什麼數據是客戶交易型數據

① 數據分析指標有那些

用戶行為類指標

用戶行為指標是互聯網行業和傳統行業最大區別。傳統行業，用戶行為發生在門店裡，極難用數字化手段記錄，因此只有在發生交易時，才能記錄數據。

傳統企業的大部分數據都是交易數據。而互聯網行業依託小程序/H5/APP，能記錄用戶在每個頁面的點擊，相當於在網上店鋪的每一步動作都有記錄，因此能分析很多東西。

具體到指標上，可以套用AARRR模型，分模塊展開：

拉新：主要用於分析拉新的轉化效率與質量。拉新是很多互聯網公司最重要的任務，拉新成本是很多互聯網公司最大的成本支出，因此拉新關注度極高。

通過這些指標的分析，能讓負責商品運營的同事直觀看到商品暢銷/滯銷情況，從而調整商品進銷存計劃，避免商品積壓/缺貨。

注意，虛擬商品原則上是沒有庫存的（或者說庫存想設多少設多少）。但是濫發虛擬商品，又會引發互聯網中通貨膨脹與商品貶值。比如游戲里稀有皮膚賣的貴，是因為稀有才貴，為了短期收入搞大優惠，一但爛大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虛擬商品的庫存，不是看商品動銷率或者在庫時間，而是看GMV整體目標。在達成GMV整體目標情況下，高中低端商品保持一個穩定的庫存結構，避免爛大街。

② 誰能告訴我期貨的「客戶交易結算月報」的各個數據的意思，尤其是客戶權益、當月結存的意思。

客戶權益是實際可支配的資金，除去保證金就是可用資金了，當月結存是客戶權益+浮動盈虧

③ 為什麼主數據和交易型數據要同時存在

主數據和交易性數據同時存在，是為了做參考和查詢做憑證

④ 調研報告SAP系統SD模塊客戶數據指的是什麼

客戶主數據吧

可以用TCODE：XD03查看
一般有：

常規數據：客戶名稱、地址、聯系人等
公司代碼數據：賬戶、交易支付等
銷售區域數據：銷售部門、銷售區域、合夥人等

附加數據等等。

⑤ 什麼是記錄交易的數據結構

區塊是記錄交易的數據結構。

從技術上來講，區塊是一種記錄交易的數據結構，反映了一筆交易的資金流向。區塊鏈的數據存儲在區塊中，每個區塊由區塊頭和區塊體組成，所有區塊按照時間戳的先後順序形成鏈式結構，使得所有上鏈的信息都具有追溯性。

數據孤島主要是以下原因造成的：

一是缺乏數據共享動力。大多數機構認為數據是戰略性資源，意味著客戶資源和市場競爭力，出於自身的利益考量，機構往往將用戶數據視為自己的財產，不願與其它機構共享。

二是缺乏數據共享交換協同機制。目前我國數據協同的基礎設施還不完善，各機構自行建設，按照各自的模式進行數據的收集、統計、整合、分享，數據標准和數據介面不一，難以進行互聯互通，阻礙了數據的開放共享。

⑥ 什麼是客戶數據收集

客戶數據收集就是將潛在客戶的信息收集。收集來的數據可以用於企業的營銷活動。可以通過Chinapex的數據收集系統APEX PRISM來實現，哪些人通過點擊什麼平台的廣告，或是主動搜索，或是直接訪問網站，他們在每個頁面上的軌跡統統一覽無余。通過分析、分類這些數據，最後將有意義的廣告推送到感興趣的人面前。

⑦ 題 個人客戶數據的主要內容包括以下幾種類型,分別是( )、( )、( )

