數據怎麼獲得

Ⅰ 企業財務數據怎麼獲得

上市公司有以下方式

1.各類股票交易軟體

2.wind資料庫，Choice金融終端等（適合數據分析）

3.一些財經網站可以直接搜索

4.上交所、深交所披露報告

5.其他

其他不上市的公司你只能看看他有沒有發債披露過財務信息，或者新聞上有沒有一些財務信息的披露
第一，應從上市公司的財務報告中獲悉信息。一個企業如果其股票上市交易，就要承擔公開披露信息的義務。按照目前我國證監會的規定，上市公司信息披露的主要內容有四項：招股說明書、上市公告、定期報告和臨時報告。這些報告雖然包括許多非財務信息，但大部分信息具有財務性質或與財務有關，因而具有財務報告的性質，我們統稱為上市公司財務報告。

第二，從公司的招股說明書中獲取主要信息及財務分析重點。招股說明書是股票發行人向證監會申請公開發行材料的必備部分，是向公眾發布的旨在公開募集股份的書面文件。招股說明書的有效期為自公告之日起6個月，主要內容、財務信息及其分析見常用股票分析軟體中的內容。

第三，從上市公告書獲取信息並加以分析。股票獲准在證券交易所交易之後，上市公司應當公布上市公告書。上市公告包括了招股說明書的主要內容，此外還有以下內容：股票獲准在證券交易所交易的日期和批准文號；股票發行情況；公司創立大會或者股東大會同意公司股票在交易所交易的決議；董事、監事和高級管理人員簡歷及其持有本公司證券的情況；公司近3年或者成立以來的經營業績和財務狀況以及下一年的盈利預測文件；證券交易所要求載明的其他事項。在分析時應注意盈利預測的假設條件是否切合實際，是否以發行人正常的發展速度作出預計，預測採用的會計政策是否與財務報表所採用的會計政策一致。

第四，從年度報告、中期報告中獲取信息並加以分析。從目前來看，上市公司公開的信息中，最為全面系統的財務資料當屬上市公司的年度和中期財務報表。

第五，從臨時公告中捕捉信息。臨時公告包括重大事件公告和公司收購公告。所謂「重大」事件，是說這些事件的發生對上市公司原有的財務狀況和經營成果已經或將要產生較大影響，並影響到上市公司的股票市價。最常見的重大事件報告是「公司股份變動公告」和「配股說明書」。收購事件對收購公司和被收購公司的股票價格會產生重要影響，有時甚至涉及整個證券市場。這一公告較為全面，投資者應對此類公告細心研究，關注收購方的經營狀況及財務變化。

此外，通過實地考察與研究，親身深入公司的實地或深入市場進行調研，也是獲取企業財務數據的另一個途徑。可以通過與公司密切接觸者、企業高管、企業員工的交流以及從政府或研究機構的一些統計資料中，篩選一些有關企業的數據來進行研究。

Ⅱ 如何得到數據

在數據的江湖裡，既有波瀾壯闊的大數據（Big Data），也有微波漣漪的小數據（Small Data），二者相輔相成，才能相映生輝。目前大數據流行，人們就「言必稱大數據」，這不是做學問的態度，不要碰到大量的數據，就給它戴上一頂 「大數據」的帽子。大數據體現出規律，小數據蘊含著智慧，它們都閃爍著理想之光。

古人雲：「聖人見微知著，睹始知終。」道家的一部重要著作《淮南子·說山訓》中說：「以小明大，見一葉落而知歲之將暮，睹瓶中之水而知天下之寒。」意思是說，看見一片落葉，就知道秋天來臨；看到瓶中水結冰，就知道天氣的寒冷程度，這是對見微知著的形象比喻。

吳甘沙先生用《一代宗師》的台詞來比擬大、小數據的區分，倒也甚是恰當。他說，小數據「見微」，作個人刻畫，可用《一代宗師》中「見自己」形容之；而大數據「知著」，反映自然和群體的特徵和趨勢，可用《一代宗師》中的「見天地、見眾生」比喻之。

大就是大數據，就是全量數據；小就是小數據，就是個體數據。所以，對於數據科學，我們必須在把情況搞清楚的基礎上懂得哪些是大、哪些是小、怎樣處理大小辯證關系，才能在具體數據應用中做到抓大放小、以大兼小，以小帶大、小中見大。在研究小數據時，要以大兼小、以小見大，必須考慮目標的正確性、可操作性和決策的科學性、可行性。在研究大數據時，要抓大放小、以小帶大，既要考慮整體共性，又要注重個體特徵。這樣，數據應用中，大能與小數據量化的自我保持高度一致，小能與大數據預見的未來保持一致，既不能見小不見大，也不能見大不見小。對於數據科學，從數據中來，到數據中去，既要見大，也要見小，以小帶大、小中見大，才能真正用好數據。

