❶ 資料庫開發是做什麼東西的
資料庫
很顯然是數據的匯集，據我了解
現在資料庫多用於管理系統和一些監控系統
相對於文件系統而言資料庫系統間數據聯系更密切一些。比如，要建立一個圖書館借閱的系統軟體，就要用到資料庫
存儲學生姓名
學號
借閱圖書編號
日期
以及時間許可權等等
而普通的要存儲一個簡單的電話薄
就可以直接用文件系統保存就可以了
❷ 資料庫維護的工作的主要內容是什麼
資料庫日常維護工作是系統管理員的重要職責。其內容主要包括以下幾個部分：
一、備份系統數據
SYBASE 系統的備份與恢復機制保證了在系統失敗時重新獲取數據的可能性。SQL Server 提供了兩種不同類型的恢復機制：一類是系統自動完成的恢復，這種措施在每次系統啟動時都自動進行，保證了在系統癱瘓前完成的事務都寫到資料庫設備上，而未完成的事務都被回退；另一類是人工完成的恢復，這是通過 DUMP 和 LOAD 命令來執行人工備份和恢復工作。因此定期備份事務日誌和資料庫是一項十分重要的日常維護工作。
1、備份資料庫
每一個資料庫都應在創建之後卸出，從而提供一個裝入基點。在此之後按排定的時間周期表卸出。比如每周五卸出資料庫。對一般資料庫系統卸出資料庫周期建議為每周一次。
除了按計劃周期卸出資料庫之外，還需在每次運行沒有日誌的操作後卸出資料庫。例如：
·每次強制地運行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因為資料庫的磁碟空溢出）；
·每次用 sp_dboption 允許 select into/bulk 做快速拷貝，或用 SELECT INTO 命令創建一個永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出資料庫的命令為：
DUMP DATABASE database_name
TO mp_device
database_name 是要卸出的資料庫名稱，mp_device 是卸出設備的名稱。用系統過程 sp_helpdevice 可以獲得設備的信息。
下面一條命令用來卸出資料庫 my_db ：
DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev
2、備份事務日誌
如果事務日誌與資料庫放在同一個設備上，則事務日誌不應與資料庫分開備份。master 資料庫和小於 4M 的用戶資料庫就是這種情況。一般資料庫系統的資料庫和日誌分別放在不同的設備上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令單獨備份日誌。
備份事務日誌的周期直接影響數據的恢復程度，因此建議每天備份。
備份事務日誌的命令格式為：
DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLYWITH NO_LOGWITH NO_TRUNCATE]
其中 database_name 是要備份事務的資料庫名稱，mp_device 是備份設備名稱，僅當包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句時，才可以備份到設備。
注意：如果總是用 DUMP DATEBASE （備份資料庫及其日誌），而不用 DUMP TRAN ，事務日誌將不會刷新，而變得非常龐大。
對於 master 資料庫和小型資料庫每次運行 DUMP DATEBASE 之後應當運行 DUMP TRANsaction 命令刷新日誌 。
下面一條命令備份資料庫 db160 的事務日誌到備份設備上：
DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY
3、備份資料庫及其日誌間的相互作用
在至少卸出一次資料庫前，卸出事務日誌是毫無意義的。下圖顯示了備份資料庫及其日誌間的關系
如果在星期二下午5：01出現非硬體故障，需要做的所有工作是裝入磁帶5（參見下一節：數據恢復），由於磁帶5是下午5：00剛備份的，因此只有備份和裝入之間的一分鍾內的數據損失。
但是，如果在星期二下午4：49失效會怎麼樣呢？在這種情況下，要裝入磁帶1（在星期五下午5：00的卸出）。然後，依次裝入磁帶2，3以及4。這樣，系統將恢復到星期二上午10：00點的狀態，星期二的大部分工作丟失了。此例顯示了經常卸出事務的重要性。
二、萬一系統失敗時恢復資料庫系統
如果用戶資料庫存儲的設備失效，從而資料庫被破壞或不可存取，通過裝入最新的資料庫備份以及後來的事務日誌備份可以恢復資料庫。假設當前的事務日誌存在於一個並沒有毀壞的設備上，帶著 WITH NO_TRUNCATE 選項的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢復資料庫按如下步驟去做：
1、如果日誌存在於一個分離的設備上，用帶著 NO_TRUNCATE 選項的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毀壞的或者不可存取的用戶資料庫事務日誌。
2、用下面的查詢檢查設備分配已毀壞資料庫的設備使用情況。必須為同一目的賦同樣的空間塊。
下面的查詢顯示了分配給資料庫 mydb 設備使用和尺寸情況：
SELECT segmap，size FROMsysusages
WHERE dbid =
（ SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = 「mydb」）
3、檢查查詢的輸出。在 segmap 列的 『3』代表數據分配，『4』代表日誌分配。size 列代表 2K 數據塊的數目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如，輸出為：
segmapSize
--------------------
310240//實際尺寸為：20M
35120//實際尺寸為：10M
45120//實際尺寸為：10M
31024//實際尺寸為：2M
42048//實際尺寸為：4M
4、用 DROP DATABASE 命令刪除毀壞設備上的資料庫。如果系統報錯，用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 選項。
5、刪除資料庫後，用 sp_dropdevice 刪除毀壞了的設備。
6、用 DISK INIT 初始化新的資料庫設備。
