kv資料庫有哪些

Ⅰ 了解hadoop+hbase幫忙。。。

1.hadoop是分布式平台,就把計算和存儲都由hadoop自動調節分布到接入的計算機單元中
2.hbase是hadoop上實現的kv資料庫
3.hbase+hadoop無需再與mysql搭配了, 而且kv資料庫與傳統關系資料庫區別很大
4.hadoop+hbase是分布式計算與分布式資料庫存儲的組合
5.增刪查改都是真的hbase的,

Ⅱ 圖資料庫的優點有什麼同mysql和kv資料庫相比有什麼本質不同

MySQL的優點：

1． 它使用的核心線程是完全多線程，支持多處理器。

2． 有多種列類型：1、2、3、4、和8位元組長度自有符號／無符號整數、FLOAT、DOUBLE、CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB、DATE、TIME、DATETIME、 TIMESTAMP、YEAR、和ENUM類型。

3． 它通過一個高度優化的類庫實現SQL函數庫並像他們能達到的一樣快速，通常在查詢初始化後不該有任何內存分配。沒有內存漏洞。

Ⅲ 試比較hadoop中的資料庫hbase和傳統關系資料庫的不同

答：主要體現在以下幾個方面：1.數據類型。關系資料庫採用關系模型，具有豐富的數據類型和儲存方式。HBase則採用了更加簡單的數據模型，它把數據儲存為未經解釋的字元串，用戶可以把不同格式的結構化數據和非結構化數據都序列化成字元串保存到HBase中，用戶需要自己編寫程序把字元串解析成不同的數據類型。
2.數據操作。關系資料庫中包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等，其中會涉及復雜的多表連接，通常是藉助多個表之間的主外鍵關聯來實現的。HBase操作則不存在復雜的表與表之間的關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等，因為HBase在設計上就避免了復雜的表與表之間的關系，通常只採用單表的主鍵查詢，所以它無法實現像關系資料庫中那樣的表與表之間的連接操作。
3.存儲模式。關系資料庫是基於行模式存儲的，元祖或行會被連續地存儲在磁碟頁中。在讀取數據時，需要順序掃描每個元組，然後從中篩選出查詢所需要的屬性。如果每個元組只有少量屬性的值對於查詢是有用的，那麼基於行模式存儲就會浪費許多磁碟空間和內存帶寬。HBase是基於列存儲的，每個列族都由幾個文件保存，不同列族的文件是分離的，它的優點是：可以降低I/O開銷，支持大量並發用戶查詢，因為僅需要處理可以回答這些查詢的列，而不是處理與查詢無關的大量數據行；同一個列族中的數據會被一起進行壓縮，由於同一列族內的數據相似度較高，因此可以獲得較高的數據壓縮比。
4.數據索引。關系資料庫通常可以針對不同列構建復雜的多個索引，以提高數據訪問性能。與關系資料庫不同的是，HBase只有一個索引——行鍵，通過巧妙的設計，HBase中所有訪問方法，或者通過行鍵訪問，或者通過行鍵掃描，從而使整個系統不會慢下來。由於HBase位於Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapRece來快速、高效地生成索引表。
6.數據維護。在關系資料庫中，更新操作會用最新的當前值去替換記錄中原來的舊值，舊值被覆蓋後就不會存在。而在HBase中執行更新操作時，並不會刪除數據舊的版本，而是生成一個新的版本，舊有的版本仍舊保留。
7.可伸縮性。關系資料庫很難實現橫向擴展，縱向擴展的空間也比較有限。相反，HBase和BigTable這些分布式資料庫就是為了實現靈活的水平擴展而開發的，因此能夠輕易地通過在集群中增加或者減少硬體數量來實現性能的伸縮。
但是，相對於關系資料庫來說，HBase也有自身的局限性，如HBase不支持事務，因此無法實現跨行的原子性。
註：本來也想來問這個問題，然後復制一下的。結果找不到，只好自己手打了，麻煩復制拿去用的同學點下贊唄。
2019.3.27-16:40

Ⅳ 用Java語言實現Redis類似的KV資料庫可行么

Redis是開源的key-value存儲工具，redis通常用來存儲結構化的數據，因為redis的key可以包含String、hash、listset和sorted list。

Redisclient支持多種語言，包括：c、C++、C#、php、java、python、go等語言，根據自己的開發語言，選擇合適的redis client版本類型即可。我是使用java語言開發的，針對java語言，redis client也提供了多種客戶端支持，按照推薦類型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。前兩種類型是比較推薦的，我們採用了Redisson類型版本作為redisclient的使用。

