㈠ 有哪些好用的數據分析工具類軟體
BI數據分析工具這個可以。BI數據分析系統用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速准確地提供報表並提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。
做BI數據分析系統十多年的廠 商(奧威 軟體)
㈡ Datablau DDM這個資料庫建模工具好用嗎
以前用powerdesigner畫ER圖,公司統一採用datablau,可以從參考模型庫直接拉進來,開發設計效率比以前提升了不少。
㈢ 資料庫建模設計用什麼軟體比較好
資料庫建模比較流行的是用powerdesigner
㈣ 數據建模中比較常用的工具有哪些
隨著科技的日新月異,人們對數據的依賴穩步上升中,尤其在商業等領域,對於企業而言正確且連貫的數據流,是他們做出快速、精準的決策的重要依據之一。因此,建立正確的數據流和數據結構才能保證最好的結果,這個過程就是大家耳聞能詳的數據建模。
下面為大家推薦一些數據建模中常見的幾種工具。
1、SQL資料庫建模器
該軟體使企業可以參與逆向工程和正向工程。利用已經存在的資料庫並完善它們。然後,使用正向工程技術來了解它們如何隨時間的推移而增長。該平台的更多獨特功能包括創建多個主題區域的能力以及非常友好的用戶界面。使用此工具的一些企業包括福特、聯想、Wayfair和德勤等公司。
2、PowerDesigner
PowerDesigner是目前數據建模業界的領頭羊。功能包括:完整的集成模型,和面向包含IT為中心的、非IT為中心的差異化建模訴求。支持非常強大的元數據信息庫和各種不同格式的輸出。PowerDesigner擁有一個優雅且人性化的界面,非常易懂的幫助文檔,快速幫助用戶解決專業問題。
3、CA ERwin
ERwin 也是業界領先的數據建模解決方案,能夠為用戶提供一個簡單而優雅的界面同時處理復雜的數據環境問題。Erwin的解決方案提提供敏捷模型,同時元數據可以放在普通的資料庫中進行處理,這樣就能夠保證數據的一致性和安全性。Erwin支持高度自定義的數據類型、APIs,允許自動執行宏語言等等。Erwin還建有一個很活躍的用戶討論社區,使得用戶之間可以分享知識和各種經驗。
4、SQL Power Architect
SQL Power Architect 是一個Java開發的資料庫建模工具,特別適合做數據倉庫和數據集市的應用建模,它允許設計人員同時打開多個數據源連接,並直接從資料庫中獲取模型定義。
5、dbdiagram.io
dbdiagram.io是一個快速上手的資料庫設計器,專注於繪制資料庫關系圖,專為開發人員,DBA,數據分析師而設計,在線保存和共享圖表可幫助您使用其自己的特定於域的語言(DSL:Domain-specific language)繪制資料庫圖。它們的定義語言非常簡單,使用鍵盤即可輕松進行編輯/復制,UI簡潔,並包含有漂亮的圖表。
為了避免錯誤並加快進度,建議大家可以使用這些更加專業的工具(軟體),來幫助我們建立數據模型,且能夠更快捷的生成報告來描述這個數據模型,為大家帶來實利。
㈤ 有哪些數據分析軟體,哪個比較好
思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位,產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業,擁有3000+行業頭部客戶。㈥ 資料庫建模那個工具好呀 MSSql有自帶的建模工具么
PowerDesigner 用了都說好!!
㈦ 如何選擇合適的數據分析工具
了解大數據分析對於企業的意義
企業應用大數據分析技術,想要達到什麼樣的成果,大數據分析工具可以幫助企業進行大數據的實時分析,提高業務的流程,因為不同的數據類型都已用不同的數據模型來表示出來,不論是結構化的數據還是非結構化的數據,大數據工具可以幫助企業處理多種多樣的數據類型,企業在選購大數據分析工具的時候要了解大數據分析工具對於企業的意義是什麼,想要達到什麼樣的效果。
大數據分析工具需要滿足的要求
大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求,例如可以的可以提供高級的數據分析演算法以及數據模型的分析,不僅僅可以進行結構化數據的分析,也可以進行非結構化數據的分析,還有集成演算法和數據挖掘等功能,這些都是大數據分析工具必須要包含的一些功能。不同的軟體提供商對於數據的演算法或者一些支持的方式也會有一些不同,企業也要考量哪些是最適合自己使用的,技術不是復雜越好。
了解企業內部使用大數據分析工具的人
為什麼要了解人,因為大數據分析工具是要參與企業的運營模式中去的,那麼使用的人員就涉及企業的各個層面,每一個層面的人員對於他們需要大數據分析工具可以給他們帶來的結果也是不一樣的,企業的高層只要知道數據的結論,技術部門需要知道他們可以為企業的所有用戶提供支持,對於普通員工來說,支持他們日常的工作才是最主要的,只有分析好的工具的使用者,才能讓大數據分析工具為企業獲利。
㈧ 比較好的數據分析軟體有哪些
數據分析軟體有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求。