1. 如何在海量數據中尋找和分析信息
如何在海量數據中尋找和分析信息
雖然大數據這個概念炒的非常火，但是大數據內部運作的邏輯，其實和我們傳統行業是比較類似的。比如如果傳統行業做實業的話，首先要有地基，你要有廠房，要有原材料，然後做加工，接下來設計成獨立的產品，給客戶帶來獨特的體驗。我們剛才講的開放雲就是大數據的地基和廠房，原材料就是在線上和線下產生的海量數據。這個是我們現在網路目前每天數據規模，2013年是25PB，這個數字在快速的變化，我們現在處理的能力已經提高一倍，數據上目前是50PB，增長了一倍，這個就是我們目前大資料庫要處理的數據的原材料。那麼有了原材料接下來該怎麼辦？
數據存儲
稍微看一下我們目前的大數據處理能力的三層架構。首先我們有海量的數據儲存能力，然後在這個基礎上，我們會做很多智能的分析，在這個基礎上我們做很多大數據的產品，我們會逐步的開放這三個方面的能力。先說一下海量數據，做實業的各位領導和專家們，如果你有原材料，最關鍵的下一步要做兩件事，一件事情是物流，第二件事情是原材料的標准化，要把原材料製成毛坯，在這個基礎上才能實現你的產能。
在海量數據的處理上是這樣的，網路三年前我們的架構是左邊這樣一個模式，在這個時候我們的數據傳輸，我們數據的儲存都是每個產品線有自己的方式，我們大概用了兩年的時間構建現在的數據儲存方式，解決兩個問題，一是數據的傳輸。現在網路很多產品線要實時產生大量海量的數據，這些數據都需要被實時的儲存一個地方。
但是這些產品線的數據格式都是異構的。我們做了非常多的標准化的工作，在基礎上形成了第一個海量數據儲存的產品，叫通用的數據倉庫。在使用這個通用的數據倉庫，我們第一個構建了實時的海量數據的傳輸平台，那麼任何一個產品線產生的數據都能夠實時的傳送到這個數據倉庫裡面。另外我們做了實時的數據標准化的工作，無論你的數據是什麼樣的格式，到我們數據倉庫裡面都以同樣的格式來儲存，有了這個物流，有了這個標准化，我們能夠在這個基礎上對數據進行更多的分析和加工。
那麼從這開始，網路的數據就開始在大數據部門進行各種各樣的處理過程。
數據分析
這個圖有點復雜，這是數據在網路的一個生命周期，這邊涉及到很多的技術細節，我會詳細一一介紹。這里我想強調的是整個數據的流程是全自動化的，從數據的生成，數據的傳輸，數據的標准化，到最後數據的歸類，數據的分析，都是全自動化的。這裡面我是很高興跟大家宣布，我們這套全自動化的流程，並形成了我們自己的產品。
這個產品我們現在有一個英文名字叫Query Engine，是一套標準的海量數據儲存方案，首先無論你的數據是什麼樣的，經過我們的處理會把它做成數據標准化，當你的數據實時生成，我們有非常好的數據傳輸框架，保證你的數據上傳到網路的開放雲，在上面進行建模，進行各種各樣可視化分析和決策的過程。我們已經成功了上傳分析一家合作企業將近10T的關於新能源方面的一些數據。網路非常歡迎傳統企業，如果你有海量的數據，你需要各種各樣的分析和操作的話，來接洽我們，來使用我們這款產品。
當這個數據已經被結構化儲存以後，我們希望在這個基礎上能夠進行各種各樣的智能化分析。就像傳統行業有自己的產品設計中心一樣，會對產品進行各種各樣的分析、排列組合，做各種各樣的實驗。在這個實驗的基礎上能夠產生出比較好的產品，能夠滿足用戶的需求。那麼在大數據部門也有這樣的需求，也需要有大數據產品的設計中心，在這個設計中心需要做很多實驗，做出適用於網路，適用於客戶的數據產品。所以這個產品經過四個月的努力，我們也已經對外開放。就是之前高級總監朱永忠介紹的，大家可以通過這個域名去訪問。
在這上面，我們大數據新產品的設計中心，可以進行很多實時的智能分析，做很多的實驗，對產品進行很多排列組合，看哪一種產品能夠最適合行業，滿足網路的需求。
大數據產品
那麼有了這樣的開放能力，下面給大家介紹在這個基礎上大數據部研發出來的三個大數據產品，希望能夠對在座的做實業的朋友有幫助。
