凱利方差數據哪裡可以看

『壹』 凱利方差怎麼看

有關凱利指數的計算
首先我們仍需要把期望回報率公式（凱利值公式）完整列出如下:
1）參數A：平均可能性（AP，主勝平負平均概率分別表示為APH，APD，APA），是各家公司歐賠體系賠率所精確對應出的各公司判斷的勝平負概率的平均值。
2）參數B：賠率（主勝平負分別表示為 OH，OD，OA）
3）參數C：期望回報率（凱利值）（EH，主勝平負凱利值分別表示為EH，ED，EA）
EH=OH * APH
ED=OD* APD
EA=OA* APA
4）參數D：可能性（主勝平負概率分別表示為PH，PD，PA）
PH= 1.0/OH * R
PD= 1.0/OD * R
PA= 1.0/OA * R
5）參數E：返還率R
R= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）

然後我們引用TIP-EX 記錄的2006年11月12日意甲麥斯納對卡利亞利的資料進行分析：

Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91
Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89

（第一組三列數位表示賠率，第二組三列數位元表示發生概率（%），第三組三列數位則代表凱利值，最後一列數位則代表該公司的歐賠返還率。）

現在我們首先假定市場上僅有一家公司SINGBET，那麽市場平均概率就是它自己的概率，那麽它的主勝凱利值的計算如下：

EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R

也就是說這時凱利值即是其返還率。現在我們假定市場上多了一間公司LADBROKES，我們再看看發生什麽。這個時候，APH等於兩家公司的PH除以2，即
APH= （45+43）/2=44（%）
APD= （31+32）/2=31.5（%）
APA= （23+26）/2=24.5（%）

然後我們分別計算出SINGBET公司的凱利值：
EH= 2.0 * 44% =0.88
ED=2.9 * 31.5%=0.9135
EA=3.9 * 24.5%=0.9555

以及計算出LADBROKES公司的凱利值：
EH=2.1 * 44% =0.92
ED=2.8 * 31.5%=0.882
EA=3.50 *24.5%=0.858

『貳』 足球凱利方差是什麼啊

凱利准則，即「Kelly-formula」，其的本源是1956年John Kelly在美國著名的貝爾實驗室提出的，屬於概率學關於預測(期)方面的一個分支，原數學模型較復雜，因其在對事件的預期和規避風險等理論上的先進性，凱利准則在博彩方面的應用也迅速地傳播開來。

通常所說的凱利指數公式為：凱利指數=賠率 X 平均勝率。而我們知道莊家願意賠低不願意賠高的道理，那麼凱利值低的那個結果最容易出現。

凱利指數作為莊家對概率把握能力的一種表現，從某種程度上體現了莊家對賽事結果的概率傾向。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，因此我們可以對不同公司的觀點進行統一考察，從而可以發現莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。

統計學中通常用方差來描述一組數的離散程度，也就是他們的差異程度。

(2)凱利方差數據哪裡可以看擴展閱讀：

凱利公式在投資中的利用：

1、凱利公式不能代替選股，選股還是要按照巴菲特和費雪的方法。

2、凱利公式可以選時，即使是有投資價值的公式，也有高估和低估的時候，可以用凱利公式進行選時比較。

3、凱利公式適合非核心資產尋找短期投機機會。

4、凱利公式適合作為資產配置的考慮，對於資金管理比較有利,可以充分考慮機會成本。

『叄』 關於足彩凱利方差離散值問題，離散值越大越代表可能打出還是越小越可能打出如下圖

和結果沒直接關系，離散是各莊家方差的平均值，能說明意見的分歧以判斷是否會有冷門發生。離散要和方差結合起來看，看方差是正向還是反向，正向差越大，出冷門的機會越小（90%以上的可能直接去掉即可）

『肆』 如何計算凱利方差

凱利離散程度分析
選定8到10家主流的歐亞莊家的賠率作為參考。同時，有具體進行取樣公司的凱利值比較時，為了能更快更准確地把握取樣公司的取向，我們引入了離散程度這一概念進行分析，而最好體現離散程度的方法就是使用方差公式進行計算。

