尺寸變化數據收集多少合適

A. 手機中照片的大小設為多少最合適

因為圖片尺寸直接決定了圖片的大小.具體選擇哪個尺寸,看你的照片想做什麼用途了.如果你想放大後沖洗出來是很不現實的,因為現在所有的手機照出來都是慘不忍睹,要是想洗出來的話還得拿相機照,所以如果你想留個紀念,或者放在電腦上大概瀏覽的話,越大越好,只要你的卡有足夠的空間.

而手機照相的重要功能就是直接發彩信,這樣就需要圖片大小不超過50KB,圖片尺寸一般為320*240比較合適.

用多大尺寸,看你照相的用途而定

B. 關於千分尺GRR測試數據收集

1.尺寸的准確性和量具的穩定性可以做MSA（MSA：選十個相同的產品，遠三個不同的人，用同一個量具，去檢測這十個編號的產品，每個人檢測三遍，記錄每次每人測試的數據，可以評定出結論）
2.檢測人員的選定是在現場使用計量器具的人，若非檢測人員，也應該對量具使用熟悉才行！

C. excel插入圖表，什麼類型數據用什麼形式圖表最恰當合適。

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~圖表綜合效果如下：

D. 體現兩組數據變化情況採用什麼統計圖比較合適

如果是想了解趨勢，選擇線狀統計圖；如果想對比所佔比例有何不同，則選擇餅狀；若單純比較大小，選擇柱狀比較好。

E. 如何更好地進行數據採集

工程師經常需要進行數據採集來驗證產品的性能和指標，或者對一些特定的應用進行監測和控制，以便確定其物理參數，例如溫度、應力、壓力和流量。在設計產品時，工程師需要進行各種測量以確保其產品能夠達到預期的技術指標。例如在電源表徵應用中，工程師可能會測量不同負載條件下的電源輸出。在所有負載條件下，電壓輸出都必須保持穩定，同時產品內部的溫度變化也應保持最小。或者，在一家飲料製造廠中，化學工程師可能需要監測最終產品的液體流量。在液體流量達到最小或最大極限值時，則需對其進行調整。 在某些情況下，採集此類數據可能非常困難。有沒有更好的辦法來採集數據，並保證數據是有效的？本文介紹了幾種數據採集應用，並將說明一些不同的工具如何幫助您採集和分析數據。 在本文中，我們將探討這些應用的具體情況，並向您介紹通過選擇適合的數據採集設備，將會為您的數據採集和分析帶來哪些幫助。 選擇測量設備 在數據採集過程中，許多測量都需要使用感測器將物理現象轉換為電壓、電阻或頻率，再使用適當的測量設備（例如數字萬用表）對這些電信號進行測量。 溫度測量是數據採集中最常進行的物理測量之一，它可以通過使用熱電偶、RTD（電阻式溫度探測器）或熱敏電阻感測器來實現。熱電偶是一個由兩種不同金屬構成的接點，而該接點在受熱時會產生電壓。將該電壓與一個參考接點進行比較，用兩者的差值來確定相關的溫度。RTD 和熱敏電阻是以電阻為基礎製成的感測器。隨溫度的變化，感測器的輸出電阻將出現相應的改變。您應當根據測量的類型以及應用所需的精度和線性度選擇合適的感測器。 幾乎所有的萬用表都可以測量感測器產生的電壓或電阻，但並非所有的萬用表都可以將電壓或電阻轉換為物理測量值顯示。例如，如果您使用熱電偶進行溫度測量，就需要一個具有自動轉換程序的萬用表。使用這些內置的轉換程序，可以將原始的熱電偶測量結果從電壓值轉換為溫度值。 因此在進行物理測量時，例如上述的電源表徵應用，必須選擇一個具有自動轉換程序的儀器。與此同時，如果您希望進一步地簡化數據採集和分析過程，請選擇具有下列特性的數據採集設備： �6�1 支持數學方程， 如Mx + B，可以方便地轉換其他的感測器輸出 �6�1 在信號的測量結果超過預定限制閾值時能夠觸發硬體報警 �6�1 包含前端多路復用器，可以將多個測量點或感測器連接到一個測量儀器 �6�1 包含能夠幫助進行數據採集和分析的軟體 使用軟體工具採集並分析數據 軟體工具也可以讓數據採集和分析變得更簡單。一般來說，軟體工具可以簡化儀器的連接，同時無需任何編程即可進行數據採集和分析。Microsoft �0�3- Excel 是一種最常見的數據分析工具 。大多數的 PC 中都裝有 Microsoft excel，它的使用非常廣泛。作為一款功能強大的電子表格應用軟體，它支持插入公式，並包含許多內置的制圖功能。部分廠商還提供了 Microsoft Excel 插件，以幫助設置和採集數據。這些產品充分利用微軟的專業技術，可以將採集到的數據直接捕獲到 Microsoft Excel 中。隨後，用戶使用微軟內置的公式和繪圖工具，對這些數據進行處理並繪製成圖形。但該工具需要用戶熟練掌握 Microsoft Excel 的公式和圖形功能。 部分儀器廠商還提供了其他的應用軟體，以擴展儀器的功能，使之更好地適用於特定任務。對於數據採集，這些軟體產品可以簡化儀器的連接，根據需要輕松定義不同的測量、限制閾值和動作。也可以預定或根據特定事件觸發數據採集。諸如標度和數學公式等特性也可以讓您更方便地對數據進行處理和分析。 我們將通過一個簡單的示例，來詳細描述上述的電源表徵應用。