第一個產品叫網路司南，專門針對於當企業發展到一定的階段，有了一定的品牌影響力的企業，能夠讓企業對自身的品牌有更客觀的了解，一共是三個方面。第一個是品牌分析，實際上你應該很想知道你的品牌在那個同行業里它的定位怎麼樣，周邊的人是如何看待你這個品牌的，對你這個品牌的口碑怎麼樣。而且我們把它做到基本上是實時的，你可以此時此刻知道大家對你品牌的口碑到底怎麼樣。
另外一方面，關注你的品牌，應該一定有一批已經比較忠實的用戶了，那麼這些人除了關注你的品牌，像剛才陳總講的一樣，除了關注你的品牌，他還關心什麼別的，他還對什麼樣的東西感興趣。這些我們通過基於統計的用戶畫像也能夠告訴你。
另外一個這些人是通過什麼渠道來了解到你的品牌，他是通過IPAD，是通過手機，通過看電視，還是通過PC、還是移動互聯網的瀏覽，這樣以後做營銷行為，就知道如何很快的影響到你的受眾，什麼樣的渠道是最有效的。那麼通過這幾個方式，我們都能夠告訴大家你的品牌到底處在什麼樣的狀態。
給大家看兩個司南在品牌上的應用。第一個叫代言人。很多品牌到了後期推廣的時候，都有找代言人的需求。什麼樣的代言人在你最想影響的受眾是最有號召力。之前是一些拍腦袋的決策，但是通過我們司南，通過海量的數據，通過海量的用戶行為分析，可以幫助你做一個決策的科學。實際上我們已經通過大數據的分析，可以產生出超過一千家的企業，他們最合適的代言人到底是哪一位。如果哪位老總也想嘗試自己品牌的話，可以和我們合作，我們可以告訴你，通過我們的數據，什麼樣的代言人，對於你的受眾會產生最大的品牌號召力。
另外一個是輿情分析，實際是跟品牌的口碑最像。你的企業里有一系列的產品，每一個產品可能有輕微的差異化，就像我們的化妝品一樣，每一款產品在用戶中的口碑到底怎麼樣，用戶喜歡這些產品什麼樣的功能，不喜歡這些產品什麼樣的功能。在之前，很多公司通過調研公司到各個城市，通過實時的訪談獲得一些統計數據。整個過程要耗費一個月左右。通過我們的輿情分析，幾乎可以實時告訴你這個答案，到底有多少用戶是喜歡這個功能，有多少用戶不喜歡這個功能。一個是通過一個月，一個是通過實時，這樣的話就有時間差了。這個時間差就是網路大數據能給傳統行業帶來的競爭力。
這是我們第一款基於大數據的工具，叫網路司南。
另外就是我們的預測平台產品。預測這個產品說的已經比較多了，這次想跟大家說的是，當我們發布了預測產品，並且取得了比較好的效果，很多公司，或者是一些政府部門會跟我們接洽，能不能幫我們也分析一下數據。比如景點希望我們幫他預測下一步七天的人流到底多還是不多。有的企業希望讓我們幫他預測下一步季度營業額是否能跟上一個季度匹配。
我們現在非常高興的把我們的預測平台能力開放出來，你不需要再去接洽網路的產品經理做這樣的事情，只要你使用我們的開放平台上傳你的數據，我們後面就會基於一系列各種各樣的數據分析，智能的演算法和網路後台自己的數據幫你做一些決策和分析。希望能夠幫助傳統企業做決策分析的時候能夠多一些科學的決策依據。
另外一個是我們的推薦。我們現在非常高興把我們這個能力也開放出來，非常可惜我們目前只面對互聯網的站長，站長可以定定製到底想用我們推薦的哪一方面的技術和性能、功能，非常靈活的為他的網站做推薦。但實際上我們最想做到的是把我們這套推薦引擎，和傳統行業結合起來，和很多實時推薦結合起來，在這塊也非常希望傳統的行業能跟我們接洽，把我們這種非常先進的線上推薦的技術和線下的場景結合起來，在線下發揮更大的功能。
三個產品只是揭開了冰山一角，在大數據這個方面，產品設計的想像力其實是很多很多的，我們在這方面也非常興奮，後面我們也會陸續推出一系列的大數據產品，請大家期待。網路願意與更多的人一起合作，在大數據這個方向上給網路，給行業、給用戶帶來更多的價值。
2. 知網裡面輸入關鍵詞檢索到多少片篇文獻怎麼看
首先進入知網首頁
1.知網最簡單的檢索，在知網檢索條選我們需要的選項，並在檢索框輸入關鍵詞檢索文獻
2.使用知識元檢索，找統計數據和圖片還在一篇一篇的論文中扒拉著找嗎？點開「知識元檢索」，會看到知識問答、網路、詞典、手冊、工具書、圖片、統計數據、指數等，很多時候我們會需要一些統計數據或圖片，在這里直接點擊這個選項搜索關鍵詞就可以找到自己想要的統計數據和圖片了。
