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貴州大數據產業有哪些

發布時間:2022-01-30 20:58:08

⑴ 貴州為什麼要發展大數據產業有哪些優勢

大數據技術已經成為各個行業和企業競爭的優勢,只要通過大數據技術挖掘有效利用的數據價值信息,就會有勝算的把握。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例,很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些,通過這些數據獲取更多的生產力,提高生產能力,為企業帶來更多的商業價值。

目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題,相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快,更能獲取可「回收利用」的信息流量,提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增,數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源,大數據技術在海量數據的分析中,尋求到最合適的企業營銷策略,通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析,分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務,通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估,一系列的運用大數據及時改善營銷決策,給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起,許多開發企業都意識到,想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術,提升自身企業的品牌價值,在行業比拼中尋求更多的競爭優勢,微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題,為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了,未來會有越來越多運用大數據技術的產業,以現在大數據發展的速度來看,2020年大數據的市場規模將達到2030億美元,很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊,然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策,給企業帶來更好的發展前景,目前大數據技術發展雖然在初級階段,但是發展勢頭很強,未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用。

(1)貴州大數據產業有哪些擴展閱讀:

貴州發展大數據的優勢主要有:

1、氣候環境優良的生態優勢。優良的生態環境為發展大數據基礎設施提供了獨特的優勢。

2、水煤資源豐富,電力價格低廉的能源優勢。能源優勢能夠為大數據企業提供廉價、穩定的電力資源,降低企業運行成本。

3、地理位置和交通便利的優勢。持續優化的交通條件,使貴州省經濟走廊的地位進一步凸顯。

4、具有西部重要增長極、內陸開放新高地的戰略優勢。

⑵ 貴州大數據產業園有哪些公司

貴州大數據信息產業工商注冊企業已達1.7萬家,阿里巴巴、富士康、網路、高通、惠普、IBM等200多家國際國內知名企業落戶貴州。

⑶ 貴州大數據產業有多靠譜,看大華人像大數據就知道了

首先,貴州省貴陽,目前就是在用大數據來去管理城市,並且在大數據領域中有很高的成就。其次,從大數據的城市建設發展來看,肯定是北京、上海、深圳、廣州、成都這些城市了!

⑷ 大數據產業,為何貴州能分得一杯羹大家怎麼看

因為貴州敢拼一把。

但是,貴州的大數據游戲並非一帆風順。當前,中國的大數據產業有陷入自底向下競爭的風險,並且越來越多的地區和城市正在努力爭取份額。這些雄心勃勃的地區想成為下一個創新中心,但缺乏成功的一些關鍵要素,例如擁有有利的政府政策,與大學保持密切聯系,擁有研發機構和創業文化以及能夠獲得風險投資資本並吸引白領人才-但貴州似乎已在其中至少兩個方面帶頭。

⑸ 貴州大數據能夠帶來什麼

為「三不沿」省份打造「世界名片」

「貴州大數據產業發展之迅速,大數據應用之廣泛讓人嘆服。」印度《論壇報》首席助理編輯維克拉姆·坎瓦爾參觀完貴州大數據產業園區及相關企業後說。

「放眼全世界,大數據對於經濟和生活都很重要,貴陽無疑將受益於這種潮流。」日本NT TDATA集團公司執行董事、中國亞太地區事業部部長宇平直史說。

日前,2019數博會組委會正面向全球知名機構、高校、企業、行業協會等廣泛徵集論壇方案。作為全球首個大數據主題博覽會,2018中國國際大數據產業博覽會吸引了近30個國家的4萬余名嘉賓參會,388家企業參展,簽約項目199個,金額352.8億元。

從一張白紙到一幅藍圖、一片發展熱土,走上大數據之路的貴州正快速崛起為全球數據存儲基地之一,「大數據」也成為這個「三不沿」省份閃亮的「世界名片」。

「貴州已成中國雲計算和大數據領域最具發展潛力的地區之一。」蘋果公司環境、政策和社會事務副總裁莉薩·傑克遜認為。印度國家信息技術學院(NIIT)中國區域技術總監升迪說,印度的許多大數據企業都希望以貴州作為橋頭堡,進入中國市場。

短短5年時間,蘋果、高通等全球前10互聯網企業有7家落戶貴州、蘋果亞洲最大數據中心開建、中印IT產業集聚區和大數據培訓學院落戶貴陽、騰訊全球最安全數據中心一期試運行……

這張「世界名片」,不僅引來了世界目光和國際互聯網巨頭紛紛來黔投資興業,也讓貴州企業加快走上世界舞台、參與國際競爭。

新年伊始,老牌軍工企業貴州航天電器股份有限公司獲得首張國際智能製造訂單:為德國百年老牌企業安弗施公司提供由3台設備聯機自動線和一台線外單機組成的解決方案,訂單金額超過100萬元。

