什麼是數據回測

1. 在國內做交易策略的回測的具體步驟是什麼

交易策略回測屬於量化交易，至於用什麼工具看個人習慣，可以用量化交易平台，也可以用某些行情交易軟體，也可以自己利用一門計算機語言，最簡單的用excel，也可以進行回測分析。

2. 如何用EXCEL做數據回測

如果策略講究實時性的，excel肯定是不行的。 如果僅僅對歷史數據的回測， 大多數情況下excel夠用了，而且excel附帶的功能還是很強大的。

現在，好像很多人喜歡搞量化， 我個人覺得是量化過度了，量化要有嚴謹的邏輯依據， 不要隨便設定一些參數就開始拿歷史數據回測，然後找個最理想的結果對應的參數集就認為模型是可行了。
其實，量化最重要的是邏輯推理， 要能從理論上論證模型的可行性。股市投資不像自然界那麼規律， 投資是人性是多變的， 對歷史數據回測出來的東西要時刻保持清醒， 尤其沒有嚴謹推理的東西往往就是壞策略。

3. 量化交易的回測和調試到底是什麼意思

就是通過以前的行情數據進行測試，調整系統，藉此提高交易系統的可靠性。一個量化系統不能開發出來就用於實戰，畢竟都是真金白銀，所以得先進行回測調試。

4. 怎麼樣excel進行量化回測

如果策略講究實時性的，excel肯定是不行的。 如果僅僅對歷史數據的回測， 大多數情況下excel夠用了，而且excel附帶的功能還是很強大的。

5. 股票回測是什麼意思

指股票上漲一定幅度之後回落一定幅度，這個不是回測，而是回撤。回測指的是一個投資策略，在過去幾年的歷史收益表現，常用到年化收益、夏普比率、最大回撤、阿爾法、貝塔值來評估回測結果的好壞，回測結果越好，那麼未來這個策略相對來說，賺錢的概率更高。像果仁網，就可以實現從選股到歷史數據回測。

6. 如何 收集數據 回測 事件驅動策略

可以用表單大師 收集數據

7. 為什麼需要TICK數據實現99%的回測數據數據

原因是我們從MT4歷史中心下載的數據，最小單位是M1分鍾圖，MT4通過插值演算法模擬得出實時的Tick數據，而並非真實的Tick數據，這種數據一般
來說對於盈利大於15點的EA問題不是很大，但是對於那些小於15點，甚至5個點的剝頭皮EA，數據的精確程度就至關重要了。1到2個點的差別就會導致結
果大大的不同，因此當然是越精確越好。

8. 通達信策略 數據回測 回撤

大富翁數據中心有股票，期貨等等tick等，可用於量化交易測試，程序化交易歷史回測

9. 什麼是i問財回測教學

i問財策略回測根據用戶設置的擇時交易計劃，對用戶輸入的策略（問句）進行全市場股票的歷史模擬交易，按千分之一計算手續費，最終對選出的所有股票的回測結果進行客觀的統計分析，並給出策略回測報告，為i問財用戶找到最適合自己的投資策略提供客觀的數據支持。

10. 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

我知道一家量化策略回測平台【QResearch】，非常好用，QResearch是一個無編程的條件式回測平台，它將所有因素都抽象為因子，簡單易用而不失靈活。用戶只要理解自己的策略即可動動滑鼠進行回測，非常適合有著豐富Idea但不會編程的用戶快速驗證想法；對於那些會編程的用戶，QResearch也可以為之節省大把數據處理和細節處理的時間。QResearch基於高質量的資料庫，提供豐富的因子庫，其中大部分因子都可以追溯到相應的Paper，非常適合高校金融學院的學生和老師進行研究之用。QResearch自誕生以來就一直追求回測與實盤的一致，力爭做到所見即所得的回測結果，目前只要交易費用設置得當，可以將每天回測與實盤的誤差控制在0.1bp級別，這在市場上魚龍混雜的回測平台當中顯得格外突出！

總之，QResearch適合各路策略研發人員使用，包括基本面研究人員，量化研究人員，交易員，以及高校師生等，相信每一類人員都可以通過使用QResearch而提高效率，做出漂亮的研究或不俗的業績！

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