數據源供應平台哪個好

Ⅰ 免費的數據源網站有哪些

1、中國統計信息網

全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費。

2、國家統計局

各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。

3、中國產業信息網

包含了各個行業相關的數據，所有的數據全部免費，做行業分析經常用到的。

4、美國政府公開數據

美國政府公開數據的網站，包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。

5、世界銀行

世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具，比如開放數據目錄，世界發展指數，教育指數等。

6、網路數據開放平台

7、國雲數據市場

主要包含：生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據，大部分免費，有些需要付費。

關於免費的數據源網站有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅱ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

有啊，我知道就有很多。先說明下，目前學生黨，想要從事數據分析崗位（正在自學ing），平時閑來沒事的時候也會做些數據可視化，嘗試做的一些數據是直接從BDP個人版上獲取的（有個免費的公共數據源，例如天氣、本地生活數據這些），BDP做的一些可視化模板也很不錯，目前還在學習中~

Ⅲ 請問大家，公司數據源同步找哪裡行啊

可選擇玉符作為獨立認證源，實現在一個平台對企業人員、組織架構、應用信息的高效統一管理。

Ⅳ 有哪些好的淘寶直播數據來源或者大數據平台

可以考慮用螢火蟲或者知瓜數據這些基本分析都比較不錯。

Ⅳ 工業數據採集平台有好的推薦嗎

如今在工業4.0、互聯網經濟的大背景下，信息技術融入工業，極大提升了實體經濟的創新力和生產力；工業生產的信息化，也為互聯網概念的落地提供了數據支撐。工業數據採集系統大致業務模塊分為：企業及設備的基礎資料，設備運行實時監控，運維管理，故障診斷預測等。目前市面上工業數據採集平台還是挺多的，建議還是選擇規模大、服務好的公司，你可以去了解下亞控科技，它是工業行業的領軍企業，服務過的企業也是非常多的。亞控KingIOServer作為一款獨立的數據採集平台，實現了對5000餘種設備的數據採集；支持多種資料庫，多種方式的存儲，可為第三方軟體或者數據採集監管平台提供標准統一的數據源。

Ⅵ 實名認證數據源服務有哪些平台安全穩定的，多介面

那要看您是需要身份證還是銀行卡的認證，想知道哪個平台安全穩定的話可以網路搜索了解下。
比如，到網路口碑查看下就知道，https://koubei..com/s/

Ⅶ 哪些數據分析平台比較好

廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）數據分析平台專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。

「思邁特軟體Smartbi」是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

自成立初期，思邁特軟體Smartbi就一直堅持國產自主研發道路，先後獲得軟著數十項；同時與華為、深信服、新華三、達夢、麒麟軟體、人大金倉等合作夥伴通力合作，共同打造產品銷售、產品整合、產品應用的國產化可信生態體系，與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務。

數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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Ⅷ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

數據來源
大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：
交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、「企業資源規劃」(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。
移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優於各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟體能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟體儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。
人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。
機器和感測器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(Io T)的數據是機器和感測器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當感測器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。
互聯網上的「開放數據」來源，如政府機構,非營利組織和企業免費提供的數據。

Ⅸ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

大數據有非常大的價值，不管是從幫助企業創造營收還是從提高效率、節省企業成本角度。大數據要是做好了，將會是一個企業增長的發動機，推動業務突飛猛進的發展。要實現大數據的價值，真正讓大數據為企業創造貢獻，首先必須要積累有大數據，把日常的業務和用戶行為數據收集起來。有些數據是可再生資源，但更多的數據是不可再生資源，這就需要我們搭建一個平台負責數據的採集、規整、運算、存儲、應用、展現等，有了這樣一個大數據平台，我們才能做好數據的積累，從小數據到大數據，數據是企業的資產，好的數據是企業的優質資產。大數據平台該怎樣搭建呢？請看下面這幅圖，不管我之前在阿里還是在騰訊工作，還是到哪個企業工作，基本上我都是通過這幅圖進行一些簡單的適應企業的調整，就可以完全搬過來使用了。

Ⅹ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

基於相關產業市場運行實時數據，監測實際市場運行中實物商品、數字商品、數字化服務的實時交易狀況、全國各省市相關產業交易額實時排名，反映產業和經濟運行現狀——產業經濟監測、預測與政策模擬平台。