大數據和java哪個好

『壹』 學大數據好還是java好

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1.師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

『貳』 大數據和Java開發哪個更有前途

兩者關系

java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；

大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，

他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用java，可以Python，Scala，go語言等。

再有就是就業前景

看看職友集的數據，

Java工程師

最後根據自己的需要可以自己選擇適合自己的才是最好的，

『叄』 java好還是大數據好

就業上，java門檻低，因為需求量大
發展上，大數據好，因為需求集中在高端客戶，因此一旦入行了，就比較好發展
最後，其實這倆不該放在一起比，一個是技能，一個是領域，你想往大數據方向發展，難不成啥技能都不學？真要開發不還得用java（或者其他語言）嗎

『肆』 JAVA和大數據哪個就業好

這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對大數據開發人員的要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。

『伍』 java和大數據哪的前景更好

IT行業因為薪資高、待遇好，不斷吸引著人入行，幾年前盛行的Java，再到近幾年興起的Python、大數據，跨行業轉型已經成為了一種趨勢，但擺在轉型者面前的問題就是Java和大數據的發展前景哪個更好？要怎麼選擇。下面我們分別來看下：

大數據與Java的有優勢和特點其實並不難分析，關鍵是看你如何找到你的興趣點，並能夠為之付出足夠多的努力去不斷的學習。萬和IT培訓專注於大數據課程開發及培訓，"因為專注，所以專業"。如果您想要了解更多大數據的知識，您可以瀏覽我們的網站，我們會為您提供更專業服務。

『陸』 Java和大數據哪個前景好

就目前來說對於大數據這方面的人才是比較缺少的，Java門檻比較低，所以學的人比較多，競爭比較大，所以建議能學大數據最好學大數據，畢竟待遇比較高，工作也比較好找

『柒』 大數據開發和Java開發相比，哪個合適

從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在10-15萬。
總得來說，各有所長，但還是需要看個人興趣。

『捌』 大數據和java哪個好

單單提起Java或者大數據，很多人對此都一目瞭然，但對於偶爾聽到有人說Java大數據，這就有些陌生和疑惑了。

Java和大數據有什麼關系呢？Java大數據又是什麼東西？

首先，Java作為一門編程語言可以用來做很多工作，比如常見的web開發、大數據開發、安卓開發、伺服器開發等等。大數據開發只是其中的一個應用方向。

比如，目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。

一方面，由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個java高手；

另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；

基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

當然，大數據開發中Java並非唯一開發語言，也可以是Python，Scala，go語言等。

但Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。

Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

『玖』 大數據和java，哪個更好就業

從我們今年的就業上看，肯定是大數據啊，大數據的學習是在Java基礎上的，大數據學的東西很多，其中包括Java、Linux、Hadoop、spark等等，而且現在是大數據時代，好多企業都想找大數據方面的人才，只要學到技術，出來就不愁找工作。

『拾』 大數據和java開發哪個比較好

推薦選擇大數據
原因：
1、大數據開發是大數據職業發展的方向之一，另一方面是大數據分析。
從工作內容，大數據開發主要負責大數據的大數據挖掘，數據清洗的發展，數據建模工作，主要負責處理和大數據應用，結合大數據可視化分析工程師，挖掘出價值的數據，為企業提供業務發展支持。大數據數據開發工程師偏重建設和優化系統。
大數據開發其實分兩種：一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序；再者就是對大數據處理系統本身進行開發。
第二類工作通常在大公司里才有，一般他們都會用自己的系統或者再對開源的做些二次開發。這種工作對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
目前，1-2年左右經驗的大數據工程師月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬達到40~160萬元每年不等。
2、對於零基礎入門學習大數據開發會有一定難度，首先要學習Java語言打基礎，然後進入大數據技術體系的學習，包括大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
其中大數據基礎知識包括數學、統計學和計算機；
大數據平台知識是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
而大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
3、說到Java，就如前面有說，在進入到大數據階段之前，首先要打好Java語言的基礎，對於基本的編程思維和邏輯培養起來。掌握Java編程的基本語法和資料庫的運用後想要繼續走Java開發還是大數據，對於框架方面則有所區別。
對於就業面來說，學習Java就業面較寬，可從事JavaWeb網站開發（一般是電商網站）、Java桌面程序設計（一般是ERP等企業級應用）Java游戲開發等。行業跨度比較大，包括軟體開發（或外包），以及電商、通信、金融等公司從事軟體設計和開發工作。
正因為這樣，對於Java人才方面的需求會比大數據的門檻要低一點，但薪資待遇也能保持在比較高的水平，1-2年左右經驗的Java工程師年薪大概在6-10萬。
總結：
大數據屬於更加深入的技術崗位了。在技術掌握比較好的情況下，當然可以考慮走大數據方向，畢竟人才相對稀缺，就薪酬待遇和前景發展來說，確實更勝一籌。