㈠ 計算機化的資料庫管理經歷了哪幾個階段!各有什麼特點
一、人工管理階段：
數據的管理者：人。
數據面向的對象：某一應用程序。
數據的共享程度：無共享，冗餘度極大。
數據的獨立性：不獨立，完全依賴於程序。
數據的結構化：無結構。
數據控制能力：應用程序自己控制。
二、文件系統階段：
數據的管理者：文件系統。
數據面向的對象：某一應用程序。
數據的共享程度：共享性差，冗餘度大。
數據的獨立性：獨立性差。
數據的結構化：記錄內有結構，整體無結構。
數據控制能力：應用程序自己控制。
數據管理的定義
數據管理是利用計算機硬體和軟體技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮數據的作用。實現數據有效管理的關鍵是數據組織。
隨著計算機技術的發展，數據管理經歷了人工管理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的數據結構，更充分地描述了數據間的內在聯系，便於數據修改、更新與擴充，同時保證了數據的獨立性、可靠、安全性與完整性，減少了數據冗餘，故提高了數據共享程度及數據管理效率。
㈡ 數據管理技術的發展經歷幾個階段，是哪幾個，發生的大概時間
發展經過的三個階段
人工管理階段
在計算機出現之前，人們運用常規的手段從事記錄、存儲和對數據加工，也就是利用紙張來記錄和利用計算工具（算盤、計算尺）來進行計算，並主要使用人的大腦來管理和利用這些數據。而早期的計算機主要用於數值計算，也無管理數據的軟體，因此從計算機內記錄的數據上看，數據量小，數據無結構。用戶直接管理，且數據間缺乏邏輯組織，數據僅依賴特定的應用，缺乏獨立性。
文件系統階段
這一階段的數據管理技術得益於計算機的處理速度和存儲能力的驚人提高，這一時期的數據處理系統是把計算機中的數據組織成相互獨立的被命名的數據文件，並可按文件的名字來進行訪問，對文件中的記錄進行存取的數據管理技術。數據可以長期保存在計算機外存上，可以對數據進行反復處理，並支持文件的查詢、修改、插入和刪除等操作，這就是文件系統。文件系統數據管理示意如下圖所示。文件系統實現了記錄內的結構化，但從文件的整體來看卻是無結構的。其數據面向特定的應用程序，因此數據共享性、獨立性差，且冗餘度大，管理和維護的代價也很大。
資料庫系統階段
20世紀60年代後期，計算機性能得到進一步提高，更重要的是出現了大容量磁碟，存儲容量大大增加且價格下降。在此基礎上，才有可能克服文件系統管理數據時的不足，而滿足和解決實際應用中多個用戶、多個應用程序共享數據的要求，從而使數據能為盡可能多的應用程序服務，這就出現了資料庫這樣的數據管理技術。資料庫的特點是數據不再只針對某一個特定的應用，而是面向全組織，具有整體的結構性，共享性高，冗餘度減小，具有一定的程序與數據之間的獨立性，並且對數據進行統一的控制。
㈢ 數據處理經歷了哪幾個階段
數據治理流程是從數據規劃、數據採集、數據儲存管理到數據應用整個流程的無序到有序的過程，也是標准化流程的構建過程。
根據每一個過程的特點，我們可以將數據治理流程總結為四個字，即「理」、「采」、「存」、「用」。
1.理：梳理業務流程，規劃數據資源
對於企業來說，每天的實時數據都會超過TB級別，需要採集用戶的哪些數據，這么多的數據放在哪裡，如何放，以什麼樣的方式放？
這些問題都是需要事先進行規劃的，需要有一套從無序變為有序的流程，這個過程需要跨部門的協作，包括了前端、後端、數據工程師、數據分析師、項目經理等角色的參與。
2.采：ETL採集、去重、脫敏、轉換、關聯、去除異常值
前後端將採集到的數據給到數據部門，數據部門通過ETL工具將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、載入(load)至目的端的過程，目的是將散落和零亂的數據集中存儲起來。
