Ⅰ 什麼是資料庫集群 分布式資料庫
集群簡單理解的話，就是把資料庫放到不同的存儲設備當中
分布式就是存儲設備的地理位置不正同一個機房當中
Ⅱ 伺服器集群的軟體有哪些，性價比高的
市面上的伺服器集群軟體有很多種，主要有微軟的MSCS, 賽門鐵克的Veritas Storage Foundation，易騰數信的EterneCluster，SteelEye的LifeKeeper
下面介紹下詳細情況：
MSCS，微軟自帶的不過要在Server版本中才有，他的群集服務充當後端群集，可為資料庫、消息傳遞以及文件和列印服務等應用程序提供高可用性。當任一節點（群集中的伺服器）發生故障或離線時，MSCS 將嘗試最大程度地減少故障對系統的影響。
Veritas Storage Foundation，它提供了業界領先的異構存儲管理和高可用性的軟體解決方案，解決了企業如何合理保護和備份關鍵信息數據， 如何高效管理異構硬體環境，以及如何提高應用系統和資料庫可用性的問題。
Veritas SFHA 主要包括以下五個組件：Veritas Volume Manager (VxVM)， Veritas File System (VxFS)，Veritas Cluster Server (VCS)，Veritas Storage Foundation Cluster File System (SFCFS)， Veritas Storage Foundation for Oracle RAC (SFRAC)
EterneCluster，易騰數信新一代的雙機熱備產品，具有人性化，高可配置性，操作簡單，還支持基於多機的多機熱備。可實現整個系統的不間斷運行，從而保證整個系統對外服務的正常，為企業24小時×365天的關鍵業務應用提供了強大的保障。
LifeKeeper，使用戶的伺服器、操作系統、資料庫系統以及關鍵的數據及應用程序保持7天×24小時連續不間斷，提供99.99%的高可用性。
我用過MSCS和EterneCluster，其他兩家沒用過，不做性能評論，不過其他兩家都很貴。就MSCS和EterneCluster而言，MSCS為微軟自家產品，性能沒得說，但配置相對復雜，而且對伺服器本身要求較高，需為Server版，EterneCluster相對而言操作簡便，支持平台也多，性能也很好，更重要價格也公道。
Ⅲ 一般用的伺服器操作系統Windows Server 2008具有集群軟體功能那包含雙機熱備、資料庫功能嗎
雙機熱備是一個整體功能，目的是保證應用的高可用性，需要操作系統，集群軟體以及硬體3個方面的同時支持
windows server 2008 是操作系統，自帶組建集群的功能，相當於自帶了集群軟體
你要實現雙機熱備，如果是真實機器，最少需要2台帶SCSI介面的伺服器，1個磁碟陣列，如果是虛擬機的話，vmware 配起來反而對硬體要求低一點，有大容量scsi硬碟就足夠了
資料庫只是在集群伺服器上運行的一個應用，只要你組建了集群，配置好應用資源組，就可以實現了，不同的資料庫軟體實現雙機熱備的方式方法也不太一樣。在windosw server 2008 環境上，比較方便的是使用微軟自己的sql server系列產品 最好是sql 2005 或者2008 ，sql 2000太老了，很多功能很落後。如果用oracle，或者mysql 資料庫，配置起來要麻煩一點。你看起來是新手，推薦用sql 2005或者sql 2008.