需要採集的數據包括溫度、電壓和數字測量結果。在所有負載條件下電壓輸出都必須保持穩定，同時產品內部的溫度變化也應保持最小。 我們使用儀器軟體來採集和分析這些數據，並選定掃描中包含的獨立通道，指定不同的測量功能、范圍和解析度值。 圖1 中，通道 1001 至 1005 設置為測量電源中的不同電壓，通道 1006 至 1010 設置為測量電源內部不同位置的溫度變化。由於該儀器包含熱電偶自動轉換程序，因此我們無需額外進行轉換。溫度值直接顯示為攝氏度值。通道 2001 至 2002 是數字通道，用於讀取電源狀態。 Res 列用於指定直流電壓測量解析度，並選擇測量的溫度標度（攝氏度、華氏度或開氏度）。標度功能（即 Mx + B）用於對每個通道上的讀數應用增益和偏置，並可以用來定製線性轉換。這在校準損耗、增益或偏置時十分有用。 在每個通道上設置報警。每個測量結果都會與報警限制閾值進行比較。如果測量結果超出限制閾值，就會觸發報警。通道 1001 至 1005 上設置了低電壓/高電壓報警閾值，以確保電壓的穩定性。因此，如果電壓輸出超出限制閾值，則會觸發硬體報警 1，開關閉合，並關閉電源。 通道1006 至 1010 上的報警設置用於控制電源內部的溫度。如果內部溫度過高，就會觸發硬體報警 2，開關閉合，提高變速風扇的轉速。如果溫度降低，將會觸發報警 3，再次降低變速風扇的轉速。 為進行進一步的分析，可以加入計算通道以進行基本的數學、功率公式或應力公式運算，例如加、乘、除、平方根、dBM、全橋和半橋。 圖1 使用標准軟體工具採集和分析數據 一旦完成對這些通道的配置後，即可預定掃描，在特定時間採集數據。 該軟體包會伴隨儀器免費提供。此外還有一些更高級的軟體包，可以提供更多的控制功能，並允許用戶設定限制閾值，指定在超出限制閾值時將會執行的動作。這些軟體包還可以使用通用 SCPI 命令控制其他儀器。圖 2 顯示了某個應用的數據採集結果，其中一個掃描列表用於監測電爐（oven）溫度，一旦溫度趨於穩定，將發送一個 SCPI 命令來改變電源輸出，繼而開始新的掃描，並採集新的數據。 圖2 繪制多個掃描列表（包含極限值和動作腳本）的圖形 使用乙太網進行遠程數據採集 許多新型儀器都具有乙太網介面，使您可以通過網路輕松訪問測試設備。測試與測量行業中的多家領先製造商和用戶聯合開發了一個全新的 LXI（儀器在區域網中的擴展）行業標准。該標准以經過驗證的乙太網標准為基礎，對儀器的交互操作做出了規定。因此，不同廠商所生產的 LXI 儀器都會具有類似的實現模式。LXI 標準的主要方麵包括： �6�1 通信和連接方案的乙太網標准 �6�1 定義了編程驅動程序、介面發現和介面安全規則的介面標准 �6�1從Web 瀏覽器訪問數據的儀器 Web 伺服器要求 �6�1 時間同步的觸發標准 �6�1 物理規格標准，包括尺寸、功率、散熱和 LED 指示器等 將設備部署在測量位置 在數據採集應用中，使用 LXI 儀器可以將測試設備輕松部署在測量位置。對於本文前面提到的負責監控飲料生產流程的工程師來說，需要將測量設備部署在整個生產車間的多個不同位置。連接到網路之後，測量設備可以輕松採集測量數據並通過網路發送到中心電腦：無需使用 GPIB/LAN 轉換器，也無需布置很長的電纜連接到測量位置。物理布線長度的縮短，可以減少雜訊對測量的干擾，降低總體成本。 通過標準的 Web 瀏覽器訪問設備 LXI 儀器的另一個特性就是能夠通過標準的 Web 瀏覽器進行訪問。LXI 儀器中裝有一個 Web 伺服器端程序，用戶可以通過它訪問和控制該儀器，無需再安裝任何特殊的軟體。 通過儀器的 Web 伺服器端程序，您可以打開 Web 瀏覽器，輸入儀器連接網路的 IP 地址或主機名，便可通過 Web 瀏覽器直接訪問該儀器。 LXI 標準定義了對網頁內容的最低要求。某些儀器只具備基本的功能和簡單的儀器信息瀏覽界面，只能用於監測；而另一些儀器則具有功能齊全的圖形 Web 界面，用戶可以通過該界面全面地訪問和控制這些儀器。 對於在飲料工廠中負責監控生產流程的工程師，他們可以使用 LXI Web 界面來監控在不同位置測量得到的結果。或者，藉助具有全部測量和控制功能、符合 LXI 標準的儀器，工程師還能夠通過圖形 Web 界面設置和執行測量。圖 3 顯示了如何使用標准 Web 瀏覽器在開關配置窗口設置和執行溫度測量。 由於LXI 儀器直接支持溫度感測器並具有內部補償功能，因此感測器轉換可以在儀器內部完成。溫度測量結果將直接在工程單元中顯示。使用圖形視圖，可以極大幅度地簡化測量的設置和執行，不需要使用儀器前面板。 圖3：通過 Web 瀏覽器配置、執行測量或只是監視測量結果 總結 綜上所述，數據採集和分析在某些情況下會很困難。使用適當的測量硬體和軟體工具可以簡化這項工作，並提高採集數據的效用。 �6�1 使用具有自動轉換程序、數學運算功能、告警和多通道輸入等特性的儀器，可以輕松進行數據採集和解讀。 �6�1 使用軟體工具，可以更輕松地實現數據設置、執行和分析。

