如何獲得股票數據

A. 如何獲取實時的股票數據

要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據；
股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。

第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。

同時在股票軟體的分時成交界面，可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。

查看其它股票的行情也是一樣的道理，直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然，精準的行情走勢、趨勢，是需要結合多種指標來共同進行分析的。

B. 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

C. java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

D. 如何獲取實時的股票數據

使用東方財富通軟體，聯網即可獲取實時更新的數據，如果您需要導出的數據可以考慮使用同花順，在需要導出的數據窗口點擊右鍵，就有復制數據或導出的選項，如果是復制的數據則需在任意文件夾新建excel粘貼

E. 股市數據如何獲取

股市的數據通過炒股軟體，每天就可以自動收取

F. 如何獲取實時的股票數據

估計你是盤中炒股需要吧？多數股票軟體都有公式系統，例如大智慧、同花順、通達信，都有公式系統，在公式系統中編寫自己的公式，就可以得到自己需要的實時的股票數據了。這些都是免費的。

如果是公司，有專門提供股票行情API介面的，例如微盛的金融實時行情API介面，但這種介面需要程序員才能使用，比較專業。

G. 如何獲得歷史股票數據！

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用，還可以大批量下載，方便省事。

H. 股票數據介面怎麼獲取一般是怎麼收費的

股票數據介面去證券交易所買的，一年服務費千萬。
LEVEL-2行情，數據比較清楚，並且比較全。資金流向，十檔盤口，買賣提示，等等，具體可以看大智慧或同花順LEVEL-2的相關介紹，他們的比較權威，比較全面。
股票行情數據是由交易所有償提供的，一般是給券商、行情分析軟體供應商等，且不得轉發從事商業服務。股票數據的獲取目前有如下兩種方法可以獲取:http/javascript介面取數據或者web-service介面。
(8)如何獲得股票數據擴展閱讀：
一、股票軟體一般都提供了介面，例如通達信、同花順、大智慧，這些軟體裡面，都有公式系統，這個公式系統，就是介面。你可以參考軟體裡面的別的公式，編寫自己的公式，這樣就可以得到相應的數據了。
如果是機構，有專門提供這種API介面的。例如微盛的金融實時行情API介面。但這種方式，需要程序員才搞得懂，一般人用不起來。
二、股票實時行情，可以通過兩個方法來進行查看：
第一種，在網路搜索頁面直接輸入股票代碼，如：000717，網路輸入後，即可在搜索結果中看到，其中分時，就是該股票在當天的實時走向。
第二種，通過炒股軟體，如東財，同花順等，在開啟後，直接輸入，股票代碼，如600854，點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
三、PP材料的成型溫度在160-220℃，注塑成型時要將模具溫度恆定在這個范圍。油溫機具有加熱冷卻功能，其控溫范圍分為常溫到180℃，常溫到300℃，常溫到300℃以上等多種控溫類型。水冷機其本身只有冷卻功能，沒有加熱功能，控溫時達不到160-220℃。另外，還有一種水溫機，其同時具有加熱冷卻功能，其控溫范圍分為常溫到98℃，常溫到120℃，常溫到150℃，常溫到180℃。綜上所述，PP材料注塑應該選用油溫機，而且其控溫范圍需在常溫到300℃范圍

I. 如何獲得股票交易數據

用免費的wdz程序，包括了截止最新的滬深所有歷史日線，以及十幾年的5分鍾數據，都有。還可轉化為各種軟體格式。很方便。

J. 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。