雲計算數據中心建在哪裡

『壹』 在什麼中可以創建業務數據中心

在管理中心中可以創建業務數據中心，並進行業務數據中心的運維。

什麼叫數據中心？維基網路給出的定義是「數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗餘的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置」。

在雲大行其道的今天，隨著數據中心建設規模的不斷擴大，新技術的層出不窮，數據中心變得越來越復雜。

大型數據中心往往是由很多功能不一的單元系統組成，其運維工作需要具備方方面面的知識，包括硬體、網路、伺服器、存儲、安全以及業務上的東西，需要一體化聯動地去做好運維工作。

當一個數據中心的規模非常大，其面臨的技術挑戰和問題也會比較多，很多在小環境小體系下不是問題的問題在這樣的規模下也就凸顯出來了，所以要做好大型數據中心的運維工作。

對整個數據中心方方面面涉及到的技術體系都要花費較長時間來進行系統學習，只有對這個數據中心整體非常了解，才能有針對性地制定一些運維方案。

自己結合特定需求進行開發一些監控運維軟體，對整個數據中心進行高效管理與監控，提升整個數據中心的運行效率、減少故障的發生，從而將運維工作不斷推向新的高度。

一個大型的數據中心內部往往都包含了很多小系統，運維工作都是圍繞著這些具體的應用系統展開的，具體的可以分為基礎運維管理、日常業務運維、網路、伺服器、存儲、安全六大部分，本文就來說一說一般大型的數據中心應該具備的哪些運維方法和能力。

首先從數據中心的基礎運維管理方面來說，則主要有硬體配置管理、可維護性優化、監控、報警處理、自動化運維、斷網，斷電、機房容災等運維工作。硬體配置管理包含機櫃里每台伺服器的型號和硬體配置，並清楚是哪些業務系統在使用這些伺服器。

即便是虛擬化運行環境，也需要知道這些虛機都在哪些物理機組成的資源池中流動。數據中心物理機和虛機數量都很龐大，使用自動化運維是非常有必要的。

自動化運維不僅能提升運維的工作效率，還可以減少人為的參與，同時讓數據中心自己管理自己，釋放人力。並對數據中心可能發生的故障還做好監控與報警處理，以便能夠在故障發生的第一時間知曉問題。

往往一次大的故障都是從開始的一點小故障逐漸擴展最終引發整個大系統的崩潰的，所以在出現一些小的異常時一定要及時消除，而這些異常就要靠完善的監控和報警系統來檢測。從數據中心的日常業務運維方面考慮，則主要有日常檢查、應用變更、軟硬體升級、突發故障等。

具體來說：

1、日常檢查：「千里之堤，潰於蟻穴」。任何的故障在出現之前都可能會有所表現，小的隱患不消除，可能導致重大的故障出現，所以數據中心日常的例行檢查工作枯燥，但也很重要，可以及時發現一些運行中的隱患。

根據數據中心承載業務重要性的不同，要對數據中心裡的所有運行的設備進行例行檢查。檢查伺服器應用服務是否正常，CPU內存等利用率是否正常。對應用業務進行檢查，看業務運行是否正常。還有對數據中心的機房環境也要進行檢查，環境的溫度、濕度、灰塵是否合乎要求。

空調、供電系統進行運行良好，設備運行是否過熱，地板、天窗、消防、監控都是檢查的部分。空調漏水、設備漏電都會對數據中心正常穩定運行產生危害，千萬不可大意。

2、應用變更：數據中心承載的業務不會是一成不變的，隨著業務的多樣化和不斷發展，經常要對業務進行調整，包括伺服器和網路的設置。因此要對伺服器和網路設備操作很熟悉，主要需要掌握Linux伺服器命令和網路協議。要根據應用的需要，及時准確做出變更。

3、軟硬體升級：數據中心的設備一般運行周期是五年，不斷地有設備需要逐漸淘汰進行更換，也有一些設備因為存在軟體缺陷需要升級，因此軟硬體升級也是維護工作的一部分。軟硬體升級時需要做好回退機制，以防升級出現問題時無法回退，業務長時間無法恢復。

當接手數據中心維護工作就會發現，怎麼會有那麼多的升級，幾乎每個月都要有升級操作，熬夜升級工作成了維護人員的家常便飯。

4、突發故障：沒有任何一個數據中心是不出故障的，在數據中心運行的過程中都會出現這樣那樣的問題。對於突發故障，高水平的維護人員可以靜下心來冷靜分析故障的觸發原因，迅速找到解決的方法，如果在短時間內找不到解決方法，也可以通過切換到備用設備上先恢復業務，再進行分析。