Ⅳ 資料庫有哪些
目前比較常見的資料庫：
SQL是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。
MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。
SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。
DB2是關系型資料庫平台，其採用多進程多線索的結構，支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。
PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器，號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。
Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的數據倉庫工具，hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。
GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理)，是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。
ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，涵蓋各行業圖表。
R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體，具有很強的互動性。
python是一種跨平台的計算機程序設計語言，被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程。
目前，這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程，可以跟著一步一步學習
Ⅳ 單體實例資料庫與真正應用集群資料庫有什麼區別
真正應用集群資料庫 是 oracle rac(real application cluster)。
單實例的可以理解成 在一台機器上裝一個單機的oracle
集群資料庫 是 把很多個裝有單機oracle資料庫的 機器 通過配置給組合起來 ，來提高可用性等
Ⅵ 資料庫集群技術有哪些
資料庫集群技術
1)提高資料庫處理速度的技術
目前有四種提高資料庫處理速度的辦法：
◆ 提高磁碟速度：這包括RAID和其他磁碟文件分段的處理。主要的思想是提高磁碟的並發度（多個物理磁碟存放同一個文件）。盡管實現方法各不相同，但是它們最後的目的都是提供一個邏輯資料庫的存儲映象。我們要評價的六個系統都能有效地利用這些技術。由於ICX已經有最大的磁碟冗餘度，RAID 磁碟系統的設置應該側重於速度，而不是數據冗餘。這樣磁碟利用的效益就會提高。
◆ 分散數據的存放：主要思想是利用多個物理伺服器來存放數據集的不同部分（一個資料庫表格分散到多個伺服器或者每個伺服器分管幾個內容不同的表格）。這些辦法不但可以擴展數據集（數據集的可擴性），而且使得不同的伺服器進行並行計算成為可能。例如，對於ORACLE的RAC來講，由於它是共享磁碟的體系結構，你只需要簡單地增加一個伺服器節點，RAC就能自動地將這節點加入到它的集群服務中去。RAC會自動地將數據分配到這節點上，並且會將接下來的資料庫訪問自動分布到合適的物理伺服器上，而不用修改應用程序。對於UDB來講，因為它是非共享磁碟的體系結構，因此就必須手工修改數據的分區，MSCS和ASE也是同樣的情況。MySQL也需要手工分區，並且是這幾種資料庫中支持分區的自動化程度最低的，也就是說，應用程序需要自己負責資料庫的分布式訪問。不管數據存放是如何實現的，分布式存放數據的缺點是對資料庫的可用性有負面影響。任何一台伺服器的損壞都會影響整個系統的可用性。但是，這是迄今為止各大數據庫廠商能提供的業界最好的資料庫集群技術了。ICX是一種基於中間件的資料庫集群技術，它對客戶端和資料庫伺服器都是透明的。因此，ICX可以用來集群幾個資料庫集群（一個邏輯資料庫），也可以用於集群幾個物理資料庫伺服器（來增強一個分管關鍵數據的物理伺服器）。
