❶ 大數據好還是python好
二者沒有必然聯系 一個是動態腳本語言 一個是生態圈（包含了很多大數據技術 spark hadoop storm等等）
語言只是技術的基礎 服務於技術
建議首學Java 其次Python scala 基礎牢固了學習大數據
望採納 謝謝
❷ python和大數據，哪個發展方向會更好點就業面更廣呢
總體復來說大數據和python發展前景都很好。
1、大數據具有：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特點。大數據是制一項數據分析工作。
2、python具有簡單百易學，度代碼簡潔，快速建模等特點。python是一門編程語言。
總結：大數據分析是python語言的一個方向，python語言可以用來做web開發，爬蟲，游戲製作，運維等等。知大數據分析可以使用python也可道以使用其它語言。兩者的發展前景都很好。
❸ 大數據和python哪個前景更好
大數據和人工智慧方向還是不錯的。但不影響python的學習，python應用大數據和人工智慧語言，也是近幾年它發展火熱的亮點。
❹ 未來大數據和python哪個就業前景更好點
從目前的發展趨勢來看，兩個技術都是非常有發展前景的技術，5G時代的到來，會讓人工智慧有進一步的發展，而互聯網的高速發展，又會帶動大數據的發展，所以無論選擇哪個方向都是不錯的
❺ 學python好還是大數據好
本人學習大數據時間不久，2年左右吧，只能從個人經驗給你一點建議，希望你少走一點彎路。
首先，你說到你剛接觸大數據，你要明白大數據范圍超級廣，你具體想要學習哪個方向呢？數據挖掘？還是機器學習深度學習？亦或nlp（自然語言處理）？（我主要學數據挖掘，嗚啦啦啦）
我給所有問我大數據該怎麼入門的人都會有如下建議：學好數學！學好數學！學好數學！重要的事說三遍，不然你怎麼理解各種模型的構建？所以從理解演算法開始，什麼svn啦，knn啦，k means啦，總之各種聚類分類的演算法，把它搞懂，絕對有用。
扯遠了，不好意思…言歸正傳，回到語言的選擇問題。java和python這兩個語言，我給你從這幾個方面解釋一下：
1. python是腳本語言，無需編譯，java則是需要編譯的語言
2. 我在letitcode（大概是這么拼）上測試過好多次，同一個功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平時我們做項目，都是用python寫個demo去測試，真正發行的版本，是用java寫的
4. 許多大數據平台（如spark），都提供多種語言的介面，所以你不用擔心學一種語言沒處用的問題
看到了吧？python和java的地位差別在企業中就是一個低一個高，氮素！以我個人的觀點來看，我還是建議你先學python。
為啥膩？我可不是要坑你，而是因為：
1. 很多java中幾行的代碼，python中一行就搞定，學會了python，還怕學不會java？
2. python上手快，簡潔事兒少
3. （個人經驗）我學數據挖掘入門是用的scikit-learn（一個python庫），當時用的超爽的好吧！幾分鍾搞個模型出來。當然現在看來那不算什麼啦，可當時真的體驗很好，特有成就感。相反拿java寫程序我就各種別扭，總覺得啰嗦得很
4. 其實，我覺得scala更適合大數據…linkedin後台好像就是它寫的，但是我覺得scala難，再加上種種原因，一直沒來得及學
以上就是我的看法。
最後給你推薦個小工具：jupyter notebook，一個在線互動式編譯器，不但支持python在線編譯，還支持matplotlib及各種繪圖庫哦！在你前期做數據清洗和特徵提取的時候很有用。
❻ 大數據和python哪個發展前景好
總體來說大數據和python發展前景都很好。
1、大數據具有：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特點。大數據是一項數據分析工作。
2、python具有簡單易學，代碼簡潔，快速建模等特點。python是一門編程語言。
總結：大數據分析是python語言的一個方向，python語言可以用來做web開發，爬蟲，游戲製作，運維等等。大數據分析可以使用python也可以使用其它語言。兩者的發展前景都很好。
❼ 大數據和python 哪個就業好
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
Python的學習強度相對於其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智慧、大數據、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！
❽ 學python好還是大數據
Python和大數據都是非常不錯的選擇，都是可以零基礎學習的，都有非常不錯的發展前景，至於你學那個，還是要根據個人的情況來決定的，看你的選擇了。
❾ Java，Python和大數據，哪個發展前景最好
Java和Python是編程語言，而大數據則是一系列技術的整合
目前大量的網路應用平台都採用Java開發，比如用戶量很大的電商平台、ERP平台等等，可以說Java是經過了市場驗證的可靠的解決方案之一。Java的性能非常突出，這一點對大用戶量的互聯網平台來說特別重要。未來Java的應用也會繼續存在很長一段時間，而且Java的用戶基數非常大，在未來很長一段時間內Java將依然是主流開發語言之一。目前來看，Java的前景還是不錯的。
Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已經有不少Python開發的項目了。所以就目前的趨勢來說，Python要較Java更具前景一些，但是以目前的應用量來說，Python還遠遠不及Java。
大數據是第三次信息化浪潮的代表技術，目前的大數據應用尚處在初級階段，未來大數據的發展空間將非常大，所以大數據的前景非常廣闊。
❿ 想學IT，python和大數據哪個好點
如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？你可以去做人工智慧，而最適合人工智慧的編程語言是什麼呢？當然是python了，這幾乎已經是公認的，python中的一些可視化庫，都是好看又好用的。
再看一下，如果你有了大量的數據，你應該去做什麼呢？做科學計算？那怎麼做科學計算更方便呢？當然還是python，numpy，pandas，scipy，做起來數學計算簡直爽歪歪，超大矩陣秒出答案，各種數學公式一行代碼解決問題。就一個字，順滑！
當然其他的很多編程語言，也有很多非常不錯的第三方庫支持，不過就現在的趨勢來說，python的佔比份額越來越大。
而且對於初學者來說，python會更加友好，容易學，也容易找工作，用python入門，然後向大數據的方向發展學習，這才是一個更好的選擇！