什麼是數據資產

① 什麼數據可以成為數據資產數據資產化如何實現

何為資產？

我們來看一下資產的概念： 「資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。」

在資產的釋義中，我們可以看出「擁有或者控制」和「帶來經濟利益」是資產最核心的內涵。由資產的概念引申到數據資產，我們可以得到，數據資產是由企業擁有或控制，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。

石油在未得到利用之前，只是一種黑色的液體。數據得不到利用也只是一堆毫無價值的信息，那麼什麼樣的數據資源可以轉換為數據資產呢？

可「變現」的數據資源

可明確作為「資產」的數據資源，表現為以下兩種形式：可幫助現有產品實現收益的增長；數據本身可產生價值。

數據為業務賦能

數據助力現金流，即數據本身不產生價值，但通過數據作用於現有產品 ，使其在創造收益、降低成本上有更好的表現。企業通過這種數據「內消」的方式，將生產經營中產生的數據進行收集、整理、分析，用於服務自身經營決策、業務流程，從而提高產品收益。

數據本身產生價值

通過利用數據優化業務的方式，是數據間接產生收益的方式，這種情況下，數據能夠產生的價值是難以評估的。在合法合規的前提下，讓數據以各種形式進行交易，這是數據產生價值的直接方式。

數據「變現」的過程就是數據資產化

能夠直接產生價值的數據，數據變現的過程就是數據交易的過程，此過程的成本在於數據收集、處理、存儲的成本，屬於比較容易的數據變現；而利用數據為業務賦能擁有更復雜、專業的資產化流程。我們通過一個案例來解析數據資產化的過程：

某金融機構在投融資交易的過程中，一直苦惱於沒有固定的標准來界定企業的可投資性，難以找到符合其投資標準的融資企業和項目，導致出現「有錢找不到投資項目,有投資項目的企業融不到錢」的現象。這時候此機構急需解決信息不完整、不對稱、不透明、缺乏客觀分析與評價的問題，所以找到探碼，希望通過大數據來解決這個事情。

我們了解了該機構的訴求後，得出了數據資產化解決方案：通過機器學習、人工智慧等方式對企業大數據進行分析，以得到解決辦法。具體步驟為：

• 通過社會數據、網路採集、機構數據、企業填報等數據源採集到企業數據，主要包括工商信息、股權信息、行政處罰、銷售年報、司法信息、知識產權、法律訴訟、稅務信息等。

• 利用大數據技術等進行數據清洗、數據合並、數據挖掘、數據標准、安全脫敏、多維關聯等數據治理操作，提高數據質量。

• 利用機器學習技術學習專家打分，模擬專家對企業價值評價的決策過程，先建立評價模型，自動高效的對企業數據進行多維度、全方位解析，最終生成企業評價報告。

隨著數據資源越來越豐富，數據資產化將成為企業提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。我們也將以扎實的技術，打破數據之間信息孤島狀態，應用雲計算、大數據和人工智慧技術幫助企業實現數據資產化運營。

② 數據資產評估價值是什麼

提到這款產品，那你對安華金和肯定有了解的，因為這款產品是安華新推出來的一款功能強大的產品，具體價值我就引用一下，以梳理呈現數據資產的分布全貌，包括對資料庫、數據載體數量等數據資產的定位，梳理敏感數據的類型、分布、比例，以及資產底帳建設，讓用戶全面掌握自身數據資產分布情況。
以統計追蹤掌握數據資產的實時變化狀態，如：敏感數據擁有量、敏感數據訪問源、敏感數據增長量、敏感數據修改量等，讓用戶直觀發現敏感數據的變化。
以評估為安全建設提供推動依據，為評測機構提供檢測手段，為企業用戶提供自查依據，例如：在實施資料庫防火牆產品前，幫助客戶了解訪問源有哪些，評估出其中哪些相對安全，哪些存在風險隱患；或在實施資料庫加密過程中，幫助客戶了解哪些數據需要被加密等等，你找廠商溝通一下吧。

③ 所謂的數據資產管理是什麼呢

數字資產管理的概念我也是和天陽科技合作後，才有了一個大致的概念。數字資產管理體系的核心在於有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既能夠幫助銀行合理評估、規范和治理銀行信息資產，又可以挖掘和發揮數據資產價值並促進持續增值，而且還要符合大數據的跨行業合作趨勢。

④ 哪位知道數據資產梳理的功能是什麼

安華金和是專業做數據安全的廠商，他家資產梳理產品中涉及對數據資產進行自動發現，並建立資產標簽管理；最主要還可以定義敏感數據發現規則，創建敏感數據識別任務，最後系統化生成敏感數據分布清單； 理順活躍賬號及敏感數據訪問許可權；輔助用戶制定分類分級標准，並形成分類分級統計分析和分類分級目錄清單； 可視化呈現數據使用狀態，包括熱度分析、數據流向分析、訪問員、訪問行為分析； 數據使用流向分析，讓客戶更加清晰、直觀地掌握敏感數據的安全狀態及相關信息。