◆ 對稱多處理器系統：此技術的思想是利用多處理機硬體技術來提高資料庫的處理速度。但是，除了ICX，所有其它的資料庫集群技術只支持單一的可修改的邏輯資料庫。絕大部分的資料庫事務處理是磁碟密集型的，純計算負荷很小的，對稱多處器技術在資料庫上的應用的實際收益是很有限的。這也說明了為什麼實際應用中最多隻用了四個CPU的原因。所有的基於資料庫引擎的集群都支持這個技術，ICX對SMP技術是中性的，因為它能把多個資料庫伺服器集合在一起構成一個集群，也能將多個現存的資料庫集群集合在一起，構成集群的集群。
◆ 交易處理負載均衡：此技術的思想是在保持數據集內容同步的前提下，將只讀操作分布到多個獨立的伺服器上運行。因為絕大多數的資料庫操作是瀏覽和查詢,，如果我們能擁有多個內容同步的資料庫伺服器，交易負載均衡就具有最大的潛力（可以遠遠大於上面敘述的最多達四個處理器的對稱多處理器系統）來提高資料庫的處理速度，同時會具有非常高的數據可用性（真正達到5個9，即99.999%）。所有基於資料庫引擎的集群系統都只支持一個邏輯資料庫映象和一個邏輯或物理的備份。這個備份的主要目的是預防數據災難。因此，備份里的數據只能通過復制機制來更新，應用程序是不能直接更新它的。利用備份數據進行交易負載均衡只適用於一些非常有限的應用，例如報表統計、數據挖掘以及其它非關鍵業務的應用。只有ICX能夠做到同步復制多個資料庫伺服器從而達到在保持數據一直性前提下的真正的負載平衡。
上述所有技術在實際部署系統的時候可以混合使用以達到最佳效果。
2）提高資料庫可用性的技術
根據物理法則，提高冗餘度是提高資料庫可用性的唯一途徑。
提高資料庫冗餘度大致有四種方法：
◆ 硬體級的冗餘：主要思想是讓多處理機同時執行同樣的任務用以屏蔽瞬時和永久的硬體錯誤。有兩種具體的實現方法：構造特殊的冗餘處理機和使用多個獨立的資料庫伺服器。冗餘處理機的造價昂貴，效益很低。實際應用日漸減少。基於資料庫的集群系統都是用多個獨立的資料庫伺服器來實現一個邏輯資料庫，在任意瞬間，每台處理器運行的都是不同的任務。這種系統可以屏蔽單個或多個伺服器的損壞，但是因為沒有處理的冗餘度，每次恢復的時間比較長，它們需要把被損壞的服務進程在不同的伺服器上從新建立起來。ICX讓多個獨立的資料庫伺服器作同樣的處理。發現處理器問題時的切換不需要重建進程的狀態，所以故障屏蔽是極快的。
◆ 通訊鏈路級的冗餘：冗餘的通訊鏈路可以屏蔽瞬時和永久的通訊鏈路級的錯誤。基於資料庫引擎的集群系統有兩種結構：共享磁碟和獨立磁碟。RAC, MSCS 和 MySQL CS可以認為是共享磁碟的集群系統。UDB和ASE 是獨立磁碟的集群系統。共享磁碟集群系統對網路系統的要求很高，所以通訊的冗餘度最小。獨立磁碟集群系統可以把磁碟系統獨立管理，通訊冗餘度較高。 ICX的通訊鏈路級的冗餘度最高，因為它使用的是多個獨立的資料庫伺服器和獨立的磁碟系統。 ICX也可以用於共享磁碟系統。 但是冗餘度會相應降低。
◆ 軟體級的冗餘：由於現代操作系統和資料庫引擎的高度並發性，由競爭條件、死鎖、以及時間相關引發的錯誤占據了非正常停機服務的絕大多數原因。採用多個冗餘的運行資料庫進程能屏蔽瞬時和永久的軟體錯誤。基於資料庫引擎的集群系統都用多個處理器來實現一個邏輯資料庫，它們只能提供部分軟體冗餘，因為每一瞬間每個處理器執行的都是不同的任務。只有ICX可以提供最大程度的軟體級冗餘。
◆ 數據冗餘：有兩類冗餘數據集。