「在與大數據的融合中,我們已經自覺不自覺地融入國際競爭中。」航天電器總經理王躍軒說。

為社會治理找到「最大公約數」

「您最近有去測量血壓嗎?有按時吃降壓葯嗎?」貴州(貴陽)互聯網醫院的專職全科醫生劉才華點開屏幕上的「接診」選項,打開攝像頭開始對隨機匹配到的62歲的華國林進行問診。

「醫院2015年建立以來,累計問診量突破300萬人次。」朗瑪信息技術股份有限公司總裁王健介紹,該醫院藉助基層的遠程醫療視頻設備或者手機APP,由全科醫生通過遠程視頻為用戶提供常見病、多發病首診以及慢性病健康咨詢服務。公司也可藉此積累慢性疾病醫學數據,開展基於智能穿戴設備的慢性病管理服務。

《瞭望》新聞周刊記者從貴州醫科大學附屬醫院遠程醫學中心獲悉,貴州已實現遠程醫療全覆蓋,包括下至鄉鎮衛生院在內的1700餘家醫療機構均已開通遠程醫療服務。互聯網醫院和遠程醫療是貴州大數據應用的典型案例之一。

貴州省大數據發展管理局局長馬寧宇說,貴州圍繞數據「在哪裡、放在哪、怎麼用」,深入推進數據「聚、通、用」,為社會治理尋找最大公約數,提升了現代化治理水平。

截至目前,雲上貴州系統平台共匯聚262個政府單位、22個事業單位、24個企業用戶,部署730個應用系統,存儲數據量總共3992TB,為消除「數據孤島」,打破「部門壁壘」提供有力的技術服務,為政府利用大數據進行科學決策提供支撐。

「數據來說話,扶貧難扯謊,假貧困立即就會現出原形。」貴州整合扶貧、公安、教育、衛計、工商、民政、人社、國土、住建等二十多個部門的數據,開發了「貴州省精準扶貧大數據支撐平台」。通過該平台可快速查詢貧困戶的基本狀況、致貧原因、幫扶措施、幫扶成效、幫扶責任人等信息,實現數據實時自動比對、數據異常自動預警、動態精準識別貧困戶。

「大數據是提升國家治理能力的有效手段,是改善民生服務的有力工具。大數據在市政管理、健康醫療、精準扶貧等領域的應用,可實現民生需求洞察,資源配置優化,服務質量提升,服務渠道拓展。」中國科學院院士梅宏說。

為實體經濟「強筋健骨」輸送「養分」

2018年底,在「中國辣椒之都」遵義,辣椒被注入了「時髦」元素:中國遵義朝天椒(干椒)批發價格指數正式對外發布。該指數旨在精準反映遵義朝天椒產地批發價格的變化情況,為政府監管、貿易決策提供風向標和晴雨表。

遵義市副市長廖海泉說,指數的發布運行,將增強遵義辣椒品牌影響力,進一步提升遵義辣椒的定價權和話語權,全面助推遵義建設世界辣椒加工貿易基地。

作為全國首個國家級大數據綜合試驗區,貴州在過去兩年先後開展了「千企改造」工程·大數據專項行動和「大數據+產業深度融合行動計劃」。大數據這棵「智慧樹」已經成為越來越多實體經濟企業的「搖錢樹」。

2016年以來,貴州雅光電子科技股份有限公司與貴州航天雲網等公司合作,通過建設「汽車高端主機用整流二極體智能製造生產線」,搭建企業管理決策數字化支撐平台,應用大數據加快改造升級。2018年,公司實現了產量提升58%,良品率提高33%,經濟效益提高15%。

據了解,該公司實施改造後,先後通過了全球第一大汽車發電機製造商法國法雷奧、美國第一大汽車發電機製造商博格華納、中國第二大汽車發電機製造商漢拿集團等國內外巨頭公司的現場審核,敲開了國際高端主機市場的大門。

統計數據顯示,2018年,貴州共啟動實施「千企改造」工程企業1688戶、項目1892個,預計完成投資1600億元,帶動技改投資1000億元以上。2016~2018年,貴州工業化和信息化「兩化」融合指數在全國排名上升了6位,並建立了全國首個面向大數據與實體經濟深度融合的指標評估體系。

目前,貴州省大數據局正聯合國家工業信息安全發展研究中心開展深入研究,以評估採集數據為基礎,分析各行業、各地區的大數據與實體經濟深度融合現狀水平、發展趨勢、重點方向,並將繼續常態化開展評估工作,為實現精準服務、精準融合奠定基礎,助推貴州形成數據驅動的精準融合新模式。

「以互聯網、大數據、雲計算為代表的科技創新正在成為貴州彎道取直、後發趕超的新動能。」貴州省副省長陶長海表示,貴州將堅持以供給側結構性改革為主線,按照高質量發展的要求,推進大數據戰略行動向縱深發展。