Redisson版的redis可發工程搭建
1. 新建maven工程
2. 在pom.xml文件的dependencies節點下增加

Ⅳ 一般什麼產品或者系統或網站會使用K/V資料庫型資料庫呢

KV型存儲系統是最常用的NoSQL存儲系統之一。Memcached和Redis是其最具代表的兩個產品。本文將詳細介紹Memcached和Redis的常用場景及如何構建一個高可用和自動彈性伸縮的KV存儲系統。

Cache加DB是最常見的存儲層架構。時間局部性原理指出正在被訪問的數據很可能會在近期再次被訪問。根據這一原理應用程序將最近訪問過的數據保存在Cache中，每次讀取請求首先訪問Cache，若Cache中保存有該數據則直接獲取數據返回給前端。若Cache中該數據不存在則從DB獲取數據並將該數據保存到Cache；若數據被更新或刪除則將Cache中對應數據置為失效。使用Cache能夠很好地緩解DB的讀請求壓力。KV存儲系統既可以應用在Cache層也可以應用在DB層。

Memcached使用內存作為存儲介質，因為內存數據的易失性Memcached主要應用在Cache層。Memcached常見的應用場景是存儲一些讀取頻繁但更新較少的數據，如靜態網頁、系統配置及規則數據、活躍用戶的基本數據和個性化定製數據、准實時統計信息等。並不是所有場景都適合Memcached加DB的架構，在某些場景下這一架構存在一些局限。例如這一架構不能提升寫的性能，寫數據時還是數據直接存儲到DB，同時需要將Cache中數據置為失效，所以對以寫請求為主的應用使用Cache提升性能的效果並不是很明顯。如果應用的熱點數據或者活躍用戶分布較為分散也會降低Cache的命中率。如果遇到機器宕機，內存數據會丟失，那麼機器重啟後需要一段時間重新建立熱點數據，建立熱點數據的過程中會對DB會造成較大的壓力，嚴重時會導致系統雪崩。

相比Memcached，Redis做了一些優化。首先，Redis對數據做了持久化，支持AOF和RDB兩種持久化方式，機器重啟後能通過持久化數據自動重建內存。其次，Redis支持主從復制，主機會自動將數據同步到從機，可以進行讀寫分離，主機負責寫操作，從機負責讀操作。那樣既增加了系統的讀寫性能又提升了數據的可靠性。再次，Redis除了支持string類型的value外還支持string、hash、set、sorted set、list等類型的數據結構。因此，Redis既可以應用在Cache層，也可以替換或者部分替換DB存儲持久化數據。使用Redis作為Cache時機器宕機後熱點數據不會丟失，無須像Memcached一樣重建熱點數據。相比Cache加DB的架構方式，使用Redis存儲持久化數據不僅能夠提升讀性能，還能提升寫性能，而且不存在熱點數據分布是否集中而影響命中率的問題。Redis豐富的數據結構也使其擁有更加豐富的應用場景。Redis的命令都是原子性的，可以簡單地利用INCR和DECR實現計數功能。使用list可以實現獲取最近N個數的操作。sort set支持對數據排序，可以應用在排行榜中。set集合可以應用到數據排重。Redis還支持過期時間設置，可以應用到需要設定精確過期時間的應用。只要可以使用Redis支持的數據結構表示的場景，就可以使用Redis進行存儲。但Redis不是萬能的，它不支持關系型資料庫復雜的SQL操作。某些場景下，可結合Redis和關系型DB，將簡單查詢相關的數據保存在Redis中，復雜SQL操作由關系型DB完成。

雖然Redis集很多優點於一身，但在實際運營中也存在一些問題。首先，Redis不具備自動容錯和恢復功能，主機從機的宕機都會導致前端部分讀寫請求失敗，需要等待機器重啟或者手動切換前端的IP才能恢復。如果主機宕機，宕機前有部分數據未能及時同步到從機，切換IP後還會引入數據不一致的問題，降低了系統的可用性。其次，Redis的主從復制採用全量復制，復制過程中主機會fork出一個子進程對內存做一份快照，並將子進程的內存快照保持為文件發送給從機，這一過程需要確保主機有足夠多的空餘內存。若快照文件較大，對集群的服務能力會產生較大的影響，而且復制過程是在從機新加入集群或者從機和主機網路斷開重連時都會進行，也就是網路波動都會造成主機和從機間的一次全量的數據復制，這對實際的系統運營造成了不小的麻煩。最後，Redis較難支持在線擴容，在集群容量達到上限時在線擴容會變得很復雜。為避免這一問題，運維人員在系統上線時必須確保有足夠的空間，這對資源造成了很大的浪費。

