用戶地區信息包括什麼

❶ 為什麼很多app都顯示用戶地址

了，並不是這幾家互聯網巨頭良心發現。你要永遠相信，對這幫流氓來說，流量就是一切。APP顯示IP歸屬地從某個方面來說，是一定會減少他們的用戶數量以及流量的。雖然減少的這幫人都是過街老鼠，但是誰讓他們沆瀣一氣了。

這件事的官方原因是：

2021年我們出台了一項規定：

互聯網用戶賬號服務平台應當以顯著方式，在互聯網用戶賬號信息頁面展示賬號IP地址屬地信息。境內互聯網用戶賬號IP地址屬地信息需標注到省（區、市），境外賬號IP地址屬地信息需標注到國家（地區）。

但是這事我覺得很解氣，用我們格局比較小的看法就是：現在老百姓的網齡跨度越來越大，上到農村的老奶奶，下到剛會走路的小孩子。他們畢竟不像我們這種十幾二十年的網蟲，對一些網路上的信息沒有太大的辨認是非的能力。因此，顯示IP歸屬地就是簡單的先給一類人打上標簽：裝逼的、帶著分裂任務的、身在曹營心在漢的等等等。簡單的說就是：我可去你媽的吧，都別裝了~~~

但是這事我一開始我反應是：為啥不直接顯示IP地址？印象中在大學時代，當時的大學校內論壇基本都是顯示IP地址的。網路貼吧匿名發帖也是直接顯示IP地址的，但是後來一想，我特么自己不是學的計算機專業嗎？這一點很好解釋，校內網其實就是一個區域網，可以精確到每台電腦的IP地址並不難，但是外網就不太妙了，每次上網都是隨機分配IP。不停得顯示不同的IP的話，這不就亂套了么？不過後來我查了一下，好像還有更深層次的原因：

2021年，我國通過了一條最新的個人信息保護法。具體內容是這樣的：

敏感個人信息是一旦泄露或者非法使用，容易導致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產安全受到危害的個人信息，包括生物識別、宗教信仰、特定身份、醫療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息，以及不滿十四周歲未成年人的個人信息。

❷ 用戶的區域構成什麼意思

您好！！！城市用戶的基本區域構成為：中心為CBD（中央商務區）,可能會有幾個商務區,商業區.例如長春有重慶路,桂林路,紅旗街等商業區,向外為居住區,由於城市的擴張,城市內部的功能分區細化和升級,第三產業（服務業）壯大和繁榮,工業區搬到城市郊區（起初城市形成是主要是工業區和居住區,工業區位於市中心）.隨著大城市發展,帶動周邊衛星城形成和發展,甚至有可能吞並周圍的小城市,城市圈或城市群形成.此外,大城市的輻射力和吸納能力繼續顯現（吸納大量郊區勞動力,輻射周邊城市,城市化水平繼續提高）.當大城市發展飽和或達到一定程度, 逆城市化出現,市中心人口越來越少（環境污染,就業壓力等）,郊區人口增加（多為居住,度假等）.之後到再城市化.

❸ 什麼叫地區信息

根據憲法第三十條規定，我國的行政區劃是這樣的：（除去自治區、自治州、自治縣、民族鄉）
省級有省（如湖北省）、直轄市（如上海市）、特別行政區（如香港）；地級有省內的設區的市（如湖北省的孝感市，設有應城市等），直轄市的區、縣、不設區的市（可參見上海市具體劃分）；縣級有設區的市下面的縣、區、不設區的市；鄉級有鄉、鎮、街道、地區一級的市就是地級市，次於省級。
省轄市就是地級市，區別於直轄市的說法， 應城市算作孝感市裡面，所以孝感市是地區市，應城只能算作地級市。
解釋應該比較清楚了吧。如果加上自治的那些會很容易混亂。

❹ matplotlib數據可視化分析——知乎用戶地區構成及關注行為分析

1.第六次人口普查各地常住人口
2.2017年知乎用戶基本信息

1.知乎用戶地區分布狀況，篩選知友數量分布top20地區。
2.結合常住人口數據，統計出知友密度最高的top20地區。
3.根據關注情況，查看各大學校友相互關注的程度。

知乎用戶數據有缺失值需要清洗，另外 居住地 欄位不包含「省」、「市」字樣。這里留意，後面會提到。

定義函數data_cleaning(df)，對缺失數據填充，對於「object」類型欄位填充「缺失數據」字樣，其他類型一律填充0.