F. 室內設計尺寸很重要，室內設計常用尺寸是多少

隨著社會的不斷發展，人們對室內設計的要求越來越高。從空間、色彩、光影、裝飾、綠化等方面對室內設計是否滿足自己的需求。房子裝修會涉及到很多家的大小，裝修到最後發現傢具放不下，走道太窄走不動，或是心疼買來的傢具被套上，各種麻煩不斷。當室內設計中常用的尺寸數據被用於裝飾工程設計時，有必要考慮室內空間、傢具和人體尺寸之間的關系，以便於室內設計。

如果空間不是特別寬敞，沙發應該盡量靠牆放置。它不是一款色彩艷麗、醒目的軟裝飾設計，也不是一款酷炫的多功能變身裝置，而是嚴格控制每一個細節的大小，保證裝修後，基本的硬體設施符合人體工程學的基本要求，讓家裡的每個人都能過上舒適快樂的生活。這是最重要的。室內陳設是為人們創造一個生活環境。就高雅而言，展示藝術可以說是一種生活藝術，實際上是人們的一種生活態度。通過傢具的變化，我們可以適應自己內心的感受。人們心中都有一個擺設的想法，設計師要做的就是讓這個想法成真。

G. 數據的採集和收集

（一）測井系列的選擇

測井時，根據地層的特點和地質任務的要求，選擇一套合適的測井方法。這種能完成一定地質任務的測井方法組合，叫做測井系列。

按照劃分油氣水層的要求，選擇良好的測井系列應能做到：准確地分層、確定地層的界面；計算地層厚度和有效厚度；准確地判斷岩性和劃分滲透層；准確地計算儲層參數，如孔隙度、滲透率、泥質含量和含油飽和度、可動油等；准確地判斷油氣水層。

使用國產儀器時：

1.淡水泥漿測井系列

厚度大於2 m、電阻率小於20 Ω·m的中厚層、中低阻砂岩地層的測井系列為微電極系，電極距離為0.45 m、4 m的底部梯度電極類，聲速以及感應測井，有的油田還加井徑測井或自然伽馬測井。各種方法的用途是：微電極系和0.45 m底部梯度電極系詳細劃分地層岩石；微電極系、自然電位和聲速測井判斷岩性和劃分滲透層；微電極系反映沖洗帶，0.45 m底部梯度電極系反映侵入帶，4 m底部梯度電極系反映原狀地層岩石；聲速測井計算孔隙度；感應測井電阻率確定含油飽和度。

中厚層、電阻率大於20 Ω·m的高阻砂岩，要用側向測井代替感應測井，即測井系列為微電極（或微側向）、0.45 m和4 m底部梯度電極系、側向測井和聲速測井。

2.鹽水泥漿測井系列

在鹽水泥漿鑽井中，必須使用有聚焦能力的側向測井和微側向測井；用自然伽馬測井代替自然電位測井。這樣，鹽水泥漿的測井系列為微側向測井、自然伽馬測井、聲速測井、側向測井。

