麻涌數據中心是哪個公司

㈠ 請問各位 idc數據中心建設哪個公司做的比較好

目前市場上常見的託管數據中心服務提供商一般分為一下幾類：

1、專業的IDC服務商，這個市場魚龍混雜，大大小小服務商很多，價格差距也非常大，優點是小型數據中心價格便宜，但是穩定性安全性得不到保障，最好是選擇其中的大型服務商；

2、網路、阿里等國內互聯網巨頭企業建立的數據中心，目前多家大型互聯網企業把觸手延伸到雲數據中心這塊未來的蛋糕，「雲」概念或許會成為下一片藍海市場；

3、運營商提供的IDC服務；目前移動電信聯通三家運營商都在全國范圍內建立自身的大型數據中心，並利用自身網路優勢，力求提供最穩定安全的數據中心託管以及「雲」服務。

如何選擇要看企業自身的定位，如果只是簡單的網站託管，並且預算較低，那麼可隨意選擇市面上的服務商，但是如果數據處理量較大，或者對穩定性安全性要求很高的，那麼肯定是需要選擇大牌的服務商，同時預算也會高很多；

重慶西南聯通IDC數據中心 一期投入40億資金，力求打造西南片區最專業的託管數據中心，目前已有多家世界500強企業入駐，且一期機櫃已多數簽約，二期工程在緊張建設中。

重慶聯通400電話，企業寬頻專線固話，集團手機資費優惠套餐，IDC、ICT業務可聯系

㈡ 做數據中心建設的工程公司有哪些

5~10億的有：北京捷通、太極、中建、北京長城，中小型的就有很多了：西安東升、上海華東電腦等

㈢ IDC是全稱是什麼屬於哪行業

互聯網數據中心（Internet Data Center，簡稱IDC）是指一種擁有完善的設備（包括高速互聯網接入帶寬、高性能區域網絡、安全可靠的機房環境等）、專業化的管理、完善的應用的服務平台。

在這個平台基礎上，IDC服務商為客戶提供互聯網基礎平台服務（伺服器託管、虛擬主機、郵件緩存、虛擬郵件等）以及各種增值服務（場地的租用服務、域名系統服務、負載均衡系統、資料庫系統、數據備份服務等）。

(3)麻涌數據中心是哪個公司擴展閱讀

一個優秀的IDC應具備如下特點。

1、具備滿足網站系統託管外包服務需求的基礎設施，這個設施包括穩定可靠的寬頻互聯網接入和安全可靠的電信級機房環境。

2、具備提供高品質的增值服務功能，包括系統維護（如系統配置、軟體安裝、數據備份、故障排除等）；管理化服務（如帶寬管理、流量分析、入侵檢測、系統漏洞診斷、數據備份、負載均衡、Cache服務等）；支持服務（如技術支持熱線等）；集成化服務（如提供數據中心、集成通信與IT專業服務的全面集成化服務等）等。

3、具備提供網路高速互聯的能力，能讓來自任何一個網路的用戶高速訪問其他運營網路。同時，通過提供的高品質服務，基本淡化IDC入住用戶的地域性限制（如位於上海的網站也完全可跨地域地在北京的IDC進行主機託管業務）。

4、使用戶通過IDC的服務，極大地降低其自身的運營成本。

5、與用戶簽訂完善的服務水平協議（SLA）。

參考資料：網路-IDC

㈣ 我是本科生，學通信的，現在剛畢業進了一家公司的『數據中心』部門，有兩個方向，網路方面和伺服器虛擬化

伺服器虛擬化是和雲系統相關的技術，雲技術是近時期IT發展方向；
所以，還是選擇虛擬化方向，空間更大些。
從個人職業規劃來說，IT行業，現在叫ITC了，信息、通信技術在未來前景還是很光明的；
盡量多掌握些專業知識和技能，積累項目實施經驗，是個人發展的基石；
不要怕吃苦、吃虧，多學、多干就是收獲。

