統計數據類型有哪些

㈠ 銀行精確統計數據的數據類型

銀行用long（java，64位long），單位是0.000001元。估摸著銀行精度只會更高。當然絕對不會用浮點。
取小數點後6位的原因是，每一筆交易可能產生正負0.000001元的誤差或者沒有誤差，要積累凈5000筆同向誤差的交易才能產生可反映在賬面上的誤差。
這個概率是非常低的，用非常膚淺的統計模型計算一下，1000000的日交易量，日結算時產生可記錄誤差的可能性也可忽略不計（小於1E-10）。當然除非有系統性偏差。

(1)統計數據類型有哪些擴展閱讀long數據類型是64位有符號的Java原始數據類型。當對整數的計算結果可能超出int數據類型的范圍時使用。long數據類型範圍是-9,223,372,036,854,775,808至9,223,372,036,854,775,807(-2^63至2^63-1)。long數據類型範圍內的所有整數稱為long類型的整數字面量。long類型的整數常數總是以大寫L或小寫l結尾。

㈡ 基本數據類型是什麼

根據不同的分類方法，可以將統計數據分為以下幾種類型：按計量層次分類、按來源分類、按時間狀況分類。

數據的來源主要有兩種渠道：一種是通過直接的調查獲得的原始數據，一般稱為第一手或直接的統計數據；另一種是別人調查的數據，並將這些數據進行加工和匯總後公布的數據，通常稱之為第二手或間接的統計數據。

數據分類的基本原則如下：

1、穩定性：依據分類的目的，選擇分類對象的最穩定的本質特性作為分類的基礎和依據，以確保由此產生的分類結果最穩定。因此，在分類過程中，首先應明確界定分類對象最穩定、最本質的特徵。

2、系統性：將選定的分類對象的特徵（或特性）按其內在規律系統化進行排列，形成一個邏輯層次清晰、結構合理、類目明確的分類體系。

3、可擴充性：在類目的設置或層級的劃分上，留有適當的餘地，以保證分類對象增加時，不會打亂已經建立的分類體系。

以上內容參考網路—數據分類

㈢ 統計數據可分為哪幾種類型

1、統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。

按表示方法分為：

①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體

②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；

③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。

2、按統計指標統計數據分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。

常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。

行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。

(3)統計數據類型有哪些擴展閱讀

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

㈣ 統計數據的類型有哪些

1、統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。

按表示方法分為：

①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體

②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；

③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。

2、按統計指標統計數據分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。

常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。

行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。

(4)統計數據類型有哪些擴展閱讀

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

㈤ 統計數據類型與對應的相關性分析方法

統計數據類型與對應的相關性分析方法
在統計學中，統計數據主要可分為四種類型，分別是定類數據，定序數據，定距數據，定比變數。
1.定類數據（Nominal）：名義級數據，數據的最低級，表示個體在屬性上的特徵或類別上的不同變數，僅僅是一種標志，沒有序次關系。例如， 」性別「，」男「編碼為1，」女「編碼為2。定類變數之間的相關系數，只能以變數值的次數來計算，常用λ系數法；2.定序數據（Ordinal）:數據的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。例如，「受教育程度」，文盲半文盲=1，小學=2，初中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。定序變數的相關性測量常用Gamma系數法和Spearman系數法；3.定距數據（Interval）:具有間距特徵的變數，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。例如，溫度。定距變數的相關性測量常用Pearson系數法；4.定比變數（Ratio）:數據的最高級，既有測量單位，也有絕對零點，例如職工人數，身高。一般來說，數據的等級越高，應用范圍越廣泛，等級越低，應用范圍越受限。不同測度級別的數據，應用范圍不同。等級高的數據，可以兼有等級低的數據的功能，而等級低的數據，不能兼有等級高的數據的功能。

㈥ 統計數據的四種類型

實型，單精度，雙精度，字元串

㈦ 醫學統計學 統計數據的類型

你好，很高興回答你的問題。
統計數據一般分為兩大類：計量資料和計數資料，其中，計量資料又叫定量資料或者數值資料，都是一個意思。
計數資料依據資料類型又分為無序分類資料和有序分類資料，其中，有序分類資料有叫等級資料。打個比方，資料為「男、女」或者「血型A\B\AB\O」，它們之間都是平行對等的，就叫無序分類資料；而資料為「療效，分為痊癒、顯效、有效、無效」，它們之間有明顯的等級關系，就叫有序分類資料，又稱等級資料。
另外，尚需考慮個類型資料是單樣本，兩樣本還是多樣本，單應變數還是多應變數，單自變數還是多自變數，這樣才能得出正確的統計思路。

㈧ 統計學中，分類數據，順序數據和數值數據三者的區別嗎

分類數據：只能歸於某一類別的非數字型數據.是對事物進行分類的結果,該數據表現為類別,使用文字來表述的.分類數據主要由分類尺度計量形成的.順序數據：只能歸於某一有序類別的非數字型數據.這些類別是有順序的,它是由順序尺度計量形成的.數值型數據：按數字尺度測量的觀察值.是使用自然或度量衡單位對事物進行測量的結果,其結果表現為具體的數值.

㈨ 統計資料分為哪些類型

按照計量尺度不同，可分為分類數據、順序數據和數值型數據；按照統計數據的收集方法可以分為觀測數據和實驗數據；按照被描述的現象與時間的關系可分為截面數據和時間序列數據。