如何運用計算科學處理信息

Ⅰ 怎樣用人工智慧的思維來發展信息與計算科學專業

人工智慧要與信息與計算科學專業相結，兩者促進發展。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別。

自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

早期的人工智慧研究人員直接模仿人類進行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進行邏輯推理時人類的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經濟學上的概念，人工智慧研究還發展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。

對於困難的問題，有可能需要大量的運算資源，也就是發生了「可能組合爆增」：當問題超過一定的規模時，電腦會需要天文數量級的存儲器或是運算時間。尋找更有效的演算法是優先的人工智慧研究項目。

人類解決問題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識的，一步一步的推導，早期人工智慧研究通常使用逐步推導的方式。

人工智慧研究已經於這種「次表徵性的」解決問題方法取得進展：實體化AGENT研究強調感知運動的重要性。神經網路研究試圖以模擬人類和動物的大腦結構重現這種技能。

Ⅱ 計算機的應用主要有哪幾個方面

計算機的應用主要有以下幾個方面：
1、科學計算
早期的計算機主要用於科學計算。科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域。如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。由於計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力，因此出現了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。

2、過程檢控
利用計算機對工業生產過程中的某些信號自動進行檢測，並把檢測到的數據存入計算機，再根據需要對這些數據進行處理，這樣的系統稱為計算機檢測系統。特別是儀器儀表引進計算機技術後所構成的智能化儀器儀表，將工業自動化推向了一個更高的水平。

3、信息管理
信息管理是計算機應用最廣泛的一個領域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的數據資料，如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、信息情報檢索等。近年來，國內許多機構紛紛建設自己的管理信息系統（MIS）；生產企業也開始採用製造資源規劃軟體（MRP），商業流通領域則逐步使用電子信息交換系統（EDI），即所謂無紙貿易。

4、輔助系統
計算機輔助設計、製造、測試（CAD/CAM/CAT）。用計算機輔助進行工程設計、產品製造、性能測試。③經濟管理：國民經濟管理，公司企業經濟信息管理，計劃與規劃，分析統計，預測，決策；物資、財務、勞資、人事等管理。④情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環境等信息檢索自動化；建立各種信息系統。⑤自動控制：工業生產過程綜合自動化，工藝過程最優控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。⑥模式識別：應用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態、程度等抽象對象。

5、人工智慧
開發一些具有人類某些智能的應用系統，用計算機來模擬人的思維判斷、推理等智能活動，使計算機具有自學習適應和邏輯推理的功能，如計算機推理、智能學習系統、專家系統、機器人等，幫助人們學習和完成某些推理工作。

6、語言翻譯
1947年，美國數學家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學家、工程師安德魯·布思提出了以計算機進行翻譯（簡稱「機譯」）的設想，機譯從此步入歷史舞台，並走過了一條曲折而漫長的發展道路。機譯分為文字機譯和語音機譯。機譯消除了不同文字和語言間的隔閡，堪稱高科技造福人類之舉。但機譯的質量長期以來一直是個問題，尤其是譯文質量，離理想目標仍相差甚遠。中國數學家、語言學家周海中教授認為，在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。這一觀點恐怕道出了制約譯文質量的瓶頸所在。
相關介紹：
計算機應用是研究計算機應用於各個領域的理論、方法、技術和系統等，是計算機學科與其他學科相結合的邊緣學科 ，是計算機學科的組成部分。計算機應用分為數值計算和非數值應用兩大領域。計算機科學與技術的各門學科相結合，改進了研究工具和研究方法，促進了各門學科的發展。計算機的發展和應用已不僅是一種科學的技術現象而且是一種政治、經濟、軍事和社會現象。
發展歷程 ：
1、40年代中期至50年代末
計算機應用計算機應用主要是科學計算、工程設計等數值應用，這一階段使用第一代電子管計算機（數字機和模擬機），硬體體積龐大，運算速度慢，系統維護需要較高的技術，軟體尚未形成系統，應用程序編制耗費大量人力。主要應用於國防尖端武器的研製、生產和使用。
2、50年代末至60年代末
開始向非數值應用方面發展。這一階段使用第二代晶體管計算機,除繼續用於科學計算外，主要用於數據處理、工商業事務處理、企業信息管理。60年代後期出現小型機後，硬體逐步形成系列，介面設備和外圍設備品種增多，組塊式的軟體設計使軟體的編制趨於工程化，並應用於生產過程的實時控制。
3、70年代
計算機應用普及到社會經濟更多的領域。第三代集成電路計算機具有良好的性能價格比和可靠性，它促進了計算機的推廣應用。隨著微處理機的迅速發展，計算機廣泛應用於工業、農業、文化教育、衛生保健、服務行業、社會公用事業等。家用電器採用微處理機後使計算機應用深入到家庭生活和娛樂之中。計算機技術與通信技術的結合，使計算機網路得到發展。信息服務業的興起使社會信息資源得到更廣泛的利用。
發展方向：