㈤ 數據中心建設是什麼行業

什麼是IDC（互聯網路數據中心）目前對IDC還沒有一個統一的定義，但它比傳統的數據中心有著更深層次的內涵，它是伴隨著互聯網不斷發展的需求而發展起來的，為ICP、企業、媒體和各類網站提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。 數據中心在大型主機時代就已出現，20世紀60年代，大型機時期出現的重要數據的災難備份中心可以說是IDC的雛形。90年代中期，美國的Exos提出了「IDC」的概念。Exos的創始人曾是IBM公司的副總裁，此人最先提出IBM拓展IDC服務。在建議沒有得到採納的情況下，他跳出IBM，組建了Exos。 在國內，1996年中國電信開始提供最初的託管業務和信息港服務。當時是為了通過託管、外包或集中方式向企業提供大型主機的管理維護，以達到專業化管理和降低運行成本的目的。 IDC所提供的業務 最初，IDC所提供的業務主要有託管（Hosting）和colocation，所以有人把IDC稱為hosting center或colocation center，隨著Internet的發展，IDC的功能和所提供的業務也在不斷擴大與變化。 託管（Hosting）最早是ISP和IAP（Internet Access Provider）提供的一種服務，它們鼓勵外包的公司把自己的網站和網頁放到可以通過Internet進行接入的伺服器上，根據客戶使用的設備、空間及傳輸容量收取費用。目前業務提供者的范圍已經擴大。 colocation是指企業把他們自己的設備與應用託管在第三方的設施中。colocation最開始用於電信領域，一些新的運營者把自己的交換機、復用器、POP等放到其它運營公司的機房中，並與其它的業務提供者進行互連。隨著Internet的廣泛使用，許多公司都需要使其客戶連接到其web站點，他們希望有業務提供者能夠提供空間來使他們放置伺服器和通信設備並連接到網上。Colocation的客戶包括各種各樣的公司，從企業、ISP到需電子商務資料庫62/;.:4%3.%.7,$要有其自己數據中心的金融機構。 現在，經過擴展後的IDC業務模型已經遠遠超出了託管業務的范圍，它將向用戶提供更加全面的和更加個性化的服務以滿足不同客戶的個性化要求。 目前IDC們提供的主要服務包括：伺服器等設備出租；系統維護（如系統配置、軟體安裝、數據備份、故障排除等）；管理化服務（如帶寬管理、流量分析、入侵檢測、系統漏洞診斷、數據備份、負載均衡、Cache服務等）；支撐服務（如技術支持熱線等）；運作支持服務（如操作間、會議室、設備工具出租等）。 理性思考IDC商業模式 我國國民經濟和社會發展的第十個五年計劃中要求，在「十五」期間將對經濟結構進行戰略性調整，大力推進國民經濟和社會信息化，加強信息基礎設施建設，以信息化帶動工業化，發揮後發優勢，實現生產力跨越式發展。這種社會發展趨勢從宏觀上決定了互聯網服務產業的發展方向。IDC將為我國企業提供高速、有效、及時的信息報告，是推動企業信息化過程中，必要的技術保障和前提。 與ISP、ICP一樣，IDC是從美國傳入中國的。回顧ISP、ICP在中國的發展，可以發現，拷貝過來的美國模式在中國並沒有成功，反觀IDC在美國的成長之路，我們不難看出它之所以在美國發展很快，主要原因在於美國有一大群企業需要IDC服務，擁有堅實的市場基礎。另外，美國的IDC得到了資本市場強力的支持，經過了一個從成長到成熟的過程。中國跟美國不太一樣，整個IT的普及要滯後一段時間。這對IDC整個行業的成長有很大影響。由此可見，中國需要走出一條適合於自己的IDC發展之路。 國內IDC類型的劃分 目前，國內投資經營IDC業務的企業可以粗分為三類：電信運營商，例如：中國電信、網通、聯通、鐵通等，它們的優勢在於擁有基礎網路資源、規模效益好；互聯網服務提供商，例如：世紀互聯、263、首創網路、清華萬博等，它們的優勢體現在市場營銷和客戶服務方面；其他服務商，如房地產商iLink、iAdvantage等，它們的優勢在於資本雄厚，基建條件優越。

