A. 大數據給我們的生活帶來了哪些改變
理論上來說，如果大數據的收集，識別，挖掘和分析技術發展到相當程度後，人類便可以在一定程度上預知未來。
宇宙是以數學方式運轉的，其中規律是可認知的，其中尺度是可測量的，宏觀的本質實際上是微觀的放大，混沌則是大量微觀因素的復雜化，我們已經能夠通過測量和計算部分預測一定尺度上的未來。
例如我用一定的力在一定的環境中推動一定的物體，這個物體受哪幾個外界因素的影響，它將會怎麼運動，這個運動的過程和結果我們可以通過計算和測量來認知，這個認知的過程，就是某種程度上的預知未來。
而要對宏觀尺度進行預測，需要獲取並分析的變數會巨幅增長，所需要的演算法模型也遠不是牛頓三大定律那麼簡單，但如果大數據相關技術成熟到一定程度，那麼對未來進行一定范疇內的，有限度的，大體上的預測，就成為了可能。
假以時日，通過對這種能力的迭代改進，我們或許能夠真正一窺「時間」這個宇宙中的客觀維度的本質。
打開淘寶，突然發現搜索框里出現的是你剛剛跟朋友聊天室提到的商品。
打開知乎，你不經意點了幾個八卦或者情感問題，接下來你發現給你推薦的不是八卦就是情感問題。
打開抖音，不是搞笑的就是吃播，刷了半個小時，腦子一片空白，突然對自己的人生產生了懷疑。
打開微博，不是這個明星出軌了，就是那個明星劈叉了。
八卦獵奇色情對人有天然的吸引力，但這並不代表我們需要這些東西。大數據一味的去按照標簽和點擊去推薦，最終只能會導致我們的閱讀越來越沒有營養，時間只能被白白的浪費電。我們需要搞笑去調劑生活，但是一直看搞笑就會讓生活沒了真正的樂趣。我們需要八卦去滿足獵奇的心裡，但是一直看八卦就會大量浪費我們的時間。
大數據時代，沒有一片雪花可以倖免，唯有提高自己的判斷力和自製力。
B. 現在大數據的發展趨勢
2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。
大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關
根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。
—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
C. 大數據技術架構都有哪些變化
1.從本地數據平台到基於雲的數據平台
雲可能是一種全新的數據架構方法的具顛覆性的推動力，因為它為公司提供了一種快速擴展人工智慧工具和功能以獲取競爭優勢的方法。
2.從批處理到實時數據處理
實時數據通信和流媒體功能的成本已大大降低，這為其主流使用鋪平了道路。這些技術實現了一系列新的業務應用：例如，運輸公司可以在計程車到達時向客戶提供精確到秒的抵達時間預測;保險公司可以分析來自智能設備的實時行為數據，從而將費率客制化;而且製造商可以根據實時的感測器數據來預測基礎設施方面的各種問題。
3.從預集成的商業解決方案到模塊化的同類佳平台
為了擴展應用程序的規模，公司往往需要沖破大型解決方案供應商所提供的遺留數據生態系統的限制。現在，許多公司正朝著高度模塊化的數據架構發展，這種架構使用了佳的，經常使用的開源組件，這些組件可以根據需要被新技術替換而不會影響數據架構的其他部分。
4.從點對點到脫離數據訪問
人們可以通過API來揭露數據，這樣可以確保直接查看和修改數據的做法是受限且安全的，同時還可以讓人們更快地訪問常見的數據集。這使得數據可以在團隊之間輕松得到重用(reused)，從而加速訪問並實現分析團隊之間的無縫協作，從而可以更高效地開發各種人工智慧用例。
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D. 大數據分析領域有哪些發展趨勢
1.基於雲的大數據分析
Hadoop是用於處理大型數據集的一個框架和一組工具，這個最初被設計工作在物理機的集群上，但是目前這種現象已經改變，越來越多的基於雲中的數據處理器技術出現，例如亞馬遜利用雲的數據BI的託管長款，谷歌BigQuery中的數據分析服務，IBM的Bluemix雲平等等，這些都是基於雲的大數據分析平台。
2. Hadoop：新的企業數據操作系統
Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演變成分布式資源管理器，它可能將是數據分析的一個通用的操作系統。有了這些系統，你可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中來執行。
3.更多的預測分析