這時擁有高水平的維護人員對於一個數據中心至關重要，在關鍵時刻就能派上用場。雖然這些工作看起來有些平常，但千萬別小看它們。數據中心日常維護工作實際上非常重要，關乎著整個數據中心業務的正常運行。只有重視數據中心的維護工作，才能給數據中心一個平安。

從數據中心網路方面考慮，則主要有網路硬體設備、ACL、OSPF、LACP、VIP、協議分析、流量、負載均衡、二三四七層情況、網路監控、萬兆板卡、核心交換等。

網路是數據中心的重要組成部分，是一切工作運行的基本保證，沒有網路數據中心就無法運轉起來，所以保證網路穩定是數據中心運維工作中的重中之重。這里不僅要關注網路的硬體問題，還要關注SDN軟體定義的網路。

一般傳統IT架構中的網路，根據業務需求部署上線以後，如果業務需求發生變動，重新修改相應網路設備（路由器、交換機、防火牆）上的配置是一件非常繁瑣的事情。

而在當今互聯網/移動互聯網瞬息萬變的業務環境下，網路的高穩定與高性能還不足以滿足業務需求，靈活性和敏捷性反而更為關鍵。SDN所做的事是將網路設備上的控制權分離出來，由集中的控制器管理。

無須依賴底層網路設備（路由器、交換機、防火牆），屏蔽了來自底層網路設備的差異，而控制權是完全開放的，用戶可以自定義任何想實現的網路路由和傳輸規則策略，從而更加靈活和智能。進行SDN改造後，無需對網路中每個節點的路由器反復進行配置，網路中的設備本身就是自動化連通的。只需要在使用時定義好簡單的網路規則即可。

如果你不喜歡路由器自身內置的協議，還可以通過編程的方式對其進行修改，以實現更好的數據交換性能。比如網路自研交換機，可以直接支持SDN的遠程配置與管理特性，從而實現上線全自動配置。

未來，自研交換機還會更進一步和伺服器自動化上線結合，提升伺服器交付和管理效率。網路可以說是包羅萬象，涉及太多的設備和協議、軟體層技術，所以也需要不斷地學習，加深對網路技術的理解，這樣才能做好網路運維工作。

從數據中心伺服器方面考慮，則主要有文件系統、內核參數調優、各種硬碟驅動、內核版本、Kernel panic等。

Linux系統不僅在伺服器，在網路操作系統也占據著主流地位，掌握Linux系統的使用才能更好地處理伺服器和網路設備的運維工作，Linux是運維工作的一項基本技能。除了熟悉Linux系統的操作，還要對伺服器的運行狀態和內核運行狀態進行監控與管理，減少伺服器故障的發生。

一般大型的數據中心都包含有成千上萬台的伺服器，幾乎每天都會有伺服器出現各種各樣的問題，只有對伺服器有深入理解才能很好地消除問題。

為了防止伺服器故障引發業務中斷，所以一般在伺服器上都要部署虛擬化技術或者集群技術，當一台伺服器物理硬體故障時，業務可以平滑切換到其它伺服器上，業務不會受到任何影響。這些虛擬化技術增加了運維的難度，也需要對虛擬化技術進行不斷深入學習。

另外數據中心伺服器的定製化也是很有意義的一件事。雲計算需要大規模部署，因此需要伺服器具有更高的部署密度、節能而且易於管理，但對於每個節點的計算能力要求並不十分苛刻。

而廠商生產的普通意義上的伺服器由於要適應多種應用，則更多兼顧性能、擴展性，忽略了成本和能耗。而如果是專門為雲定製的伺服器，會針對雲的特點進行優化設計，從而更加符合用戶的需要。

對於企業來說，它帶來的好處顯而易見，試想一下，即使每台定製化伺服器節省的電力有限（4電源改2電源），但對於大規模部署的數據中心來說，長此以往，成本的節約也是顯而易見的。

比如Google所擁有的伺服器都是自己設計，採用定製化托盤，內建電池做備用電源，相比傳統伺服器成本和耗電都要低得多，這也為Google節省了大筆的電力開支。

從數據中心存儲方面考慮，架構更加多樣和復雜化。在雲計算、虛擬化、大數據等相關技術進入數據中心後，存儲已經發生了巨大的改變，塊存儲、文件存儲、對象存儲支撐起多種數據類型的讀取;集中式存儲已經不再是數據中心的主流存儲架構。