1、巨型化
計算機應用巨型化是指計算機的運算速度更高、存儲容量更大、功能更強。在研製的巨型計算機其運算速度可達每秒百億次。

2、微型化
微型計算機已進入儀器、儀表、家用電器等小型儀器設備中，同時也作為工業控制過程的心臟，使儀器設備實現「智能化」。隨著微電子技術的進一步發展，筆記本型、掌上型等微型計算機必將以更優的性能價格比受到人們的歡迎。

3、網路化
隨著計算機應用的深入，特別是家用計算機越來越普及，一方面希望眾多用戶能共享信息資源，另一方面也希望各計算機之間能互相傳遞信息進行通信。
計算機網路是現代通信技術與計算機技術相結合的產物。計算機網路己在現代企業的管理中發揮著越來越重要的作用，如銀行系統、商業系統、交通運輸系統等。

4、智能化
計算機人工智慧的研究是建立在現代科學基礎之上。智能化是計算機發展的一個重要方向，新一代計算機，將可以模擬人的感覺行為和思維過程的機理，進行「看」、「聽」、「說」、「想」、「做」，具有邏輯推理、學習與證明的能力。

Ⅲ 什麼叫信息與計算科學

信息與計算科學專業是以信息領域為背景數學與信息，管理相結合的交叉學科專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關軟體的能力。
本專業培養有良好的數學素養，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。

Ⅳ 計算機在科學計算方面有哪些應用

1.
科學計算（或稱為數值計算）
早期的計算機主要用於科學計算。目前，科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域，如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。
2.
數據處理（信息管理）用計算機來加工、管理與操作任何形式的數據資料，如企業管理、物資管理、報表統計、帳目計算、信息情報檢索，主要包括數據的採集、轉換、分組、組織、計算、排序、存儲、檢索等。
3.
輔助工程計算機輔助設計、製造、測試（CAD/CAM/CAT）。①用計算機輔助進行工程設計、產品製造、性能測試；②辦公自動化；③經濟管理；④情報檢索；⑤自動控制；⑥模式識別等。
4.
生產自動化利用計算機對工業生產過程中的某些信號自動進行檢測，並把檢測到的數據存入計算機，再根據需要對這些數據進行處理。

Ⅳ 信息與計算科學。。

好專業哦.

本科畢業後,如果經濟好,可以攻讀計算科學(十有八九就是精算Ps.超賺錢).
如果你想在計算機領域發展,可以攻讀信息學碩士學位，出來就是高級程序員，也很賺錢.
要不然就去國家科研機關,比如...武(河蟹)器開發..

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信息與計算科學專業
Information and Computing Sciences
信息與計算科學專業是以信息領域為背景數學與信息,管理相結合的交叉學科專業.該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟體的能力．

開設的主要課程有:操作系統，計算機網路,C語言,軟體設計方法,數據結構,計算機圖形學,信息理論基礎,編碼理論與應用,圖像語言處理與模式識別,應用密碼學與信息安全,軟體工程方法,以及數學分析,線性代數,空間解析幾何,復變函數，微分方程,計算方法，管理運籌學,概率論與數理統計，數學模型，數學實驗，金融分析。
信息與計算科學就業趨勢，畢業生在畢業以後，可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在信息與計算機信息專業去讀研究生。

業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1．具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和計算科學的基本理論和基本知識；
2．能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；
3．了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；
4．對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；
5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。

專業定位
本專業學生主要學習信息與計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，具備在信息和計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。

培養目標
本專業是以信息處理和科學與工程計算為背景，由信息科學、計算科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個新的理科專業。培養具有堅實的數學基礎和計算機基礎，掌握信息與計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學的知識和計算機技能解決某些實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學、應用開發和管理工作的(高級)專門人才。