隨著大數據的發展，分析師不僅會嗯更多的數據一起工作，而且還將處理大量的許多屬性的工具。但是隨著大數據行業的發展，針對舊數據的分析更多的是為了提供預測的功能，畢竟人們更希望利用原有的數據來對未來產生有利的用途。
4. 更多更好的NoSQL
替代傳統的基於SQL的關系資料庫的產品被稱為NoSQL資料庫，如今被迅速的普及在特定種類的分析應用程序中。而且這一勢頭在持續增長，據估計，預計未來將有15至20個開源的NoSQL資料庫共同存在，他們各自有的的專長，這些資料庫會得到快速的發展。
5.在內存分析
使用內存資料庫來加快分析處理的方式如今越來越受歡迎，很多用戶都非常喜歡這種方式，目前很多基於內存的分析管理工具以及出現，其中以亞馬遜的HANA一體機尤為明顯。
除了分析軟體看好這個市場，作為全球的企業級市場的處理器生產商，英特爾也非常看好這一領域的發展，從目前其產品推出的發展趨勢來看，其內存支持將會越來越大，一些特定的產品甚至支持的比硬碟的容量還要大。
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E. 大數據時代，對我們的生活和思維發生了哪些改變
1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率，而且能夠實現數據的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。
2、人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現實比對。大數據技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產業，還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動，支撐一個信息技術的新時代。
3、雲計算技術使人們能夠及時利用各種大數據。物聯網技術的本質是將互聯網與物聯網。物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，其用戶延伸延伸到任何商品之間的信息交流與溝通。
(5)大數據變化有哪些擴展閱讀：
大數據時代帶來的機遇：
1、社會治理是組織、協調、指導、規范和監督社會經濟、政治、文化事務的過程。包括合理有效配置教育、文化、衛生、體育、社會保障等公共服務和公共產品等社會資源，確保社會公平正義；要通過行政和司法手段保障社會安全和社會穩定。
2、社會治理創新是中國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序面臨的重大戰略任務。
3、大數據技術通過快速收集和挖掘海量數據，及時研究、判斷和分享，成為支持社會治理科學決策和准確預測的有力手段，為社會轉型時期的社會治理創新帶來機遇。
F. 大數據包括一些什麼
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據包括一些什麼？
首先，數據收集
ETL工具負責從分布式異構數據源（如關系數據和平面數據文件）中提取數據到臨時中間層進行清理，轉換，集成，最後載入到數據倉庫或數據集市成為在線分析過程。數據挖掘的基礎。
第二，數據訪問
關系資料庫，NOSQL，SQL等
第三，基礎設施
雲存儲，分布式文件存儲等。
四是數據處理
自然語言處理（NLP）是一門研究人與計算機之間語言問題的學科。處理自然語言的關鍵是讓計算機「理解」自然語言，因此自然語言處理也稱為自然語言理解（NLU），也稱為計算語言學。一方面，它是語言信息的處理。另一方面，一個分支是人工智慧（AI）的核心主題之一。
五，統計分析
假設檢驗，顯著性檢驗，差異分析，相關分析，T檢驗，方差分析，卡方分析，偏相關分析，距離分析，回歸分析，簡單回歸分析，多元回歸分析，逐步回歸，回歸預測和殘差分析嶺回歸，邏輯回歸分析，曲線估計，因子分析，聚類分析，主成分分析，因子分析，快速聚類和聚類，判別分析，對應分析，多元對應分析（最佳尺度分析），Bootstrap技術等。
六，數據挖掘
分類，估計，預測，親和力分組或關聯規則，聚類，描述和可視化，Deion和可視化，復雜數據類型挖掘（文本），Web，圖形圖像，視頻，音頻等）。
第七，模型預測
預測模型，機器學習，建模模擬。
G. 大數據會給生活帶來各方面的變化
大數據會給生活帶來各方面的變化
「政府的決策要更多基於數據本身，信任數據本身，而不是對數據的直覺。我們不僅要對政府有期望，對自己也要有期望。目前賺錢的地點，賺取利潤的地點發生變化。大數據時代，價值是通過數據流產生的。所有人都在設法建立一個新的平台，通過數據流動賺取價值。」 嚴謹的牛津大學教授維克托說。
