數據怎麼來的

① 物流論文數據怎麼來

第一，理清楚你想要的什麼數據。
比如你想要物流產業的數據，可以通過國民經濟統計公報，從運輸業、郵政業等產業數據裡面，摘出來。這是一個大概念的數據。比如你想要行業發展的相關數據，可以從咨詢機構的調研報告裡面摘出來，這些東西呢，其實網路就可以找的到。需要你花時間去收集和整理。
第二，你需要一些避重就輕的數據。
特別是針對某個具體研究對象時，很多企業公司的數據，99.9999%的人都是無法取得的。那麼在這種情況下，你怎麼進行研究呢。除了可以在網路上收集零星數據外，你還可以通過調查問卷的方式，從消費者、經營者、管理者等身上，得出主觀問題的數據。那麼通過一些列手段，可以從主觀數據推導出客觀事實。

② 市場分析報告中的數據是怎麼得來的

先來界定一下，什麼叫做市場分析報告。

3.微指數、微信指數

社交媒體已經成為人們生活中不可或缺的一部分，其中微博和微信所產生的數據無疑是其中的佼佼者。而微指數和微信指數的誕生，其實就是將自己一部分數據公開了出來。通過輸入關鍵詞，可以知道微博上以及微信上人們的討論某些詞的熱烈程度。

4.自家數據

除此以外，還有一些是通過自家技術積累、業務積累等產生的數據。譬如目前很多的網頁分析方面的數據、廣告監測方面的數據以及輿情爬蟲方面的數據。通過這些自家積累的數據，我們也可以獲得良好的數據分析資產。

5.友商數據

有時，我們需要和一些友商進行合作，使得雙方的數據能夠得到一定程度的打通及共享，從而讓自己掌握更多的數據資產，分析更多的數據維度。

基本上，我們可以從這五個角度去獲得相關的數據。但是，需要記住的是，數據源或許千差萬別，但市場分析的角度卻基本都是一致的。多總結，多思考不同數據源下分析視角的實現才更具意義。

③ 數據怎麼來的

你的問題描述太模糊了，不好回答的。
建議你簡明扼要地說明你的問題，然後再加上一定的問題描述，然後選擇准確的問題分類，這樣才能得到比較及時准確的答復

④ 大數據到底是怎麼來的

肯錫全球調研室得到的定義是：一種企業規模大到在得到、存儲、管理方案、分析方面極大地超出了傳統資料庫軟體工具專業能力范圍的數據融合，具有很多的數據企業規模、快速的數據運行、各種各樣的數據類型和實用價值密度低四大特性。

大數據專業性的戰略意義不在於掌握極大的數據信息，而在於對這類含有現實意義的數據進行專業化處理。換而言之，倘若把大數據比作一種全產業鏈，那麼這種全產業鏈進行盈利的關鍵，在於提高對數據的“生產量”，依據“生產製造”進行數據的“增值”。

從技術上看，大數據與大數據技術的關系好似一枚硬幣的正反面一樣密切聯系。大數據必然不能用每台的計算機進行處理，盡量採用分布式架構。它的特性在於對很多數據進行分布式架構數據挖掘。但它盡量依靠大數據技術的分布式架構處理、分布式架構資料庫和雲端存儲、虛擬化技術。

隨著著雲時代的來臨，大數據(Bigdata)也吸引了越來越多的關注。分析師卓越團隊感覺，大數據(Bigdata)一般 用以敘述一個公司鑄就的許多非結構性數據和半結構性數據，這類數據在一鍵下載到關系型資料庫用於分析的情況下會開銷過多時間和金錢。大數據分析常和大數據技術聯繫到一起，因為及時的大中小型數據集分析務必像MapRece一樣的構架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作上。

大數據務必與眾不同的專業性，以有效地處理許多的承受經歷時間內的數據。可用大數據的專業性，包括規模化並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分布式系統、分布式架構資料庫、雲計算技術、大數據技術和可擴展的分布式系統。

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⑤ 股市漲跌是怎麼形成的數據從哪來

買賣關系!舉個例子，A公司發行股票，發行價是十元。在開市前的十五分鍾，幾個大的投資者進入報價系統，報出自己的價格，讓電腦來撮合配對。買價是高的優先買入，賣價是低的優先賣出。這時候他們的價格是按自己提出的價格買賣的。沒能買或賣的進入自由買賣的過程中。這十五分鍾形成的價格就是股票的開盤價。
自由買賣股票是在開市後進行的，早九點至下午三點，股民，小投資者通過證券公司進行股票的買賣，報出要買或賣的價格，等著有賣或買的人。如果買的人多，價格會不斷上漲，一直到有賣的人願意賣為止。反之，賣家也是這樣賣股票的。最後他們共同形成了股票的價格，就是收盤價。開盤價高於收盤價就跌了，低於就漲了。
一般個人沒有能力控制漲跌，但是如果他的資金非常足，可以不斷的買，把價格可以抬得很高，而且散戶看見一直在漲，可能會跟進買入。這時候他把股票賣掉他就賺了。

⑥ 大數據從哪裡來

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

大 數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、 GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到 其內在規律。

