⑴ NoSQL在少量數據的存儲上，與傳統關系型資料庫相比有什麼劣勢嗎
個人不認為nosql在少量數據存儲上有啥優勢。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：
⑵ 數據ddn存儲有什麼缺點
實時性不太好。
實時性不太好，伺服器端和緩存器可能會存在不同步的情況。解決方法是在網路內容發生變化時將新的網路內容從伺服器端直接傳送到緩存器。
⑶ 傳統數據倉庫有哪些缺點
傳統資料庫是以數據塊來存儲數據，簡單來說，你的表欄位越多，佔用的數據空間就越多，那麼查詢就有可能要跨數據塊。在大型系統中一張表有上百個欄位，並且表中的數據上億條也有可能。因此會帶來資料庫查詢的瓶頸。資料庫中表的記錄數是多少對查詢的性能有非常大的影響。而一般的解決辦法是分表或分庫，用來平衡資料庫運算的壓力，那麼又會帶來新的問題，如：分布式事務、全局唯一ID的生成、跨資料庫查詢等。
如果採用一種基於列存儲的模式，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。按照列存儲每個欄位的數據聚集存儲，可以動態增加，並且列為空就不存儲數據，節省存儲空間。每個ian 的數據按照聚集存儲，能大大減小讀取的數據量，查詢時的命中率就會提高，使查找更為直接，無需考慮分庫]分表，來提高命中率、減少IO等瓶頸。
Hbase資料庫支持數據自動切分存儲，並支持高並發讀寫操作，使得海量數據存儲自動具有更強的擴展性。
Hadoop 本身就支持通過JDBC 從資料庫中抽取數據。大部分資料庫系統有批量導出、導入功能。無論是哪種情況，將整個資料庫中的數據經常性地或者以增量的方式導入到Hadoop 中來都是很容易的。由於資料庫系統存儲的數據減少，資料庫系統的軟體授權成本也會得到降低。圖1是Hadoop 與關系型資料庫協同處理計算任務的應用場景。其中，關系型資料庫系統用來處理實時數據，從而保證交易過程中的數據一致性。如果要求同一個資料庫系統從
大容量數據中生成復雜的分析報表是極其耗費計算資源的，降低了系統的性能和其處理實時數據工作的能力。
Hadoop 被設計用來存儲海量數據、按任意方式處理海量數據以及按需向任意系統傳遞數據。數據可以經常性地從關系型資料庫系統導出到Hadoop 中，關系型資料庫系統可以經過調整，專門用來處理互動式任務，而復雜的分析工作就可以按離線的方式交由Hadoop 來完成，對實施系統沒有任何影響。
⑷ 比較各個存儲類型的優缺點
【塊存儲】
典型設備：磁碟陣列，硬碟
塊存儲主要是將裸磁碟空間整個映射給主機使用的，就是說例如磁碟陣列裡面有5塊硬碟（為方便說明，假設每個硬碟1G），然後可以通過劃邏輯盤、做Raid、或者LVM（邏輯卷）等種種方式邏輯劃分出N個邏輯的硬碟。（假設劃分完的邏輯盤也是5個，每個也是1G，但是這5個1G的邏輯盤已經於原來的5個物理硬碟意義完全不同了。例如第一個邏輯硬碟A裡面，可能第一個200M是來自物理硬碟1，第二個200M是來自物理硬碟2，所以邏輯硬碟A是由多個物理硬碟邏輯虛構出來的硬碟。）
接著塊存儲會採用映射的方式將這幾個邏輯盤映射給主機，主機上面的操作系統會識別到有5塊硬碟，但是操作系統是區分不出到底是邏輯還是物理的，它一概就認為只是5塊裸的物理硬碟而已，跟直接拿一塊物理硬碟掛載到操作系統沒有區別的，至少操作系統感知上沒有區別。
此種方式下，操作系統還需要對掛載的裸硬碟進行分區、格式化後，才能使用，與平常主機內置硬碟的方式完全無異。
優點：
1、 這種方式的好處當然是因為通過了Raid與LVM等手段，對數據提供了保護。
2、 另外也可以將多塊廉價的硬碟組合起來，成為一個大容量的邏輯盤對外提供服務，提高了容量。
3、 寫入數據的時候，由於是多塊磁碟組合出來的邏輯盤，所以幾塊磁碟可以並行寫入的，提升了讀寫效率。
4、 很多時候塊存儲採用SAN架構組網，傳輸速率以及封裝協議的原因，使得傳輸速度與讀寫速率得到提升。
缺點：
1、採用SAN架構組網時，需要額外為主機購買光纖通道卡，還要買光纖交換機，造價成本高。
2、主機之間的數據無法共享，在伺服器不做集群的情況下，塊存儲裸盤映射給主機，再格式化使用後，對於主機來說相當於本地盤，那麼主機A的本地盤根本不能給主機B去使用，無法共享數據。