數據是枯燥無味的，但是維克托卻盡可能讓數據賦予「人情味」。比如，這位嚴謹的學者在講話中，多次提到「三歲半的兒子」。
他說，「我們使用大數據，但不會濫用大數據，我們應該攜起手來建設安全保障措施，使人們，比如我三歲半的兒子或者其他人享有美好的未來。」
什麼是大數據？它將如何改變我們的生活？在維克托的眼裡，「大數據」似乎無所不能，它不僅能掙錢，還能治病、延長壽命、找尋「真愛」。
大數據的應用，將讓壽命更長
記者：「大數據」時代已經來臨，哪些應用是您在生活當中最常用的？
維克托：我覺得到2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。比如，我的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我都會通過手機得到警示。然後信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
隨著我年齡增大，我會很期待生活更長久，通過大數據的應用，會讓我們的壽命更長。
記者：「大數據」時代看上去似乎無所不能，但它能否幫忙找到男（女）朋友嗎？
維克托：這是一個非常有意思的問題，有了「大數據」的幫助，你找女朋友的成功性會高很多。這是很容易理解的。通過網路，你可以提供很多信息，比如「你是誰」，「你想要找什麼樣的男（女）朋友」。在網路上，很多人也是這么做的。通過網路，你就會找到最配的那一個。
在實際生活中，你碰到的只是兩個人或者五個人，然後聊兩句，在網上你可以和五百萬或者一千萬人聊天。這樣找到合適的男（女）朋友的概率大很多。
我有一個哈佛大學的同事，就是通過網路找到伴侶，相愛、結婚、生子。這就表明大數據能夠為我們的愛帶來價值。
記者：對中國的大數據行業有什麼建議？
維克托：在大數據時代下，數據也會成為「基礎設施」，政府要進一步補錄資料庫。舉例說，政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有這樣的服務，為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務完全基於政府提供的資料庫。這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就是來源於公共的大數據。政府可以在這方面多下功夫。
H. 大數據時代 將會發生哪些變化
大數據在我國已成為一個新興產業，應用的重點領域集中於金融、通信、零售、醫療、旅遊、政府管理等。作為產業，大數據已經形成初步的產業鏈條，可細分為數據資源型、技術型、應用型三大類別。代表企業有網路、阿里巴巴、騰訊等，同時也誕生了一批創業型公司，如已登陸新三板的迪派無線、多牛傳媒等。有了大數據的支持，政府管理工作將會更高效、精準、科學，並能有效約束公職人員、監督公共資源的使用。國務院辦公廳2015年7月發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》指出，大數據「有利於政府充分獲取和運用信息，更加准確地了解市場主體需求，提高服務和監管的針對性、有效性。」
大數據之於經濟，成驅動增長新動力
大數據正在創新經濟運行模式，將對經濟轉型升級產生重要意義。
大數據已滲入百姓生活的方方面面，柴米油鹽、吃穿住行、學閱娛賞……傳統的生活模式正被深刻影響
具體講大數據對於我們日常的生活非常有意義：一個是現在的汽車擁堵。現在我們擁堵城市超過三百個，全社會問題，非常嚴重，可以說政府沒有一個很 好解決方法。其實我們交通出行過程當中，整個動態交通狀況並不是能夠很好的及時的反映給每一個駕駛員，導致我們的出行有很多盲目性。大家都使用導航，在我 看來就是告訴你從哪裡到這兒怎麼走，路上什麼問題，擁堵情況怎麼樣，修路情況怎麼樣，事故情況怎麼樣沒有告訴你，這是一個死的，沒有把交通因素融合進去。 大數據可以把交通數據採集到的信息告訴我們規劃未來城市幾點到幾點的整個通行情況，給出行者提供一個非常好的東西解決我們應用問題。保證我們維修過程當中 遇到問題，包括我們在停車過程中遇到問題等等，圍繞我們汽車使用生態環境確確實實大數據給我們提供一個很好的解決方法。 車聯網這一個概念引入中國已經有幾年。但推廣情況不是很理想。隨著大家整個行業，特別我們發展趨勢認識的提高，我們在做後市場，提供解決方案這樣一些企業 會有更多發展機會，不再從事重資產，重投入，資源消耗比較大的產業，更多把我們有效投入集中真正推動社會進步和發展的領域里，會有更廣闊天空，可能作為我 們中小企業能夠有更多的機會，這是我個人的觀點，謝謝。 