方差的定義 ：

說明：方差越大，這組數據就越離散，數據的波動也就越大；方差越小，這組數據就越聚合，數據的波動也就越小。這一公式可簡單記憶為「方差等於差方的平均數」。方差、標准差都是描述數據「離散程度」的「特徵數」。其中的恆定值X可取取樣歐賠公司的凱利平均下面我舉一個實際例子，足彩04037期阿森納對西布朗：

周末歐洲平均賠率 1.18 5.81 15.39
周末歐洲投注比例 0.81 0.15 0.04
凱利值計算分別是 0.96 0.87 0.61
另有消息西布朗是阿森納的友好球隊，因此本人大膽判斷賽果為1，0。

因為本組賠率的水線（S）=1.084，莊家予計的賠付包容率為0.923，周末歐洲投注比例經投注行為分析是可信的，這樣主勝的凱利值為0.96大於0.923，而平局、主負的凱利值分別為0.87、0.61均小於0.923，後面兩個結果打出來對莊家有利，莊家開賠率時就予計到了這種情況，因此投注1、0。結果雙方1：1戰平

『伍』 哪裡可以看到凱利方差的指數啊

有關凱利指數的計算 首先我們仍需要把期望回報率公式（凱利值公式）完整列出如下: 1）參數A：平均可能性（AP，主勝平負平均概率分別表示為APH，APD，APA），是各家公司歐賠體系賠率所精確對應出的各公司判斷的勝平負概率的平均值。 2）參數B：賠率（主勝平負分別表示為 OH，OD，OA） 3）參數C：期望回報率（凱利值）（EH，主勝平負凱利值分別表示為EH，ED，EA） EH=OH * APH ED=OD* APD EA=OA* APA 4）參數D：可能性（主勝平負概率分別表示為PH，PD，PA） PH= 1.0/OH * R PD= 1.0/OD * R PA= 1.0/OA * R 5）參數E：返還率R R= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA） 然後我們引用TIP-EX 記錄的2006年11月12日意甲麥斯納對卡利亞利的資料進行分析： Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91 Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89 （第一組三列數位表示賠率，第二組三列數位元表示發生概率（%），第三組三列數位則代表凱利值，最後一列數位則代表該公司的歐賠返還率。） 現在我們首先假定市場上僅有一家公司SINGBET，那麽市場平均概率就是它自己的概率，那麽它的主勝凱利值的計算如下： EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R 也就是說這時凱利值即是其返還率。現在我們假定市場上多了一間公司LADBROKES，我們再看看發生什麽。這個時候，APH等於兩家公司的PH除以2，即 APH= （45+43）/2=44（%） APD= （31+32）/2=31.5（%） APA= （23+26）/2=24.5（%） 然後我們分別計算出SINGBET公司的凱利值： EH= 2.0 * 44% =0.88 ED=2.9 * 31.5%=0.9135 EA=3.9 * 24.5%=0.9555 以及計算出LADBROKES公司的凱利值： EH=2.1 * 44% =0.92 ED=2.8 * 31.5%=0.882 EA=3.50 *24.5%=0.858 回答者： 殺

『陸』 凱利方差如何計算

某公司某結果（主隊勝or平or負）的凱利值
=該結果賠率*該結果的投注比例

某公司某結果的凱利方差
=（該公司該結果凱利值-各公司該結果凱利值的平均值）^2

某結果凱利方差的離散值
=各公司該結果的凱利方差的平均值

離散值表明了多家公司的整體意見差異。通常情況下，某項的離散值越小，就表明博彩公司對打出某結果的意見較為一致；離散值越高，說明博彩公司持的意見不統一。

『柒』 什麼網站上能查看亞盤指數和凱利方差

brat on thir

你 去 很 多 的 地 方 ，

可 以 的 地 方 還

是 這 http://bbb263.com?s2f里
===================================================
那麼懸念你就會失利。
WIN98安裝方時按住DEL鍵，
然後選擇CDROM一項敲回車。
2、按一下ES回菜單，按F10按，
x=(b2*c1)/(-a2*b1 + a1*b2)
如果我們還能在一起，那你就一
如果你認為還能在一起，
如果你在一起是認為你不能；
y=(a2*c1 - a1*c2)/(a2*b1 - a1*b2)
to feel me of dreso