海量數據的存儲訪問，需要擴展性、伸縮性極強的分布式存儲架構來實現。在大規模系統支撐上，分布式文件系統、分布式對象存儲等技術，為存儲的各種應用提供了高度可伸縮、可擴展和極大的彈性支撐和強大的數據訪問性能，並且因為這些分布式技術對標准化硬體的支持。

使得大規模數據中心存儲得以低成本的建設和運維。當然分布式存儲不是要取代現有的盤陣，而是為了應付高速成長的數據量與帶寬而產生的新形態存儲系統。另外就是軟體定義存儲，它代表了一種趨勢，即存儲架構中軟體和硬體的分離，也就是數據層和控制層的分離。

對於數據中心用戶而言，通過軟體來實現對存儲資源的管理和調度，實現存儲資源的虛擬化 、抽象化、自動化，能夠完整的實現數據中心存儲系統的部署、管理、監控、調整等多個要求，使得存儲系統具備靈活、自由和高可用等特點。

企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長，新增數據中結構化數據總量有限，多數為非結構化、半結構化數據，數據中心存儲架構隨著業務發展也需要極強的彈性適應能力，低成本、海量擴展、高並發性能是面向大型雲數據中心運營存儲架構的基本技術屬性。

如何進行數量龐大且雜亂無章的數據存儲與深度應用處理，並迅速提取有價值的信息，形成商業決策將成為各類型企業生存基礎，也是今後存儲以及圍繞存儲架構不斷衍生的業務發展方向。

最後從數據中心安全方面來考慮，安全就是若干個小項：攻擊保護、升級備份、抓BUG/找BUG、腳本工具、數據安全、服務巡檢等項目，其中每一項拿出來其實都包含很多的內容。

比如說到攻擊與保護，這個主要指的是防止外來的異常入侵者對數據中心發起的惡意和無意攻擊，惡意攻擊就是有人故意的使用各種攻擊方法，進入到數據中心內部，將重要的數據竊取或者破壞，達到其不可告人的目的。

也有的是無意的攻擊，因為整個數據中心是要與外界保持互聯互通的，運行是動態的，變化的，不可避免會有一些異常流量攻擊數據中心，有時甚至來自於數據中心內部，比如某些伺服器中毒，或者硬體故障。

構造出了環路，異常流量等網路故障，這些都會影響到數據中心的運行，所以如何做好數據中心的攻擊與保護是一個很大的題目，這並不是在數據中心裡部署幾台安全設備就能解決的，需要對整個數據中心進行全面的統一規劃，並有針對性地部署一些安全防護措施。

而且隨著各種黑客技術的提升，安全防護措施也要不斷提升，這是一個不斷學習與完善的過程，只要數據中心還在運行，這個完善就不會停止。為了方便運維，也要做好一些執行腳本，以便在出現突發事件時，能夠快速處理問題。

比如一個數據中心的業務出現異常，為了快速恢復業務，需要將路由進行調整，將流量全部引到其它的數據中心，這就需要在核心路由器上進行調整，這時有個現成的腳本就可以自動執行，達到快速切換的目的。數據中心還應該准備很多其它工作的腳本，以便緊急的時候快速使用。

通過以上的分析您一定很驚訝，原來數據中心運維包含這么多內容，大大小小數十項，而且每一項包含的內容說起來都不那麼簡單，也涉及很多的技術知識。通常數據中心是一個公司、企業或政府部門的信息處理中心。

幾乎所有的業務都要經由數據中心才能完成，所以數據中心對於一個企業或政府部門至關重要。而一個數據中心能否穩定和高效運行，運維是真正的關鍵。只有將這些方方面面的運維工作做好做細做到位，數據中心才能長期穩定。

『貳』 很多雲計算數據中心都選擇建立在河流旁邊，為什麼

偏僻就地皮便宜，省錢；有河流就比較潮濕，省電（但是基礎設施要建好，比如有些大型數據中心選擇建在北歐）；其他也不知道什麼考量了。

『叄』 馬雲的雲計算中心建在中國的哪些地方

9月17日，馬雲、馬化騰、李彥宏等國內知名科技公司的商場大鱷出席了2018世界人工智慧大會。

在會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在演講中講到「人工智慧將會改造製造業和金融業」

他還在會上稱，人工智慧並不單單是某種技術。而是一種認識和思考世界的方式，
在未來的30年，智能化技術將會覆蓋我們的生

『肆』 光環新網數據中心為什麼建在北京,不在內蒙等地區

樓主你好，光環新網公司注冊時間是1999年，注冊地址在北京，光環新網目前自建的數據中心有7個，其中6個在北京，1個在上海，具體如下。
1、酒仙橋數據中心
2、太和橋雲計算基地
3、光環雲谷計算基地
4、東直門數據中心
5、房山雲計算基地
6、亦庄數據中心
7、上海嘉定雲計算基地
樓主問為什麼數據中心都建在北京，數據中心建在哪最起碼要考慮：建設批文、租賃客戶、投入資本 。根據光環的成立時間，資源積累，建在北京當然是順其自然了。為什麼沒在內蒙、雲南等地投入建設，和不同時間節點及對應的政策有關、和公司管理決策有關 ，總之需要具備天時地利人和這些條件，條件不具備，自然不會在內蒙建機房了。