3、不利於不同操作系統主機間的數據共享：另外一個原因是因為操作系統使用不同的文件系統，格式化完之後，不同文件系統間的數據是共享不了的。例如一台裝了WIN7/XP，文件系統是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是無法識別NTFS的文件系統的。就像一隻NTFS格式的U盤，插進Linux的筆記本，根本無法識別出來。所以不利於文件共享。
【文件存儲】
典型設備：FTP、NFS伺服器
為了克服上述文件無法共享的問題，所以有了文件存儲。
文件存儲也有軟硬一體化的設備，但是其實普通拿一台伺服器/筆記本，只要裝上合適的操作系統與軟體，就可以架設FTP與NFS服務了，架上該類服務之後的伺服器，就是文件存儲的一種了。
主機A可以直接對文件存儲進行文件的上傳下載，與塊存儲不同，主機A是不需要再對文件存儲進行格式化的，因為文件管理功能已經由文件存儲自己搞定了。
優點：
1、造價交低：隨便一台機器就可以了，另外普通乙太網就可以，根本不需要專用的SAN網路，所以造價低。
2、方便文件共享：例如主機A（WIN7，NTFS文件系統），主機B（Linux，EXT4文件系統），想互拷一部電影，本來不行。加了個主機C（NFS伺服器），然後可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比較膚淺，請見諒……）
缺點：
讀寫速率低，傳輸速率慢：乙太網，上傳下載速度較慢，另外所有讀寫都要1台伺服器裡面的硬碟來承擔，相比起磁碟陣列動不動就幾十上百塊硬碟同時讀寫，速率慢了許多。
【對象存儲】
典型設備：內置大容量硬碟的分布式伺服器
對象存儲最常用的方案，就是多台伺服器內置大容量硬碟，再裝上對象存儲軟體，然後再額外搞幾台服務作為管理節點，安裝上對象存儲管理軟體。管理節點可以管理其他伺服器對外提供讀寫訪問功能。
之所以出現了對象存儲這種東西，是為了克服塊存儲與文件存儲各自的缺點，發揚它倆各自的優點。簡單來說塊存儲讀寫快，不利於共享，文件存儲讀寫慢，利於共享。能否弄一個讀寫快，利 於共享的出來呢。於是就有了對象存儲。
首先，一個文件包含了了屬性（術語叫metadata，元數據，例如該文件的大小、修改時間、存儲路徑等）以及內容（以下簡稱數據）。
以往像FAT32這種文件系統，是直接將一份文件的數據與metadata一起存儲的，存儲過程先將文件按照文件系統的最小塊大小來打散（如4M的文件，假設文件系統要求一個塊4K，那麼就將文件打散成為1000個小塊），再寫進硬碟裡面，過程中沒有區分數據/metadata的。而每個塊最後會告知你下一個要讀取的塊的地址，然後一直這樣順序地按圖索驥，最後完成整份文件的所有塊的讀取。
這種情況下讀寫速率很慢，因為就算你有100個機械手臂在讀寫，但是由於你只有讀取到第一個塊，才能知道下一個塊在哪裡，其實相當於只能有1個機械手臂在實際工作。
而對象存儲則將元數據獨立了出來，控制節點叫元數據伺服器（伺服器+對象存儲管理軟體），裡面主要負責存儲對象的屬性（主要是對象的數據被打散存放到了那幾台分布式伺服器中的信息），而其他負責存儲數據的分布式伺服器叫做OSD，主要負責存儲文件的數據部分。當用戶訪問對象，會先訪問元數據伺服器，元數據伺服器只負責反饋對象存儲在哪些OSD，假設反饋文件A存儲在B、C、D三台OSD，那麼用戶就會再次直接訪問3台OSD伺服器去讀取數據。
這時候由於是3台OSD同時對外傳輸數據，所以傳輸的速度就加快了。當OSD伺服器數量越多，這種讀寫速度的提升就越大，通過此種方式，實現了讀寫快的目的。
另一方面，對象存儲軟體是有專門的文件系統的，所以OSD對外又相當於文件伺服器，那麼就不存在文件共享方面的困難了，也解決了文件共享方面的問題。
所以對象存儲的出現，很好地結合了塊存儲與文件存儲的優點。
最後為什麼對象存儲兼具塊存儲與文件存儲的好處，還要使用塊存儲或文件存儲呢？
1、有一類應用是需要存儲直接裸盤映射的，例如資料庫。因為資料庫需要存儲裸盤映射給自己後，再根據自己的資料庫文件系統來對裸盤進行格式化的，所以是不能夠採用其他已經被格式化為某種文件系統的存儲的。此類應用更適合使用塊存儲。
2、對象存儲的成本比起普通的文件存儲還是較高，需要購買專門的對象存儲軟體以及大容量硬碟。如果對數據量要求不是海量，只是為了做文件共享的時候，直接用文件存儲的形式好了，性價比高。
⑸ 硬碟的數據存儲結構優缺點
優點;硬碟存儲體由於是由多片存儲圓磁片構成，因而存儲容量大，容量升級比快閃記憶體升級快。
缺點：硬碟最怕摔，且硬碟工作時不能隨意移動硬碟，容易引起硬碟壞道
⑹ 雲存儲和傳統硬碟存儲有哪些優缺點