第二個是大數據時代信息採集、收集和整理過程當中對個人隱私保護。說實話我們做車聯網項目時碰到最頭疼問題是怎麼有效保護我們客戶個人信息。作 為一個企業來講，我沒有義務幫助政府做任何事情。當然大數據時代很多數據產生資源，能力，渠道不在我們這些企業手裡面，而是在政府資源控制下。我個人認為 大數據時代如何處理好這個問題是大數據這樣一種新的商業模式或者說推動經濟發展能否成功一個非常重要的基礎，就是能夠得到全社會，全體公民認同和支持。最 終毫無疑問政府一定要出台一些相關法律有效保護個人隱私權。 這里頭也說一點題外話，曾經跟公安部有關朋友坐一起交流，感覺我們現在對公民隱私權保護方面亟待加強，因為我們政府這么多年之後習慣對這些東西不經意，不 在意消費者或者公民的感受。隨意採集涉及到個人隱私的東西，採集和發布時對公民沒有尊重。我想隨著社會發展對民意意識提升方面是不斷改善的，這是毫無疑問 大數據時代應該高度重視的一個問題。我個人非常支持創造一個好的環境，在發展同時有效保護好我們公民隱私。我就把這個問題簡單說到這里。
I. 大數據時代帶來的大變革 改變人們生活
大數據時代帶來的大變革 改變人們生活
大數據時代的來臨，帶給我們眾多的沖擊，每個人都應當與時俱進、不斷提升，放棄殘缺的守舊思想，大膽接受新的挑戰。
探討大數據時代將給我們帶來哪些變革，首先要搞清楚什麼是大數據，其次，要釐清大數據會帶來哪些變革，最後，要思考如何應對大數據時代的挑戰。
什麼是大數據？
國際數據公司定義了大數據的四大特徵：海量的數據規模（vast）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。僅從海量的數據規模來看，全球IP流量達到1EB所需的時間，在2001年需要1年，在2013年僅需1天，到2016年則僅需半天。全球新產生的數據年增40%，全球信息總量每兩年就可翻番。
而根據2012年互聯網路數據中心發布的《數字宇宙2020》報告，2011年全球數據總量已達到1.87ZB（1ZB=10萬億億位元組），如果把這些數據刻成DVD，排起來的長度相當於從地球到月亮之間一個來回的距離，並且數據以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年，全球數據總量將達到35～40ZB，10年間將增長20倍以上。
需要強調的是：所謂大數據並不僅僅是指海量數據，而更多的是指這些數據都是非結構化的、殘缺的、無法用傳統的方法進行處理的數據。也正是因為應用了大數據技術，美國谷歌公司才能比政府的公共衛生部門早兩周時間預告2009 年甲型H1N1流感的暴發。
釐清大數據帶來了哪些變革
就像電力技術的應用不僅僅是發電、輸電那麼簡單，而是引發了整個生產模式的變革一樣，基於互聯網技術而發展起來的「大數據」應用，將會對人們的生產過程和商品交換過程產生顛覆性影響，數據的挖掘和分析只是整個變革過程中的一個技術手段，而遠非變革的全部。「大數據」的本質是基於互聯網基礎上的信息化應用，其真正的「魔力」在於信息化與工業化的融合，使工業製造的生產效率得到大規模提升。
簡而言之，「大數據」並不能生產出新的物質產品，也不能創造出新的市場需求，但能夠讓生產力大幅提升。正如，《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思·庫克耶和維克托·邁爾-舍恩伯格指出：數據的方式出現了3個變化：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由於是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相互聯系。這一切代表著人類告別總是試圖了解世界運轉方式背後深層原因的態度，而走向僅僅需要弄清現象之間的聯系以及利用這些信息來解決問題。
如何應對大數據帶來的挑戰
第一， 大數據將成為各類機構和組織，乃至國家層面重要的戰略資源。
在未來一段時間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講，企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，工業時代引以自豪的廠房與流水線，變成信息時代的伺服器。阿里巴巴集團的伺服器多達上萬台，而谷歌的伺服器超過了50萬台。重視數據資源的搜集、挖掘、分享與利用，成為當務之急。
第二，大數據的公開與分享成為大勢所趨，政府部門必須身先士卒。
