A. 會計和大數據哪個吃香
會計。
隨著新技術的到來確實給會計行業帶來「危機」,但是「危機」中包含了機會。實際上,不僅僅是會計人員自身,如果利用好大數據、人工智慧技術,整個公司的管理、財務系統、戰略制定等都將從中獲益。
會計從業人員不僅要懂會計,更需要為企業的發展增加價值,將會計知識和應用知識相融合,即業財融合。只有知道業務發展過程中的痛點,才能進一步去考慮決策者在何時、哪些環節需要何種信息、通過構建何種系統以獲取此類信息,進而更好地在企業的發展中發揮作用。
大數據會計和會計的區別
1、時間不同,大數據會計和會計相比,大數據會計出現要晚一些,先有大數據後才有相關的會計需求。
2、接觸不同,會計負責結賬核算已經完成的資金活動,並描述資金賬目,而財務則負責分析資金運轉,並對未來資金做預算,而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、方式不同,大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展,讓傳統會計的工具得到了發展,從而變成大數據會計。
B. 大數據與會計(注冊會計師)與大數據與會計專業的異同
咨詢記錄 · 回答於2021-08-05
C. 大數據與會計和會計學哪個更好數學不好可以學大數據與會計嗎
摘要 可以學啊,怎麼不可以?
D. 大數據與會計和大數據與財務管理哪個好
摘要 親~這道題由我來回答,打字需要一點時間,還請您耐心等待一下~
E. 大數據與會計和大數據與財務管理哪個好
大數據與會計。
大數據與會計主要研究會計理論知識,包括基本的會計概念、假設、原則,使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記帳簿和編制會計報表,運用所學的知識為企業降低生產經營成本。
例如:搜集與整理原始憑證、根據原始憑證編制記賬憑證、匯總編制資產負債表和現金流量表、為公司做好成本分析等。畢業後一般在金融類企業從事會計、出納、審計等工作。
大數據會計和會計的區別
1、時間不同,大數據會計和會計相比,大數據會計出現要晚一些,先有大數據後才有相關的會計需求。
2、接觸不同,會計負責結賬核算已經完成的資金活動,並描述資金賬目,而財務則負責分析資金運轉,並對未來資金做預算,而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、方式不同,大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展,讓傳統會計的工具得到了發展,從而變成大數據會計。
F. 大數據與會計就業前景
大數據已經對會計行業產生了巨大影響。大數據給現代會計提供了新的技術、新方法,也為現代會計模式發展提供了新思路,極大的提升了會計工作效率,但同時對現代會計從業人員的綜合素養提出了新要求。大數據應用於會計行業最突出的優點是能夠規避風險、消除信息不對稱、降低相關成本等。此外,大數據應用有效避免了人為因素的影響,從而使數據分析更加客觀、價值計量更加公允,現實意義巨大。
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G. 請問:男生大專生學習會計信息管理和大數據與財務管理,這兩個專業哪個前景好為什麼
如果是大專生最好學的大數據大數據沒有一樣的計算器,到時候可以接那種大公司,像阿里巴巴同學一般都會遭受這種人,會建議你到時候還可以搞一個專升本考試,然後變成本科生讀研究生之類的,如果家裡經濟條件比較好的話,學習會計感覺是沒有什麼前途的。。。
H. 會計和統計與會計核算哪個比較好
會計核算比較好。
會計核算更多的是處理公司的各項賬務,處理一些報表數據,統計更多是做數據整理,相比統計,核算更能提高自己的專業技能。
I. 財富管理、大數據與會計、大數據與財務管理哪一項就業好
個人覺得大數據和會計應該更好就業一些,因為相對來講可能提供的崗位更多一些,比較普遍化,也可以勝任會計管理工作,如政府部門,企業及其組織機構的財務管理工作崗位,還可以從事會計和財務相關工作
J. 大數據會計和會計的區別是什麼
大數據會計與會計的區別主要有以下三點:
1、時間不同。大數據會計和會計相比,大數據會計出現要晚一些,先有大數據後才有相關的會計需求。
2、接觸不同。會計負責結賬核算已經完成的資金活動,並描述資金賬目,而財務則負責分析資金運轉,並對未來資金做預算,而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、方式不同。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展,讓傳統會計的工具得到了發展,從而變成大數據會計。
大數據會計的相關解釋:
1、會計學(大數據方向)前瞻性培養適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵。
2、會計學(大數據方向)具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才和會計財務領導者。
3、畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作,更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。
4、大量重復性、標准化的會計職能被替代,既能基於會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。