3.存：大數據高性能存儲及管理
這么多的業務數據存在哪裡？這需要有一高性能的大數據存儲系統，在這套系統裡面將數據進行分門別類放到其對應的庫裡面，為後續的管理及使用提供最大的便利。
4.用：即時查詢、報表監控、智能分析、模型預測
數據的最終目的就是輔助業務進行決策，前面的幾個流程都是為最終的查詢、分析、監控做鋪墊。
這個階段就是數據分析師的主場，分析師們運用這些標准化的數據可以進行即時的查詢、指標體系和報表體系的建立、業務問題的分析，甚至是模型的預測。
㈣ 計算機數據管理大致分為哪幾個階段其中的資料庫系統階段與其它階段相比有何
資料庫技術是應數據管理任務的需要而產生的。
數據管理技術經歷了人工管理階段、文件系統階段、資料庫系統階段三個階段。
一、人工管理階段
50年代中期之前，計算機的軟硬體均不完善。硬體存儲設備只有磁帶、卡片和紙帶，軟體方面還沒有操作系統，當時的計算機主要用於科學計算。這個階段由於還沒有軟體系統對數據進行管理，程序員在程序中不僅要規定數據的邏輯結構，還要設計其物理結構，包括存儲結構、存取方法、輸入輸出方式等。當數據的物理組織或存儲設備改變時，用戶程序就必須重新編制。由於數據的組織面向應用，不同的計算程序之間不能共享數據，使得不同的應用之間存在大量的重復數據，很難維護應用程序之間數據的一致性。
這一階段的主要特徵可歸納為如下幾點：
* 計算機中沒有支持數據管理的軟體。
* 數據組織面向應用，數據不能共享，數據重復。
* 在程序中要規定數據的邏輯結構和物理結構，數據與程序不獨立。
* 數據處理方式——批處理。
二、文件系統階段
這一階段的主要標志是計算機中有了專門管理資料庫的軟體——操作系統（文件管理）。
上世紀50年代中期到60年代中期，由於計算機大容量存儲設備（如硬碟）的出現，推動了軟體技術的發展，而操作系統的出現標志著數據管理步入一個新的階段。在文件系統階段，數據以文件為單位存儲在外存，且由操作系統統一管理。操作系統為用戶使用文件提供了友好界面。文件的邏輯結構與物理結構脫鉤，程序和數據分離，使數據與程序有了一定的獨立性。用戶的程序與數據可分別存放在外存儲器上，各個應用程序可以共享一組數據，實現了以文件為單位的數據共享。
但由於數據的組織仍然是面向程序，所以存在大量的數據冗餘。而且數據的邏輯結構不能方便地修改和擴充，數據邏輯結構的每一點微小改變都會影響到應用程序。由於文件之間互相獨立，因而它們不能反映現實世界中事物之間的聯系，操作系統不負責維護文件之間的聯系信息。如果文件之間有內容上的聯系，那也只能由應用程序去處理。
三、資料庫系統階段
資料庫技術也是現在主流技術，那麼如此，我來說說資料庫系統的特點，當然這也是對比著人工管理和文件系統而說。
㈤ 淺析數據中心發展的四個階段
淺析數據中心發展的四個階段
數據中心是信息系統的核心，主要功能是通過網路向用戶提供信息服務。數據中心的演變經歷了四個階段：
a）數據存儲中心階段。數據中心最早出現在20世紀60年代，採用的是以主機為核心的計算方式，一台大型主機就是數據中心，如IBM360系列計算機，其主要業務是數據的集中存儲和管理。
b）數據處理中心階段。20世紀70年代以後，隨著計算需求的不斷增加、計算機價格的下降以及廣域網和區域網的普及、應用，數據中心的規模不斷增大，數據中心開始承擔核心的計算任務。
c）信息中心階段。20世紀90年代，互聯網的迅速發展使網路應用多樣化，客戶端／伺服器的計算模式得到廣泛應用。數據中心具備了核心計算和核心業務運營支撐功能。
d）雲數據中心階段。進入21世紀，數據中心規模進一步擴大，伺服器數量迅速增長。虛擬化技術的成熟應用和雲計算技術的迅速發展使數據中心進入了新的發展階段。數據中心承擔著核心運營支持、信息資源服務、核心計算、數據存儲和備份等功能。