3.碳酸鹽岩測井系列

深、淺三側向測井、自然伽馬測井、中子-伽馬測井、聲速測井，2.5 m底部梯度電極系、自然電位（自然伽馬）是碳酸鹽岩的測井系列。

需要說明的是，上述測井系列並不一定是最佳的。隨著我國測井事業的發展，測井儀器的完善，上述測井系列將會有較大的調整，以取得更好的地質效果。

使用進口儀器時：

1）中等—軟地層、淡水泥漿條件下，使用以下測井方法：雙感應測井/球形聚焦（或八側向）測井—聲波速度測井、岩性—密度—中子—微電阻率—電磁波傳播測井。得到的測井曲線是：SP、IL_d、IL_m、SFL、Δt、R_wa、DEN、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N、φ_EPT等。條件許可時，再加測地層傾角測井。

2）硬地層或鹽水泥漿條件時使用：雙側向測井—微球形聚焦測井、雙感應—球形聚焦測井—聲速測井、岩性—密度—中子—自然伽馬能譜測井。得到的測井曲線有：SP、LL_d、LL_s、MSFL、DEN、IL_d、IL_m、SFL、Δt、GR、U、Th、K、Pe、φ_D、φ_N等。有可能時，加測地層傾角測井、成像測井和核磁共振測井。

（二）地質錄井資料

1.泥漿錄井資料

用測井方法進行油氣水層評價時，直接需要泥漿相對密度、泥漿礦化度、泥漿電阻率、泥漿濾液電阻率、泥漿濾液礦化度、泥餅厚度等錄井資料。

在泥漿尋井過程中出現的油氣顯示異常數據資料也應認真全部收集，以便在測井油氣評價時間接參考使用。

2.鑽時錄井資料

鑽進速度的快慢，取決於地下岩層的可鑽性，即疏鬆性軟的岩層鑽進快；緻密堅硬的岩層鑽進慢。所以在進行測井油氣層評價時，常用來幫助判斷岩石的組成、沉積的類型、壓實程度，以及其他岩石物理性質。

對於碳酸鹽岩裂縫性油氣藏來說，鑽時的變化是發現縫、洞最及時的一項錄井資料。

3.岩屑錄井資料

岩屑錄井資料是鑽井地質評價中最及時、便宜、不可缺少的直接資料。

4.岩心錄井資料

石油地質工作者，對地下可能油氣藏的認識都是一種抽象，各人認識的抽象未必相同。只憑岩屑、鑽時、泥漿等錄井資料是不夠的，必須取得能夠直觀的、可提供作仔細分析化驗之用的岩心資料。有了岩心資料，就可以研究地層時代，岩性岩相變化，儲集層的物理性質，化學性質和裂縫發育情況，生儲層特徵及生油指標，儲層含油產狀，了解地層傾角、接觸關系、斷點位置等構造情況。

鑽井岩心錄井資料是測井的油氣評價和測井地質解釋研究的基礎。通過鑽井岩心的觀察和實驗室分析化驗獲取的地質信息和參數進行各種標定或刻度，在所建立的地質概念模型的基礎上，應用正演和反演模型，建立正確可靠的岩石物理與測井的關系，為提高測井地質的解釋精度奠定堅實的基礎。

（三）測井資料

1.測井數據

測井技術是油氣層評價和測井地質學研究應用重要的手段。根據地質分析與油氣評價的目的任務，可以由下述測井項目中形成測井系列進行測井數據資料的採集。

（1）常規測井項目

1）雙側向測井（DDL）；

2）微側向測井（MLL）；

3）補償中子測井（CN）；

4）補償聲波測井（AC）；

5）補償Z密度測井（Z-DEN）；

6）自然伽馬測井（GR）；

7）井徑測井（CAL）；

8）自然電位測井（SP）。

（2）特殊測井項目

1）自然伽馬能譜測井（SL）；

2）地層傾角測井（DIP）；

3）重復式地層測試器（FMT）。

（3）現代測井項目

1）微電阻率掃描成像測井（STAR）；

2）井周聲波成像測井（CBIL）；

3）多極陣列聲波測井（MAC）；

4）核磁共振測井（MRIL）；

5）薄層電阻率測井（TBRT）。

目前在我國，進行地球物理測井工作時，根據解決油氣勘探與開發的實際需要設計組合成裸眼井和套管井測井系列，所測的資料經過精細處理和解釋，可進行地層岩性識別、解決硬地層的裂縫段的劃分、評價及裂縫產狀的確定、地層產狀的確定，識別低阻油氣層、劃分與評價薄層，還可進行固井質量檢查及管井的動態監測等等。測井系列的選擇應用，可參見表6-1。