㈥ idc數據中心建設哪個公司做的比較好

我認為啊，
鑫融網路
挺好的
，我們公司是他們做的，感覺很好，價也不很貴，售後還不錯
。

㈦ 專門建設數據中心的公司

施耐德電氣信息技術（中國）有限公司（APC by Schneider）是專業做數據中心的。可以去看http://www.apc.com/site/apc/index.cfm

㈧ 什麼是數據中心

數據中心是企業的業務系統與數據資源進行集中、集成、共享、分析的場地、工具、流程等的有機組合。從應用層面看，包括業務系統、基於數據倉庫的分析系統；從數據層面看，包括操作型數據和分析型數據以及數據與數據的集成/整合流程；從基礎設施層面看，包括伺服器、網路、存儲和整體IT 運行維護服務。 數據中心-建設目標 數據中心的建設目標是：1、全面建成公司總部和網省公司兩級數據中心，逐步實現數據及業務系統的集中； 2、建立企業數據倉庫，提供豐富的數據分析展現功能；3、實現數據的唯一性與共享性；4、建立統一的安全體系，保證數據及業務系統的訪問安全；5、結合數據中心建設，完善數據交換體系，實現兩級數據中心間的級聯；6、實現網路、硬體、存儲設備、數據、業務系統和管理流程、IT采購流程、數據交換流程的統一集中；7、統一的信息管理模式及統一的技術架構，能夠迅速地實施部署各種IT系統，提升管理能力。 數據中心-系統結構 數據中心採用總部和網省兩級進行部署，兩級數據中心通過數據交換平台進行數據的級聯。 數據中心邏輯架構包含：應用架構、數據架構、執行架構、基礎架構（物理架構）、安全架構、運維架構。 應用架構：應用架構是指數據中心所支撐的所有應用系統部署和它們之間的關系。 數據架構：數據架構是指每個應用系統模塊的數據構成、相互關系和存儲方式，還包括數據標准和數據的管控手段等。 執行架構：執行架構是指數據倉庫在運行時態的關鍵功能及服務流程，主要包括ETL（數據的獲取與整合）架構和數據訪問架構。 基礎架構（物理架構）：為上層的應用系統提供硬體支撐的平台（主要包括伺服器、網路、存儲等硬體設施）。 安全架構：安全架構覆蓋數據中心各個部分，包括運維、應用、數據、基礎設施等。它是指提供系統軟硬體方面整體安全性的所有服務和技術工具的總和。 運維架構：運維架構面向企業的信息系統管理人員，為整個信息系統搭建一個統一的管理平台，並提供相關的管理維護工具，如系統管理平台、數據備份工具和相關的管理流程。 數據中心-工作原理 數據的獲取與整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在確定好數據集市模型並對數據源進行分析後，按照分析結果，從應用系統中抽取出與主題相關的原始業務數據，按照數據中心各存儲部件的要求，進行數據交換和裝載。數據的獲取與整合主要分為數據抽取、數據轉換、數據裝載三個步驟。 ETL 的好壞，直接影響到數據集市中的數據質量。 數據倉庫區是專門針對企業數據整合和數據歷史存儲需求而組織的集中化、一體化的數據存儲區域。數據倉庫由覆蓋多個主題域的企業信息組成，這些信息主要是低級別、細粒度數據，同時可以根據數據分析需求建立一定粒度的匯總數據。它們按照一定頻率定期更新，主要用於為數據集市提供整合後的、高質量的數據。數據倉庫側重於數據的存儲和整合。 數據集市是一組特定的、針對某個主題域、部門或用戶分類的數據集合。這些數據需要針對用戶的快速訪問和數據輸出進行優化，優化的方式可以通過對數據結構進行匯總和索引實現。