由於數據中心規模的擴大和功能的多樣性，隨之出現的問題是數據中心的可靠性以及維護管理的巨大成本。傳統數據中心主要關注應用的穩定性、數據的安全性和運行的可靠性，而對資源的利用率、節能高效等問題考慮較少。雲數據中心通過虛擬化技術，一方面可以在硬體伺服器上實現多個虛擬伺服器，通過應用和故障隔離，提高數據中心的計算能力和可靠性；另一方面能夠整合數據中心的計算資源、網路資源和存儲資源，並將它們動態地分配給虛擬機，實現數據中心資源的動態部署，提高資源利用率，減少能耗。與傳統的數據中心相比，雲數據中心具有資源共享、資源動態調整、綠色環保、高自動化和高可用性的特點。
㈥ 目前我們處於資料庫發展的哪個階段
數據管理技術的發展經歷4個階段：
（1）人工管理階段：20世紀50年代中期以前；
（2）文件系統階段：20世紀50年代中期稍後；
（3）資料庫系統階段：20世紀60年代後期；
（4）大數據管理階段：2008年8月提出。
㈦ 計算機數據處理發展的三個歷史階段
(一)簡單應用 (20世紀50年代以前)
這個階段最基本的特徵是無數據管理及完全分散的手工方式。它表現在：
·無外存或只有磁帶外存，輸入輸出設備簡單。
·無操作系統，無文件管理系統，無管理數據的軟體。
·數據是程序的組成部分，數據不獨立。修改數據必須修改程序。處理時，數據隨程序一道送入內存，用完後全部撤出計算機，不能保留。數據大量重復，不能共享。
·文件系統尚未出現，程序員必須自行設計數據的組織方式。
(二)文件系統 (50年代後期到60年代中期)
這個階段的基本特徵是有了面向應用的數據管理功能，工作方式是分散的非手工的，其表現為：
·外存有了很大的發展，除磁帶機外，還出現了大容量的硬碟和靈活的軟磁碟。輸入、輸出能力大大加強。
·系統軟體方面出現了操作系統、文件管理系統和多用戶的分時系統，出現了專用於商業事務管理的高級語言COBOL。它主要用於文件處理，也可以進行非數值處理。
·數據管理方面，實現了數據對程序的一定的獨立性，數據不再是程序的組成部分，修改數據不必修改程序，數據有結構，被組織到文件內，存儲在磁帶、磁碟上，可以反復使用和保存。文件邏輯結構向存儲結構的轉換由軟體系統自動完成，系統開發和維護工作得到減輕。
·文件類型已經多樣化。由於有了直接存取設備，就有了索引文件、鏈接文件、直接存取文件等，而且能對排序文件進行多碼檢索。
·數據存取以記錄為單位。
這一階段數據管理的不足之處表現在：
·數據冗餘度大。文件系統中文件基本上對應於某個應用程序，數據仍是面向應用的，不同應用程序所需數據有部分相同時，仍需建立各自的數據文件，不能共享，數據維護困難，一致性難以保證。
·數據與程序獨立性仍不高。文件是為某一特定應用服務的，系統不易擴充。一旦數據邏輯結構改變，就必須修改文件結構的定義及應用程序；應用程序的變化也將影響文件的結構。因而文件仍不能反映現實世界事物之間的聯系。
(三)資料庫系統 (60年代後期開始)
60年代後期，計算機在管理中的應用更加廣泛，數據量急劇增大，對數據共享的要求越來越迫切；同時，大容量磁碟已經出現，聯機實時處理業務增多；軟體價格在系統中的比重日益上升，硬體價格大幅下降，編制和維護應用軟體所需成本相對增加。在這種情況下，為了解決多用戶、多應用共享數據的需求，使數據為盡可能多的應用程序服務，出現了資料庫系統，其特點是：
·面向全組織的復雜數據結構。資料庫中的數據結構不僅描述了數據自身，而且描述了整個組織數據之間的聯系，實現了整個組織數據的結構化。
·數據冗餘度小，易於擴充。由於資料庫從組織的整體來看待數據，數據不再是面向某一特定的應用，而是面向整個系統，減少了數據冗餘和數據之間不一致現象。在資料庫系統下，可以根據不同的應用需求選擇相應的數據加以使用，使系統易於擴充。