表6-1 測井系列一覽表

2.測井解釋參數

測井的定量解釋評價油氣層採用了兩種不同類型的解釋模型和方法導出的一些數學關系式，即體積模型法和概率模型法，是目前測井資料數字處理所採用的基本方法。利用上述模型進行定量測井解釋時，除了需要地質鑽井資料和測井數據資料外，還需要測井解釋參數。

1）利用密度測井解釋基本公式時，需要岩石骨架密度（ρ_ma）、泥質密度（ρ_sh）、孔隙流體密度（ρ_f）、泥質的相對體積（V_sh）。

2）利用聲波測井解釋基本公式時，需要岩石骨架聲波時差（Δt_ma）、泥質聲波時差、孔隙流體聲波時差（Δt_f）、泥質的相對體積（V_sh）；

3）利用中子測井解釋基本公式時，需要岩石骨架含氫指數（φ_ma）、泥質含氫指數（φ_sh）、孔隙流體含氫指數（φ_f）、泥質的相對體積（V_sh）。

4）利用脈沖中子測井解釋基本公式時，需要岩石骨中子俘獲截面Σ_ma、孔隙流體中子俘獲截面Σ_f、泥質中子俘獲截面Σ_sh。

在用經驗關系式確定含水飽和度（S_w）和沖洗帶飽和度（S_xo）時，需要地層水電阻率（R_w）、泥漿濾液電阻率（R_mf）和孔隙度（φ）。

在用泥質的相對體積（泥質含量）經驗關系式確定泥質含量時，也需要給出測井解釋參數：

1）利用自然伽馬測井計算泥質體積公式時，則需要給出C_GR，max（純泥岩地層的GR值）和C_GR，min（C_GR純砂岩層的GR讀數）。

2）利用自然電位測井計算泥質體積公式時，需要給出U_SP，max（純砂岩的SP幅度）和U_SP，min（純泥岩層的SP幅度）。

3）利用中子測井計算泥質含量公式時，需要給出φ_N，max（純砂岩地層的中子孔隙度值）和φ_N，min（純泥岩層的中子孔隙度值）。

4）利用中子壽命測井計算泥質含量公式時，需要給出Σ_max（純砂岩地層的中子俘獲截面）和Σ_min（純泥岩層的中子俘獲截面）。

5）利用聲波測井方法時需要給出φ_ACSH（純泥岩地層聲波孔隙度）。

6）利用能譜測井計算時，需要給出純泥岩地層的鉀和Th含量，純砂岩地層的K和Th含量。

7）利用電阻率測井計算泥質含量時，需要給出R_sh（純泥岩層電阻率）和R_max（純產油層最大電阻率）。

8）利用密度-中子、中子-聲波、密度-聲波等交會圖方法計算泥質含量時需要給出φ_Nma、φ_Nsh、ρ_ma、ρ_sh、ρ_f、Δt_f、Δt_ma、Δt_sh等測井解釋參數。

在利用核磁共振測井研究和計算儲層的毛管束縛流體體積、自由流體體積、地層有效孔隙度、滲透率和孔隙結構時，關鍵性的測井解釋參數應該有φ（孔隙度）、T_2cutoff、ρ（表面弛豫強度）。

在利用Waxman和Smits方程計算儲層含水飽和度時，需要給出總連通孔隙度φ_e、地層水電阻率R_w和陽離子交換量Q_V等參數。

H. 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：

I. 頻數直方圖，50應該分到40~50之間。還是分到50~60之間(湊字數1223545568755

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APQP

APQP（Advanced ProctQuality Planning）即產品質量先期策劃，是一種結構化的方法，用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需的步驟。產品質量策劃的目標是促進與所涉及的每一個人的聯系，以確保所要求的步驟按時完成。有效的產品質量策劃依賴於公司高層管理者對努力達到使顧客滿意這一宗旨的承諾。

產品質量策劃有如下的益處：

◆引導資源，使顧客滿意；

◆促進對所需更改的早期識別；

◆避免晚期更改；

◆以最低的成本及時提供優質產品。

SPC

SPC（StatisticalProcess Control）即統計過程式控制制，主要是指應用統計分析技術對生產過程進行適時監控，科學區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時採取措施，消除異常，恢復過程的穩定從而達到提高和控制質量的目的。

SPC非常適用於重復性的生產過程，它能夠幫助組織對過程作出可靠的評估，確定過程的統計控制界限判斷過程是否失控和過程是否有能力；為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況，以防止廢品的產生，減少對常規檢驗的依賴性，定時以觀察以及系統的測量方法替代大量檢測和驗證工作。

