數據開發和bi報表哪個好

❶ BI，數據倉庫，ETL，大數據開發工程師有什麼區別

准確的來說，商業智能BI不僅僅包含前端可視化分析、報表展現的能力，更包含了底層數據倉庫的建設過程。

Gartner 在上世紀九十年代就已經提到了商業智能 Business Intelligence，它更多的認為BI是一種數據類的技術解決方案，將許多來自不同企業業務系統的數據提取有分析價值的數據進行清洗、轉換和載入，就是抽取Extraction、轉換 Transformation、載入Loading 的ETL過程，最終合並到一個數據倉庫中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的維度建模或者兩者都有的混合式架構模型，最終在這個基礎上再利用合適的分析展現工具來形成各種可視化的分析報表為企業的管理決策層提供數據決策支撐。

所以，可以從這里能夠看到數據倉庫Data Warehouse 的位置是介於可視化報表和底層業務系統數據源之間的這一層，在整個BI項目解決方案中起到的是一個承上啟下的作用。所以，BI在前端可視化分析層面要玩出各類精彩的動作，沒有數據倉庫這個核心力量的支撐是很難做到的。

很多企業認為只要買一個前端BI分析工具就可以解決企業級的BI所有問題，這個看法實際上也不可行的。可能在最開始分析場景相對簡單，對接數據的復雜度不是很高的情況下這類BI分析工具沒有問題。但是在企業的BI項目建設有一個特點，是一個螺旋式上升的建設過程。因為對接的業務系統可能會越來越多，分析的深度和廣度會越來越多，數據的復雜度也會越來越有挑戰性，這個時候沒有一個很好的數據倉庫架構支撐，光靠前端BI分析工具基本上是無法搞定的。

所以在企業中，我們需要明確我們的BI建設是面向企業級的還是個人和部門的分析工作。如果是個人數據分析師，使用這類前端BI分析工具就足夠了。如果是需要構建一個企業級的BI項目，就不能只關注前端可視化分析能力這個層面，更應該關注到底層數據架構的構建，也就是數據倉庫這個層面。

❷ 報表軟體和BI軟體有什麼區別

報表軟體和BI軟體區別如下：

1.不同的群體

就面向人群而言，報表主要針對IT開發人員，或者某些公司專門設立了報表開發人員。用戶需要具備一定的資料庫知識和少量的JS技術；

bi軟體主要面向業務人員和管理人員。操作簡單，專注於業務顯示分析。兩者生成的報表和數據分析報告供管理層查看，每個人通過分析數據結果以指導決策。


2.背後的技術架構不同

就其背後的技術架構而言，bi軟體通常可以基於企業構建的數據平台處理大量數據，並連接到數據倉庫進行分析，但是某些報表工具也可以完成此部分工作。

兩者之間的關系可以是分散的，也可以是漸進的。如何選擇還得取決於企業的需求和業務需求，無法判斷它們之間的好壞，每個都有自己的優勢和適用的環境。


3.用途不同

bi軟體不僅是獲得企業數據全局視圖的工具，還是處理計劃。兩者之間的明顯區別是，報表主要由IT開發人員生成並服務於業務流程，例如銷售報告和供應鏈消耗報告。

但是bi軟體除了可以製作相對簡單且開發較少的報表。報表的大多數欄位都被拖到維度指示器框架中以形成報表，且用戶可以是IT人員也可以是業務分析師。


總而言之，bi軟體和報表工具之間的主要區別在於不同的組，不同的技術架構和不同的用途。商業智能bi軟體不僅是工具，而且是處理計劃。


它是從企業的各種操作系統中提取數據，然後執行清算，提取，轉換和載入，然後合並到企業級數據倉庫中以獲得企業數據，從而得到一個全局視圖。


bi軟體使用適當的查詢和分析工具、數據挖掘工具等進行分析和處理，然後將結果呈現給管理者，以為管理者的決策過程提供支持。


關於報表軟體我建議可以到專業的公司詳細了解一下。例如思邁特軟體Smartbi。廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）成立於2011年，致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案，以提升和挖掘企業客戶的數據價值為使命，專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。
「思邁特軟體Smartbi」是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