給個水一點的回答,考慮到刻錄機的老化和兼容性之類的問題,普通光碟的存儲時間應該不如硬碟,機械硬碟不如u盤和ssd,光碟當然是避光低溫保存最好。雲存儲的優點就是存儲方便分享也方便,共有部分的數據冗餘度低,缺點就是對網路依賴大,對政策依賴大,安全性值得擔憂。
採納哦
⑺ [求助]文本存儲和資料庫存儲的優缺點各是什麼適合什麼樣的情況下使用
文本資料庫的缺點一是並發訪問麻煩，無法實現多個程序同時修改資料庫裡面的不同記錄。
文本資料庫的缺點二是查詢、修改、刪除非常麻煩，只能順序查找，修改、刪除需要更新整個文件。
文本資料庫的優點顯而易見，程序簡單，資料庫管理方便。
什麼情況下才適合使用文本資料庫呢？首先只有對於無需並發訪問的資料庫，其次資料庫不大（比如只有一條記錄），或者不需要修改刪除數據的資料庫才適合使用文本類型。
比如網站的超級管理員，使用文本資料庫存放就有優越性，無需任何資料庫擴展，檢查許可權的程序直接獲取文本內容即可，性能會比任何資料庫都高。這個表很少修改，而且也不會許多記錄，所以適合用文本資料庫。
⑻ 比較das和nas兩種數據存儲技術，兩者分別具有哪些優缺點適合哪種場合
來連接所存儲設備，自形成一個網路。這樣數據存儲就不再是伺服器的附屬，而是作為獨立網路節點而存在於網路之中，可由所有的網路用戶共享。
同時NAS存儲真正做到了即插即用，並且部署起來也相對靈活，再加上管理成本低，是目前企業選擇較多的，但它同時也有存儲性能低和可靠度不高等缺點。
二、DAS存儲特點（直連存儲）
DAS這種存儲方式與我們普通的PC存儲架構一樣，外部存儲設備都是直接掛接在伺服器內部匯流排上，數據存儲設備是整個伺服器結構的一部份，DAS存儲方式主要適用於小型網路、地理位置分散的網路和特殊伺服器上。
DAS已經存在了很長時間，並且在很多情況下仍然是一種不錯的存儲選擇。由於這種存儲方式在磁碟系統和伺服器之間具有很快的傳輸速率，因此，雖然在一些部門中一些新的SAN設備已經開始取代DAS，但是在要求快速磁碟訪問的情況下，DAS仍然是一種理想的選擇。更進一步地，在DAS環境中，運轉大多數的應用程序都不會存在問題，所以你沒有必要擔心應用程序問題，從而可以將注意力集中於其他可能會導致問題的領域。
⑼ 「雲存儲」的缺點有哪些
當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。「雲存儲」的優勢已經被炒作得天花亂墜了，甚至被認為是數據存儲解決方案的終極目標。但事實上，雲存儲(又名託管存儲)並不完美。如果使用不當，雲存儲的作用有可能弊大於利。那麼「雲存儲」的缺點有哪些呢？這個問題不管對「雲存儲」的供應商還是需求方，都需要認真思考。主要需要關注這幾個因素，例如：性能、安全性、控制和可靠性。其中將數據放到雲服務面臨的最大挑戰之一就是性能。對於雲存儲，你的數據是位於企業外部的。將數據轉移到雲服務後，控制權也將減少。因此，對於「雲存儲」的供應商，如何去解決這個難題，則是你的目標；而「雲存儲」的需求方，在將你的數據上傳到雲之前，請務必再三權衡，你是否能接受「雲存儲」這些缺點所帶來的影響？這將幫助你來決定何時何地使用雲服務作為存儲平台。1. 雲存儲很慢將數據放到雲服務面臨的最大挑戰之一就是性能。對於大多數IT專業人員來說，第一個性能瓶頸問題來自從寬頻到web的連接。有幾個因素會影響寬頻性能：從多個用戶對網速(取決於你選擇的寬頻服務水平)的爭奪到網路服務供應商的網路設備的性能等。所有這些因素都會影響速度。除了網速問題外，還有雲數據中心本身提供的性能以及整個網路的性能。對於後者，這包括來自其他客戶的web流量、共享基礎設施和轉移到遠程數據中心的數據量。考慮了這些問題後，我們就可以了解到為什麼雲存儲不能提供本地和網路磁碟那樣的性能了。在很多情況下，使用本地存儲復制兩千兆位元組的數據需要花幾分鍾，而對於雲存儲，同樣的操作可能需要花幾個小時來完成。2. 安全問題對於雲存儲，你的數據是位於企業外部的。當然，大多數雲存儲都提供VPN、加密或者其他的安全措施。但是，只要那些試圖訪問數據的人擁有登錄憑證就能通過任何網路端點訪問數據。這並不單單是雲存儲的問題，所有基於雲服務的技術都使用者類似的連接模式。並且，移動雲用戶(特別是那些使用不安全的無線網路的用戶)的登錄憑證信息很容易被攔截，安全威脅也隨之增加。這意味著使用雲存儲的用戶必須謹慎考慮潛在的安全問題，並且部署適當的安全技術(例如額外的加密層或者兩步驟身份驗證)，當然，這將影響性能和增加雲存儲的成本。更多