A. mysql 一次向表中插入多條數據實例講解
我們先來創建一種表Authors：
CREATE
TABLE
Authors(
AuthID
SMALLINT
NOT
NULL
PRIMARY
KEY,
AuthFN
VARCHAR(20),
AuthMN
VARCHAR(20),
AuthLN
VARCHAR(20)
)
ENGINE=INNODB;
然後向表中一次性插入多條數據，sql插入代碼如下：
INSERT
INTO
Authors
VALUES
(1006,
'H',
'S.',
'T'),
(1007,
'J',
'C',
'O'),
(1008,
'B',
NULL,
'E'),
(1009,
'R',
'M',
'R'),
(1010,
'J',
'K',
'T'),
(1011,
'J',
'G.',
'N'),
(1012,
'A',
NULL,
'P'),
(1013,
'A',
NULL,
'W'),
(1014,
'N',
NULL,
'A');
其實與一條一條插入的SQL語句非常類似，只是多條插入語句使用逗號將每條數據分開。
結果如下：
AuthID
AuthFN
AuthMN
AuthLN
1006
H
S.
T
1007
J
C
O
1008
B
E
1009
R
M
R
1010
J
K
T
1011
J
G.
N
1012
A
P
1013
A
W
1014
N
A
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
B. PHP mysql INSERT一次插入多條表單數據的方法
$sql = "insert into myorder (pid,amount,ordernumber,time,uid,status) VALUES ";
foreach ($gouwuche as $k => $v) {
$sql .= "(".$v['pid'].",".$v['amount'].",'$ordernumber','$time',1,0),";
}
$sql = substr($sql, 0,strlen($sql)-1);
把$gouwuche換你購物車里的內容，應該就可以了
C. mysql中能不能運行一次insert插入多條數據
可以:
這樣就行了，給你舉個例子:
INSERT
INTO
`mytest`.`hello`
(
`id`
,
`name`
)
VALUES
(
NULL
,
'qq'
),
(
NULL
,
'ww'
),
(
NULL
,
'ee'
),
(
NULL
,
'rr'
),
(
NULL
,
'tt'
);
D. mysql 插入操作最多能插入多少條記錄
插入的條數沒限制的。
如果用load效率更高，數量更多了。
就一般在用資料庫管理器的時候顯示的數據會有限制的。
sqlserver navicat等都默認是1000條數據
E. mysql批量insert多少條合適
c static void insert() {
// 開時時間
Long begin = new Date().getTime();
// sql前綴
String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";
try {
// 保存sql後綴
StringBuffer suffix = new StringBuffer();
// 設置事務為非自動提交
conn.setAutoCommit(false);
// Statement st = conn.createStatement();
// 比起st，pst會更好些
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");
// 外層循環，總提交事務次數
for (int i = 1; i <= 100; i++) {
// 第次提交步長
for (int j = 1; j <= 10000; j++) {
// 構建sql後綴
suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j
* Math.random() + "),");
}
// 構建完整sql
String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
// 添加執行sql
pst.addBatch(sql);
// 執行操作
F. Mysql一次性插入多少條記錄最優
一次性插入2000條效果最佳
G. mysql 怎麼用insert批量插入數據
一次插入多行數據
insert into 表名[(欄位列表)]
values(值列表1),(值列表2),...(值列表n);
例如：
insert into students(sid,sname,dob) values
('001','張三','2001-02-03'),
('002','李四','2002-02-03'),
('003','王五','2003-02-03')；
將一張表或查詢中的數據插入到另一張表裡
insert into 表名(欄位列表) select (欄位列表) from 源表 where 篩選表達式；
例如將表2中的記錄全部插入到表1，假設它們的結構一樣
insert into 表1(*) select * from 表2；
H. mysql每秒能插入多少條數據
mysql資料庫單表插入速度每秒最高100000 rows沒問題，在標准配置下。
mysql的讀寫速度跟硬碟的速度，網卡的速度，寫入行的數據量，數據在硬碟中的存放位置等等因素都有關系的。
要統計這個最好的是進行測試，然後得出一個平均值。沒有人能夠光通過配置得出這些數據的。
I. mysql資料庫插入數據有上限嗎
沒有上限，數據多了，需要做資料庫優化，mysql處理千萬級的數據還是很累的，所以大數據還是要sqlserver或者oracle
不過現在都做硬體優化了，做分庫，還是能實現的
J. mysql 一次插入幾萬條數據應該怎麼做優化
關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法
最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。
由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17、盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20、盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。
23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26、使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27、與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。