⑹ 大數據產業對貴州經濟發展的影響是什麼

因為大數據搬到貴州。帶來的是大量的工作,高端職業人才。給當地政府帶來大量的GDP。

⑺ 如何評價貴州的大數據產業布局會對貴州的經濟發展產生什麼影響

圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位,按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路,科學規劃大數據產業布局
貴州省大數據產業發展規劃依據《國務院關於進一步促進貴州經濟社會又好又快發展的若干
意見》、《黔中經濟區發展規劃》《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》以及《中共貴州省委貴州省人民政府關於加快信息產業跨越發展的意見》、《貴州省人民政府關於加快培育和發展戰略性新興產業的若干意見》等文件的部署和要求制定。將對人類的生產與生活產生巨大影響,對經濟與社會發展帶來深刻變革。把握大數據發展方向,推動大數據開發應用,發展大數據服務產業,是推進貴州省信息技術產業集聚發展和經濟社會跨越發展的重要抓手,對推動貴州工業結構調整、加快貴州新型工業化和城鎮化進程、打造貴州經濟社會發展升級版,具有十分重要的戰略意義和現實意義。
以上參考中機產城規劃設計研究院官網資料

⑻ 貴州大數據綜合試驗區概念股有哪些

貴州大數據綜合試驗區建設昨日正式啟動,致力於構建「先試先行的政策法規體系、跨界融合的產業生態體系、防控一體的安全保障體系」。這是國務院本月初印發《促進大數據發展行動綱要》後我國啟動的首個區域試點。
研判依據:大數據未來對GDP的增量可能高達數萬億。2014年,全球大數據市場規模達到約285億美元,實現53%的增長。我國大數據發展仍處於起步階段,2014年,中國大數據市場規模達到767億元,同比增長27.83%。與美國相比,我國大數據發展起步較晚,其中絕大部分產值來自於數據中心,伺服器等大數據基礎設施建設,來自於大數據應用的僅佔1/10,而隨著政府將關鍵領域的數據源開放共享,大數據應用未來佔比將大幅提升,成為拉動大數據產業的主要動力。預計未來五年大數據應用規模將上升至5000億元。
安信證券分析指出,在政府開放大數據的背景下,區域平台龍頭面臨歷史性的發展機遇。通過詳細整理醫療和教育兩大重點行業的歷史招投標情況(醫療、教育是數據價值最大的行業之一),安信證券認為省級平台承建商後續最有望直接開展大數據運營服務。其中,醫療領域大數據投資標的包括萬達信息、東軟集團等教育領域大數據提供商則包括科大訊飛、天喻信息等。此外,在數據分析能力方面較為突出的東方國信、拓爾思;在特定行業數據方面,積淀深厚的華宇軟體、千方科技,以及業務已經全部雲化的全通教育,後續均值得關注。

⑼ 貴州大數據產業有哪些

將圍繞建設信息資源中心、打造大數據產業新高地的戰略定位,按照「基礎構建、集群聚集、創新突破」的思路,科學規劃大數據產業布局,建基地、引人才、聚企業、抓應用、保安全、促創新,努力將新區建成全國領先的大數據資源中心和大數據應用服務示範基地。

一是加快數據資源集聚能力和管理能力建設。打造全省統一的大數據平台,集聚全省政務、公共服務等領域的數據資源;引進國家級數據資源庫,爭取國家基礎數據存儲中心、容災備份中心和重點企業數據中心落戶;拓展數據來源渠道和范圍,支持和鼓勵企業、行業協會、高等院校、科研機構等單位提升數據採集能力,參與數據資源庫建設;設立貴州省數據資源管理辦公室,完善數據資產登記、管理、開放、開發等標准,規范政府數據資產管理制度,保證數據資源有序、有效使用。

二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業,提供高質量的基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)、軟體即服務(SaaS)等公共雲服務;引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施,促進政務信息系統和信息資源的共享;面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求,發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台;面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求,提供專業化的工業雲計算服務;加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體,發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。

三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發,開發專業化的數據處理分析工具,形成大數據基礎技術與產品資源池;發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢,加快市場化的大數據應用,發展第三方大數據服務,提供特色化的數據服務;支持數據開放、共享和應用服務,探索商業模式創新,推進大數據的公共應用;選擇重點行業領域,開展基於雲計算的大數據示範應用,推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展,提高大數據行業應用能力。

四是加快信息技術產業支撐能力建設。著力發展伺服器、移動智能終端產品、雲計算與大數據通用基礎軟體、移動互聯網應用軟體等產品,構建基本完整的電子信息軟硬體產品鏈;大力發展面向信息技術產業的規劃咨詢、方案設計、投融資服務、系統集成、測試評估、安全審計、人員培訓等公共服務,增強產業支撐能力;建立產業聯盟,建設公共服務平台,推進軟硬體產品鏈垂直整合和企業間戰略合作。

⑽ 貴州發展大數據產業中存在的主要問題是什麼

貴州省在發揮產業優勢的同時,應十分重視目前存在的以下重要問題:
一是大數據產業基礎薄弱。
二是傳統企業對大數據認識不足。
三是大數據應用方面人才匱乏。
四是信息產業邊緣化和產業結構不合理問題比較突出。

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