文化素質培養
本教學計劃增加了文化素質知識課程的份量，以彌補理科大學生在人文學科知識上的薄弱，同時要求在教學過程中開辟第二課堂，營造理工科大學中的人文學科的文化氛圍，增強大學生的多層次文化素質的培養。
鼓勵學生參加文化素質教育和生產、社會實踐活動，對於有突出表現者，如在省部級以上的辯論大賽、演講大賽、體育比賽、知識競賽中獲獎，在國內外正式相關刊物上或學術會議上發表論文者，可代替1-5個文化選修課或實踐課學分，並在車票使用和經費上提供方便。

創新能力培養
培養方案對在學生個性發展和創新能力的培養上給予了足夠的重視，對於一些學有專長的學生，將根據學生的具體特點，指定專門教師指導其進行科研訓練，並在經費和其它一些相關條件上給予一定的支持，以培養學生的創新能力。

主要課程：
計算機組成原理、高級語言程序設計、數學分析、幾何代數、微分方程、計算科學導論、資訊理論基礎、數據結構、資料庫系統原理、計算機網路、軟體工程、操作系統、計算機圖形學、計算幾何、數值逼近、概率統計、數學模型、多媒體技術、計算機輔助設計、信息與計算機安全技術等。

主要實踐性教學環節：包括生產實習，科研訓練，畢業論文(畢業設計)等，一般安排10--20周。
修業年限：四年
授予學位：理學學士
相近專業：信息與計算科學 數學與應用數學 數學基地班 數理試點班
畢業標准及學位要求

1．畢業標准
(1) 達到德育培養目標；
(2) 修滿本計劃各項規定的學分，總學分不少於196學分；
(3) 達到國家教育部要求的大學生體育合格標准。

2．學位要求
符合學校學籍學位管理條例要求的學生將取得學士學位

就業方向：
畢業生適合到企事業單位、高科技部門、高等院校、行政管理和經濟管理部門，從事科研、教學和計算機應用軟體的開發和管理工作，也可以繼續攻讀信息與計算科學及相關學科的碩士學位。

開設院校：
有北京大學、清華大學、北京交通大學、安徽理工大學、北京郵電大學、復旦大學、南開大學、武漢大學、重慶大學、重慶交通大學、南京航空航天大學、南京信息工程大學、河北大學、內蒙古大學、大連理工大學、吉林大學、中山大學、西北工業大學、東北農業大學、新疆大學、北京機械工業學院、天津理工學院、太原重型機械學院、東北電力學院、上海電力學院、武漢科技學院、長沙電力學院、成都理工大學、西安工業學院、昆明理工大學，阜陽大學等等。

Ⅵ 信息與計算科學專業新生，求教

是一門邊沿學科，介於數學與計算機之間，信息與計算科學專業是以信息領域為背景。數學與信息，管理相結合的交叉學科專業，由信息科學、計算科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個新的理科專業。包括信息科學與計算科學兩個方面。培養具有堅實的數學基礎和計算機基礎，掌握信息與計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學的知識和計算機技能解決某些實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學、應用開發和管理工作的(高級)專門人才。年限四年，畢業授予理學學士學位。

Ⅶ 關於信息與計算科學

信息與計算科學專業是以信息領域為背景數學與信息,管理相結合的交叉學科專業.該專業培養的學生具有良好的數學基礎,能熟練地使用計算機,初步具備在信息與計算科學領域的某個方向上從事科學研究,解決實際問題,設計開發有關軟體的能力.

開設的主要課程有:操作系統，計算機網路,C語言,軟體設計方法,數據結構,計算機圖形學,信息理論基礎,編碼理論與應用,圖像語言處理與模式識別,應用密碼學與信息安全,軟體工程方法,以及數學分析,線性代數,空間解析幾何,復變函數，微分方程,計算方法，管理運籌學,概率論與數理統計，數學模型，數學實驗，金融分析

信息與計算科學就業趨勢，畢業生在畢業以後，可以在信息與計算科學、計算機信息處理、經濟、金融等部門從事研究、教學、應用軟體開發或者是管理部門從事一些實際應用、開發研究或者管理工作。或者在信息與計算機信息專業去讀研究生。

業務培養目標：本專業培養有良好的數學素養，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1.具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和/或計算科學的基本理論和基本知識；

2.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟體)，具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；

3.了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；

4.對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；

5.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。

主幹學科：數學、計算機科學與技術

主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率統計、數學模型、物理學、計算機基礎(計算概論、演算法與數據結構、軟體系統基礎)、信息科學基礎、理論計算機科學基礎、數值計算方法、計算機圖形學、運籌與優化等