7、重建資料庫。用 CREATE DATABASE 命令從老的 sysusages 表拷貝所有的行，並包含第一邏輯設備。
對上例，命令為：
CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20，datadev2=10
LOG ON logdev1=10
8、用 ALTER DATABASE 命令重建其餘入口。在此例中，在datadev1上分配更多的空間，命令為：
ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2
9、用 LOAD DATABASE 重新裝入資料庫，然後用 LOAD TRAN 裝入前面卸出的日誌。
LOAD DATABASE 命令語法是：
LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device
LOAD TRANsaction 命令的語法是：
LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device
卸出資料庫和事務日誌的預設許可權歸資料庫所有者，且可以傳遞給其他用戶；裝載資料庫和事務的許可權也歸資料庫所有者，但不能傳遞。
二、產生用戶信息表，並為信息表授權；
系統維護人員的另一個日常事務是為用戶創建新的信息表，並為之授權。創建表以及為表授權的方法已經在講過，在此只將有關命令語法寫出來。
·創建表的命令為：
CREATE TABLE table_name
（ column_1 datatype [NULL NOT NULL IDENTITY]，
column_2 ……
）
go
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY （column_list）
go
·刪除表的命令格式為：
DROP TABLE table_name
go
·為表授權的命令格式為：
GRANT {ALLpermission_list}
ON table_name TO user_name
go
·收回許可權的命令格式為
REVOKE {ALLpermission_list}
ON table_name FROM user_name
go
三、監視系統運行狀況，及時處理系統錯誤；
系統管理員的另一項日常工作是監視系統運行情況。主要有以下幾個方面：
1、監視當前用戶以及進程的信息
使用系統過程：sp_who
說明：該命令顯示當前系統所有注冊用戶及進程信息，如下表是某系統的信息。
---------------------------------------------------------------
2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER
SLEEP
從左向右依次顯示：進程號、當前狀態、注冊用戶名、主機名、佔用塊數、資料庫名以及當前命令。
如果監視時發現進程總數接近最大連接數（用系統過程：sp_configure 「user conn」 查看）時，應下掉不活動或無關進程，以保證系統正常運做；另外亦可監視非法用戶或用戶使用不屬於自己使用范圍的資料庫等情況。
2、監視目標佔用空間情況
使用系統過程：sp_spaceused
說明：該過程顯示行數、數據頁數以及當前資料庫中由某個目標或所有目標所佔用的空間。如下表是某資料庫日誌表的信息：
NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail
日常要監視的主要目標有：用戶資料庫、資料庫日誌表（syslogs）以及計費原始數據表等。如果發現佔用空間過大，對日誌表要進行轉儲；對其他目標則應擴充空間或清楚垃圾數據。
3、監視 SQL Server 統計數字
使用系統過程：sp_monitor
說明：sp_monitor 顯示SQL Server 的歷史統計數字，下表是某系統的統計數字：
Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)
上表依次給出該系統本次運行統計的上一次時間、本次時間、間隔秒數、CPU佔用、IO佔用、收發包情況、系統讀入寫出情況等信息
四、保證系統數據安全，周期更改用戶口令；
為保證系統數據的安全，系統管理員必須依據系統的實際情況，執行一系列的安全保障措施。其中，周期性的更改用戶口令是比較常用且十分有效的措施。
更改用戶口令是通過調用系統過程sp_password 來實現的。Sp_password 的語法為：
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登錄口令（老口令），new_password是新口令，loginame是登錄名稱。
❸ 銀行數據中心都是做什麼的
就是處理各營業網點存、貸款報表、散布在各地的ATM機、POS機等業務數據的計算機中心。
❹ 數據倉庫是做什麼的
目前，數據倉庫一詞尚沒有一個統一的定義，著名的數據倉庫專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書中給予如下描述：數據倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數據集合，用於支持管理決策。對於數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數據倉庫用於支持決策，面向分析型數據處理，它不同於企業現有的操作型資料庫；其次，數據倉庫是對多個異構的數據源有效集成，集成後按照主題進行了重組，並包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。
根據數據倉庫概念的含義，數據倉庫擁有以下四個特點：
1、面向主題。操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，各個業務系統之間各自分離，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統相關。
2、集成的。面向事務處理的操作型資料庫通常與某些特定的應用相關，資料庫之間相互獨立，並且往往是異構的。而數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
