如何寫數據分析報告

① 如何做好一份數據分析的報告

數據分析工作的後期是需要進行數據分析報告的撰寫的，而數據分析工具也是一個非常重要的事情，我們在進行撰寫數據分析的時候首先需要知道自己報告的類別，確定一下自己寫的數據分析報告是解釋性分析還是探索研究報告。其實不管是什麼報告，都是需要一定的流程和結構的，那麼如何做好一份數據分析報告呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。
首先給大家說一下數據分析報告的結構，一般來說，數據分析報告由標題、目錄，前言、正題、分析結論組成。
先說一下標題，標題是一份報告的文眼，是全篇報告的精華，我們在求學期間寫作文就是如此，沒有一個好的標題就不能夠讓人們有閱讀的慾望。。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的，有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。對於標題的技巧有三點，分別是直接在標題中放上報告的結論、提出分析報告的研究問題、中規中矩地寫上研究的主題。
其次說說數據分析報告的目錄。目錄就是提現數據分析報告的整體架構。目錄的意義大家都知道，可以快速查找自己需要的內容。
然後說說前言，前言的要求就是要寫出做這次分析報告的目的和背景、略微闡述現狀或者存在的問題 、通過這次分析需要解決什麼問題、運用了什麼分析思路，分析方法和模型、給出總結性的結論或者效果、給出數據來源。
接著說說正文，正文的要求就是邏輯性強、架構清晰、結論明確等等。現實狀況的給出和論證一定要嚴謹合理，邏輯性強。分析報告的架構體現了分析師的分析思路的框架，一定要顯而易見，符合常識。思路最好不要出現跳躍的地方，以免出現閱讀障礙，令讀者不知所雲。一步一步得出結論，給出觀點。數據的結論一定是要從數據中得出來，要嚴謹的切合數據分析的主題，最好一個分析模塊只給出一個最直接最和主題關聯的分析結論。一個特徵當然可以從多個角度提取出多個觀點和結論，但是一定要選擇和主題相關性最強的那個，不然大量的低相關信息會很容易打亂讀者的思路。
最後說說分析結論，數據報告的分析結論就是文章的精華，是需要好好重視的。一般需要給出合理的建議。
綜上所述，想必大家看了這篇文章以後已經知道了數據分析報告是怎麼寫了的吧。大家在進行撰寫書寫報告的時候一定要列好名單，然後按照步驟來寫，這樣才能夠寫出一個條理明確的報告，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

② 怎麼寫好一份數據分析報告

數據分析報告價值不言而喻，麥肯錫、羅蘭貝格或者波士頓等著名咨詢公司，僅僅憑借報告就可以賺幾十萬或者上百萬的收入。但如此有價值的數據分析報告，並不是人人都可以做的出來的，接下來我會結合自己的一些經歷，對數據分析報告進行一次大剖析。

1）數據分析報告怎麼製作出來的？

無論是數據，還是現在炒的很熱的大數據，分析流程都是一樣的。完整的數據分析流程包括以下部分：商業問題理解，數據梳理，數據清洗，數據分析，製作報告，解決問題。

想要製作好一份數據分析報告的話，除了上述所說，還需要你平時多看一些咨詢、數據報告，學習人家的框架、數據分析角度以及可視化成果等，然後多總結，多模仿。當你對數據分析報告的套路爛熟於心的時候，恭喜你，你就小有成就了。

這里推薦一些網址：

1.199IT互聯網數據中心：http://www.199it.com/

2.艾瑞網：http://report.iresearch.cn/

3. 易觀智庫：https://www.analysys.cn/

4. 阿里研究院：http://www.aliresearch.com/

5. CBNDATA：http://www.cbndata.com/report

另外，你還需要多關注麥肯錫、波士頓、羅蘭貝格、埃森哲、尼爾森等公司的微信公眾號及發布的報告觀點。

這就是我想對你說的，希望對你有所收獲。

③ 數據分析項目報告怎麼寫

進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。

規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》。

時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟體來表現。

④ 優秀的數據分析報告一般包含哪些內容

1、標題頁

標題頁需要寫明報告的題目，題目要精簡干練，根據版面的要求在一兩行內完成。標題是一種語言藝術，好的標題不僅可以表現數據分析的主題，而且能夠激發讀者的閱讀興趣，因此需要重視標題的製作，以增強其藝術性的表現力。

