A. 大數據是什麼
大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講,大數據是指無法在有限時間內用常規軟體工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。
目前,業界對大數據還沒有一個統一的定義,但是大家普遍認為,大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特徵,簡稱「4V」,即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低,如下圖 所示。
B. 大數據是什麼的數據
大數據並不只是數據量大而已,它是數據存儲+分布式調度+數據分析的結合
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,簡單來說大數據就是海量的數據,就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻),大到PB級別,現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
大數據的7大特徵:海量性,多樣性,高速性,可變性,真實性,復雜性,價值性
隨著大數據產業的發展,它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。
很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣,准備什麼時候買,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什麼……這都是數據,人一多各種各樣的信息就越多,還不斷增長,把這些信息集中,就是大數據。
大數據的價值並不是在這些數據上,而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。
C. 南方大數據100指數基金凈值是什麼
南方大數據100指數證券投資基金(001113)截止2021年3月4日,基金單位凈值為0.9819元,累計凈值為0.9819元,日增長率為-4.05%。
大數據100A(001113)截止2021年3月4日基金業績回報率為:近1月-7.51%;近3月1.48%;近6月-1.63%;近1年26.96%;近2年44.57%;近3年17.58%;近5年36.32%;今年以來-2.18%;成立以來-1.81%。
(3)大數據100什麼擴展閱讀
基金經理:錢厚翔,喬治華盛頓大學計算機科學碩士,具有基金從業資格。曾就職於平安磐海資本有限責任公司、平安證券股份有限公司,歷任助理投資經理、投資經理。2018年9月加入南方基金數量化投資部。
業績比較基準:大數據100指數收益率×95%+銀行人民幣活期存款利率(稅後)×5%
基金風險等級:中風險(R3)
基金的投資組合比例為:本基金80%以上的基金資產投資於股票(含存托憑證)。本基金投資於標的指數成份股及其備選成份股的比例不低於基金資產凈值的85%,且不低於非現金基金資產的80%。
每個交易日日終在扣除股指期貨合約需繳納的交易保證金後,現金或到期日在一年以內的政府債券的投資比例不低於基金資產凈值的5%。
D. 大數據是什麼
大數據的概念可能不同的人會有不同的理解,我自己從08年開始從事大數據相關的工作,那個時候我們是覺得自己搞的是雲計算和數據倉庫,而到了2011、2012年的時候,國內大數據的概念才興起來,之後就是炒了三年的概念。
因為從事這一方向,這幾年不斷會有人問我什麼是大數據?我一直都回答不好。在最近的幾個月,我對這一概念思考的更多一些,結合看過的一些資料(如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《矽谷之謎》、吳軍的演講材料等)和實際的經歷,算是有了一些認識。與其說認識,還不如說是總結,換個角度看待這個問題,分為大數據概念和大數據思維。
我把大數據的概念總結為四個字:大、全、細、時。
大數據之大
我們先來看一組數據:
網路每天採集的用戶行為數據有1.5PB以上
全國各地級市今天的蘋果價格數據有2MB
1998年Google抓取的互聯網頁面共有47GB(壓縮後)
一台風力發電機每天產生的振動數據有50GB
網路每天的行為數據1.5個PB夠大吧?我們毫無懷疑這是大數據。但全國各個地級市今天的蘋果價格只有2MB大小,是典型的小數據吧?但如果我們基於這個數據,做一個蘋果分銷的智能調度系統,這就是個牛逼的大數據應用了。Google在剛成立的時候,佩奇和布林下載了整個互聯網的頁面,在壓縮後也就47GB大小,現在一個U盤都能裝的下,但Google搜索顯然是個大數據的應用。如果再來看一台風機每天的振動數據可能都有50GB,但這個數據只是針對這一台風機的,並不能從覆蓋面上,起到多大的作用,這我認為不能叫大數據。
這里就是在強調大,是Big不是Large,我們強調的是抽象意義的大。
E. 簡述什麼是大數據
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等,它們合起來被稱為4大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果,同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃,現在醫療行業也在做大數據的分析。
(5)大數據100什麼擴展閱讀:
社會發展速度非常快,科技也很發達,信息的流通和人們之間的交流也非常密切,而大數據就是這個時代高科技的產物。對於大部分行業而言,怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,但同時,大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。
數據行業非常的受歡迎,人才需要求量也非常大,而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。
F. 大數據具體是什麼
二、什麼是大數據(大數據是什麼?)
大數據,又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
三、發展歷程(大數據發展是否成熟?)
目前,我國大數據產業正處於高速發展期,多種商業模式得到市場印證,新產品和服務不斷推出,細分市場走向差異化競爭。
四、和傳統數據的區別(跟傳統數據有什麼區別?)
1、傳統數據信息化:
傳統數據信息化大多是存貯在本地,非全部公開數據資源,例如市場調研數據、企業數據、生產數據、製造數據、消費數據、醫療數據、金融數據等數據資源;把握數據資源的企業或行業也必然成為大數據的直接受益者。
2、大數據之移動互聯網:
移動互聯網的快速發展,搜索引擎及智能手機等移動設備成為重要的數據入口。社交網路、電子商務以及各類應用APP等將分散的"小數據"變成"大數據"。
3、大數據之物聯網:
物聯網的發展能夠實現"萬物互聯",所有事物產生的信息都是數據,所有事物之間都具有"數據化"的聯系。
五、應用領域(大數據用在哪些地方?)
G. 請問大數據是什麼
思邁特軟體Smartbi的功能非常完善,報表、填報、BI 一應俱全,可以說是國內相關軟體產品的佼佼者。接下來我們就具體來看看Smartbi的優秀之處吧!
1、簡單易用上手快
國產BI思邁特Smartbi融合Excel界面進行自助取數完成分析,有Excel基礎即可上手,自然語言分析實現「所見即所得」。
2、億萬數據秒級響應
國產BI思邁特Smartbi支持滾動載入,這樣的操作使報表的載入速度得到了極大的提升,負載均衡讓內置查詢引擎實現線性擴充,MPP高速緩存庫抽取數據,億萬數據也能達成秒級響應。
3、強大的計算能力
國產BISmartbi提供分布式計算,支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展,所有的表現層使用統一的數據模型,具備非常強大的計算能力!
4、系統穩定性有保障
國產BI思邁特Smartbi支持分布式session共享、擴展包熱載入,持續擴展產品補丁包更新機制,還能可視化地進行系統檢查和監控,安全有效地保障系統的穩定性。
5、便捷的分享協同
國產BI思邁特Smartbi提供應用商店、消息中心、數據導航、數據答疑、互助共享等功能,通過分享和協作解決企業無沉澱、無共享、無文化的問題,幫助企業構建完善的數據化運營的生態系統。
H. 大數據是什麼意思
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
(8)大數據100什麼擴展閱讀:
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。
技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
I. 南方大數據100和etf是什麼意思
就是漲到極限了!