數據分哪些種類

❶ 數據的類型有哪些

數據表的常見數據類型有：整數類型、浮點數類型、日期與時間類型、字元串類型、二進制型、布爾類型。

❷ 大數據的類型都有哪些

大數據的類型大致可分為三類： 傳統企業數據 (Traditional enterprise data)：包括 CRMsystems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

❸ 大數據怎麼分類

大數據的類型大致可分為三類：傳統企業數據、機器和感測器數據、社交數據。

1、傳統企業數據(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。

2、機器和感測器數據(Machine-generated / sensor data)：包括呼叫記錄(Call Detail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。

3、社交數據(Social data)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。

(3)數據分哪些種類擴展閱讀：

大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：

1、客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。

2、模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。

3、加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。

4、降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

❹ 大數據的數據類型有哪些

大數據常見的類型有哪幾種?
1)傳統公司數據(Traditionalenterprisedata)
包括CRMsystems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensordata)
包括呼叫記載(CallDetailRecords)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digitalexhaust)，交易數據等。
3)外交數據(Socialdata)
包括用戶做法記載，反應數據等。如Twitter，Facebook這么的外交媒體途徑。
透過大數據的三種類型，我們可以了解到，大數據是數據計算技術的展開，是一種簡略的數據計算到計算運算技術的展開，大數據有關技術的展開與立異，使得大數據現已從簡略的數據計算展開到了關於數據的開掘、分析、運用才乾的立異上，大數據時代對人類的數據駕御才幹提出了新的應戰，也為我們獲得更為深入、全部的洞悉才能供應了史無前例的空間與潛力。

❺ java語言的所有數據類型分為哪幾種

JAVA中一共有八種基本數據類型，分別是：byte、short、int、long、float、double、char、boolean。

1、byte：8位，最大存儲數據量是255，存放的數據范圍是-128~127之間。

2、short：16位，最大數據存儲量是65536，數據范圍是-32768~32767之間。

3、int：32位，最大數據存儲容量是2的32次方減1，數據范圍是負的2的31次方到正的2的31次方減1。

4、long：64位，最大數據存儲容量是2的64次方減1，數據范圍為負的2的63次方到正的2的63次方減1。

5、float：32位，數據范圍在3.4e-45~1.4e38，直接賦值時必須在數字後加上f或F。

6、double：64位，數據范圍在4.9e-324~1.8e308，賦值時可以加d或D也可以不加。

7、boolean：只有true和false兩個取值。

8、char：16位，存儲Unicode碼，用單引號賦值。

(5)數據分哪些種類擴展閱讀：

Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。

Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

❻ 基本數據類型是什麼

根據不同的分類方法，可以將統計數據分為以下幾種類型：按計量層次分類、按來源分類、按時間狀況分類。

數據的來源主要有兩種渠道：一種是通過直接的調查獲得的原始數據，一般稱為第一手或直接的統計數據；另一種是別人調查的數據，並將這些數據進行加工和匯總後公布的數據，通常稱之為第二手或間接的統計數據。

數據分類的基本原則如下：

1、穩定性：依據分類的目的，選擇分類對象的最穩定的本質特性作為分類的基礎和依據，以確保由此產生的分類結果最穩定。因此，在分類過程中，首先應明確界定分類對象最穩定、最本質的特徵。

2、系統性：將選定的分類對象的特徵（或特性）按其內在規律系統化進行排列，形成一個邏輯層次清晰、結構合理、類目明確的分類體系。

3、可擴充性：在類目的設置或層級的劃分上，留有適當的餘地，以保證分類對象增加時，不會打亂已經建立的分類體系。

以上內容參考網路—數據分類

❼ 數據分析有哪些分類

常見的分析方法有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

❽ 統計數據的類型有哪些

1、統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。

按表示方法分為：

①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體

②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；

③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。

2、按統計指標統計數據分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。

常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。

行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。

(8)數據分哪些種類擴展閱讀

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

❾ 統計學上，根據數據反映的測量水平，可以把數據分成什麼類別

根據數據反映的測量水平，可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1、稱名數據只說明某一事物與其它事物在屬性上的不同或類別上的差異，它具有獨立的分類單位，其數值一般都取整數形式，只計算個數，並不說明事物之間差異的大小。
2、順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列後獲得的數據資料。
3、等距數據是具有相等單位，但無絕對零點的數據。
4、比率數據既表明量的大小，也有相等單位，同時還具有絕對零點的數據。
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後；順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列；等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小，它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的；比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。

(9)數據分哪些種類擴展閱讀：
數據的邏輯結構四種分類是：
1、第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2、第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3、第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4、第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

❿ 數據類型的分類

一：基本數據類型

數值類型分為整數型和實數型兩大類。

1、整數型整數型是指不帶小數點和指數符號的數。按表示範圍整數型分為：整型、長整型

（1）整型（Integer，類型符%）

整型數在內存中占兩個位元組（16位）

十進制整型數的取值范圍：-32768 ~ +32767 

例如：15，-345，654%都是整數型。而45678%則會發生溢出錯誤。

（2）長整型（Long，類型符&）長整數型在內存中佔4個位元組（32位）。

十進制長整型數的取值范圍：-2147483648 ~ +2147483647 

例如：123456，45678&都是長整數型.

2、實數型（浮點數或實型數）

實數型數據是指帶有小數部分的數。

注意：數12和數12.0對計算機來說是不同的，前者是整數（佔2個位元組），後者是浮點數（佔4個位元組）

實數型數據分為浮點數和定點數。

浮點數由三部分組成：符號，指數和尾數。

在VB中浮點數分為兩種：

單精度浮點數（Single ）

雙精度浮點數（Double ）

（1）單精度數(Single，類型符！) 

在內存中佔4個位元組（32位），,有效數字：7位十進制數取值范圍：負數-3.402823E+38 ~ -1.401298E-45 正數1.401298E-45 ~ 3.402823E+38 

在計算機程序裡面不能有上標下標的寫法，所以乘冪採用的是一種稱為科學計數法的表達方法

這里用E或者e表示10的次方(E/e大小寫都可以） 

比如：1.401298E-45表示1.401298的10的負45次方

vb裡面可以這樣表示：8.96E-5 

例：21e5（正號省略）表示：

21乘以10的5次方的一個單精度數

3.布爾值（boolean）：true ， false

二：引用數據類型

類：class    介面：interface
數據分類調研分析的基礎是數據，而數據的類型可以分為連續性的變數和分類變數。數據分類就是把具有某種共同屬性或特徵的數據歸並在一起，通過其類別的屬性或特徵來對數據進行區別。換句話說，就是相同內容、相同性質的信息以及要求統一管理的信息集合在一起，而把相異的和需要分別管理的信息區分開來，然後確定各個集合之間的關系，形成一個有條理的分類系統。