大數據入職一般多少錢

① 從事大數據工作，工資一般收入多少

大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員，主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。

當然，這也和你所在的城市市場需求有很大關系，根據加米穀這些年的教學來看，通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+，一二線城市大數據發展起步早，行業的應用也更多更深，大數據人才的需求量就比較大，加上目前國內的大數據人才比較缺乏，薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小，就業情況也可想而知。

② #大數據工程師#現在的大數據工作好找嗎一周了一個面試都沒有

大數據的就業情況由幾個因素決定：

一、是否學到了真正的大數據技術

1、學習能力

2、是否掌握真正的大數據技術

3、是否為有真實的大數據項目經驗

二、學歷（大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷）

三、個人性格（是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等）

四、時運因素（我有好幾個學員學得挺好，但找工作碰壁很多，後來調整了心態，堅持了一段時間，也順利入職了。不是有人說會有「水逆期」嗎，總有一段時間會特別不順，要堅持一下）

大數據工程師的薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。

③ 大數據工程師待遇如何

2018年正是大數據應用及人才需求超高的一年
大數據工程師人均年薪30萬
大數據時代的出現，未來30年將對計劃經濟和市場經濟進行重新定義。在大數據時代，人類獲得數據能力遠遠超過大家想像，我們對世界的認識要提升到新 的高度。在國內，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月以上。（以上數據來源於網路）

④ 大數據培訓一般需要多少費用

大數據培訓費用在2萬左右。

雖然大數據培訓費用不算低，但大數據高薪的工作也是別人難以得到的。在學習上投資是最好的投資。

大數據培訓費用受許多因素影響，這些因素都決定在著大數據費用的高低，比如：一線城市和二三線城市的費用就不太一樣，一般一線城市的費用要高，不同的機構師資力量的不同也會導致培訓費用的差別，還有就是大數據培訓課程內容的不同導致培訓費用也是不相同的，課程內容比價前沿符合企業需求的一般的費用就會相對價格高一些。

當然，也不僅僅是這三種因素還有培訓模式，幾個規模，機構環境的影響等，這里我們已線下面授班為例進行進行了簡單的分析，希望可以幫助您。

⑤ 普開數據學員學完之後，一般入職薪資能達到多少這個有誰知道的

看個人能力吧，有的同學學的好的基本都過萬不是問題，

⑥ 大數據就業方向是什麼

目前，互聯網、物聯網、人工智慧、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等等，幾乎所有的行業都已經涉足大數據，大數據將成為今後整個社會及企業運營的支撐。

大數據就業方向

1. Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等

2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3. 大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

⑦ 求問從事大數據相關工作的入職門檻是什麼

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。
數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。

⑧ 一般的大數據工作有多高的薪資

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

⑨ 大數據的就業怎麼樣

1.人才缺口大

大數據專業畢業以後主要從事大數據分析工作，該崗位目前人才缺口很大，學會大數據分析就等於拿到了入職大企業和高薪資大門的鑰匙。根據統計顯示，僅北京地區1天需求量達到15680個。

2.各行各業需求上漲

像金融，電商，游戲，醫療，未來教育，社交等行業都需要大數據分析人員，需求量很大。

3.大城市機會多工資高

大數據專業人才的需求主要集中在一線一線城市，在大城市學到的東西更多，同樣薪資水平也高，北京地區的大數據分析平均月工資就達到了20050元。

從人才缺口和需求上漲到高薪就業，都體現出了大數據專業是一個就業前景很好的專業。

大數據專業就業三大方向

大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

大數據專業人才就業薪資

1基礎人才：數據分析師

2大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資：¥ 30230/月。

大數據開發工程師/專家 崗位指責（引自 滴滴出行）：

職位描述：

1、構建分布式大數據服務平台，參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢，大數據系統運維等系統；

2、服務各種業務需求，服務日益增長的業務和數據量；

3、深入源碼內核改進優化開源項目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區建設和代碼貢獻；

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷（3年以上工作經驗）；

2、精通C++/Java/Scala程序開發(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發環境；

3、熟悉常用開源分布式系統，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼；

4、有大規模分布式系統開發、維護經驗，有故障處理能力，源碼級開發能力；

5、具有良好的溝通協作能力，具有較強的分享精神；

6、對Ku、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統有深入使用和底層研究者加分；

⑩ Java大數據學完之後薪資多少

學完java大數據後，具體的薪資視城市區域（一線城市北上廣深的薪資會高一些，其他城市相對來說低一點）、工作經驗、技術能力、學歷、綜合實力等等來決定。