『伍』 為什麼各大互聯網企業的數據中心都選擇建在貴州

蘋果公司決定選址貴州，准確的說是貴州的貴陽市建立數據中心的新聞各大媒體已經鋪天蓋地了，對於用戶來說，好消息是iCloud的用戶體驗應該會得以改善，之前經常連不上的情況將得以改善。

對於大數據中心來說，斷電或者電力不足是非常恐怖的事情。而貴陽，點亮充足，也是建立數據中心的亮點。貴州省電力充沛，能源富足，是「西電東送」的起源。貴州省水資源豐富，電力水火並濟，穩定可靠。

4 均衡城市資源，以獲取更多的政府資源扶持

蘋果公司目前已經在北京和深圳建立或開建了研發中心，並計劃在上海和蘇州也建立研發中心。對於都希望蘋果落地支持的各大城市來說，蘋果公司自然也得平衡一下各方的需求，同時分散到不同的城市也非常利於談判，獲得優厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、蘇州等落地或者即將落地，在選擇一個新城市，就合情合理了。

另一個原因，貴陽地處西部，也是布局數據中心的合理地方之一，西部無非成都，其次就是貴陽可選了。

『陸』 大數據中心是什麼中國最大的大數據中心在哪裡

按理說，對於一個問題，其分析的數據量越多，得出的結果就會越准確。這就是大數據的高性能分析魅力十足的原因。對於一家公司來說，理論上它可以用充足的時間去收集大量數據，然後進行分析，從中得到一些獨特的見解，從而做出企業的最優決策。但是通常情況下，這種理想情況在現實生活中是不會發生的。

大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

在
理想的世界裡，企業會收集大量的數據，分析它，並生成到他們要面對的問題的解決方案。但我們都知道，我們並沒有生活在一個理想的世界。大數據分析結果往往
要在短時間內獲得，一個企業可能沒有足夠先進的技術快速處理這么多的數據信息。這些限制導致許多企業對數據進行抽樣分析。換句話說，他們不看所有的數據，
而是分析小部分的數據樣品。盡管這可能是很多企業的戰略，但這些分析結果非常可能是不準確的。

從上面的例子可以看出，大數據的中心就是保證大數據的准確性！！！

『柒』 中國移動在那幾個省建立了計算雲中心

最近說的比較多的是哈爾濱和內蒙的雲計算數據中心，2月份和成都也簽過約。另外之前主要是在北京和廣州。因為各地大力建設雲計算產業園，而運營商無論是業務還是財力上都是最適合的招商對象，所以最後肯定會遍地開花。

『捌』 南寧五象雲谷雲計算數據中心可產生的效益

總投資達36億元。
2021年3月29日上午，南寧市良慶區大數據發展局周智富局長帶領工作人員到潤建·五象雲谷雲計算數據中心項目實地調研項目建設進展情況。
此次調研，除了參觀項目智慧作戰指揮中心，實地察看項目施工情況，還聽取了五象雲谷總經理助理、項目聯系人黃建明和工地負責人鄧工對項目的介紹。
了解到該項目一期佔地面積4萬平方米（約60畝），總建築面積約15萬平方米，總投資約12億元，規劃建設兩棟數據中心機房、一棟動力中心樓、七棟信息化標准生產廠房、一棟生產配套樓。
建設不少於6000個機架數的T3+級雲計算數據中心，項目目前進展順利，預計2021年10月進行設備調試。項目建成後將為廣西、西南及東盟的客戶提供政務雲、金融雲、農業雲、產業雲等伺服器及同城、異地災備服務。

『玖』 微軟為何將數據中心建在海底

2018年6月1日，微軟將一個長約12米，直徑接近3米的膠囊狀數據中心沉入蘇格蘭水域。

這個在海底嗡嗡作響的數據中心一共裝載了864台伺服器，可以存儲約500萬部電影。它將為蘇格蘭群島的沿海地區提供高速的雲計算能力和互聯網連接。

為了保證數據中心可以在水下順利運作，微軟特意跟一家經驗豐富的海洋工程公司合作，將一些潛艇的技術用於維持冷卻溫度。而從投入生產到最終下水只花了不到90天，時間成本也大大降低。

