『壹』 數據分析中數據收集的方法有哪些
1、可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法,各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據,如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論,那大數據的價值也就無從說起了。
3、預測性分析
大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析,從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之後便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據。
4、語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰,我們需要一套工具系統的去分析,提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理
大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。
『貳』 在統計活動中,收集數據的常用方法有
1、當面調查詢問法。優點:比較機動靈活,不受時間、地點的限制,得到的資料也往往比較真實。缺點:所花費的人力、物力、財力會比較大。
2、電話調查法。
3、會議調查詢問法。缺點:存在從眾的心理,受影響大,調查會的效果好壞與會議組織者的組織能力、業務水平和工作能力有很大的關系。
4、郵寄調查詢問法。缺點:所花的時間比較長、最大的問題是回收率低。
5、問卷調查詢問法。優點:費用適中,回收率較高,效果良好。
(2)數據收集的方法有哪些擴展閱讀
信息收集的范圍可從三種角度來劃分:
1、內容範圍
根據信息內容與信息收集目標和需求相關性特徵所確定的范圍,包括本身內容範圍和環境內容範圍。本身內容範圍由事物本身信息相關內容特徵組成的范圍;環境內容範圍是由事物周邊、與事物相關的信息的內容特徵組成的范圍。
2、時間范圍
在信息發生的時間上,根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍,這是由信息的歷史性和時效性所決定的。
3、地域范圍
在信息發生的地點上,根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍。這是由信息的地域分布特徵和信息收集的相關性要求所決定的。
『叄』 收集數據的基本方法
1、當面調查詢問法。優點:較機動靈活,不受時間、地點的限制,得到的資料也往往比較真實。缺點:所花費的人力、物力、財力會比較大。
2、電話調查法。
3、會議調查詢問法。缺點:存在從眾的心理,受影響大,調查會的效果好壞與會議組織者的組織能力、業務水平和工作能力有很大的關系。
4、郵寄調查詢問法。缺點:所花的時間比較長、最大的問題是回收率低。
5、問卷調查詢問法。優點:費用適中,回收率較高,效果良好。
(3)數據收集的方法有哪些擴展閱讀:
信息採集技術:
1、全自動電話訪談(CATS)
近年來出現的一種使用內置聲音回答技術,取代了傳統的調研方式和電話訪談。她利用專業調研員的錄音來代替訪問員逐字逐句地念出問題及答案。回答者可以將封閉式問題答案通過電話上的撥號盤鍵入,開放式問題的答案則被逐一錄在磁帶上。
2、互動式計算機輔助電話訪談(CATS)
互動式計算機輔助電話訪談是中心控制電話訪談的「電腦化」形式,每一位訪問員各坐在一台計算機終端或個人電腦前,當被訪問者電話被接通後,訪問員通過一個或幾個鍵啟動機器開始提問,問題和多選題的答案便立刻出現在屏幕上。這一方法省略了數據的編輯及錄入的步驟。
3、電腦櫃調研
電腦櫃調研是一種類似於公用電話亭的電腦直接訪談調研方式帶觸摸屏的計算機存放在可自由移動的櫃子里,計算機可以設計程序以指導復雜的調研,並顯示出全顏色的掃描圖像(產品、商店外觀等),還可以播放聲音和電視影像。
『肆』 常見的信息收集方法有哪些
目前有五種方法:
1.查閱資料法:報紙、行業網站、文獻、雜志、廣播電視等傳媒專訪。
2.調查法:(1)拜訪調查法;(2)電話采訪法;(3)問卷調查法。
3.觀察法:通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。主要包括兩個方面:一是對人的行為的觀察,二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛,常和詢問法、搜集實物結合使用,以提高所收集信息的可靠性。
4.實驗法:通過實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等過程獲取信息或結論。可主動控制實驗條件,包括對參與者類型的恰當限定、對信息產生條件的恰當限定和對信息產生過程的合理設計,獲得重要的、能客觀反映事物運動表徵的有效信息,在一定程度上直接觀察研究某些參量之間的相互關系,有利於對事物本質的研究。
