數據工具哪個軟具好用

『壹』 有哪些數據分析軟體，哪個比較好

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶。

判斷一個大數據分析軟體好不好，首先要看這個款產品的穩定性，在數據分析的過程中，穩定性非常重要，它決定了數據分析過程的質量和效率；其二、系統設計人性化，操作簡單方便，合適不同客戶群體；

其三、分析結果准確率高；其四、客戶體驗滿意度，產品好不好只有客戶體驗滿意才是好的產品。

思邁特軟體Smartbi 是國內領先的BI廠商，企業級商業智能和大數據分析平台，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi是目前國內大數據分析軟體的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟體在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由於起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較於國外產品而言，Smartbi最大的優勢在於Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊，強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鑽取
Smartbi數據分析軟體獨有的智能鑽取功能，只需雙擊滑鼠，就能實現任意報表之間的穿透鑽取，不管這些報表是不是來自同一分析模型，只要有數據關聯就能實現秒速智能鑽取。最關鍵的是，他不需要IT開發人員做任何預設，系統將智能匹配報表與參數傳遞，真正做到了報表無邊界，想鑽哪裡就鑽哪裡的效果。
Smartbi數據分析軟體已全面落地Smartbi智能鑽取功能，為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鑽取服務。

2、多維動態分析
在多維資料庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢？
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確的判斷，輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度，瀏覽者只能被動接受，無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟體上，報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況，可通過高效聯動、智能鑽取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用，讓報表瀏覽者自主決定欄位與維度組合，自主決定分析內容，從而擁有更多維的數據分析角度，更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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『貳』 比較好的數據分析軟體有哪些

數據分析軟體有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數據分析工具在數據收集、數據管理上也要有一些要求。


例如可以的可以提供高級的數據分析演算法以及數據模型的分析，不僅僅可以進行結構化數據的分析，也可以進行非結構化數據的分析，還有集成演算法和數據挖掘等功能，這些都是大數據分析工具必須要包含的一些功能。

不同的軟體提供商對於數據的演算法或者一些支持的方式也會有一些不同，企業也要考量哪些是最適合自己使用的，技術不是復雜越好。

這里我建議可以了解一下思邁特軟體Smartbi的數據分析軟體，思邁特軟體Smartbi大數據分析產品融合BI定義的所有階段，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現。

滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。


廣州思邁特軟體Smartbi有限公司致力於為客戶提供一站式商業智能BI解決方案，通過思邁特軟體Smartbi產品為客戶提供企業報表、數據可視化、自助分析、數據挖掘等成熟功能 。

『叄』 有哪些做數據分析好用的軟體工具

其實工具是非常具有個人喜好傾向的，每個數據分析師都有自己最習慣的工具，那麼被提及頻率最高且使用最多的不過是這幾種：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel是最入門也是最基礎同時也是最主要的數據分析工具，優點也是數不勝數，而且是人人裝機必備，所以協同起來非常方便。
SQL是數據分析這個職業人手必會的工具之一，入門相對來說比較簡單，業內人笑稱這是增刪改查的小能手，總之如果想做數據分析師，那麼這個工具是必備技能。SmartbiSmartbi是專業的BI工具，非常穩定且操作簡單，功能也非常全面。TableauTableau和Excel部分功能有一些相似之處，但Tableau的界面優化更加完美，做出來的圖比excel 要美觀很多。
SPSS操作比較簡單，只要你對界面和功能基本會用，那麼准備好數據輸入進行分析，軟體會就自動給你算出分析結果。但是要想能讀懂分析結果，需要自己有扎實的基礎。
SAS 統計分析系統功能較 SPSS 而言更強大一些，它的語句針對性也比較強。SAS數據分析功能主要包括統計分析、經濟計量分析、時間序列分析、決策分析、財務分析和全面質量管理工具等。PythonPython相比 Excel、SQL 而言，綜合功能最為強大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。RR 在統計方面較為突出。R的優勢在於有包羅萬象的統計函數可以調用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經典還是前沿的方法都有相應的包直接使用。
但是數據分析師不是單單只學會運用工具就可以的，最重要的還是數據分析思維和業務思維，以及強大的邏輯思維能力。

『肆』 數據分析採集的好用的軟體工具有哪些

八爪魚採集器，後羿採集器，webscraper，迷你派採集器，instant scraper等都是不錯的採集工具。不過面向的客戶不一樣，看使用順手程度吧。

『伍』 數據分析軟體哪個好

分析軟體我覺得思邁特軟體Smartbi的思邁特軟體Smartbi 還是很不錯的，思邁特軟體Smartbi在大數據審計分析中的應用重點包括跨庫查詢、高性能存儲、疑點生成、自助分析、數據報送、財務分析、專題分析、自動取證單、大屏報送等：

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來，

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化。

3、功能豐富的應用工具箱，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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『陸』 主流數據分析工具有哪些

1、Excel

Excel 是最基礎也最常用的數據分析軟體，可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。

2、SAS軟體

SAS是全球最大的軟體公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體，功能非常強大。

3、R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。具備數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大)，完整連貫的統計分析工具，優秀的統計制圖功能。

4、SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，也是比較成熟的分析工具，操作簡便、編程方便、功能強大。

5、Python

Python可以說是現在進行數據分析處理的主流軟體工具了，強大的庫和編程特性，可以幫助我們快速處理大規模的數據分析和挖掘任務。

『柒』 數據分析工具類軟體，好用的有哪些

數據分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大數據呢，則需要是Java的一些技能，諸如SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark可選：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。

目前市面上的BI工具，就是解決這些問題的，解放相關人員的生產力，讓人員可以更多的關注業務，從而做精做大。雖說BI工具是好東西，但是如何選擇一款合適自己的BI工具，這個卻讓很多人犯了難。因為大數據分析和數據分析就不一樣，如何界定就很難，更別說選擇合適的工具了。

Smartbi 大數據分析工具就可以輕松的幫您解決數據分析的難題，您無需太多的技術就可以零編碼掌握，拖拽化模式簡單易上手。

作為國內專業領先的BI廠商，Smartbi定位於一站式大數據服務平台，對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據平台，進行加工處理、分析挖掘與可視化展現；滿足各種數據分析應用需求，如企業報表平台、自助探索分析、地圖可視化、移動管理駕駛艙、指揮大屏幕、數據挖掘等。Smartbi產品功能設計全面，覆蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據分享四大環節，幫助客戶從數據角度描述業務現狀、分析業務原因、預測業務趨勢、驅動業務變革，廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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『捌』 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。

『玖』 做數據分析，比較好用的軟體有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

• Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

• R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

• SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

• Excel

可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。


• SAS軟體

SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種演算法和選項。

『拾』 數據分析軟體有哪些，哪款比較好用呢

分析軟體有很多，我們可以選擇思邁特軟體Smartbi的思邁特軟體Smartbi ，它是世界上較早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據，完全可以滿足大部分的工作需要，其優點如下：

一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

二、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

四、功能豐富的應用工具箱，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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