項目經理稱，全世界一半以上的人口都住在距離海岸120英里的地方，在附近水域放置數據中心，可以以短距離為沿海地區的居民提供更快速流暢的互聯網體驗。

環保也是一個大亮點。這次放置數據中心的地方，是位於英國蘇格蘭東北部的奧克尼群島。風能、太陽能和潮汐能等可再生能源包攬了島上的1萬名居民用電。

這最初只是一位微軟員工異想天開的想法。這位員工受埋在海底的電纜和光纖啟發，開始好奇將數據中心搬到水下可不可行。

2014年，這個想法正式立項投入研究，並在2015年8月建成概念原型，在美國加州的海岸附近進行了長達3個月的測試。

第一階段的測試證明了水下數據中心的概念可行，而現階段的重點是要從環境和經濟上研究是否可行。

在接下來的12個月里，微軟將從功耗、內部濕度和溫度等多個方面來監測和記錄數據中心的運作。會不會給海洋環境帶來污染的問題，也需要進一步觀察。

微軟還為這個蘇格蘭海底的數據中心立下了目標，希望它能實現5年內無需人為協助運作。而在數據中心的使用壽命結束後會進行回收以減少浪費。

『拾』 如何搭建現代化的雲計算數據中心

在雲計算和大數據遍地開花的今天，很多個人及企業級客戶對自己的數據存放環境並沒有一個很直觀的認識，包括電商從業者（雲主機，雲空間），私有雲、公有雲及混合雲企業用戶等等。

而數據中心內部結構繁多、組成復雜，經過多年行業積累，客戶在選擇數據中心時主要關注數據中心等級、選址標准、建築與結構、電力、暖通、消防、監控和網路這幾個方面。

現代數據中心供電系統的典型架構

有孚網路自建及合作的雲計算數據中心已經覆蓋北京、上海、廣州、深圳等地，並通過這些核心節點輻射各大區域。高等級標准建造，電力系統滿足A類機房要求，每個雲計算數據中心均引入來自不同變電站的雙路市電，擁有雙路UPS並行輸電，並配置雙路柴油發電機，提供不間斷電源，保障業務安全、穩定、可持續發展。

對於金融行業數據中心來說，要滿足其安全可靠的要求，供電系統需達到A級標准。那麼，在A類級別的數據中心中，它的供電系統又是怎麼要求的呢？

1、 由來自兩個不同的變電站引入兩路市電電源，同時工作、互為備用；

2、 機房內設有能夠滿足UPS電源、機房空調、照明等設備用電的專用柴油發電機，且備用有同樣標準的柴油發電機，即柴油發電機系統需達到：(N+X)冗餘 (X=1，2，3，4……)的要求；

3、 為了使數據中心的電力持續供應，需使用兩套獨立的UPS供電系統，來保證數據中心的供電，即UPS系統需達到：2N或M(N+1) 冗餘 (M=2，3， 4……)的要求；

4、 其中，市電電源間、市電電源和柴油發電機間均可通過ATS（自動切換開關）進行切換，電源列頭櫃用來進行電源分配和供電管理，以提高供電系統的易管理性。

金融行業在供電方面除了需要滿足以上要求外，還需滿足其他相關電力要求：

1、 市電中斷，發電機30秒自啟動；

2、 市電電源為10KV以上；

3、 空調設備採用雙路電源供電；

4、 不間斷電源電池單機容量備用時間大於等於15分鍾；

5、 要求採用專用配電箱(櫃)，專用配電箱(櫃)應靠近用電設備安裝；

6、 用於電子信息系統機房內的動力設備與電子信息設備的不間斷電源系統應由不同迴路配電；

7、 自動轉換開關檢修時，不應影響電源的切換。

雲計算與存儲是未來商業的發展趨勢，無論是互聯網界還是傳統企業通過搭建數據中心可以更好的掌握用戶數據，為用戶提供可靠的定製服務。從用戶的角度來講，企業搭建數據中心也是用戶的選擇。

（註：本文特約上海十佳IDC服務商之一的有孚網路（共承擔了6項國家及地市級專項課題），將雲計算數據中心的最佳實踐與眾多相關從業者分享。上海有孚網路股份有限公司創立於2001年，擁有超過15年的IDC運營管理經驗，並形成了一套完整的自有雲計算數據中心體系，為成千上萬家客戶提供專業的產品與服務。）