客戶信息主要分為描述類信息、行為類信息和關聯類信息三種類型。下面簡單介紹這三種基本的客戶信息類型的特點。
描述類信息
客戶描述類信息主要是用來理解客戶的基本屬性的信息，如個人客戶的聯系信息、地理信息和人口統計信息，企業客戶的社會經濟統計信息等，這類信息主要來自於客戶的登記信息。以及通過企業的運營管理系統收集到的客戶基本信息。
這類信息的內容大多是描述客戶基本屬性的靜態數據，其優點是大多數的信息內容比較容易採集到。但是一些基本的客戶描述類信息內容有時缺乏差異性，而其中的一些信息往往涉及到客戶的隱私，如客戶的住所、聯絡方式、收入等信息。
對於客戶描述類信息最主要的評價要素就是數據採集的准確性。
在實際情況中，經常有一些企業知道為多少客戶提供了服務，以及客戶購買了什麼，但是往往到了需要主動聯絡客戶的時候，才發現往往缺乏能夠描述客戶特徵的信息和與客戶建立聯系的方式，或是這些聯絡方式已經失效了，這都是因為企業沒有很好的規劃和有意識的採集和維護這些客戶描述類信息。
行為類信息
客戶的行為類信息一般包括：客戶購買服務或產品的記錄、客戶的服務或產品的消費記錄、客戶與企業的聯絡記錄，以及客戶的消費行為，客戶偏好和生活方式等相關的信息。
客戶行為類信息的主要目的是幫助企業的市場營銷人員和客戶服務人員在客戶分析中掌握和理解客戶的行為。客戶的行為信息反應了客戶的消費選擇或是決策過程。
行為類數據一般都來源於企業內部交易系統的交易記錄、企業呼叫中心的客戶服務和客戶接觸記錄，營銷活動中採集到的客戶響應數據，以及與客戶接觸的其他銷售人員與服務人員收集到的數據信息。有時企業從外部採集或購買的客戶數據，也會包括大量的客戶行為類數據。
客戶偏好信息主要是描述客戶的興趣和愛好的信息。比如有些客戶喜歡戶外運動，有些客戶喜歡旅遊，有些客戶喜歡打網球，有些喜歡讀書。這些數據有助於幫助企業了解客戶的潛在消費需求。
企業往往記錄了大量的客戶交易數據，如零售企業就記錄了客戶的購物時間、購物商品類型、購物數量、購物價格等等信息。電子商務網站也記錄了網上客戶購物的交易數據，如客戶購買的商品、交易的時間、購物的頻率等。對於移動通信客戶來說，其行為信息包括通話的時間、通話時長、呼叫客戶號碼、呼叫狀態、通話頻率等等；對於電子商務網站來說，點擊數據流記錄了客戶在不同頁面之間的瀏覽和點擊數據，這些數據能夠很好的反應客戶的瀏覽行為。
與客戶描述類信息不同，客戶的行為類信息主要是客戶在消費和服務過程中的動態交易數據和交易過程中的輔助信息，需要實時的記錄和採集。
在擁有完備客戶信息採集與管理系統的企業里，客戶的交易記錄和服務記錄是非常容易獲得，而且從交易記錄的角度來觀察往往是比較完備的。
但是需要認識到的是，客戶的行為信息並不完全等同與客戶的交易和消費記錄。客戶的行為特徵往往需要對客戶的交易記錄和其他行為數據進行必要的處理和分析後得到的信息匯總和提煉。
關聯類信息
關聯類信息
客戶的關聯類信息是指與客戶行為相關的，反映和影響客戶行為和心理等因素的相關信息。企業建立和維護這類信息的主要目的是為了更有效的幫助企業的營銷人員和客戶分析人員深入理解影響客戶行為的相關因素。
客戶關聯類信息經常包括客戶滿意度、客戶忠誠度、客戶對產品與服務的偏好或態度、競爭對手行為等等。
這些關聯類信息有時可以通過專門的數據調研和採集獲得，如通過市場營銷營銷調研、客戶研究等獲得客戶的滿意度、客戶對產品或服務的偏好等；有時也需要應用復雜的客戶關聯分析來產生，如客戶忠誠度、客戶流失傾向、客戶終身價值等等。客戶關聯類信息經常是客戶分析的核心目標。

⑧ 客戶交易記錄包括哪些內容

交易記錄除了記載交易合約的名稱、月份、價格與數量外，還必須記載交易對手的經紀人及其結算會員的號碼，而原委託經紀人下單的客戶姓名則不用登記。

交易記錄一旦完成，即由經紀人和場內跑單員迅速的傳給結算所。結算所檢查無誤確認成交並清算出盈虧結果。成交價格由結算所立即發布到場內和場外，完成價格報告程序。

在現代計算機自動撮合的期貨交易中，交易記錄由計算機交易系統自動完成。計算機把每一個會員單位的成交情況詳細記錄，並在交易結束以後打出每個會員的交易清單，供會員單位進行核查與逐級結算。

(8)什麼數據是客戶交易型數據擴展閱讀

《金融機構客戶身份識別和客戶身份資料及交易記錄保存管理辦法》

第三章 客戶身份資料和交易記錄保存

第二十七條 金融機構應當保存的客戶身份資料包括記載客戶身份信息、資料以及反映金融機構開展客戶身份識別工作情況的各種記錄和資料。

金融機構應當保存的交易記錄包括關於每筆交易的數據信息、業務憑證、賬簿以及有關規定要求的反映交易真實情況的合同、業務憑證、單據、業務函件和其他資料。

第二十八條 金融機構應採取必要管理措施和技術措施，防止客戶身份資料和交易記錄的缺失、損毀，防止泄漏客戶身份信息和交易信息。

金融機構應採取切實可行的措施保存客戶身份資料和交易記錄，便於反洗錢調查和監督管理。

第二十九條 金融機構應當按照下列期限保存客戶身份資料和交易記錄：

（一）客戶身份資料，自業務關系結束當年或者一次性交易記賬當年計起至少保存5年。

（二）交易記錄，自交易記賬當年計起至少保存5年。

如客戶身份資料和交易記錄涉及正在被反洗錢調查的可疑交易活動，且反洗錢調查工作在前款規定的最低保存期屆滿時仍未結束的，金融機構應將其保存至反洗錢調查工作結束。

同一介質上存有不同保存期限客戶身份資料或者交易記錄的，應當按最長期限保存。同一客戶身份資料或者交易記錄採用不同介質保存的，至少應當按照上述期限要求保存1種介質的客戶身份資料或者交易記錄。