被動更新數據集：所有目前的數據復制技術(同步或非同步)，例如磁碟鏡像（EMC的TimeFinder系列）、資料庫文件復制（如DoubleTake, Veritas and Legato）以及資料庫廠商自帶的資料庫備份工具都只能產生被動復制數據集。通常，為了實現復制功能，需要消耗掉主伺服器5%（非同步）到30%（同步）的處理能力。被動更新的數據一般只用於災難恢復.被動更新數據集還有兩個致命的問題：一旦主處理機故障造成數據損壞，被動更新的數據集也會被破壞。另外，和主動更新系統相比，被動更新系統對數據網路的帶寬要求更高。這是因為它缺少交易的信息，很多數據復制是盲目的。
主動更新數據集：這種數據集需要一台（或多台）獨立的備份資料庫伺服器來管理，由於這種數據集及時可用，它可以有多種用途，例如報表生成，數據挖掘，災難恢復甚至低質量負載均衡。 同樣地，這里也有同步和非同步兩種技術。
◆ 非同步主動復制數據集：這種技術是先把事務處理交給主伺服器來完成，然後這些事務處理再被串列地交給備份伺服器以執行同樣的操作來保證數據的一致性。這種技術生成的數據集和主數據集有一個時間差，所以僅適用於災難恢復、數據挖掘、報表統計以及有限的在線應用。所有的商用資料庫都支持非同步主動復制技術。這種辦法的難度在於復制隊列的管理上，這個隊列是用來屏蔽主伺服器和備份伺服器之間的速度差異的。因為主伺服器可以盡可能地利用所有軟硬體的並發性來處理並發的事務，而備份伺服器只能串列地復制，在高負荷事務處理的情況下，復制隊列經常可能溢出。因為沒有任何辦法來控制事務處理請求的速度，在高負荷事務處理的情況下，復制隊列只能經常性地重建。因為所有現代資料庫系統都支持熱備份和LOG SHIPPING。通過精心策劃，應該可以實現不關閉主伺服器而重建隊列。ICX也支持非同步主動復制. ICX的復制隊列的重建是通過ICX的自動數據同步軟體來完成的，所以不需要人工操作。
◆ 同步主動復制數據集：這種技術要求所有的並發事務處理在所有的資料庫伺服器上同時完成。一個直接的好處就是沒有了隊列的管理問題，同時也可以通過負載均衡實現更高的性能和更高的可用性。這種技術也有兩種完全不同的實現方法：完全串列化和動態串列化。完全串列化的事務處理來自於主資料庫的事務處理引擎，RAC, UDB, MSCS (SQL Server 2005) 和 ASE是用完全串列化並結合兩階段提交協議來實現的，這種設計的目標就是為了獲得一份可用於快速災難恢復的數據集。這種系統有兩個關鍵的問題。第一，兩階段提交協議是一種「ALL OR NOTHING」的協議。仔細研究兩階段提交協議後就能發現，為了獲取這備份數據集，事務處理的可用性會降低一半。第二，完全串列化的做法又引進了主-從資料庫伺服器速度不匹配的問題。強制同步造成整個系統的速度被降低到完全串列化的水平。相反，ICX-UDS採用了動態串列復制引擎。這設計可以充分利用多個獨立資料庫的處理能力。ICX避免了使用兩階段提交協議，因此一個事務處理只有在集群中的所有伺服器全都同時崩潰的情況下才會回滾。
為了防災，必須使用遠程網路。 所以我們在這里討論遠程數據復制的辦法。這里大概有四種辦法。
◆ 動態遠程非同步復制：這種辦法是指主伺服器通過遠程網串列地把交易復制到備份伺服器上。由於主-副之間的速度不匹配，隊列管理的問題就很突出。 由於遠程網的速度一般都比較慢，隊列溢出的概率大大增加。所有的集群系統都支持這種復制辦法，只是隊列管理的辦法不同而已。DM，FM和RAID都不能支持這種辦法。RAID只能在區域網內工作。
◆ 動態遠程同步復制.：這種辦法是指主伺服器通過遠程網並行地把交易復制備份伺服器上。只有ICX 具有這種能力。
◆ 靜態遠程非同步復制.：這種辦法是指通過遠程網把數據串列地復制（不通過資料庫伺服器）到異地。DM和FM支持這種復制辦法。因為串列處理和隊列管理的關系，這對於處理量大的系統不適用。但是這種復制辦法對應用是透明的，所有集群系統都可採用.