主要實踐性教學環節：包括生產實習、科研訓練、畢業論文(畢業設計)等，

一般安排10周～20周。

修業年限：四年

授予學位：理學學士

相近專業：數學與應用數學、電子信息科學與技術、統計學

開設院校
北京交通大學

四川三峽學院 西華師范大學 中南林業科技大學

Ⅷ 結合電子科學與技術專業情況，列舉計算思維的應用實例

1、人類使用計算思維進行思考、交流和溝通，把計算過程描述清楚，運用到計算機領域。作為一種表達思維方式，計算機程序中採用了各種技術手段，並且為此發展出一整套形式語言理論，編譯理論，檢驗理論和優化理論，這些理論和技術是據算思維的核心概念。 由於計算機科學的發展，計算思維得到明確的定義和解釋，從而使計算思維本身得到了非常深入的研究和發展。推進了計算機科學的發展。
2、計算思維的核心是基於計算模型兩個（環境）和約束的問題求解。計算機科學是研究計算模型，計算系統的設計，以及如何有效的利用計算系統進行信息處理、實現工程應用的學科，涉及基本模型的研究、軟體硬體系統的設計和面向應用的技術研究。
3、計算思維反映了計算機學科最本質的特徵和方法。推動了計算機領域的研究發展，計算機學科研究必須建立在計算思維的基礎上。
4、進入新世紀以來，以計算機科學技術為核心的計算機科學發展異常迅猛，有目共睹，在計算機時代，計算思維的意義和作用提到了前所未有的高度，成為現代人類必須具備的一種基本素質。計算思維代表著一種普適的態度和一種普適的技能，在各種領域都有很重要的應用，尤其是據算計領域的研究。

Ⅸ 信息與計算科學專業實踐課程教學的建設與探討

關於信息與計算科學專業實踐課程教學的建設與探討

論文摘要：分析了現階段信息與計算科學專業實踐教學中存在的問題和不足，結合本專業的實際情況，以應用型人才特色為出發點，完善了基於不同培養方向的模塊化教學的實踐課程體系，同時為了更好地實現培養目標，分別在改革實踐教學內容和手段、建立信息化平台、青年教師培養三方面進行了認真的建設和思考，確保了教學水平和質量。

論文關鍵詞：信息與計算科學；實踐課程體系；教學改革

1998年，教育部把原數學類中的計算數學及其應用軟體專業、信息科學和運籌學與控制論專業合並成立了「信息與計算科學專業」，它的成立對國內信息科學的人才培養與研究起到了巨大的推動作用。該專業是信息科學、計算科學、運籌與控制科學交叉滲透的一門理科專業，目前開設該專業的學校較多，但大多是第一次開設數學類專業，除了少數院校辦學經驗比較成熟，已辦出特色外，大多數院校尚未形成自己的特色，所以近幾年許多院校都對信息科學專業的專業內涵、人才培養模式、課程體系等重大問題進行認真負責的研討和改革，以期辦出特色，為社會輸送合格人才。

一、現階段制約信息與計算科學專業實踐教學質量的問題

信息與計算科學專業是一個新興專業，所以雖在該專業的專業內涵、人才培養模式、課程體系等方面達成了一些共識，但對實踐教學的研究相對滯後，信息與計算科學專業實踐教學環節一般借鑒原有其他數學類專業或工科類專業的模式，這與國家對信息與計算科學專業人才培養的要求相差甚遠。目前，全國高校畢業生就業困難，信息與計算科學專業畢業生就業更加困難，主要原因是學生的綜合實踐及動手能力差。因此，對信息與計算科學專業的實踐教學進行系統改革和優化，構建適應經濟社會發展需要的實踐教學體系，培養創新型人才是非常必要的。
許多實踐教學的總體過程缺乏系統性、整體性的設計和安排，各門課的任課教師對實踐環節的處理各自為政，實踐內容、教學模式和考試方式等均未有科學的論證和合理的規范，甚至一些至關重要的實踐環節就乾脆被省略了，這導致學生對所學理論知識的理解和應用能力的降低。
教師隊伍的數量、知識結構不能完全滿足新形勢下實踐教學的需要，雙師型人才的培養有待於進一步加強。