1、SPC實施意義

可以使企業：

◆降低成本

◆降低不良率，減少返工和浪費

◆提高勞動生產率

◆提供核心競爭力

◆贏得廣泛客戶

2、實施SPC兩個階段

分析階段：運用控制圖、直方圖、過程能力分析等使過程處於統計穩態，使過程能力足夠。

監控階段：運用控制圖等監控過程

3、SPC的產生

工業革命以後，隨著生產力的進一步發展，大規模生產的形成，如何控制大批量產品質量成為一個突出問題，單純依靠事後檢驗的質量控制方法已不能適應當時經濟發展的要求，必須改進質量管理方式。於是，英、美等國開始著手研究用統計方法代替事後檢驗的質量控制方法。

1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用於生產過程當中，並發表了著名的「控制圖法」，對過程變數進行控制，為統計質量管理奠定了理論和方法基礎。

4、SPC的作用：

（1）確保製程持續穩定、可預測。

（2）提高產品質量、生產能力、降低成本。

（3）為製程分析提供依據。

（4）區分變差的特殊原因和普通原因，作為採取局部措施或對系統採取措施的指南。

FMEA

FMEA（Potential Failure Mode and EffectsAnalysis）即潛在的失效模式及後果分析，是在產品/過程/服務等的策劃設計階段，對構成產品的各子系統、零部件，對構成過程，服務的各個程序逐一進行分析，找出潛在的失效模式，分析其可能的後果，評估其風險，從而預先採取措施，減少失效模式的嚴重程序，降低其可能發生的概率，以有效地提高質量與可靠性，確保顧客滿意的系統化活動。

FMEA種類：按其應用領域常見FMEA有設計FMEA（DFMEA）和過程FMEA（PFMEA），其它還有系統FMEA，應用FMEA，采購FMEA，服務FMEA。

MSA

MSA：MeasurementSystem Analysis的簡稱，MSA測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對於被測量的參數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成份。

PPAP

PPAP：生產件批准程序（Proction partapproval process） ，是對生產件的控製程序，也是對質量的一種管理方法。

PPAP生產件提交保證書：主要有生產件尺寸檢驗報告，外觀檢驗報告，功能檢驗報告， 材料檢驗報告；主要是製造型企業要求供應商在提交產品時做PPAP文件及首件，只有當PPAP文件全部合格後才能提交；當工程變更後還須提交報告。

檢查表

檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然後定期或不定期的逐項檢查，並將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。

1、組成要素

①確定檢查的項目；

②確定檢查的頻度；

③確定檢查的人員。

2、實施步驟

①確定檢查對象；

②制定檢查表；

③依檢查表項目進行檢查並記錄；

④對檢查出的問題要求責任單位及時改善；

⑤檢查人員在規定的時間內對改善效果進行確認；⑥定期總結，持續改進。

層別法

層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統計表、不良類別統計表、排行榜等。

實施步驟：

①確定研究的主題；

②製作表格並收集數據；

③將收集的數據進行層別；

④比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。

柏拉圖

柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用於記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。

1、分類

1）分析現象用柏拉圖：與不良結果有關，用來發現主要問題。

A品質：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等；

B成本：損失總數、費用等；

C交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；

D安全：發生事故、出現差錯等。

2）分析原因用柏拉圖：與過程因素有關，用來發現主要問題。

A操作者：班次、組別、年齡、經驗、熟練情況等；

B機器：設備、工具、模具、儀器等；

C原材料：製造商、工廠、批次、種類等；

D作業方法：作業環境、工序先後、作業安排等。

2、柏拉圖的作用

①降低不良的依據；

② 決定改善目標，找出問題點；

③可以確認改善的效果。

3、實施步驟

①收集數據，用層別法分類，計算各層別項目占整體項目的百分數；

②把分好類的數據進行匯總，由多到少進行排列，並計算累計百分數；

③繪制橫軸和縱軸刻度；

④繪制柱狀圖；

⑤ 繪制累積曲線；

⑥記錄必要事項；

⑦分析柏拉圖。

【要點】

A、柏拉圖有兩個縱坐標，左側縱坐標一般表示數量或金額，右側縱坐標一般表示數量或金額的累積百分數；

B、柏拉圖的橫坐標一般表示檢查項目，按影響程度大小，從左到右依次排列；

C、繪制柏拉圖時，按各項目數量或金額出現的頻數，對應左側縱坐標畫出直方形，將各項目出現的累計頻率，對應右側縱坐標描出點子，並將這些點子按順序連接成線。

4、應用要點及注意事項

①柏拉圖要留存，把改善前與改善後的柏拉圖排在一起，可以評估出改善效果；

②分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項就可以了；

③柏拉圖的分類項目不要定得太少，5~9項較合適，如果分類項目太多，超過9項，可劃入其它，如果分類項目太少，少於4項，做柏拉圖無實際意義；

④ 做成的柏拉圖如果發現各項目分配比例差不多時，柏拉圖就失去意義，與柏拉圖法則不符，應從其它角度收集數據再作分析；

⑤ Y 柏拉圖是管理改善的手段而非目的，如果數據項別已經清楚者，則無需浪費時間製作柏拉圖；

⑥其它項目如果大於前面幾項，則必須加以分析層別，檢討其中是否有原因；

⑦ 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而採取對策，但如果第一位的項目依靠現有條件很難解決時，或者即使解決但花費很大，得不償失，那麼可以避開第一位項目，而從第二位項目著手。

