⑴ 大數據比前端難很多嗎
相對來說，大數據的入門難度比前端大。大數據要掌握的知識點更多，還需要學習Java的一些技術知識。
⑵ 學大數據好還是學前端好
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
⑶ 大數據和前端那個值得學習
首先，大數據是一個產業鏈，Web前端是一個具體的崗位，二者並不完全對等。
大數據本身也需要Web前端做呈現，所以二者之間也有緊密的聯系。
從前景來看，現在開始學習大數據是一個不錯的選擇！
但是前端學習的就業前景也是非常可觀的！
⑷ 尚矽谷的前端和大數據哪個就業比較好
絕對是大數據。
前端競爭很激烈，而且後期發展乏力。
⑸ 優就業大數據和前端哪個好
大數據的難度更高一些，崗位薪資也更高，但是崗位少
做前端的話，門檻低難度小，工作比較瑣碎，薪酬的話，要看情況好的，在
一線城市
的前端工資不低，
個人感覺做前端的話，更容易成為一門手藝，但是大數據就比較難一些，因為大數據比較依賴於條件，如果沒有數據，那麼你的技術是沒有辦法發揮
⑹ 中公教育優就業大數據和前端那個比較好
大數據和前端都不錯，目前來講二者比較學習前端的人多些，不過最重要的還是看自己想學哪個。
⑺ 裸辭工作，自學或培訓前端或大數據，哪個方向好一點
這個毫無疑問，當然是大數據更有前途和發展的前景了。大數據，物聯網和雲計算是以後發展的主流趨勢了。前端是好學，但是屬於傳統的IT行業了。各方面也是不能喝大數據相比的。大數據是到已經來臨了，大數據培訓檸檬學院。
⑻ 在IT技術中，java大數據python前端和後端開發，哪個更容易上手
Java難一些，web前端簡百單些更容易度入門，大數據的需要有java打基礎，所以更難一些，python和java其實差不多。
前端是更好上手。因為難度是有易到難。
⑼ 現在大數據和web前端選擇哪個學習
大數據目前確實比較熱，而且薪資高，但web依舊是主流，很多公司打著大數據的招牌卻做的不是大數據的事，大數據目前主流Hadoop根spark，但這兩個技術最終依託於java，我建議你可以先干一年java web鞏固java基礎，然後自己學大數據，有機遇了轉型
⑽ 女孩子學大數據還是學前端好
女孩學習大數據是很不錯的。現在除去部分外包公司，大部分企業的開發工作不需要出差，就特別喜歡招女孩子。
第一、女孩子工作細心、穩定;第二、也可以調節工作氣氛，俗話說「男女搭配，幹活不累」。
女生適合做大數據嗎?
現在大數據行業如此火爆，也吸引了很多女生加入到大數據這個隊伍當中，那麼女生適合做大數據開發嗎?其實女生還是比較適合做大數據的，而且女生也不用擔心學不會大數據，因為一旦遇到問題，會有很多男生主動幫你的，女生適合做大數據開發主要有下面幾點原因。
第一：女生天生要比男生心細，這樣他們會學的更細致一些，寫出的代碼也不容易出bug。
第二：大部分公司裡面的技術團體基本上都是男生，正所謂男女搭配，幹活不累，所以很多公司還是非常歡迎女大數據開發工程師的，因為女生能夠起到調和的作用，試想一堆大老爺們在一塊幹活和一堆大老爺們圍著幾位女生幹活，這氣氛絕對是不一樣的。
因為女生有天生的優勢，所以只要努力學，成為大牛是沒有問題的。
不過隨著年齡的增長，女生勢必要結婚生子，一般女開發工程師不愁找不到對象，為啥?因為身邊男同志多啊。
不過有一部分女生在生了小孩之後，心態會發生一些變化，可能是母愛無限吧，會將更多的重心放到照顧孩子上面，這也沒有關系，因為你已經掌握了一項技能，可以先照顧孩子，等孩子長大後，可以再去找一份關於相關的工作。也中不用擔心找不到，為啥?因為技術團隊需要女同志啊。如果你是女生，並且對大數據感興趣，那就去參加大數據培訓班吧。
女生相對男生學習大數據有哪些優勢?
紅遍全球的大數據，不僅僅吸引了男孩子的目光，更是讓不少女孩子為之興奮。但是有些女孩子被刻板成見所擊敗，不敢涉足大數據，認為自己在這一行業沒有任何優勢。那麼我用事實告訴你女生參加大數據培訓將會有諸多好處!
與男性相比，女性在溝通上更有優勢
眾所周知，做大數據就是為了服務於客戶，雖然說做出項目可以滿足於客戶需求，但是如何完整地表達出你所做的項目初衷則是不少男性大數據工程師的硬傷。在這一點上，女性就顯得更有優勢的多：女性給人平易近人的感覺，在與客戶的溝通中會給客戶以好感，自然能夠減少與客戶的溝通障礙。
外界對女性工程師的期望值不高
雖說男女平等，但是由於生理原因，外界對女大數據工程師的要求並不如男大數據工程師的期望高，因此對於女大數據工程師來說其壓力也就相對小一些。你可能會覺得這樣的環境不公平，但是需要提醒各位的是，在這樣的環境下你將會更容易創作出不錯的業績，證明自身的實力，企業也將會格外重視你的發展，給你更多的空間。 女性大數據工程師心細惹人愛。