5.互聯網信息收集法:通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。互聯網信息收集的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務,整個過程包括網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。
拓展資料:
為了保證信息收集的質量,要遵循幾個原則:
1.准確性:收集的信息一定要真實可靠,這是最基本的原則,因此,收集者要對收集的信息反復核實、不斷檢驗。
2.全面性:全面、廣泛地收集信息,才能完整的反映調查對象的全貌,保障科學決策。
3.時效性:信息的利用價值取決於該信息是否能及時地提供,信息只有及時、迅速地提供給它的使用者才能有效地發揮作用。
『伍』 常見的收集數據的方法有哪些
統計數據收集方法:直接觀察法、采訪法(又分為面訪式、電話式、自填式)、通訊法、網路調查法、衛星遙感法。
1、直接觀察法
調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉,能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。
2、采訪法
面訪式:個別深度訪談。
一次只有一名受訪者參加、針對特殊問題的調查。
適合於較隱秘的問題,如個人隱私問題;或較敏感的問題。
面試式
面訪式:座談會
也稱集體訪談,將一組被調查者集中在調查現場, 讓他們對調查的主題發表意見以獲得資料。
參加座談會的人數不宜過多,一般為6~10人。
電話式
調查人員根據調查提綱(調查表),通過電話問答的形式來獲取信息。
時效快、成本低、覆蓋面廣;但每次調查時間不能過長、拒訪率高。
自填式
調查人員把調查表或問卷當面交給被調查者, 填完後當面交回的一種數據收集方法。 回收率高、但耗時費力。
3、通訊法
由調查組織者(例如政府統計部門)把調查表或問卷郵寄或電子傳送給被調查者,填寫後返回,也稱郵寄問卷調查。
調查對象不受空間區域限制、調查成本低;但速度較慢、 回收率較低。
4、網路調查法
通過互聯網、計算機通信和數字互動式媒體,了解和掌握信息的方式。
具有自願性、定向性、及時性、互動性、經濟性與匿名性。
常用方法:網上問卷調查法、在線交流調查法、網路觀察法、網路實驗法等。
5、衛星遙感法
使用衛星高解析度照片,提供地面農作物綠度資料,來估計農產量的方法。
『陸』 小學數學統計中數據收集方法方法有哪些
1、普查
普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。主要調查一定時點狀況的社會經濟現象的總量,搜集那些不能夠或者不適宜用定期全面報表搜集的統計資料,普查的主要特點是不連續調查。
2、抽樣調查
抽樣調查是按隨機原則從總體中選取一部分單位進行觀察,用以推算總體數量的一種非全面調查。例,對一批燈泡的合格率進行調查,應該採用抽樣調查方式。
3、統計報表
統計報表是按國家統一規定的表式,統一的指標項目,統一的報送時間,自下而上逐級定期提供基本統計資料的調查方式方法。統計報表具有統一性、全面性、周期性、可靠性等特點。
4、重點調查
重點調查是一種專門組織的選中的重點單位進行的非全面調查方式,它是對所要調查的全部單位選擇一部份重點單位進行調查。
(6)數據收集的方法有哪些擴展閱讀:
統計數據收集在統計工作的整個過程中,擔負著提供基礎資料的任務,所有的統計計算和統計研究都是在搜集數據的基礎上建立起來的。因此,統計數據收集是統計工作的基礎環節,是統計分析的前提。
普查的組織形式有兩種:一是組織專門的普查機構,配備一定數量的普查人員,二是頒發一定的調查表格由調查單位自填上報。
作為基礎的統計調查方式,普查具有以下特點:普查通常是一次性的或周期性的;普查一般要規定調查數據所屬的標准時間;普查工作準備比較充分,數據比較准確,能成為普查後其他調查工作的依據;普查是一次性全面調查,一般在全國或很大范圍內進行。
『柒』 常用的收集原始數據的方法有( )
觀察法、實驗法、詢問法(調查法)
『捌』 在統計活動中,收集數據的方法有哪些
普查、重點調查、典型調查、抽樣調查、統計報表制度等。具體收集統計資料的調查方法有訪問法、觀察法、報告法等
『玖』 數據收集的四種常見方式
數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗,幾種方法各有各的又是和缺點,具體分析如下。
四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種,因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向,也就是說,在這個過程中,可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的,而且可能會推動某個行業的進步。所以,實驗收集數據的優點是數據的准確性很高,而他的缺點就是未知性很大,不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。
隨著科技的發展和大數據時代的到來,收集數據越來越容易,而大家也應該更注重於保護和利用數據。
『拾』 統計數據的具體搜集方法有哪些
上官網查找數據,或者自己進行問卷調查