❶ 大數據學生有必要考會計師師證嗎
大數據學生也是可以考會計師證的。多一個證書找工作可以多一個籌碼,也可以學多點知識。❷ 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量
獲得數據分析師認證證書,取得行業敲門金磚,並進而成功拿到心儀企業的Offer,是不少求職者的夢想。市場中的證書較多,有些是含金量高的,而有些是價值低的,大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型,一種是國家部門認證,一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技,一般前沿技術會先實踐於企業之中,而相關部門的了解會有滯後性,所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中,在這個行業成熟之前,國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部,這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明,因為在他們管理的上千個認證中,根本無法做到專業,這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用,但並不具有評職稱作用,在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證,隨著我國DT環境和應用的日漸進步,以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證,會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於,越來越多的競爭性開源軟體進入市場,如R語言,PYTHON,Spark等等,由於SAS昂貴的費用,導致自身軟體的使用率下降,市場佔有率低,在中國一般是大型銀行有用到SAS,而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講,如果你是傾向於找國有大型銀行的工作,可以考慮;如果你是希望去北美發展,也可以考慮;但如果沒有這種機會,最好還是考個其他的認證。by the way, Oracle的認證也類似,不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目,由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作,在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書,代表修過這門課程並具備相關技能,在美國來講一些學校是認可的,對申報留學也許有一些作用,但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way, edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起,在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標准,分為LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤(Deloitte)、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中,並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證,並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域,每年投入大量的資金和人力用於研發,目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目,為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別,該認證近兩年才出來,屬於一個新的證書,目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善,知識體系還不夠強,不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書,就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源,希望能幫助大家快速進步,學習到必備技術,獲取到認證證書,為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊!
❸ 大數據可以考哪些證書
0基礎小白想進行大數據認證,可以先進行大數據相關課程學習,目前主要的大數據課程分為兩類:一是大數據開發,學習Java、Scala語言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台;二是數據分析與挖掘,學習Python語言、數據處理和分析技術、可視化工具、機器學習等。大數據開發可以進行大數據工程師認證,數據分析類可以進行數據分析師認證。
大數據證書可以第三方證明你經過大數據的培訓學習後,具備系統的大數據理論知識和一定的大數據項目實戰經驗,是一種錦上添花的作用。在以後你進行大數據相關崗位面試求職、編寫簡歷時可以使你的技能儲備更加直觀的展現出來,企業錄用時也可作為一個參考,談薪資待遇時也更有底氣。
關於大數據可以考哪些證書,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
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❹ 學大數據要考什麼證
大數據前景是很不錯的,像大數據這樣的專業還是一線城市比較好,師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的,學習大數據可以按照路線圖的順序,
0基礎學習Java是沒有問題的,關鍵是找到靠譜的Java培訓機構,你可以深度了解機構的口碑情況,問問周圍知道這家機構的人,除了口碑再了解機構的以下幾方面:
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果,很關鍵的一點是師資隊伍,你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色,都越來越愛你本身的技術專業java技術性,也許的技術專業java技術性則絕大多數來自你的技術專業java教師,一個好的java培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台,即能夠為你提供良好的就業保障,讓學員能夠學到實在實在的知識,並向java學員提供一對一的就業指導,確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費性價比高
一個好的Java培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果,如果你在一個由專業的Java教師領導並由Java培訓機構自己提供的平台上工作,你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
❺ 大數據與財務管理要考什麼證
可以考取財會類的資格證書,主要就是會計師證,大數據與財務管理也是財務管理的一個分支專業,跟財務管理專業其實是差不多的。
大數據與財務管理是大學裡面的專科專業,主要研究如何通過計劃、決策、控制、考核、監督等管理活動對資金運動進行管理。
高等學校是大學、學院、獨立學院、高等職業技術大學、高等職業技術學院、高等專科學校的統稱,簡稱高校。從學歷和培養層次上講,包括專科、本科、碩士研究生、博士研究生。其中大學一般指綜合型普通高等院校。
學院包括了醫學院、工學院、商學院、師范學院、青年政治學院、管理學院、農學院、政法學院、警察學院、旅遊學院、戲曲學院、音樂學院、交通學院、美術學院,高職高專院校包括職業技術學院、職業學院、高等專科學校等。
❻ 大數據專業需要考計算機四級嗎
可以說是需要的,如果是想要自己的就業有更加多的一些保障的話,就可以去考計算機四級的這樣子的一個等級,然後按照一些普遍的意義來看的話,大數據專業本身就是屬於計算機類型的一個專業,然後計算機類型專業的學生一般是不用考計算機的等級證的。
計算機的等級證一般就是提供給一些非計算機專業的學生,所以說想要考的話也是可以的,不想考的話也是沒有強制性的一個規定的。並且計算機四級也是關於資料庫的一些等級考試,然後如果是大數據專業去考的話,可能會比較有優勢一些。
包括計算機的一級跟二級證的話,多數都是由非計算機專業的學生去進行考試以及考核的。
❼ 大數據需要考什麼證
1、專業人員分析認證-INFORMS
CAP認證是一個嚴格的通用分析認證。它證明了對分析過程的端到端理解,從構建業務和分析問題到獲取數據,方法,模型構建,部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考試(這個考試可以在100多個國家的700多個計算機的測試中心進行)和遵守CAP的道德規范。
2、數據科學專業成就認證-Columbia University
這個數據科學認證是由TheFU基金會工程與應用科學學院和哥倫比亞大學藝術與科學研究生院聯合提供的。該計劃包括四個課程:數據科學演算法(CS/IEOR),概率與統計(STATS),機器學習數據科學(CS)和探索性數據分析和可視化(STATS)。
3、工程方面分析和優化(CPEE)證書–INSOFE
這個密集的18周課程,其中包括10個課程(講座和實驗室)為學習者分析的各個方面,包括使用大數據使用Hadoop。它專注於R和Hadoop技能,以及統計建模,數據分析,機器學習,文本挖掘和優化技能。學習者將在一個真實世界的頂點項目中實施一系列的測試評估。
4、挖掘大規模數據集研究生證書-Stanford University
為軟體工程師,統計學家,預測建模師,市場研究人員,分析專業人員,以及數據挖掘者設計,此認證需要四個課程,並演示掌握高效和強大的技術和演算法,從大型數據集,如Web,社交,網路圖和大型文檔存儲庫等。這個證書通常需要一到兩年的時間才能獲得。
5、分析證書:優化大數據-University of Delaware
主要面向商業,營銷和運營經理,數據分析師和專業人士,金融業專業人士和小企業主本科課程。該計劃匯集了統計,分析,書面和口頭溝通技巧。它向學習者介紹了分析大數據集所需的工具,涵蓋了將數據導入分析軟體包,探索性圖形和數據分析,構建分析模型,找到最佳模型以解釋變數之間的相關性等主題。
6、EMC數據科學家助理(EMCDSA))-EMC
EMCDSA認證表明個人作為數據科學團隊成員參與和貢獻大數據項目的能力。它的內容:部署數據分析生命周期,將業務挑戰重構為分析挑戰,應用分析技術和工具來分析大數據並創建統計模型,選擇適當的數據可視化等。
❽ 大數據考什麼證書比較好
大數據行業目前沒有特別重要的需要考的證書,一般專業能力認證會選取比較資深的機構培訓考試並頒發相應證書,但是可以進行大數據工程師認證,數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。國家認證的目前沒有。
這個行業對於技術實力、項目經驗的要求會比較高,如果你在這方面達標了,其他都可以商量,比如學歷、專業、證書等等。
❾ 大數據考哪些證書
大數據開發可以進行大數據工程師認證,數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。如果零基礎可以先進行大數據相關課程學習,自學或者進行大數據培訓都行,最好是先去提供認證的機構進行咨詢,看看需要掌握哪些技能。
其實,不管是大數據工程師證書,數據分析師證書,每個職業的相關技能認證,其實都是一種錦上添花的作用,畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。
❿ 大數據考哪些證書有必要
如果將來想從事數據分析相關的工作:沒有任何證書能對你找工作,跳槽,升職加薪有直接的幫助如果覺得目前學習還有餘力,想通過考證提升一下自己的話,有兩類證書可以考慮一下:1,數據分析間接相關的證書。雖然未必和數據分析直接相關,但將來工作很可能會用到,而且可以拓寬自己的知識面,加深對行業的了解。2,其他行業的證書。開闊視野,多開辟一條路,有助於將來成為復合型人才。 1,數據分析間接相關的證書。數據分析的基礎是數學和計算機,數學的話國內沒有什麼有分量的證書,所以只能考計算機的。扎實的計算機基礎對從事數據分析的幫助還是非常大的。計算機的證書主要分兩類:基礎類和專業類基礎類主要是國際計算機等級考試和軟考優點是通用性強,可以加深基礎,萬一將來從事體制內工作,搞不好還能升職加薪。缺點是通用性太強,多理論少實際,考過也不知道自己會了什麼。專業類主要是各種vendor證書喜歡網路就考思科喜歡資料庫就考Oracle數據分析的話,個人最推薦的是AWS。(不過不建議太早考,將來用不用的到很難說)好處是實用性強,萬一你的目標企業剛好用到這個技術你就賺大了。缺點是將來不一定用得到,而且需要很大投入(時間,金錢)