Ⅵ mongo是KV資料庫

mongo資料庫是文檔模型的資料庫，與鍵值模型類似，不過value指向結構化數據

Ⅶ 什麼是非關系型資料庫

1. 文檔資料庫，沒研究過定義，通常mongodb 就是文檔資料庫，特點就是數據定義比較靈活。
2. Kv資料庫，提供的是kv的數據表示模式。單機的rocksdb，分布式的tikv之類。
3. 圖資料庫。數據可以用圖來定義。
4. 列式資料庫。hbase之類，這里可能有爭議，很多人把hbase 定義為列存。

Ⅷ 什麼是kv資料庫

kv資料庫是指Key-value資料庫，是一種以鍵值對存儲數據的一種資料庫，類似java中的map。可以將整個資料庫理解為一個大的map，每個鍵都會對應一個唯一的值。

key-value分布式存儲系統查詢速度快、存放數據量大、支持高並發，非常適合通過主鍵進行查詢，但不能進行復雜的條件查詢。

如果輔以實時搜索引擎進行復雜條件檢索、全文檢索，就可以替代並發性能較低的MySQL等關系型資料庫，達到高並發、高性能，節省幾十倍伺服器數 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant為代表的key-value分布式存儲，在上萬並發連接下，輕松地完成高速查詢。

(8)kv資料庫有哪些擴展閱讀：

資料庫的安全直接關繫到整個資料庫系統的安全，其防護手段主要有以下八點：

1、使用正版資料庫管理系統並及時安裝相關補丁。

2、做好用戶賬戶管理，禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼；為應用程序分別分配專用賬戶進行訪問；設置用戶登錄時間及登錄失敗次數限制， 防止暴力破解用戶密碼。

3、分配用戶訪問許可權時，堅持最小許可權分配原則，並限制用戶只能訪問特定資料庫，不能同時訪問其他資料庫。

4、修改資料庫默認訪問埠，使用防火牆屏蔽掉對 外開放的其他埠，禁止一切外部的埠探測行為。

5、對資料庫內存儲的重要數據、敏感數據進行加密存儲，防止資料庫備份或數據文件被盜而造成數據泄露。

6、設置好資料庫的備份策略，保證資料庫被破壞後能迅速恢復。

7、對資料庫內的系統存儲過程進行合理管理，禁用掉不必要的存儲過程，防止利用存儲過程進行資料庫探測與攻擊。

8、啟用資料庫審核功能，對資料庫進行全面的事件跟蹤和日誌記錄。

參考資料來源：

網路-Key-Value

網路-資料庫

Ⅸ 什麼是key-value資料庫，什麼場景要用它

首先NoSQL包括了很多類型，不過就你在問題中提到的KVDB似乎並不完全適合你的應用場景，如果你硬要用也沒什麼不可以，只不過把簡單的事情搞復雜了。
單一的key-value型資料庫，比較適用於索引輸出加速（比如搜索結果的輸出），隨機數據多處復用（比如SNS消息發送，內容就存在緩存里，只需要發送id就行了），或者簡單的數據共享（比如session信息，或者配置信息）等等。
像你這種單點對單點的用KV型資料庫並不能完全解決問題，因為它只能存儲隨機數據，數據之間沒有順序關系，所以你還得配合關系型資料庫做索引，不過我建議你先完全用mysql實現一個版本，把流程走通，然後在按情況將存儲換為更加強大的redis或者mongodb都可以。

Ⅹ 四大開源資料庫是哪些

如果打算為項目選擇一款免費、開源的資料庫，那麼你可能會在MySQL與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免
費、開源、強大、且功能豐富的資料庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源資料庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源資料庫
呢？

在選擇資料庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行
的開源資料庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源資料庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。

MySQL

MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源資料庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟體包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。

一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web伺服器後端，使用
快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了
ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的資料庫，此外還有其他的
核心存儲引擎與第三方引擎。

MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。

MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQL
AB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版
本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一
些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。

現在，基於最初的
MySQL代碼還有更多的資料庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael
"Monty"
Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的
MySQL開發者Brian Aker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網路應用與高並發進行了優化。

PostgreSQL

PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源資料庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麼昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres資料庫的後繼。

PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個
不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即
可。

可靠性是PostgreSQL的最高優先順序。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。
PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來
自於獨立廠商的商業支持。

數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先順序特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它對於資料庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規
則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是
PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能
了。