3.查找核心期刊，點擊知網首頁的「高級檢索」，轉下頁在「來源類別」選擇自己需要的選項。
3. 如何查看某個關鍵詞在百度搜索里的數量和搜索頻率
1利用網路指數查詢。
網路指數是以網路海量網民行為數據為基礎的數據分享平台。在這里,你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。
2利用網路推廣助手查詢。
通過網路推廣助手，你可以清楚知道每個關鍵詞的搜索量，整體搜索量、移動搜索量。
有流量、seo優化等需求都可以關注我們哦
4. 請問如何在海量的信息中快速找到自己想要的信息
搜索關鍵詞就可以，別的不要看
比如我想看英語類的文學，我就搜 學習資料庫→英語，其它的我都不看
求採納
5. 哪個搜索引擎最好用
最常用的三個綜合性搜索引擎Google、Yahoo、網路，但是使用者一般都在谷歌和網路之間選擇。具體分析如下：1. 技術上的比較:網路在中文分詞技術上有一定優勢，Google也在不斷改進中;Google從搜索准確性、多個關鍵詞相加的搜索速度上都很有優勢，網路缺不太理想;網路的蜘蛛抓取網頁的速度和效率很不理想，經常會佔用大量帶寬，讓很多站長很無奈，想封又不敢封其IP ;網頁更新速度上Google顯然快很多，而網路竟然用加快網頁的更新速度做為加入網路搜索聯盟的獎勵; 防Spam上，Google 的pagerank技術無疑是很先進的，但是國人利用pagerank技術做垃圾SEO的不在少數，網路因為人工干預強，垃圾SEO的存活時間不長，但是其競價排名缺嚴重干擾了正常搜索結果。
2. 創新和品牌比較:Goole的創新精神一直被稱道，譬如Gmail、Google Map、Google Talk等產品被網民贊嘆不已。網路也有創新比如「貼吧」，與傳統論壇和Google Group等有些不同，但是其中的垃圾信息很多，其匿名發貼的驗證碼至少改進了3次都不能有效防止spam。網路的MP3搜索不知道算不算創新，但給它帶來了30%的流量和品牌忠誠度，但也最終引火上身，Google卻很理智的不踏入此雷區。Google是國際品牌，有眾多語言版本和世界上最龐大的用戶群，網路是中文搜索的Local King(本土天王)，有最多的中文使用用戶。網路的競價排名也算的上有中國特色的創新，但是這種創新讓少部分人高興而讓多數人討厭，Google信奉的Don』t be evil卻被更多人津津樂道(但願能真的一直持續下去)。Google的Adsense/Adword算一個巨大的創新，定向廣告效果很好，在給其他聯盟網站帶來利潤的同時也讓讓自己賺到了足夠多的Money。
3. 用戶忠誠度比較:雖然網路國內使用的人更多，但是個人認為Google的fans更鐵桿，網路如果收費的話，用戶可能會選擇其他的免費替代品。假如Google真的收費而且價格合理的話，相信很多科研人士、IT精英或貌似IT精英的人們會買單的，因為很多時候只有Google才能幫我們解決問題、找到答案。
6. 如何在海量數據中實現感興趣數據的檢索識別和定位
一是要有高效的、針對海量數據的全文索引，另一方面就是要能對不同介質的存儲進行虛擬化管理。
全方位的內容查詢就是能對當前數據、歷史數據，能對在線存儲、離線存儲，能對復制數據、備份數據和歸檔數據，能對不同應用軟體產生的不同格式的數據進行全方位的查詢。這是一個美好的目標，堪稱數據管理的更高境界。
目前主流的存儲介質有三類：磁碟、磁帶和光碟，這些不同類型的介質所構成的存儲設備環境的特性是不一樣的。
7. 搜索引擎是怎麼從海量的數據中找到我們搜索的數據的
搜索引擎的基本工作原理包括如下三個過程：首先在互聯網中發現、搜集網頁信息；同時對信息進行提取和組織建立索引庫；再由檢索器根據用戶輸入的查詢關鍵字，在索引庫中快速檢出文檔，進行文檔與查詢的相關度評價，對將要輸出的結果進行排序，並將查詢結果返回給用戶。
首先是搜索引擎搜集網頁信息放到自己的資料庫，當用戶通過關鍵詞進行查詢的時候，搜索引擎會有自己的一個檢索機制，通過關鍵詞對比 相關性 歷史檢索訪問數據 來絕對搜索結果展現的排名 理論上講 排名越靠前 相關性越強。