數據存儲結構有哪些

⑴ 數據結構分為哪幾種詳細一點~~

數據結構分為數據的邏輯結構、數據的物理結構、數據的存儲結構

1、數據的邏輯結構，指反映數據元素之間的邏輯關系的數據結構，其中的邏輯關系是指數據元素之間的前後件關系，而與他們在計算機中的存儲位置無關。

2、數據的物理結構，指數據的邏輯結構在計算機存儲空間的存放形式。數據的物理結構是數據結構在計算機中的表示（又稱映像），它包括數據元素的機內表示和關系的機內表示。由於具體實現的方法有順序、鏈接、索引、散列等多種，所以，一種數據結構可表示成一種或多種存儲結構。

3、數據存儲結構，在計算機存儲空問中的存放形式稱為數據的物理結構(也稱為存儲結構)。一般來說，一種數據結構的邏輯結構根據需要可以表示成多種存儲結構，常用的存儲結構有順序存儲、鏈式存儲、索引存儲和哈希存儲等。

(1)數據存儲結構有哪些擴展閱讀：

邏輯結構元素決定輸入、存儲、發送、處理和信息傳遞的基本操作功能，常將邏輯結構元素稱為邏輯模塊。邏輯結構元素可以是計算機操作系統、終端模塊、通信程序模塊等。邏輯結構元素還可以是相關的幾個邏輯模塊聯合起來的更復雜的實體。

分析邏輯結構元素的相互作用，應考慮整個系統的操作，研究處理與信息流有關的進程（操作系統中的一個概念，表示程序的一次執行），並決定系統的邏輯資源。

參考資料來源：網路——數據結構

⑵ 數據存儲結構包括哪些

順序存儲、鏈接存儲

⑶ 數據的儲存結構主要有哪兩種有什麼主要區別

數據的儲存結構主要有：順序存儲結構和鏈式存儲結構。

主要區別

一、存儲單元的連續性不同

鏈式存儲結在構計算機中用一組任意的存儲單元存儲線性表的數據元素(這組存儲單元可以是連續的,也可以是不連續的)。

順序存儲結構在計算機中用一組地址連續的存儲單元依次存儲線性表的各個數據元素。

二、優缺點不同

空間上

順序比鏈式節約空間。是因為鏈式結構每一個節點都有一個指針存儲域。

存儲操作上：

順序支持隨機存取，方便操作

插入和刪除上：

鏈式的要比順序的方便（因為插入的話順序表也很方便，問題是順序表的插入要執行更大的空間復雜度，包括一個從表頭索引以及索引後的元素後移，而鏈表是索引後，插入就完成了）

三、適用方向不同
鏈式存儲適用於在較頻繁地插入、刪除、更新元素時，而順序存儲結構適用於頻繁查詢時使用。

⑷ 數據的存儲結構可以用什麼和什麼

數據的存儲結構可以用集合、線性結構、樹形結構和圖形結構，具體如下：

（1）集合：數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」的相互關系外，別無其他關系；

（2）線性結構：數據結構中的元素存在一對一的相互關系；

（3）樹形結構：數據結構中的元素存在一對多的相互關系；

（4）圖形結構：數據結構中的元素存在多對多的相互關系。

常用運算：

（1）檢索。檢索就是在數據結構里查找滿足一定條件的節點。一般是給定一個某欄位的值，找具有該欄位值的節點。

（2）插入。往數據結構中增加新的節點。

（3）刪除。把指定的結點從數據結構中去掉。

（4）更新。改變指定節點的一個或多個欄位的值。

（5）排序。把節點按某種指定的順序重新排列。例如遞增或遞減。

以上內容參考：網路-數據結構

⑸ 資料庫的存儲結構分為哪兩種其含義是什麼

希望對你有幫助!邏輯結構、物理結構資料庫的存儲結構也就是資料庫存儲數據的方式邏輯存儲結構主要用於描述在oracle內部的組織和管理數據的方式；而物理存儲結構則用於描述在oracle外部，即操作系統中組織和管理數據的方式

⑹ 存儲結構有哪些

存儲結構有順序存儲和鏈接存儲。順序存儲和鏈接存儲是數據的兩種最基本的存儲結構。

1、順序存儲

順序存儲方法是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里，結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現，由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是一種最基本的存儲表示方法，通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。

2、鏈接存儲

鏈接存儲方法它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰，結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構，鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。

(6)數據存儲結構有哪些擴展閱讀：

數據的存儲結構是指數據的邏輯結構在計算機中的表示。數據元素之間的關系有兩種不同的表示方法：順序映象和非順序映象，並由此得到兩種不同的存儲結構：順序存儲結構和鏈式存儲結構。

儲存系統的層次結構為了解決存儲器速度與價格之間的矛盾，出現了存儲器的層次結構。

⑺ 數據的存儲結構

存儲結構就是物理結構，這沒有錯
存儲結構是邏輯結構的存放方式，這沒有錯

邏輯結構是看不見摸不著的，但是計算機又要對數據進行邏輯結構的操作，那這就很尷尬了，咋辦。
這時候存儲結構（也就是數據的物理結構）挺身而出，「哥來給你表示你的位置」
存儲結構的位置可以用數組或指針具體表示的