❸ 報表和BI的區別在哪裡BI軟體有免費版的可以下載試用嗎

BI，也叫商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然後分發到企業各處。報表工具，是幫助用戶用來展現自己輸入數據，更多時候是將資料庫中的數據，以客戶想要的方式展現出來。
報表工具通常只能實現查詢，但查詢僅僅只能告訴你事實是什麼，不管查詢的界面是多麼炫，多麼簡單，多麼便捷。雖然現在也有報表軟體如FineReport可以實現很贊的圖表效果和界面，但是依舊停留在被動分析的層面上，報表也是有IT人員去開發。作為業務人員，我們需要知道知道發生了什麼，還要知道為什麼發生，這就需要分析。要實現分析有兩個要素，一是任意維度，二是任意分析路徑。這些，BI工具就可以很好的實現，這也很重要的一個區別。
報表工具是BI工具的初級階段，他們共同的任務，都是提供分析，只是BI工具要更上一個台階，支持業務人員自主自助的分析數據，自己製作報表。以帆軟的FineBI為例，它可以通過拖拽的方式，完全0編碼，所見即所得的製作數據，極為方便。
另外，我們必須明確，尺有所短，寸有所長，BI工具在牛，也到不了取代報表工具的地步。一方面，BI工具多用於領導決策層，中間層和業務層用的很少；另一方面，BI工具的特長在前段可視化分析，對於復雜的報表還是無能為力，但是中國絕大多數企業，基礎的報表需求還是很強烈的，越大型的企業，管理越復雜，用於業務監督和分析的報表也越多，對報表工具的依賴也越重。所以我們不可以迷信BI工具的美好，忽視報表工具的存在，他們應該是一個整體，去構成一個完整的商業智能解決方案。BI軟體的話tableau，finebi都有免費的版本可以去看看。

❹ bi 數據分析對企業有什麼幫助用哪個比較好

BDP挺不錯的，是國產，雲計算+大數據技術的BI軟體，可以對接各類業務系統，有數據採集端，也能excel上傳，這樣把企業所有數據全部整合到一起，不用懂代碼，拖拽點擊就可以做數據分析，非常的簡單方便，手機端也能隨時查看。
各項關注的數據分析指標，都可以對接系統自動生成，不用每天花大量的時間去匯總統計數據做報表。
雲端分析數據，也不用花大筆的錢去買伺服器，操作系統，也不用花錢僱人專門維護，開個賬號就能用，有專人服務和運維，能節省大量的硬體和運維成本，數據處理性能強大，10億行數據，簡單計算8秒就可以呈現，幾千人同時在線也沒問題，數據安全也有保障。
國外產品也都不錯，不過在國內不太符合國情，許多國內業務系統對接不上，使用習慣也有差異，還是國產軟體在兼容性包括易用性上會更好，售後服務也更方便。

❺ 報表跟BI有什麼區別

報表，

只是數據的一種展現工具，是靜態的、固化的。報表工具提供基礎的分析功能（排序、總計、方差等），報表目的是幫助用戶掌握和了解數據，讓使用者通過觀察企業數據，知道當下發生了什麼事情，著重於短期的運作支持。

BI，

重點在於商業數據的分析，它是立體多方面的，集成了數據統計、數據展示、數據分析和挖掘、數據預警等一系列整體的解決方案。在企業經營的過程中，決策者不僅僅需要知道發生了什麼，還要知道為什麼發生，以及通過已知去推斷未來可能會發生什麼。

BI側重於數據分析，是業務、數據、數據價值應用的過程，是一整套完整的解決方案。

傳統的BI包含「數據倉庫+ETL+OLAP+報表/可視化」這4部分，分別能夠進行「數據存儲、數據加工、數據分析和數據展示」，所以報表和BI不能互相替代，報表側重數據展現，報表只是BI中的一個組成模塊。

而一般來說，BI工具也已經包含了報表工具的功能。

❻ bi報表工具有哪些做出來的數據可視化效果好不好

效果展示圖二

顏色預警、高亮聯動、圖標動態切換、數據縮放、動態時間軸、圖標序列開關等多項功能讓用戶透視數據，更有利於盡快發現問題、找到規律，也更有利於企業從數據中找出解決問題的突破點。

SpeedBI數據雲給企業數據分析提供了高 效 便捷、敏捷的BI體驗，提供了一份隨時隨地可了解掌控企業數據的可視化、移動化BI報表。自主適應、圖表自主縮放、多維度動態分析等，自助式數據分析更貼近實際應用。

❼ BI報表工具哪種的好

Smartbi分析報告的功能和亮點
針對類似模板固定的Word/PPT分析報告，Smartbi利用Office分析報告插件，將報告模板中的數據元素數據（單數字、表格、圖形）從「靜態」變成「動態」，每當需要使用時，數據分析師可以像刷新報表一樣刷新這些分析報告，按照所輸入的參數對報告數據進行解讀、討論、建議，從而將更多時間用在「分析」上。