因果圖

所謂因果圖，又稱特性要因圖，主要用於分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用於分析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。又稱為魚骨圖。

1、分類

1）追求原因型：在於追求問題的原因，並尋找其影響，以因果圖表示結果（特性）與原因（要因）間的關系；

2）追求對策型：追求問題點如何防止、目標如何達成，並以因果圖表示期望效果與對策的關系。

2、實施步驟

① 成立因果圖分析小組，3~6人為好，最好是各部門的代表；

②確定問題點；

③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因（一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環Environment六個方面全面找出原因）；

④與會人員熱烈討論，依據重大原因進行分析，找到中原因或小原因，繪至因果圖中；

⑤ 因果圖小組要形成共識，把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識；

⑥ 記入必要事項 。

3、應用要點及注意事項

① 確定原因要集合全員的知識與經驗，集思廣益，以免疏漏；

②原因解析愈細愈好，愈細則更能找出關鍵原因或解決問題的方法；

③有多少品質特性，就要繪制多少張因果圖；

④ 如果分析出來的原因不能採取措施，說明問題還沒有得到解決，要想改進有效果，原因必須要細分，直到能採取措施為止；

⑤在數據的基礎上客觀地評價每個因素的主要性；

⑥把重點放在解決問題上，並依5W2H的方法逐項列出，繪制因果圖時，重點先放在「為什麼會發生這種原因、結果」，分析後要提出對策時則放在「如何才能解決」；

Why——為何要做？（對象）

What——做什麼？（目的）

Where——在哪裡做？（場所）

When——什麼時候做？（順序）

Who——誰來做？（人）

How——用什麼方法做？（手段）

How much——花費多少？（費用）

⑦ 因果圖應以現場所發生的問題來考慮；

⑧因果圖繪制後，要形成共識再決定要因，並用紅筆或特殊記號標出；

⑨ 因果圖使用時要不斷加以改進。

散布圖

將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標繫上，以掌握兩個變數之間是否相關及相關的程度如何，這種圖形叫做「散布圖」，也稱為「相關圖」。

1、分類

1）正相關：當變數X增大時，另一個變數Y也增大；

2）負相關：當變數X增大時，另一個變數Y卻減小；

3）不相關：變數X（或Y）變化時，另一個變數並不改變；

4）曲線相關：變數X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值後，則當X值增大時，Y反而減小。；

1、實施步驟

1）確定要調查的兩個變數，收集相關的最新數據，至少30組以上；

2）找出兩個變數的最大值與最小值，將兩個變數描入X軸與Y軸；

3）將相應的兩個變數，以點的形式標上坐標系；

4）計入圖名、製作者、製作時間等項目；

5）判讀散布圖的相關性與相關程度。

3、應用要點及注意事項

1）兩組變數的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；

2）通常橫坐標用來表示原因或自變數，縱坐標表示效果或因變數；

3）由於數據的獲得常常因為5M1E的變化，導致數據的相關性受到影響，在這種情況下需要對數據獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變數之間的關系；

4）當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；

5）當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什麼原因造成假象。

直方圖

直方圖是針對某產品或過程的特性值，利用常態分布（也叫正態分布）的原理，把50個以上的數據進行分組，並算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。

1、實施步驟

1）收集同一類型的數據；

2）計算極差（全距）R=Xmax-Xmin；

3）設定組數K：K=1+3.23logN

數據總數

50~100

100~250

250以上

總數

6~10

7~12

10~20

4）確定測量最小單位，即小數位數為n時，最小單位為10-n；

5）計算組距h，組距h=極差R/組數K；

6）求出各組的上、下限值

第一組下限值=X min-測量最小單位10-n/27

第二組下限值（第一組上限值）=第一組下限值+組距h；

7）計算各組的中心值，組中心值=（組下限值+組上限值）/2；

8）製作頻數表；

9）按頻數表畫出直方圖。

2、直方圖的常見形態與判定：

1）正常型：是正態分布，服從統計規律，過程正常；

2）缺齒型：不是正態分布，不服從統計規律；

3）偏態型：不是正態分布，不服從統計規律；

4）離島型：不是正態分布，不服從統計規律；

5）高原型：不是正態分布，不服從統計規律；

6）雙峰型：不是正態分布，不服從統計規律；

7）不規則型：不是正態分布，不服從統計規律。

控制圖

1、控制圖法的涵義

影響產品質量的因素很多，有靜態因素也有動態因素，有沒有一種方法能夠即時監控產品的生產過程、及時發現質量隱患，以便改善生產過程，減少廢品和次品的產出?