法律、行政法規和其他規章對客戶身份資料和交易記錄有更長保存期限要求的，遵守其規定。

⑨ 大數據怎麼收集

一般來說，有些人尋找數據，是為了做出正確的商業決策；有些人要完善自己的技能，在事業上更上層樓；另一些人或為社會，或為科學而搜尋數據。

特別是，有些人收集詳細的數據，是為了做出統計分析，卻不知道絕大多數的人可以找到已經為他們做好了一部分統計分析的資訊，包括報告、表單數據的總匯，甚至只是具體事實，幾乎所有的人都能夠找到對他們有用的數據。

由於不知道怎樣尋找豐富的數據，許多人根本不去尋找。他們根據自己的個人觀點做決定，或者根據新聞報導做決定，即使使用數據，也不知道使用對他們有用的數據類型或數據的來源。

想要找到需要的數據，必須要有明確的目標，和使用它的目地。資訊的目標越清晰，找到合適的資源就越容易。

下面是四種主要的數據來源，可以引導你找到最好的數據。

1）內部資訊

自己工作單位裡面已經有的資訊，是獲取數據首先應該考慮的地方。你可以找到對你的機構特別相關的、競爭者找不到的，詳細的數據。

這並不容易，你必須明白是什麼部門收集和保存這些數據，如何能夠訪問這個網址，以及允許什麼樣的用途。這是為什麼明確的、詳細的目標是如此的重要。

你可能需要向管理階層提出正式申請，獲得准許，而成功與否則要看你的特定目標和一個清晰的商業案例。

拒絕走後門或捷徑的誘惑。 你的IT部門設下的規則也許讓你頭痛， 但是它們的設立是為了保證你的工作單位遵守法律。

2）政府及非營利組織

如果你必須從單位以外的地方搜尋數據，一定要盡量從政府機構或非營利組織搜尋資料。每一個政府機構都會收集數據，而且它們有法律上的義務同公眾分享，至少分享一部分數據。 海量多的資料就在電腦、電話或公共圖書館里，等你使用。

政府機構的數據有些是交易型的 ，就是為了做出分析，特別收集起來的一份政府活動記錄或統計； 例如財產轉讓和投票記錄，就是交易型的數據。人口普查是統計數據，消費物價指數也是。雖然交易數據通常只有詳細的表格，例如個人的交易記錄，但是為了保護個人隱私，統計數據通常是匯總的型態。

有些機構的數據比別的機構有用，但是首先你得找到這個機構才能找到其它。需要一般美國人的數據，找美國人口普查局；需要知道豬腩的價格，找農業部。網上有一個門戶網站data.gov，可以幫你找到數據，但是如果你不熟悉術語或找不到正確的名稱，別放棄，可以打電話到似乎最適合的機構去問。

許多非營利組織是他們的專業領域中良好的數據來源。例如企業信息，就要調查相關的行業協會。一個很好的資料來源是《協會網路全書》（ Encyclopedia of Associations），包含有企業協會、社會事業協會和研究協會。這本書在大多數公共圖書館和大學圖書館里都可以找到。 記住，這些機構通常分享的資訊都是報告的形式，不是數據，所以向他們申請資訊時要說清楚你要的是數據。

如果網上找到的數據來源不明確、不對應，不要使用它。網上浮動的數據集對於練習數據分析的人可能很有用， 但是如果你要靠它來決定策略，你最好知道它的正確來源。

3）商業性

如果你需要的數據無法從內部、政府機構，或非營利組織得到，不妨考慮購買它。 有些由政府收集和格式化的數據意義重大，價錢也便宜。不過要小心，並非所有的商業性數據的質量都好。在花費大價錢購買以前，問問出售者數據是怎樣得到的，如何處理的，並且調查一些樣本。

4）收集新的數據

最後一招是，由於數據根本不存在，而無法找到時，不妨自己出去收集一下。這要看你需要的是什麼數據。你可以根據你所需要的數據，進行一項調查，安裝感測器或派人出去觀察、衡量，得出數據。這可能會即花時間又花錢，好處是你收集的數據是你真正需要的，而且完全屬於你自己。