二、信息與計算科學專業實踐教學改革思路和措施

1.完善實踐課程體系，實現應用型人才培養特色
首先從突出應用型人才特色出發，改革傳統的研究型人才培養的教學體系，使學生在實踐過程中加深對理論知識的理解，掌握數據分析與處理的基礎理論和最新技術，更好地運用先進的計算方法和計算工具，提高應用軟體和數值軟體研發能力。為此，把實踐教學體系的教學內容劃分為的三個模塊：數學建模能力模塊、計算機應用能力模塊和科學計算能力模塊。
（1）數學建模能力模塊。傳統的數學授課模式主要是傳授數學理論，而在實踐教學中貫穿數學建模思想，讓學生不僅能掌握數學的理論知識，並且能通過數學模型的應用來理解和領會這是一種很好的教學改革。該模塊側重於培養學生建立數學模型及模型求解能力，以進一步開發學生運用數學知識解決工程實際問題的能力，使學生能實際體會數學理論在工程中的應用，並培養學生的創新意識和獨立解決問題的能力。為此開設了數學建模課程、數學建模的課程設計和數學建模競賽培訓班，帶領學生參加數學建模競賽工作，培養學生將所學知識應用到社會實際工程與管理中。近幾年在全國大學生數學建模競賽中獲得一等獎1次，二等獎6次，在上海市大學生數學建模競賽中獲得一等獎7次的好成績。
（2）計算機應用能力模塊。信息與科學專業除了要學生培養具有良好的數學修養外，還要具備較強的計算機應用能力，能運用所學的知識和熟練的計算機技能解決實際問題，所以計算機應用能力的培養貫穿於整個教學過程，並通過實踐體系的強化，學生的應用能力得到了很大提高，具備了很高的競爭力。
（3）科學計算能力。通過開設的「數值分析及MATLAB應用」、「數據分析」、「數學實驗」等課程和課程設計，進一步提高學生的分析能力、代數與幾何知識綜合應用能力，培養學生充分運用所學的數學知識和計算機數學軟體求解工程實際問題的能力，提高學生的應用能力，為培養高層次的學生奠定了扎實的基礎。
2.改革實踐教學內容和手段，理論教學和實踐教學緊密結合
首先，為了能更好地做到理論教學和實踐教學緊密結合，在實踐課程設置時注意和理論課程的銜接，比如計算機應用訓練、程序設計訓練、數據分析、數值計算、資料庫應用訓練等課程設計分別有對應的理論課程，實踐課程既是對理論課程的一種論證和應用，又是理論課程的拓展和延伸，在實踐過程中每年都會結合企業需求、社會需要及熱點問題調整教學內容，更好地辦出特色。

其次，在師資上以課程組形式進行運作，理論課程教師和實踐課程老師在同一個課程組，或者有些實踐課就是由理論課程教師擔任，這樣既能在每個方向上聚集足夠的師資，凝練研究方向，又能通過課程組教師集體研究確定課程設計的內容、提出設計任務和要求，並在開學之初就公布，讓學生在學習理論課程之前就明確要解決的實際問題，學生在隨後的學習過程中，以問題為中心，有目的地去學習相關的課程，為課程設計打下良好的理論基礎。
同時在整個實踐過程中重視學生實踐能力的培養，實踐過程的指導和控制，積極構建以學生為主、教師為輔的教學模式，探索以啟發為核心的教學方法。比如程序設計訓練整個實習課程共40學時，只安排了8學時進行理論講授，其餘32學時要求學生集中上機完成自己的作品，教師隨時根據學生出現的'問題進行啟發、點撥和指導。考核方式也重視實踐過程，考核包含平時成績、學生報告、學生作品和答辯四部分，同時學生通過自己鑽研教材或有關資料，同伴協作、教師幫助完成課題。這種教學形式適合應用性、趣味性強，難度適當的內容。實踐證明，這種教學策略對於培養學生的操作技能以及認知能力和創造能力都是非常有效的。
3.建立信息化管理平台，實現實踐教學過程式控制制
首先通過信息化管理平台建設進一步修訂教學大綱、計劃、任務書等教學文件；編寫或修訂指導書或講義；開展課程建設、多媒體課件製作等工作；實現畢業論文全過程式控制制和管理；提高教師應用現代信息技術的能力；促進網路、電子課件、多媒體設備等先進的現代化技術不斷在教學活動中得到運用。輔助教學手段的豐富使得課堂不再是老師單純的板書和講授，整個授課過程更具生動性、互動性和啟發性，課堂技術含量和知識量都大幅提高，教學質量進步明顯。