面板數據需要多少樣本

A. 10年*11個樣本 總樣本110可以做面板數據么用SPSS

可以的，但是不太專業，因為SPSS做截面數據好一些。做一個DW檢驗（杜賓檢驗）會好一些。如果要求比較高的論文就，比如金融經濟什麼的，就要用eviews了。如果是畢業論文，和導師溝通一下，看他的要求。

B. 面板數據分析中觀測值的問題

我感覺面板分析三年的數據少了些，你截面選取什麼？多少個個體？是不是省資料？如果是省資料，一般7年以上比較好。當然，我在經濟科學雜志上也看到有人用三年的數據做FDI和GDP的分析，截面30個省份的資料，但我始終覺得太少。所以憑個人經驗，我覺得至少30個截面樣本。人大經濟論壇上有很多高手，可以去那裡請教。

C. 面板數據的樣本量怎麼算

關於面板數據的樣本量怎麼算？有很多小夥伴們不知道該怎麼算下面小編就為大家來解答一下這個面板數據要怎麼算才正確。
首先我們要找到點擊打開樣本量計算的表格，然後輸入公式等於號。然後再輸入目標的總體量和的平方值。並成立標準的偏差，經電腦計算會得出結果。接著再用一減去標準的偏差數值乘以誤差的幅度的平方值得出對應的結果。最後我們再按照樣本量的計算方法進行計算。樣本量計算方法：樣本量=目標總體數量^2*標准偏差*(1-標准偏差)/(誤差幅度)^最後按「Enter回車鍵」確定，計算得出樣本量。這樣就計算好了。以上就是本期內容了，希望對你有所幫助。

D. 什麼是面板數據

面板數據，即Panel Data，也叫「平行數據」，是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據。或者說他是一個m*n的數據矩陣，記載的是n個時間節點上，m個對象的某一數據指標。

概念
其有時間序列和截面兩個維度，當這類數據按兩個維度排列時，是排在一個平面上，與只有一個維度的數據排在一條線上有著明顯的不同，整個表格像是一個面板,所以把panel data譯作「面板數據」。但是,如果從其內在含義上講,把panel data譯為「時間序列—截面數據」 更能揭示這類數據的本質上的特點。也有譯作「平行數據」或「TS-CS數據（Time Series - Cross Section）」。

實證分析
1.指標選取和數據來源

經濟增長：本文使用地區生產總值，以1999年為基期，根據各地區生產總值指數折算成實際 ，單位：億元。

能源消費：考慮到近年來我國能源消費總量中，煤炭和石油供需存在著明顯低估，而電力消費數據相當准確。因此使用電力消費更能准確反映能源消費與經濟增長之間的內在聯系（林伯強，2003）。所以本文使用各地區電力消費量 作為能源消費量，單位：億千瓦小時。

環境污染：污染物以氣休、液體、固體形態存在，本文選取工業廢水排放量作為環境污染的量化指標，單位：萬噸。

本文採用1999-2006年全國30個省（直轄市，自治區）的地區生產總值 、電力消費量 和工業廢水排放量 的數據構建面板數據集。30個省（直轄市，自治區）包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、陝西、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆，由於西藏數據不全故不包括在內。數據來源於《中國統計年鑒2000-2007》。為了消除變數間可能存在的異方差，本文先對地區生產總值 、地區電力消費量和工業廢水排放量進行自然對數變換。

E. 只有2個樣本10年的數據可做面板數據分析嗎

10年是每年一個數據嗎，這樣就不能用了，至少要30個樣本才能用

F. 面板數據panel data對樣本大小有要求么

面板數據對樣本並沒有要求，但是如果截面數遠大於時間數，也就是N大於T得時候，數據的平穩性可能成為問題。如果數據不平穩，則會使計算的結果產生偏差。所以，建議你建模之前先做平穩性檢驗。若數據平穩，則沒什麼問題，若不平穩，則要對數據做一些變換（差分或取對數）。

G. 面板數據控制變數要幾個

面板數據在時間序列上一般要有30個，有的數據不太好找，稍微少點也可以，但一定不要少於25個。

回歸模型中控制變數的數量選擇主要依據經濟學理論，一般而言，3個控制變數數量過少，可能會存在遺漏變數的問題從而導致回歸結果不可靠，建議查詢類似研究的論文中控制變數的選取准則。

面板數據，即Panel Data，也叫「平行數據」，是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據。或者說他是一個m*n的數據矩陣，記載的是n個時間節點上，m個對象的某一數據指標。

但是,如果從其內在含義上講,把panel data譯為「時間序列—截面數據」 更能揭示這類數據的本質上的特點。也有譯作「平行數據」或「TS-CS數據（Time Series - Cross Section）」。

其有時間序列和截面兩個維度，當這類數據按兩個維度排列時，是排在一個平面上，與只有一個維度的數據排在一條線上有著明顯的不同，整個表格像是一個面板,所以把panel data譯作「面板數據」。

實證分析

經濟增長：本文使用地區生產總值，以1999年為基期，根據各地區生產總值指數折算成實際 ，單位：億元。

能源消費：考慮到近年來我國能源消費總量中，煤炭和石油供需存在著明顯低估，而電力消費數據相當准確。因此使用電力消費更能准確反映能源消費與經濟增長之間的內在聯系（林伯強，2003）。所以本文使用各地區電力消費量 作為能源消費量，單位：億千瓦小時。

環境污染：污染物以氣休、液體、固體形態存在，本文選取工業廢水排放量作為環境污染的量化指標，單位：萬噸。

H. 我動態面板數據10年,4個變數,為啥stata顯示出來樣本量才110個

樣本量=公司數×多少年(非平衡面板另說)

I. Eviews分析面板數據是，最小樣本量是多少

一般最低要求30個以上，30個以上就可以是大樣本.