2、目錄

目錄可以幫助讀者快捷方便地找到所需的內容，因此，要在目錄中列出報告主要章節的名稱。如果是在Word中撰寫報告，在章節名稱後面還要加上對應的頁碼，對於比較重要的二級目錄，也可以將其列出來。所以，從另外一個角度說，目錄也就相當於數據分析大綱，它可以體現出報告的分析思路。但是目錄也不要太過詳細，因為這樣閱讀起來讓人覺得冗長並且耗時。

此外，通常公司或企業的高層管理人員沒有時間閱讀完整的報告，他們僅對其中一些以圖表展示的分析結論會有興趣，因此，當書面報告中沒有大量圖表時，可以考慮將各章圖表單獨製作成目錄，以便日後更有效地使用。

3、前言

前言的寫作一定要經過深思熟慮、前言內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能夠給決策者決策提供有效依據起決定性作用。前沿是分析報告的一個重要組成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面∶為何要開展此次分析?有何意義?通過此次分析要解決什麼問題?達到何種目的?如何開展此次分析，主要通過哪幾方面開展?

4、正文

正文是數據分析報告的核心部分，它將系統全面地表述數據分析的過程與結果。

撰寫正文報告時，根據之前分析思路中確定的每項分析內容，利用各種數據分析方法，一步步地展開分析，通過圖表及文字相結合的方式，形成報告正文，方便閱讀者理解。

5、結論與建議

結論是以數據分析結果為依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明。它不是分析結果的簡單重復，而是結合公司實際業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論是去粗取精、由表及裡而抽象出的共同、本質的規律，它與正文緊密銜接，與前言相呼應 ，使分析報告首尾呼應。結論應該措辭嚴謹、准確、鮮明。

建議是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨的問題而提出的改進方法，建議主要關注在保持有時候及改進劣勢等方面。因為分析人員所給出的建議主要是基於數據分析結果而得到的。會存在局限性，因此必須結合公司的具體業務才能得出切實可行的建議。

6、附錄

附錄是數據分析報告的一個重要組成部分。一般來說，附錄提供正文中涉及而未予闡述的有關資料，有時也含有正文中提及的資料，從而向讀者提供一條深入數據分析報告的途徑。它主要包括報告中涉及的專業名詞解釋、計算方法、重要原始數據、地圖等內容。每個內容都需要編號，以備查詢。

當然並不是要求每篇報告都有附錄，附錄是數據分析報告的補充，並不是必需的，應該根據各自的情況再決定是否需要在報告結尾處添加附錄。

⑤ 如何撰寫一份優秀的數據分析報告

1、分析框架=剝洋蔥+拆分

作為一個分析師，報告是重要的輸出，就好比我們是產品經理的話，那這份分析報告就是你的產品，所以無論是從廣度和深度來講，你都要體現出你的思維來，這樣廣深結合，才能贏得別人認可和信任。

2、每頁核心指標展示的邏輯——公式思維

當我們做好數據分析後，如何在一頁PPT展示自己的分析變的更加重要，許多分析師在這塊不知所措，有時候是用戶趨勢圖，有時候又是行業規模圖，其實背後的分析邏輯可能很清晰，但你所展示的方式和布局老讓別人覺得還是思路混亂。

一頁PPT要描述一個核心，而這個核心驗證的數據分析過程，最好的方式就是公式思維，這樣你呈現出來的指標才能和此頁的主題相呼相應，即使有人現場挑戰你，你也會對答如流。

3、指標對比的合理性——業務思維

常看到一些報告，無論什麼產品、什麼業務，都是幾大指標，注冊用戶數、活躍用戶數、首次購、重復購，復購率、客單價等等，可笑的不是指標本身，而是拿業務不同的2個指標來對比，說自己多優秀!