設置自定義函數 standard(df,col) ，並返回一個新生成的標准化處理後的欄位col_std。運行兩次函數，並查看函數運行後的合並列表。

為每個柱子上添加字元，該字元是保留兩位小數後的對相應欄位標准化處理後的結果。

關注者 人數表示某校用戶的個人粉絲數， 關注 人數表示某校用戶所關注的人數。按照 教育經歷 即用戶所在學校名稱分組，並對粉絲數和關注人數求和。然後按照"關注","關注者"兩個 欄位降序，根據輸出的結果將其中不合適的行刪除。

點的大小用粉絲數量衡量，點越大，粉絲數越多。
顏色深淺表示關注人數的多寡。
紅綠輔助線分別標出粉絲數和關注人數的平均數。

由上圖可得出結論：浙大用戶的粉絲數最多。武漢大學的用戶關注他人最多，華中科技大、北大、浙大次之。

❺ 一級用戶信息主要包括

摘要 一級信息包含用戶的消費信息與業務/合作信息

❻ 個人信息包括哪些

個人信息主要包括以下類別：

1. 基本信息。為了完成大部分網路行為，消費者會根據服務商要求提交包括姓名、性別、年齡、身份證號碼 、電話號碼 、Email地址及家庭住址等在內的個人基本信息，有時甚至會包括婚姻、信仰、職業、工作單位、收入等相對隱私的個人基本信息。

2. 設備信息。主要是指消費者所使用的各種計算機終端設備（包括移動和固定終端）的基本信息，如位置信息、Wifi列表信息、Mac地址、CPU信息、內存信息、SD卡信息、操作系統版本等。

3. 賬戶信息。主要包括網銀帳號、第三方支付帳號，社交帳號和重要郵箱帳號等。

4. 隱私信息。主要包括通訊錄信息、通話記錄、簡訊記錄、IM應用軟體聊天記錄、個人視頻、照片等。

5. 社會關系信息。這主要包括好友關系、家庭成員信息、工作單位信息等。

6. 網路行為信息。主要是指上網行為記錄，消費者在網路上的各種活動行為，如上網時間、上網地點、輸入記錄、聊天交友、網站訪問行為、網路游戲行為等個人信息。

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法律法規

2017年6月1日，《中華人民共和國網路安全法》（以下簡稱《網路安全法》）正式施行。

《網路安全法》規定，未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息。針對個人信息保護的痛點，《網路安全法》在信息收集使用、網路運營者應盡的保護義務等方面提出了明確要求。

比如，網路運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息，未經被收集者同意，不得向他人提供個人信息，但是經過處理無法識別特定個人且不能復原的除外。針對取證難、追責難的困局，《網路安全法》還明確了網路信息安全的責任主體，確立了「誰收集，誰負責」的基本原則。

2017年10月1日實施的《中華人民共和國民法總則》第111條規定，「自然人的個人信息受法律保護。任何組織和個人需要獲取他人個人信息的，應當依法取得並確保信息安全。

❼ 微信訂閱號後台根據什麼統計用戶的所在地區

根據微信設置的地區信息，如果沒有填寫的，應該是根據微信最近登錄的地區來判定。

❽ 信息流，各種定向都是什麼意思

現在信息流有很多種，有頭條、廣點通、快手、網路信息流等，信息流說簡單點就是，選什麼地方、給哪些人、看什麼東西

一般的信息流，都可以歸納為三種定向

一、基礎定向(或叫人群定向)

包括地區、年齡、性別、職業、學歷、設備等，這些信息是用戶注冊時候，或者在其他網路平台的個人大數據信息。

特點：精準度最差、適合做品牌曝光等

二、興趣定向

包括系統智能推薦和自定義興趣。

特點：精準度適中，大多數是在和自己產品相關的興趣里挖掘、適合精準流量池被探索完後，嘗試興趣定向

三、行為定向

主要指的是用戶，對自己的產品，曾今去搜索過、互動過、長時間瀏覽過

特點：精準度最高，適合線索量獲取。

❾ 用戶信息指什麼

用戶信息(Customer Information)是指用戶喜好、用戶細分、用戶需求、用戶聯系方式等一些關於用戶的基本資料。

用戶信息主要分為描述類信息、行為類信息和關聯類信息三種類型。

❿ 用戶信息包括哪些內容

聯系方式，家庭住址，身份證號主要就這三個