這時候就可以根據物理結構的存儲位置來對數據的邏輯結構進行操作
那麼二者肯定是要有聯系的
聯系：
邏輯結果是存儲結構（物理結構）的映射
存儲結構（物理結構）是邏輯結構的映像

就好比風是邏輯機構，縹緲見不著
那要把控它的位置，進行風向預測
那麼氣象台就根據某些手段進行控制，把風的具體位置給彰顯出來了。

⑻ 數據結構都有哪些結構

常用數據結構
數組
(Array)
在程序設計中，為了處理方便，
把具有相同類型的若干變數按有序的形式組織起來。這些按序排列的同類數據元素的集合稱為數組。在C語言中，
數組屬於構造數據類型。一個數組可以分解為多個數組元素，這些數組元素可以是基本數據類型或是構造類型。因此按數組元素的類型不同，數組又可分為數值數組、字元數組、指針數組、結構數組等各種類別。
棧
(Stack)
是只能在某一端插入和刪除的特殊線性表。它按照後進先出的原則存儲數據，先進入的數據被壓入棧底，最後的數據在棧頂，需要讀數據的時候從棧頂開始彈出數據(最後一個數據被第一個讀出來)。
隊列
(Queue)
一種特殊的線性表，它只允許在表的前端(front)進行刪除操作，而在表的後端(rear)進行插入操作。進行插入操作的端稱為隊尾，進行刪除操作的端稱為隊頭。隊列中沒有元素時，稱為空隊列。
鏈表
(Linked
List)
是一種物理存儲單元上非連續、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序實現的。鏈表由一系列結點(鏈表中每一個元素稱為結點)組成，結點可以在運行時動態生成。每個結點包括兩個部分:一個是存儲數據元素的數據域，另一個是存儲下一個結點地址的指針域。
樹
(Tree)
是包含n(n>0)個結點的有窮集合K，且在K中定義了一個關系N，N滿足
以下條件:
(1)有且僅有一個結點
k0，他對於關系N來說沒有前驅，稱K0為樹的根結點。簡稱為根(root)。
(2)除K0外，k中的每個結點，對於關系N來說有且僅有一個前驅。
(3)K中各結點，對關系N來說可以有m個後繼(m>=0)。
圖
(Graph)
圖是由結點的有窮集合V和邊的集合E組成。其中，為了與樹形結構加以區別，在圖結構中常常將結點稱為頂點，邊是頂點的有序偶對，若兩個頂點之間存在一條邊，就表示這兩個頂點具有相鄰關系。
堆
(Heap)
在計算機科學中，堆是一種特殊的樹形數據結構，每個結點都有一個值。通常我們所說的堆的數據結構，是指二叉堆。堆的特點是根結點的值最小(或最大)，且根結點的兩個子樹也是一個堆。
散列表
(Hash)
若結構中存在關鍵字和K相等的記錄，則必定在f(K)的存儲位置上。由此，不需比較便可直接取得所查記錄。稱這個對應關系f為散列函數(Hash
function)，按這個思想建立的表為散列表。

⑼ 資料庫的存儲結構分為哪兩種其含義是什麼

邏輯結構、物理結構
資料庫的存儲結構也就是資料庫存儲數據的方式
邏輯存儲結構主要用於描述在Oracle內部的組織和管理數據的方式；而物理存儲結構則用於描述在Oracle外部,即操作系統中組織和管理數據的方式

⑽ 計算機有哪些存儲結構

在計算機中存儲和組織數據的方式被稱之為數據結構，鏈表和數組是較為常見的兩種結構。

1、數組

數組就像一個個緊挨著的小格子，每一個格子都有它們自己的序號，這個序號被稱之為「索引」。與生活中不太相同的是，平時計數習慣以「1」開始，而在計算機中，「0」是開頭的第一個數字。

數組中的數據，在計算機的存儲器中，也是按順序存儲在連續的位置中。當我們尋找需要的數據時，通過格子中的索引，便可以找到數據。

2、鏈表

鏈表的存儲方式有些像地址和住宅的關系，地址可以寫在一張紙上，但是這並不代表住宅也緊密相鄰。鏈表中的數據在計算機中也是分散地存儲在各個地方，但是鏈表裡面除了存儲數據，還存儲了下一個數據的地址，以便於找到下一個數據。

與數組不同的是，鏈表儲存數據不像數組一樣，需要提前設定大小，就像火車的車廂長度是隨著乘客的數量而增加的。

(10)數據存儲結構有哪些擴展閱讀

數據的鏈式存儲結構可用鏈接表來表示。

其中data表示值域，用來存儲節點的數值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均為指針域，每個指針域為其對應的後繼元素或前驅元素所在結點(以後簡稱為後繼結點或前驅結點)的存儲位置。

通過結點的指針域(又稱為鏈域)可以訪問到對應的後繼結點或前驅結點，若一個結點中的某個指針域不需要指向其他結點，則令它的值為空（NULL）。

在數據的順序存儲中，由於每個元素的存儲位置都可以通過簡單計算得到，所以訪問元素的時間都相同；而在數據的鏈接存儲中。

由於每個元素的存儲位置保存在它的前驅或後繼結點中，所以只有當訪問到其前驅結點或後繼結點後才能夠按指針訪問到，訪問任一元素的時間與該元素結點在鏈式存儲結構中的位置有關。