⑦ PLC程序的數據怎麼來的

PLC 進入PLC內部的數據分兩種 ，一種是邏輯數字量 ，也就是0和1 。另外一種是模擬量像0~10v ，4~20 毫安 等標准電量 。當然，還有通過通信的方式獲取其他智能儀表的數據的，這些數據可以使位，也可以是字，雙字 。
數據？是根據需要輸入到plc內部的 。當然是有用的了 。
邏輯量 一般用來採集開關型號 ，比如 按鈕 ，行程開關信號，外部時間到信號，外部脈沖信號等，通過這些你可以知道外部是不是有 按鈕 按下 ，設備的行程是否到達 ， 編碼器傳出多少個脈沖等等 。
模擬量 首先，你要明白，計算機處理外界各種物理信息，是將物理信息轉換為電信號，再將電信號轉換為數字量進入plc內部處理的 。首先將感測器的電信號轉換成標准電壓，或者電流進入plc的ad轉換模塊，ad轉換將模擬量轉換為數字量後，通過編程，標度變換後，就可以知道外部的物理信息了，比如溫度 80°度，呵呵 明白了嗎？？

⑧ 地圖軟體里的實時路況數據怎麼來的

地圖軟體里的實時路況數據主要是依靠各種數據採集後，通過大數據處理來完成的。

1. 交通感測器和攝像頭

截止2009年google通過路上的交通感測器和攝像頭收集數據，這些設備使用激光雷達或主動紅外技術通過觀察汽車的總體尺寸和速度來檢測整體交通移動的速度，政府交通部門和一些企業會在主要道路上安裝這些設備，然後把數據匯總到伺服器上並且定時更新，google map就從這些來源獲取數據。

2. Crowdsourcing

google採用眾包數據的技術，這種技術設計非常巧妙，可以更快速獲取實時交通數據，伺服器收集用戶地理位置、行駛速度、方向等數據，通過大數據分析和路網匹配計算出道路的實時路況下發給客戶端。Crowdsourcing的精髓就在於此，從app的用戶設備上收集數據並實時上傳到伺服器，快速分析和驗證數據，然後下發給用戶的客戶端。

3. TMC（Traffic Message Channel）

據說TMC公司大多採用浮動車輛的形式，比如說跟某個計程車或者長途車公司合作，在車上安裝定期實時回傳速度的車載設備，這樣就可以獲得每個路段的通過邏輯計算之後的平均車速，據此判斷路段的擁堵程度。

相關信息

對於車主來說，最頭疼的可能不是只漲不跌的油費，也都不是各種繁瑣的保養，反而是日日活在擁堵的道路當中，過著有車比沒車更緩慢的生活。而掌握了實時路況，則可以給予車主選擇其他道路的主動權。

部分車主也會通過交通電台等方式獲取交通路況，其實這也是獲取實時路況的一種方式。但是與TMC相比，就缺乏一種宏觀的資訊，很容易剛逃過了一條擁堵的道路，又陷入了另外一條擁堵的道路。

⑨ 中國旅遊統計數據都是怎麼來的

旅遊行業數據收集方案

1.通過萬能的搜索引擎搜索

對於搜索引擎在這里就不作過多介紹，主要指的是網路搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.藉助一些專業的站點平台

如提供綜合旅遊信息服務的新浪網、搜狐、網易和新華網的旅遊頻道；傳統旅行社的信息網站中青旅網、張家界旅遊網；旅遊中介服務網站攜程旅遊網、華夏旅遊網、E龍網等。

3.利用資料庫資源進行查找

如中國旅遊與經濟社會發展統計資料庫、中國旅遊研究院等。

4.政府部門官網、專業學術數據信息

如中華人民共和國國家旅遊局、人地系統主題資料庫等。

5.採用自動化的行業動態監測平台

識微商情監測系統，一個專業的行業大數據監測工具，旨在為企業用戶提供信息收集和整理分析服務，通過一個簡單的監測主題設置，即可7*24小時實時自動地採集全網信息，包括產業動態、法律法規、行業政策；行業競爭對手產品、服務、市場等項目的監測等，覆蓋網路社交媒體平台、新聞門戶網站、論壇、博客等全網各大平台，並對重要信息自動識別（如與己相關的負面、敏感信息等），及時通過微信、簡訊、郵件及客戶端的方式向用戶發出告警通知、統計圖表分類整合，自動生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營銷戰略規劃提供參考。

⑩ 客服數據怎麼來的

具體方法有：
方法一：淘寶賣家中心查詢。打開淘寶賣家中心，登錄賣家賬號後——點子賬號管理——客服分流;進入客服分流頁面後，可以查看「實時數據」和「歷史數據」。
方法二：生意參謀查詢：在生意參謀服務洞察中，可以實時監測個人客服效果，可以選時、日、周、月等多維度數據分析。查詢單個客服接待，監測內容有咨詢客服人次、客服回復人次、客服未回復人次、客服回復率、咨詢客服人數、客服平均響應時長、客服首次響應時長、客服回復次數、客服30秒響應次數、客服未回復人次、客服接待超1小時次數等;查詢單個客服轉化，監測的內容有客服支付金額、客服支付買家數、客服支付金額、客服支付買家數、客服支付件數、客服客單價、客服件單價、客服下單金額、客服下單買家數、客服下單件數、客服詢單-下單轉化率、客服詢單-支付轉化率、客服詢單人數等;查詢單個客服營銷，監測的內容有客服下單金額、客服下單件數、客服支付金額、客服支付件數。還能進行個人客服直接對比，任意選擇3個客服對比，可以從關鍵詞指標、營銷兩方面對比。
方法三：第三方插件工具查詢。在服務時長訂購所需的第三方插件工具，然後利用該插件進行賬號客服數據查詢。