A. 大數據視頻
建議到B站上面搜索，有很多的，我本人也有很多大數據學習視頻資源，你也可以找我要
B. 數據挖掘/大數據方向 以及視頻處理方向 哪個就業更好
視頻處理方向就業選擇更廣泛一點，但是數據挖掘/大數據方向科研性較強，而且應用這方面知識的主要是大型電子商務公司，大型企業等，一般只有大型的企事業單位才有可能積累下海量數據，才會需要數據挖掘。
大數據是包含數據挖掘的，數據挖掘是大數據分支中的一項，也是基礎，學習BI方向的話，數據挖掘是基礎，兩者是息息相關的，數據挖掘的概念出來的比較早，早期數據倉庫建模就已經用到了數據挖掘，而大數據是這幾年比較火的，趨勢很好，以後都是大數據時代了，目前很多大型企業都在做大數據，擇業前景還是很好的，大數據內容很豐富，有hadoop、流處理、分布式、NAS/SAN等等。視頻處理在當前視覺展示方面極具潛力，視頻處理技術在社會生活中現在及將來都將不可或缺。就業方向比較廣泛，可以根據自身特長定向發揮，如影視、動漫、圖像處理技術優化等。
如果想提升大數據分析和數據挖掘的能力，這里推薦CDA數據分析師的相關課程，教你學企業需要的敏捷演算法建模能力，可以學到前沿且實用的技術，挖掘數據的魅力;教你用可落地、易操作的數據科學思維和技術模板構建出優秀模型;聚焦策略分析技術及企業常用的分類、NLP、深度學習、特徵工程等數據演算法，課程中安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的應用實現，並根據輸出的結果分析業務需求，為進行合理、有效的策略優化提供數據支撐點擊預約免費試聽課。
C. 哪家的大數據培訓課程不錯
靠譜的大數據課程培訓機構還是挺多的，但是哪家比較靠譜，還是需要您多方面考慮，實地考察的。
選擇靠譜的大數據課程培訓要注意以下幾點：
1. 師資力量
好的培訓講師可以讓學員學到更多的知識，對於知識的理解也更加深入。
2. 課程內容
一個好的機構必然有一個好的大數據培訓課程內容，課程內容也必然符合企業需求和行業發展。
3. 就業情況
就業情況體現一個機構的培訓成果如何，好的機構的就業率一般都是比較高的。
現在大數據開發發展前景好，自然也就吸引了更多的年輕人投入大數據工程師培訓學習的行列。那麼想要接受大數據培訓，選靠譜的大數據培訓機構學習是關鍵。
那為什麼要從這么幾個方面來選靠譜大數據課程呢
1.有專業的前端老師指導
有問題可以得到老師及時的解決，老師的解答更專業，更具體，不用浪費太多時間去網路。
2.有比較系統的課程，不用擔心自己學的不系統。
對於大數據的學習，如果是自己在家自學的還難度還是比較大的，而且在各方面都存在著大大小小的問題，比如：學習的課程知識不夠系統，沒有實戰項目，遇到一些難題得不到及時的解決等等這些問題都是會影響我們的學習效率。
a.做為一個初學者最先應當學好怎樣提問題，把自身的難題描述清晰後，再去問他人，那樣才不容易給他人導致過多不便。提問題都是一門大學問。
b.出於考慮，任何事情都需要多考慮，尤其學習web前端編程更需要多考慮，遇到問題之後，自己先去考慮，學會排除問題。
3.養成良好的學習習慣
為什麼咱們說學歷低的人不能學編程呢？並不是說這個人笨或者學歷本身讓他學不了編程，是他沒有學習習氣，沒有學習能力，長期不學習的人，根本沒有耐性去學習。
D. 大數據視頻教程哪個好
在網上找一些千鋒的大數據視頻教程資源，有專門入門級的，可以供你初級階段的學習
E. 大數據學習哪家好
判斷哪家好主要看以下幾個方面
1.看教學課程內容
學習大數據技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對大數據從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。
2.看師資力量
因為大數據開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。
3.看口碑
行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。
4.看就業情況
以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。
5.上門免費試聽
試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要。
F. 大數據視頻教程那裡好
我說北京新華你信嗎
G. 大數據視頻教程哪裡好
千鋒