2013年6月在英國北愛爾蘭召開G8會議，簽署了《開放數據憲章》，要求各國政府對數據分類，並且公開14類核心數據，包括：公司、犯罪與司法、地球觀測、教育、能源與環境、財政與合同、地理空間、全球發展、治理問責與民主、保健、科學與研究、統計、社會流動性與福利和交通運輸與基礎設施。同年7月，我國國務院就要求推進9個重點領域信息公開工作。正如李克強總理所強調的，社會信用體系建設包括政務誠信、商務誠信、社會誠信的建設，而政務誠信是「三大誠信」體系建設的核心，政府言而有信，才能為企業經營作出良好示範。作為市場監督和管理者，政府應首當其沖推進政務公開，建設誠信政府。為此，國務院通過《社會信用體系建設規劃綱要（2014～2020年）》，要求依法公開在行政管理中掌握的信用信息，提高決策透明度，以政務誠信示範引領全社會誠信建設。
第三，機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。
在工業時代，以高度的專業分工形成的韋伯式官僚制組織形態，確實具有較高的效率。然而，這種專業化分工一旦走向極致，就容易出現分工過細、龐大臃腫、條塊分割等弊端，無法有效應對新的挑戰。大數據技術提供了一種解困之道：在管理的流程中，管理對象和事務產生的數據流只遵循數據本身性質和管理的要求，而不考慮專業分工上的區隔，順應了全球治理的需要。
1990年，時任國際發展委員會主席勃蘭特，首次提出「全球治理」的概念。所謂全球治理，指的是通過具有約束力的國際規制（regimes）和有效的國際合作，解決全球性的政治、經濟、生態和安全問題，以維持正常的國際政治經濟秩序。為了順應全球治理的浪潮，我國應當構建自己的全球治理理論。深化對全球化和全球治理的研究，為世界貢獻中國對全球治理的先進理念。
當然，構建我國最新的全球治理理論，當務之急是構建我們的國家治理理論，夯實基礎。《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》指出，「全面深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現代化」。這充分體現了與時俱進的治理理念，切中了我們國家運行中的核心問題。
J. 大數據時代帶來哪些變化
一、思維方式改變
所謂思維方式，是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式，並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而，如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富，數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富，而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富，並且所費人力、物力和財力甚少。
二、教育的改變
傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式：鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才，然而大數據教育將呈現另外的特徵，例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術，研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據，進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。
三、經濟的改變
雖然我們在政治課上學到的是，生產決定消費，消費對生產有重要的反作用力。然而我認為，在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中，消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的，就賣不出去，只有消費者認同的，才賣得出去。然而，大數據可以在較短的時間內，通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息，讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。
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