大數據和未來哪個專業好

『壹』 大數據專業和人工智慧專業哪個好

首先，人工智慧和大數據這兩個專業的前景都比較廣闊，隨著產業結構升級的持續推進，未來大數據和人工智慧專業的人才培養規模會逐漸擴大。
人工智慧與大數據具有密切的聯系，大數據是人工智慧的重要基礎，二者之間的發展會互相促進。在行業內，大數據工程師的工作內容會涉及到人工智慧技術，而人工智慧工程師在工作中也會使用到大數據技術，所以大數據和人工智慧的技術邊界是比較模糊的，當前也有不少大數據工程師開始轉向人工智慧領域的研發。
大數據專業的重點在於完成數據的價值化，而人工智慧專業的重點在於完成智能決策，大數據為人工智慧提出決策的基礎，人工智慧為大數據的價值化提供出口。如果把大數據比喻成「石油」的話，那麼人工智慧就可以比喻成「汽車」。
從技術的成熟度上來看，大數據技術目前已經趨於成熟，正處在落地應用的初期，所以當前選擇大數據專業會有一個較為系統的學習過程，可以參考的案例也比較多。當然，由於目前大數據領域依然有很多課題需要攻克，所以當前大數據領域依然以研發型人才需求為主，從業者要想具有更強的崗位競爭力，建議讀一下研究生。
人工智慧相對於大數據技術來說，目前還遠沒有達到技術的成熟期，人工智慧目前依然處在所謂的「弱人工智慧」階段，所以如果選擇學習人工智慧會面臨一定的難度，不僅知識量比較大，學習的周期也會更長一些。實際上，目前不少人工智慧領域的從業者，有大量的工作內容是基於大數據開展的，所以如果想從事人工智慧領域的研發，也可以從大數據開始學起。

『貳』 大數據,電力,能源這三個專業哪個好

這就看個人的，各有各的好處。也要看您喜歡哪份工作。個人認為這三個專業未來前景都不錯，都可以考慮。
大數據技術的應用遠不止在生活領域和購物領域，在軍事、科技、民生、生產等各大領域都有大數據的身影。用現代的科技眼光來看，大數據技術的成熟與否，甚至可以用來判斷一個國家科技能力的強弱。
可喜的是，目前我國有很多高校已經帶頭開設大數據專業，但由於這個專業難度比較高，實踐性很強，許多人學子望而生怯。其實，在未來很長一段時間之內，大數據技術都將處於很高的地位，各行各業對大數據人才的需求達百萬之眾。
新能源行業遠不止電能，還包括風能、核能、太陽能、地熱能等。這些新能源不僅污染低、能源效率高，並且可再生。因此，這些新能源資源的研究和利用需要大量的新能源人才投入其中，未來十年之內，新能源專業將是理工類中非常熱門專業。

『叄』 大數據專業和行政管理哪個好

大數據專業更好。
大數據這個詞最近幾年突然變得很火，大家在選擇專業上熱度一直靠前，國家在很多報告中多次提及大數據，大數據專業無疑成為當今寵兒。十大熱搜專業中，人工智慧蟬聯第一，大數據是在第二位。而全國招聘區域中，主要在深圳，廣州，上海，北京等四個區域。
大數據專業的未來的發展前景更好。

『肆』 大數據專業和計算機專業那個比較好

計算機專業比較好。

計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

主修大數據技術導論、數據採集與處理實踐、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級資料庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網路空間安。