3、相對穩定的。操作型資料庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。
4、反映歷史變化。操作型資料庫主要關心當前某一個時間段內的數據，而數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
企業數據倉庫的建設，是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，並及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫建設是一個工程，是一個過程。
整個數據倉庫系統是一個包含四個層次的體系結構，具體由下圖表示。
數據倉庫系統體系結構
·數據源：是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等；
·數據的存儲與管理：是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別於傳統資料庫，同時也決定了其對外部數據的表現形式。要決定採用什麼產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，並有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和部門級數據倉庫（通常稱為數據集市）。
·OLAP伺服器：對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，並發現趨勢。其具體實現可以分為：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放於多維資料庫中；HOLAP基本數據存放於RDBMS之中，聚合數據存放於多維資料庫中。
·前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基於數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中數據分析工具主要針對OLAP伺服器，報表工具、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。
❺ 銀行的計費資料庫系統有什麼優點
摘要 在互聯網時代，網銀在線支付變得越來越流行，除了方便之外，其還具有以下優點：（1）較高的安全性。網上銀行普遍釆用了多重措施保障交易安全。在硬體上，使用專用操作系統、互聯網與交易伺服器間、交易伺服器與內網間的雙層防火牆、ISS動態網路監控，保障系統不被非法用戶入侵。在身份識別上，使用密碼、數字證書、手機動態口令等幾種方式，保證只有合法用戶的交易請求才可以進入系統。在數據傳輸方面，採用已發展成熟的SSL數據加密協議，現在一般銀行都已支持128位的高強度SSL加密。另外，在網上購物時，在線轉賬的方式支付信息填寫確認都通過銀行提供，所以購物平台及其它交易者都無法獲得轉賬細節，從而保障交易安全。（2）交易的實時性。網上銀行利用銀行系統直接進行支付結算，在交易時銀行會根據收款方介面的不同實時驗證支付信息，從而杜絕了假冒交易風險。而且網上銀行實時扣費和結算，也防止了拒付風險，保障了收款方利益。（3）記錄的真實性。與櫃台交易一樣，銀行系統會對網銀交易進行強制記錄，真實記錄下雙方的交易信息，有利於出現糾紛時的解決
❻ 想去銀行做資料庫相關工作
看來你難了．．新手．．．去別的地方還可以．但銀行里的DBA．．難．．．那裡放的可都是」錢」啊．．．．．．
一般現在主流的資料庫：oracle,mysql,sql2000
基本上銀行都會使用oracle
❼ 問一個外行人的問題資料庫到底是做什麼用的請各位高手哥哥姐姐簡單地指點指點
資料庫是用來組織一些復雜數據的表， 大部分為二維表。例如某班的成績表，學籍信息等。資料庫應用范圍非常廣泛，你在銀行的存款就是一種非常復雜、安全性非常高的資料庫系統。如果你的數據非常多，用資料庫系統處理就很簡單。日常辦公軟體Excel能處理一些簡單的數據問題，不算資料庫系統。而Access卻是一個資料庫系統，雖然他小。常見的資料庫系統有：Foxpro, Access, SQL server, Oracle等，找一個適合你的資料庫系統學習吧！
❽ 人民銀行推動建立該資料庫的目的有什麼 用
人民銀行建立個人信用信息基礎資料庫的目的是幫助商業銀行提高風險管理能力和信貸管理效率，防範信用風險，促進個人消費信貸健康發展，為金融監管和貨幣政策提供服務。同時，幫助個人積累信譽財富、方便個人借款。建議咨詢源清徵信可靠放心
❾ 資料庫可以做什麼工作
資料庫就是一個庫，裡面有很多很多的數據......
資料庫既不是系統也不是軟體，就是很多的數據按照某種方式放在一起而已。
你應該用過excel，看過excel表吧，所謂資料庫就是很多張那樣存數據的表，並把數據存在這些表裡。（當然還要包括表裡面數據的索引，表和表的關系等等一些比較復雜的東西，在這里就不說了)。
而使用資料庫的原因就是數據實在太多，而使用資料庫可以方便快速地從很多數據里搜索、修改數據信息。你可以假想一個大超市，裡面有幾千種貨品，幾十萬條貨品紀錄，而你需要從多個接入點（超市的多個收銀台...）紀錄並修改這些貨品進貨、售出信息的時候，資料庫就發揮出它的威力來了。
另外資料庫都是需要軟體支持的，常用的有sql server/oracle/pb等等資料庫。至於所謂「做資料庫」，應該就是用某種資料庫軟體進行建立資料庫的操作了，這個……真的是太復雜啦，如果你有興趣可以找一些相關方面內容學習一下。
❿ 資料庫開發是做什麼東西的
和軟體開發類似，兩者都要互相用到，彼此交叉。比如銀行的自動取款機系統，就是資料庫開發的典型例子。你會覺得這個應該是軟體開發的寫代碼啊，但是事實上寫代碼只是取款機系統實現的一步而已。資料庫開發分六步：需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、資料庫的物理設計、資料庫的實施、資料庫的運行和維護。寫代碼只是資料庫實施中的一部分，這樣講應該能明白吧。還有像超市的收銀系統，學校的教務系統都是資料庫的例子，光會寫代碼是編不出來的。我目前已經考了資料庫系統工程師，這學期准備考個軟體設計師。兩者的區別是資料庫的語言主要是SQL，軟體設計師則是寫代碼，C、C++ 、Java等