關於如何撰寫一份優秀的數據分析報告的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑥ 如何寫好數據分析報告

1、進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。

2、規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》

3、時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟體來表現。

⑦ 數據分析報告有哪些要點

1、確定報告受眾和分析目的

無論寫什麼類型的數據分析報告，都要先搞清楚報告給誰看，不同的受眾對一份數據分析報告的期待是不一樣的。

2、框架、思路清晰

作為數據分析結論輸出最重要的部分，一份優秀的數據分析報告要能夠准確體現你的分析思路，讓讀者充分接收你的信息，所以在製作報告時，框架和思路要清晰。

這里的框架不單指報告的行文邏輯，更多是指數據分析過程的框架，比方說我們拿到一個分析問題，不可能一下子就找到問題背後的原因，需要利用各種手段將問題拆解分析，直到得出最終結論，這時候就可能會用到我們常提到的MECE、PEST、AAARRR等分析框架

3、保障數據准確

寫一份報告，獲取和整理數據往往會占據 6成以上的時間。要規劃數據協調相關部門組織數據採集、導出處理數據，最後才是寫報告，如果數據不準確，那分析的結果也沒有意義，報告也就失去價值，因此在收集整合數據時需要注意數據是否靠譜，驗證數據口徑和數據范圍。

4、讓圖表傳達更加直接

圖與表之間，圖與圖之間的聯系如何闡述，反映出的問題如何表達，這些都是在做數據分析圖表就要弄明白的。很多細心的領導及專門會針對你的數據分析以及結論來提問，因為現狀和未來是他們最關心的。所以數據圖表展現也要體現你的分析思路，而不單單是為了展示數據。

⑧ 葯店店長 該怎樣寫數據分析報告

從以下這幾個方面入手：財務數據：目標完成率、去年同比、環比、各大品類銷售佔比、周轉率、毛利率、動銷比、庫存等；基礎數據：客流量、成交率、平均客件數、客單價、人效、平效、銷售均價和庫存均價；不同數據背後的原因分析：主觀、客觀、內外因素、競爭者影響；改進計劃：需要重點改進的銷售數據計劃，例如下個月如何提高本月較弱的客單價或者銷售均價；時間進度和所需資源配合。
拓展資料：
1.總結的基本要求：總結必須有情況的概述和敘述，有的比較簡單，有的比較詳細。這部分內容主要是對工作的主客觀條件、有利和不利條件以及工作的環境和基礎等進行分析。成績和缺點。這是總結的中心。總結的目的就是要肯定成績，找出缺點。成績有哪些，有多大，表現在哪些方面，是怎樣取得的；缺點有多少，表現在哪些方面，是什麼性質的，怎樣產生的，都應講清楚。經驗和教訓。做過一件事，總會有經驗和教訓。為便於今後的工作，須對以往工作的經驗和教訓進行分析、研究、概括、集中，並上升到理論的高度來認識。今後的打算。根據今後的工作任務和要求，吸取前一時期工作的經驗和教訓，明確努力方向，提出改進措施等。
2.總結的注意事項：一定要實事求是，成績不誇大，缺點不縮小，更不能弄虛作假。這是分析、得出教訓的基礎。條理要清楚。總結是寫給人看的，條理不清，人們就看不下去，即使看了也不知其所以然，這樣就達不到總結的目的。要剪裁得體，詳略適宜。材料有本質的，有現象的；有重要的，有次要的，寫作時要去蕪存精。總結中的問題要有主次、詳略之分，該詳的要詳，該略的要略。
3.總結的基本格式 ：1、標題 2、正文 ，開頭：概述情況，總體評價；提綱挈領，總括全文。 主體：分析成績缺憾，總結經驗教訓。 結尾：分析問題，明確方向。 3、落款： 署名，日期

⑨ 如何寫好一份數據分析報告

每到周五，估計都會有很多童鞋為本周的周報發愁不已！今天就結合幾個真實案例來教大家如何玩轉數據分析報告。不過，場景的主角名字都做了簡單的處理！

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⑩ 實驗數據分析報告怎麼寫

1、確定報告框架

先確定分析報告的主體架構，只有清晰的架構，才能規劃好整個報告的主題，結構才能讓閱讀者一目瞭然。同時要找准論點、論據，這樣能夠體現出強大的邏輯性。

2、數據源的獲取

數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。

3、數據處理

數據處理的目的：從大量的、雜亂無章的數據中抽取出對解決問題有價值、有意義的數據。將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。

4、數據分析

結論明確精簡：結論要根據數據說話，力求結論做到嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了。

嚴謹的推導過程：分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，不能有猜測性的結論，這是因為主觀的東西會沒有說服力。

有實際應用性：數據分析報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，才可能比別人都更清楚地發現了問題以及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上根據自己的知識，做出的建議和結論，就能夠讓整個過程都十分的有意義。

5、可視化展示

分析數據的時候盡量要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果，才能夠更加直觀的展示結論。從而能得到一個更有說服力的結論。