發展前景：

在一份樣本有8000人的調查問卷表明，中國目前網路信息技術開發行業大部分的計算機專業人才主要集中在網路開發和軟體開發上，大約各占調查人數的32%和27%。

其他還包括15%左右的畢業生選擇從事網路測試技術方向的職業，以及有大約10%的畢業生選擇了網站優化和推廣宣傳方面的工作。

以上內容參考網路—計算機科學與技術

『伍』 未來哪些專業前景好

1.中醫 中國幾千年的結晶 2.會計師 不管哪裡 這個職業很吃得香，或者學技工，高級技術工人未來的缺口很大。現在的缺口就很大。2.計算機、網路編程這一類的，畢竟現在是互聯網時代啊! 3.學汽修有前途。當前擁有車的人越來越多，好多人都在以車代步。車總是要保養維護。車壞了總是要修的。所以說學汽修是有前途的。但是一定要學得技術過硬才行。因為這個社會是個充滿競爭的社會。將來隨著我國的經濟繼續向前發展，車在中國的數量會更多，汽修這個行業是不會垮的。只要你喜歡並愛好這個行業，你會在這個行業有所作為的。如果你學得相當好就不用去擔心前途的問題。4.電子商務專業。這第一個專業就是馬老師首推的電子商務專業了，現代社會的發展，真可謂用飛速發展來形容，從19世紀的蒸汽時代，再到20世紀的電氣時代，接著到21世紀的信息時代，電商商務專業的人才需求量越來越高，行業的空間是巨大，可以說市場面向全球，所以抓緊這個人才緊缺的機會，然後將目光放的更遠一些。5.設計專業。同樣是受到時代發展的沖擊，未來的娛樂消費，更多隻是以視頻、圖片的展示方法來形成一個自我營銷的策略。正是這樣的契機，設計專業的人會越來越吃香，大量的文娛消費和產出，正需要這些設計人才。5.軟體工程專業。未來的社會，必定是一個高科技的程序世界，我們可能通過某些高端視覺、觸覺技術就能隨心所欲的操控手機，包括未來的無人駕駛的應用，其實這一些在目前來看都已經有所實現了，只不過還沒有普及開來而已。當然這一切的幕後，都是這一批軟體工程專業人員的系統開發的功勞，當然他們的收入也是非常豐厚的。6.網路營銷專業。企業的競爭壓力只會越來越大，而更多的企業肯定會將目光轉移到運營推廣上，這樣一個網路營銷專業的熱潮即將就要來襲了，這就是一個砸錢推廣企業品牌的時代，燒不起只能被「吃掉」！7.大數據專業。這里的大數據專業未來的行業指的就是優化師了，他們會利用大數據，進行數據的分析，從而實現資源的匹配，成本的節約，無論是對於平台、客戶、廣告商都是會形成三贏的局面，所以說，這個大數據專業未來必然是非常吃香的。

『陸』 讀數據科學與大數據技術和計算機科學與技術那個專業前景好

摘要 個人認為在本科階段選擇計算機科學與技術更好一些，因為這個專業主要是打基礎，計算機的很多知識都會籠統的學到，在學習過程中你會發現自己更感興趣的方向，對你以後自身的發展會有利一些，而大數據技術專業性會更強，難度也會更大，如果基礎學科沒學好的話會比較吃力，但如果學好了的話就業也是非常容易的～

『柒』 信息安全,數據科學與大數據技術 哪個專業更好

兩個專業都很好，主要看哪一個更適合你。

這兩個專業都屬於前景很好的專業，面對這種情況，建議了解這兩個專業主要學習什麼及就業方向是什麼再來進行選擇。

信息安全專業的就業方向主要是去畢業生可在政府機關、國家安全部門、銀行、金融、證券、通信等領域從事各類信息安全系統、計算機安全系統的研究、設計、開發和管理工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

數據科學與大數據技術相對於信息安全來說，此專業屬於比較新的一種專業，還有許多未知的技術正在探索中，前途一片光明。數據科學與大數據技術的就業方向主要是大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

可以根據自己的需求和興趣還有未來職業規劃進行選擇。每個專業存在都有它的道理，有些專業是為企業而生，有些則是國家發展需要，大數據和信安這兩個專業本質上都是計算機類，看你感興趣的方向，選擇即可。

信息安全專業需要掌握的知識面：

1、掌握從事專業工作所需的數學（特別是離散數學）、自然科學知識，以及經濟學與管理學知識。

2、系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、演算法、模塊化與層次化等核心專業意識。

3、掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，並具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。

4、具有終身學習意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。

5、了解計算學科的發展現狀和趨勢，具有創新意識，並具有技術創新和產品創新的初步能力。

6、了解與專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。

7、具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。

『捌』 學計算機學與技術好還是學大數據好

本人認為學大數據好一些。首先，當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高，這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分，而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系，當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。

大數據專業是新設立的專業之一，而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大，所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業，涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，所以大數據專業的學習壓力往往要大一些，而且大數據專業對於數學基礎的要求更高一些，這一點要引起足夠的重視。

大數據專業對於實踐場景的要求比較高，通常需要數據中心的支撐，這對於教育資源整合能力相對較弱的高校來說，是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看，目前大數據技術依然處在落地應用的初期，行業人才需求往往更注重高端人才，所以當前選擇大數據專業，最好讀一下研究生。

計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系，整體的知識面比較廣，學生未來的選擇空間也相對比較大，不論選擇讀研還是參加工作，選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外，由於計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一，課程體系和實踐場景都比較完善，學生也會有一個比較好的學習體驗。

『玖』 大數據專業的發展前景怎麼樣

前景很不錯。一方面國家大力支持大數據行業的發展，已經上升為國際戰略的今天，大數據人才正在擁有更多的發展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯網大廠都是高薪招聘相關人才。

大數據的擇業崗位有：

1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

『拾』 對於未來在小縣城工作的大專生來說大數據專業和電子商務那個那個比較好

摘要 這兩個專業都不錯,比較切合當前及今後的發展實際。