⑤ 數據資產評估具體是指什麼

近期安華金和推出了一款新品，叫做數據資產評估系統，是一款協助用戶排查數據資產分布，掌握敏感數據使用狀況，了解數據風險現狀，並能輔助用戶進行數據分類分級的集數據資產管理、數據風險管理、數據使用管理為一體的綜合數據安全產品。我也是看到他們新品發布跟他們聊得，具體可以找他們問問具體產品情況。非常高興你能採納我的回答，如果還有什麼問題可以繼續追問，謝謝

⑥ 大數據運維中什麼是資產管理

數據資產管理（Data asset management 簡稱DAM）是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。

有時可能會叫「數據治理」或者「數據管控」。

⑦ 什麼是數據的具體內容和解釋,有具體含義

數據的具體內容和解釋如下：
在計算機科學中，數據的定義是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱；而到了21世紀的今天，數據則是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

備註：
數據的發展趨勢
1. 數據的資源化
何為資源化，是指數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

2. 同雲計算的深度結合
數據離不開雲處理，雲處理為數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生數據的平台之一。自2013年開始，數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓數據營銷發揮出更大的影響力。

3. 科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

4. 數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

5. 數據泄露泛濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

6. 數據管理成為核心競爭力
數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

7. 數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

8. 數據生態系統復合化程度加強
數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

⑧ 阿里提出的「品牌數據資產」是什麼意思，可以怎麼用

阿里在構建「全域營銷」系統的發布會中提出了這個概念。

其實在沒有全域營銷之前，我們市場部的工作，就是在建立品牌自己的「品牌數據資產」，只是沒有提煉出這個名詞而已。

那麼，拋開平台和工具（阿里實際上提供的是一種極大簡化工作的工具），我們是怎麼建立自己的「品牌數據資產」的？

（限於篇幅，這里只討論戰略層）

第一步：

找人——目標用戶群的洞察（行為洞察 ＋ 認知洞察）：

行為——找到對原本方案最不滿的用戶和場景，他們原本使用的什麼方案？找到理想和現實的「沖突」

認知——了解用戶對於你的產品，或者整個品類的認知階段

第二步：

找路——高契合度渠道（量大＋契合＋溝通）：

量大——找你的目標用戶會頻繁出現的渠道，是密度最大的渠道

契合——找到用戶的場景契合度最高的渠道

溝通——找到用戶之間溝通的流暢度更強的渠道

答主：西西，認知科學教你更理性地生活。關注微信公眾號［營銷航班］

⑨ 大數據時代,數據資產成為核心競爭力

大數據時代,數據資產成為核心競爭力_數據分析師考試

「大數據」一詞這兩年被炒的火熱，但直到現在也沒有達成一個統一的概念。對於很多傳統而言，對數據的重視程度本身就不夠，更別談大數據。

國聯股份COO王挺先生認為，在未來，互聯網時代，尤其對於互聯網公司來說，一切皆可數據化。所以對於傳統企業而言，沒必要糾結於大數據還是小數據，至少先把數據的意識建立起來。在這里王挺先生套用鄧爺爺的一句話「不管白貓黑貓，抓住耗子就是好貓」。數據不論大小，能夠為決策提供依據的就是有價值的數據。

國聯股份COO王挺先生說，在大數據時代已經來臨的時候，我們一定要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。

那麼大數據思維是什麼思維呢?

王挺先生是這樣認為的：首先大數據思維就是要能夠充分理解數據的價值，並且知道如何利用大數據為企業經營決策提供依據，也就是說通過數據處理創造商業價值。

傳統企業又該如何行動才能享受大數據帶來的福利呢?

王挺先生這樣分析到：第一，一切生產經營流程需要數據化。在這一點上長虹公司就是個例子，要想成為大數據企業，第一步必須要實現數據化;第二，搭建大數據分析平台。做企業的大數據管理應用平台，一定要從企業的業務出發，不能盲目跟風;第三，培養數據挖掘和 分析團隊。利用大數據平台和大數據分析可以將零散的市場數據、客戶數據等迅速高效地轉化成決策支持數據，這樣才能使企業及時把握市場環境變化，做出快速反 應;第四，建立開放性的數據共享制度。一個企業的數據是有限的，很多時候需要與他人共享來豐富數據的形態，偉大的企業懂得如何把最聰明的人集合起來，為自 己服務;第五，戰略性的數據資源儲備。阿里巴巴投資高德是為了數據，投資新浪微博也是花錢買數據，所以這一切的本質還是想讓數據流動起來做更大的事情。

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