基於Smartbi平台，數據分析師製作和使用分析報告的過程非常簡單：
1、安裝Smartbi Office插件，按管理員分配的賬號從Word/PPT登錄插件
2、從右側資源面板的報表中，通過拖拽或雙擊導入圖形、表格、參數等數據元素製作報告模板
3、在刷新數據彈出框輸入需要的報告參數
4、如果完成數據刷新需要定稿時，可選擇「轉靜態」將報告重命名歸檔保存
5、在下個報告期間，重新打開報告模板輸入新參數刷新報告數據

❽ bi報表有哪些比較好用的

BI和報表是兩個名詞，報表是解決數據展現和業務流程管理，BI指的是商業智能，側重於數據分析。BI軟體tableau、qlikview、FineBI都是很不錯的軟體，性價比高，實用性強，報表軟體FastReport、FineReport、水晶報表都可以，我們公司用的是FineReport，零代碼開發，類似excel的設計方式，上手簡單。尤其數據字典、實際值和顯示值等的設計更是切入快速開發的要害。

❾ 有知道報表系統OA軟體哪個好嗎

首先得明確你所需要OA的功能點，以及你自身對OA產生的需求。沒有最好的軟體，只有最適合的軟體。你們應用人數，應用模塊（流程、文檔、車輛、行政、資產等等）

以下幾個就很不錯：

1、目前幾大傳統OA都具有報表功能，致遠、泛微集成的是帆軟的報表，在報表效果方面都很不錯，但是具有一定的費用。

2、華天動力OA集成的是北京潤乾報表，而華天動力是將北京潤乾的快逸報表直接做無縫集成的，所有在報表上面是完全開放不需要涉及到費用（直接提供一套報表工具給客戶）。

3、還有很多OA廠商都有報表，但除此以上幾家，其他報表都需要定製化開發。

4、釘釘也有報表設計，但相對來說比較固化，就給你幾種報表樣式選擇。

想了解報表系統OA軟體可以選擇思邁特軟體Smartbi，個性化無處不在，數據門戶也不應千篇一律，每個用戶可以使用自助儀表盤定義自己的門戶，融合本地圖片、數據圖表、外部系統、 門戶組件等元素，製作個人專屬的統一數據入口！

報表系統靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❿ 大數據工程師告訴你大數據和BI的區別

【導讀】在進行大數據分析的時候，分析師需要從海量的收集數據中，通過不同的演算法直接分析不同渠道、格式的數據，從中找到相關數據，然後再做進一步分析，得出較為准確的結論。近年來大數據行業頗受歡迎，報考人數也是越來越多，所以我們更需要全面了解，今天我們就來了解一下大數據和BI的區別。

1、從思維方式角度

大數據對於傳統BI，既有繼承，也有發展，從」道」的角度講，BI與大數據區別在於前者更傾向於決策，對事實描述更多是基於群體共性，幫助決策者掌握宏觀統計趨勢，適合經營運營指標支撐類問題，大數據則內涵更廣，傾向於刻畫個體，更多的在於個性化的決策。

2、從工具的角度

傳統BI使用的是ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報表技術，屬於應用和展示層技術，目前都處於淘汰的邊緣，因為它解決不了海量數據(包括結構化與非結構化)的處理問題。而大數據應用的是一個完整的技術體系，包括用Hadoop、流處理等技術解決海量的結構化、非結構化數據的ETL問題，用Hadoop、MPP等技術計算海量數據的計算問題，用redis、HBASE等方式解決高效讀的問題，用Impala等技術實現在線分析等問題。因此是個全新的行業。

3、從數據來源角度

大數據應用的數據來源，不僅僅包括非結構化的數據，還有各種系統數據，資料庫數據。其中非結構化數據主要是集中在互聯網以及一些社交網站上的數據以及一些機器設備的數據，這些都構成了大數據應用的數據來源。對於大數據的分析工具來說，現階段也是對於非結構化的數據分析的比較多。

BI系統則是在數據集成方面的技術越來越成熟，對於數據的提取，一個各種數據挖掘的要求來說，數據集成平台會幫助企業實現數據的流通和交互使用，在企業內部實施BI應用就是為了可以更好的對數據進行分享和使用。

4、從發展方向角度

BI的發展要從傳統的商務智能模式開始轉換，對於企業來說，BI不僅僅是一個IT項目，更是一種管理和思維的方式，從技術的部署到業務的流程規劃，BI迎來新的發展。對於大數據來說，現階段更多的大數據關注在非結構化數據，不同的數據分析工具的出現和行內的應用范圍不斷的加大，對於大數據應用來說，怎麼與應用的行業進行一個深層次的結合才是最重要的。

關於大數據和BI的區別，就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助，想要了解更多的大數據工程師技能、方法、課程等等，歡迎大家前來了解咨詢。