◆ 靜態遠程同步復制.：這種辦法也是指通過遠程網把數據串列地復制（不通過資料庫伺服器）到異地。不同的是，這里沒有隊列管理。取代隊列管理的是發送端的一個新的協議：每次發送都要等接受端確認復製成功。否則回滾。DM和FM都支持這種復制辦法。這種辦法只能在短距離范圍內工作， 大約5 英里光纖的樣子。如果超出這個距離范圍的話，顯然事務處理回滾的概率就會很高。但是這種復制辦法對應用是透明的，所有集群系統都可採用。
3）提高資料庫安全和數據集可擴展的技術
在提高資料庫安全性和數據集可擴性這兩方面，可以創新的空間是很小的。資料庫最常見的安全辦法是口令保護，要麼是分布式的，要麼是集中式的。在資料庫前面增加防火牆會增加額外的延遲，因此，盡管許多安全侵犯事件是來自於公司內部，但是資料庫防火牆還是很少被採用。如果資料庫集群技術是基於中間件技術實現的，就有可能在不增加額外延遲的情況下 ，在數據經過的路徑上實現防火牆功能。ICX完全實現了這種思想。
資料庫數據集的可擴性只能通過將數據分布到多個獨立的物理伺服器上來實現。為了彌補可用性的損失，ICX能被用來提高整個邏輯資料庫或者部分重要伺服器的處理速度，可用性和安全性。
Ⅶ 資料庫集群的應用
拿oracle為例：
集群是多台伺服器共同提供服務，資料庫集群的意思就是多台運行資料庫服務的伺服器組成一個集群。
oracle的集群，自己的是rac，最少需要2台機器，先裝cluster或者grid，再在集群上安裝資料庫，就可以了。
要是db2的話，還得用ibm的操作系統，安裝一個集群軟體
hacmp等等的。
反正
核心要理解的就是
，做集群，要有集群系統來支撐。例如
，文件同步訪問等等的。
rac，hacmp等等的，都屬於集群系統！
Ⅷ 資料庫集群是什麼
集群主要分成三大類 （高可用集群， 負載均衡集群，科學計算集群）
高可用集群( High Availability Cluster)
負載均衡集群(Load Balance Cluster)
科學計算集群(High Performance Computing Cluster)
1、高可用集群(High Availability Cluster)
常見的就是2個節點做成的HA集群，有很多通俗的不科學的名稱，比如」雙機熱備」, 「雙機互備」, 「雙機」。高可用集群解決的是保障用戶的應用程序持續對外提供服務的能力。 (請注意高可用集群既不是用來保護業務數據的，保護的是用戶的業務程序對外不間斷提供服務，把因軟體/硬體/人為造成的故障對業務的影響降低到最小程度)。
2、負載均衡集群(Load Balance Cluster)
負載均衡系統：集群中所有的節點都處於活動狀態，它們分攤系統的工作負載。一般Web伺服器集群、資料庫集群和應用伺服器集群都屬於這種類型。
負載均衡集群一般用於相應網路請求的網頁伺服器，資料庫伺服器。這種集群可以在接到請求時，檢查接受請求較少，不繁忙的伺服器，並把請求轉到這些伺服器上。從檢查其他伺服器狀態這一點上看，負載均衡和容錯集群很接近，不同之處是數量上更多。
3、科學計算集群(High Performance Computing Cluster)
高性能計算(High Perfermance Computing)集群，簡稱HPC集群。這類集群致力於提供單個計算機所不能提供的強大的計算能力。
高性能計算分類：
3.1、高吞吐計算(High-throughput Computing)
有一類高性能計算，可以把它分成若干可以並行的子任務，而且各個子任務彼此間沒有什麼關聯。象在家搜尋外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是這一類型應用。
這一項目是利用Internet上的閑置的計算資源來搜尋外星人。SETI項目的伺服器將一組數據和數據模式發給Internet上參加SETI的計算節點，計算節點在給定的數據上用給定的模式進行搜索，然後將搜索的結果發給伺服器。伺服器負責將從各個計算節點返回的數據匯集成完整的 數據。因為這種類型應用的一個共同特徵是在海量數據上搜索某些模式，所以把這類計算稱為高吞吐計算。
所謂的Internet計算都屬於這一類。按照 Flynn的分類，高吞吐計算屬於SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范疇。
3.2、分布計算(Distributed Computing)
另一類計算剛好和高吞吐計算相反，它們雖然可以給分成若干並行的子任務，但是子任務間聯系很緊密，需要大量的數據交換。按照Flynn的分類，分布式的高性能計算屬於MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范疇。
下面說說這幾種集群的應用場景：
高可用集群這里不多作說明。
想Dubbo是比較偏向於負載均衡集群，用過的猿友應該知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一個服務是可以有多個提供者的，當一個消費者過來，它要消費那個提供者，這里是有負載均衡機制在裡面的。
搜索引擎Elasticsearch比較偏向於科學計算集群的分布計算。
而到這里，可能不少猿友都知道，集群的一些術語：集群容錯、負載均衡。
我們以Dubbo為例：
集群容錯（http://bbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%B9%E9%94%99）
Dubbo提供了這些容錯策略：
集群容錯模式：
可以自行擴展集群容錯策略，參見：集群擴展
Failover Cluster
失敗自動切換，當出現失敗，重試其它伺服器。(預設)
通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。
可通過retries="2"來設置重試次數(不含第一次)。
Failfast Cluster
快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。
通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。
Failsafe Cluster
失敗安全，出現異常時，直接忽略。
通常用於寫入審計日誌等操作。
Failback Cluster
失敗自動恢復，後台記錄失敗請求，定時重發。
通常用於消息通知操作。
Forking Cluster
並行調用多個伺服器，只要一個成功即返回。
通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。
可通過forks="2"來設置最大並行數。
Broadcast Cluster
廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一台報錯則報錯。(2.1.0開始支持)
通常用於通知所有提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。
負載均衡（http://bbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1）
Dubbo提供了這些負載均衡策略：
Random LoadBalance
隨機，按權重設置隨機概率。
在一個截面上碰撞的概率高，但調用量越大分布越均勻，而且按概率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。
RoundRobin LoadBalance
輪循，按公約後的權重設置輪循比率。
存在慢的提供者累積請求問題，比如：第二台機器很慢，但沒掛，當請求調到第二台時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用前後計數差。
使慢的提供者收到更少請求，因為越慢的提供者的調用前後計數差會越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash，相同參數的請求總是發到同一提供者。
當某一台提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動。
演算法參見：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
預設只對第一個參數Hash，如果要修改，請配置<bbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
預設用160份虛擬節點，如果要修改，請配置<bbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
Ⅸ 目前流行的資料庫系統軟體有哪些各自有什麼特點
最主流的應該是如下三個
Oracle，最強大的資料庫，沒有之一，功能強大，數據容量強大，占硬碟最多，支持集群。
mysql，輕量型資料庫，方便小巧，是程序設計階段最好的試驗型資料庫，
容量較小，但是仍能完成絕大多數應用場合
sql server，微軟配套的資料庫，功能雖然不能與Oracle媲美，但仍是適用范圍非常廣泛的資料庫，容量基本上能滿足任何企業級系統的開發需要。
Ⅹ 幾種資料庫軟體的比較
四大主流資料庫比較
一、開放性
1. SQL Server
只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。
2. Oracle
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
3. Sybase ASE
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。 但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。
4. DB2
能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。
二、可伸縮性，並行性
1. SQL server
並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
2. Oracle
並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。
3. Sybase ASE
雖然有DB SWITCH來支持其並行伺服器，但DB SWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技術需要一台伺服器充當SWITCH，從而在硬體上帶來一些麻煩。
4. DB2
具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。
三、安全認證
1. SQL server
沒有獲得任何安全證書。
2. Oracle Server
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
3. Sybase ASE
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
4. DB2
獲得最高認證級別的ISO標准認證。
四、性能
1. SQL Server
多用戶時性能不佳
2. Oracle
性能最高， 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
3. Sybase ASE
性能接近於SQL Server，但在UNIX平台下的並發性要優與 SQL Server。
4. DB2
性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。
五、客戶端支持及應用模式
1. SQL Server
C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2. Oracle
多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。
3. Sybase ASE
C/S結構，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。
4. DB2
跨平台，多層結構，支持ODBC、JDBC等客戶。
六、操作簡便
1. SQL Server
操作簡單，但只有圖形界面。
2. Oracle
較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
3. Sybase ASE
較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。
4. DB2
操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
七、使用風險
1. SQL server
完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2. Oracle
長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
3. Sybase ASE
向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。
4. DB2
在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小