控制圖法就是這樣一種以預防為主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特徵值，繪製成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一。

控制圖又叫管理圖，它是一種帶控制界限的質量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是，通過觀察控制圖上產品質量特性值的分布狀況，分析和判斷生產過程是否發生了異常，一旦發現異常就要及時採取必要的措施加以消除，使生產過程恢復穩定狀態。也可以應用控制圖來使生產過程達到統計控制的狀態。產品質量特性值的分布是一種統計分布．因此，繪制控制圖需要應用概率論的相關理論和知識。

控制圖是對生產過程質量的一種記錄圖形，圖上有中心線和上下控制限，並有反映按時間順序抽取的各樣本統計量的數值點。中心線是所控制的統計量的平均值，上下控制界限與中心線相距數倍標准差。多數的製造業應用三倍標准差控制界限，如果有充分的證據也可以使用其它控制界限。

常用的控制圖有計量值和記數值兩大類，它們分別適用於不同的生產過程；每類又可細分為具體的控制圖，如計量值控制圖可具體分為均值——極差控制圖、單值一移動極差控制圖等。

2、控制圖的繪制

控制圖的基本式樣如圖所示，製作控制圖一般要經過以下幾個步驟：

①按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；

②測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；

③在控制圖上描點；

④判斷生產過程是否有並行。

控制圖為管理者提供了許多有用的生產過程信息時應注意以下幾個問題：

①根據工序的質量情況，合理地選擇管理點。管理點一般是指關鍵部位、關健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關鍵點，如可以選質量不穩定、出現不良品較多的部位為管理點；

②根據管理點上的質量問題，合理選擇控制圖的種類；

③使用控制圖做工序管理時，應首先確定合理的控制界限；

④控制圖上的點有異常狀態，應立即找出原因，採取措施後再進行生產，這是控制圖發揮作用的首要前提；

⑤控制線不等於公差線，公差線是用來判斷產品是否合格的，而控制線是用來判斷工序質量是否發生變化的；

⑥控制圖發生異常，要明確責任，及時解決或上報。

製作控制圖時並不是每一次都計算控制界限，那麼最初控制線是怎樣確定的呢?如果現在的生產條件和過去的差不多，可以遵循以往的經驗數據，即延用以往穩定生產的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法，即現場抽樣法，其步驟如下：

①隨機抽取樣品50件以上，測出樣品的數據，計算控制界限，做控制圖；

②觀察控制圖是否在控制狀態中，即穩定情況，如果點全部在控制界限內．而且點的排列無異常，則可以轉入下一步；

③如果有異常狀態，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導致異常的原因，並採取妥善措施使之處在控制狀態，然後再重新取數據計算控制界限，轉入下一步；

④把上述所取數據作立方圖，將立方圖和標准界限(公差上限和下限)相比較，看是否在理想狀態和較理想狀態，如果達不到要求，就必須採取措施，使平均位移動或標准偏差減少，採取措施以後再重復上述步驟重新取數據，做控制界限，直到滿足標准為止。

3、怎樣利用控制圖判斷異常現象

用控制圖識別生產過程的狀態，主要是根據樣本數據形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷。

失控狀態主要表現為以下兩種情況：

② 樣本點超出控制界限；

②樣本點在控制界限內，但排列異常。當數據點超越管理界限時，一般認為生產過程存在異常現象，此時就應該追究原因，並採取對策。排列異常主要指出現以下幾種情況；

③連續七個以上的點全部偏離中心線上方或下方，這時應查看生產條件是否出現了變化；

④連續三個點中的兩個點進入管理界限的附近區域（指從中心線開始到管理界限的三分之二以上的區域），這時應注意生產的波動度是否過大；

⑤點相繼出現向上或向下的趨勢，表明工序特性在向上或向下發生著變化；

⑥點的排列狀態呈周期性變化，這時可對作業時間進行層次處理，重新製作控制圖，以便找出問題的原因。

控制圖對異常現象的揭示能力，將根據數據分組時各組數據的多少、樣本的收集方法、層別的劃分不同而不同。不應僅僅滿足於對一份控制圖的使用，而應變換各種各樣的數據收取方法和使用方法，製作出各種類型的圖表，這樣才能收到更好的效果。

值得注意的是，如果發現了超越管理界限的異常現象，卻不去努力追究原因，採取對策，那麼盡管控制圖的效用很好．也只不過是空紙一張。

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