·數據與程序獨立。資料庫系統提供了數據的存儲結構與邏輯結構之間的映射功能及總體邏輯結構與局部邏輯結構之間的映射功能，從而使得當數據的存儲結構改變時，邏輯結構保持不變，或者當總體邏輯結構改變時，局部邏輯結構可以保持不變，從而實現了數據的物理獨立性和邏輯獨立性，把數據的定義和描述與應用程序完全分離開。
·統一的數據控制功能。資料庫系統提供了數據的安全性控制 (Security)和完整性控制 (Integrity)，允許多個用戶同時使用資料庫資源。資料庫的上述特點，使得信息系統的研製從圍繞加工數據的以程序為中心轉移到圍繞共享的資料庫來進行，實現了數據的集中管理，提高了數據的利用率和一致性，從而能更好地為決策服務。因此，資料庫技術在信息系統應用中正起著越來越重要的作用。
㈧ 目前大數據處於什麼發展階段
使用視點
大數據范疇已有很多成功的大數據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於初級階段，依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。
管理視點
大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。
技能視點
數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。
關於目前大數據處於什麼發展階段，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈨ 計算機數據處理分為哪幾個階段
1.人工管理階段 在20世紀50年代中期以前，計算機主要用於數值計算，只能使用卡片、紙帶、磁帶等存儲數據。數據的輸入、輸出和使用應隨程序一起調入內存，用完撤出。造成數據冗餘度大！而且，數據的存儲格式、存取方式、輸入輸出方式都要由程序員自行設計！2、文件系統階段 20世紀60年代中期，大量大容量的存儲設備出現，使數據不再是程序的組成部分，它可以直接存儲在外存儲器上，通過文件名來調入使用。但是除了對數據的存取由文件系統來完成以外，數據的內部結構、數據的維護卻仍由程序來定義和完成！因而，數據文件與使用數據的程序之間仍存在很強的依賴關系。3、資料庫系統階段 20世紀60年代後期，大容量磁碟的使用和數據處理的急劇增長，使聯機存儲大量數據成為可能，為了解決數據的獨立性問題，實現數據的統一管理，達到數據共享的目的，資料庫得到了極大的發展，進入資料庫系統階段
㈩ 數據處理經歷了哪些發展階段,其特點分別是什麼
數據處理先後經歷了簡單數據處理、文件系統、資料庫系統三個發展階段。
特點
1、在簡單數據處理階段，數據與程序沒有分離，需要手工安裝數據的存放方式和處理過程，僅用於簡單數據計算的場合。
2、文件管理階段有了專門的數據文件，數據採用統一方式組織，能夠滿足復雜數據處理的需要。
3、資料庫系統階段通過數據模型和資料庫系統的組織，數據及其聯系被統一考慮到資料庫結構中，實現了全局資料庫的統一，適合大型信息系統的應用要求。
(10)現階段的數據服務處在哪個階段擴展閱讀：
數據處理的過程大致分為數據的准備、處理和輸出3個階段。在數據准備階段,將數據離線輸入到穿孔卡片、穿孔紙帶、磁帶或磁碟。這個階段也可以稱為數據的錄入階段。
數據錄入以後，就要由計算機對數據進行處理，為此預先要由用戶編製程序並把程序輸入到計算機中，計算機是按程序的指示和要求對數據進行處理的。
所謂處理,就是指上述8個方面工作中的一個或若干個的組合。最後輸出的是各種文字和數字的表格和報表。
數據處理系統已廣泛地用於各種企業和事業，內容涉及薪金支付，票據收發、信貸和庫存管理、生產調度、計劃管理、銷售分析等。它能產生操作報告、金融分析報告和統計報告等。數據處理技術涉及到文卷系統、資料庫管理系統、分布式數據處理系統等方面的技術。