當認知科學領域發生「天翻地覆」的變化時，我們的未來又會是怎樣？認知革命，特別是「真相時代」的到來，「預測」將被「預見」取代，那麼，「預見未來」將不再是遙遠的星辰。如果認知科學的本質是計算科學，那麼，「大數據」和「小數據」爭奪所謂「大小」的「江湖地位」意義何在？但我們需要覺悟的是：此「數據」非彼「數據」。面向未來，「大數據」和「小數據」將開啟一個「全新故事」，一個「預見未來」的故事。

Ⅲ WPS怎麼獲取數據

本篇經驗介紹如何利用條件格式快速定位自己想要的數據。
工具原料WPS表格
方法/步驟分步閱讀
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如圖所示，我們需要找到業績在7500--9000的員工有哪些。
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首先，我們選中業績列，然後找到菜單欄，「條件格式」--「突出顯示單元格規則」--「介於」選項。
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在彈出的對話框中，數值填上7500--9000，然後選擇設置的格式即可。
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在這里，我們還可以選擇設置為自定義格式，根據需要選擇單元格圖案樣式和圖案顏色。
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我們看到，通過條件格式功能，我們可以快速查找內容，可以查找的方式包括：大於，小於，等於，介於等等，這是個很強大的功能。1、Excel中用函數返回行和列交叉位置的值需要使用Index函數。
2、index函數的使用格式為：INDEX(array,row_num,column_num)。
3、其中，Array代表單元格區域或數組常量;Row_num表示指定的行序號(如果省略row_num，則必須有 column_num);Column_num表示指定的列序號(如果省略column_num，則必須有 row_num)。
4、在函數使用中，需要注意到參數的行序號參數(row_num)和列序號參數(column_num)是相對於所引用的單元格區域而言的，不是Excel工作表中的行或列序號。
5、在圖示的例子中，我們輸入函數：=INDEX($A$11:$B$15, MATCH(D11,A11:A15,0),2)來查找張3的分數。
6、函數輸入後，按下Enter鍵，即在輸入函數的空白單元格中顯示找到的張3分數「65」

Ⅳ Excel怎麼從提取網頁數據

• 單擊【數據】--【獲取外部數據】--【自網站】，單擊進入。

  

Ⅳ 如何獲取股票交易數據

你指的交易數據是什麼，如果是自己的交易數據的話，你使用的券商是會提供每次交易的交割單的，在交易軟體上也能看到你每筆交易的委託和成交明細。
如果是市場上所有人的交易數據的話，這個是拿不到的。能拿到交易數據的都是各大券商，交易所和上市公司，但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易數據。

Ⅵ 學生怎麼獲取wind的數據

咨詢記錄 · 回答於2021-11-09

Ⅶ 如何獲取大數據信息

一、公開資料庫
常用數據公開網站：

UCI：經典的機器學習、數據挖掘數據集，包含分類、聚類、回歸等問題下的多個數據集。很經典也比較古老，但依然活躍在科研學者的視線中。

國家數據：數據來源中華人民共和國國家統計局，包含了我國經濟民生等多個方面的數據，並且在月度、季度、年度都有覆蓋，全面又權威。

亞馬遜：來自亞馬遜的跨科學雲數據平台，包含化學、生物、經濟等多個領域的數據集。

figshare：研究成果共享平台，在這里可以找到來自世界的大牛們的研究成果分享，獲取其中的研究數據。

github：一個非常全面的數據獲取渠道，包含各個細分領域的資料庫資源，自然科學和社會科學的覆蓋都很全面，適合做研究和數據分析的人員。

二、利用爬蟲可以獲得有價值數據
這里給出了一些網站平台，我們可以使用爬蟲爬取網站上的數據，某些網站上也給出獲取數據的API介面，但需要付費。

1.財經數據，2.網貸數據；3.公司年報；4.創投數據；5.社交平台；6.就業招聘；7.餐飲食品；8.交通旅遊；9.電商平台；10.影音數據；11.房屋信息；12.購車租車；13.新媒體數據；14.分類信息。

三、數據交易平台
由於現在數據的需求很大，也催生了很多做數據交易的平台，當然，出去付費購買的數據，在這些平台，也有很多免費的數據可以獲取。

優易數據：由國家信息中心發起，擁有國家級信息資源的數據平台，國內領先的數據交易平台。平台有B2B、B2C兩種交易模式，包含政務、社會、社交、教育、消費、交通、能源、金融、健康等多個領域的數據資源。

數據堂：專注於互聯網綜合數據交易，提供數據交易、處理和數據API服務，包含語音識別、醫療健康、交通地理、電子商務、社交網路、圖像識別等方面的數據。



四、網路指數
網路指數：指數查詢平台，可以根據指數的變化查看某個主題在各個時間段受關注的情況，進行趨勢分析、輿情預測有很好的指導作用。除了關注趨勢之外，還有需求分析、人群畫像等精準分析的工具，對於市場調研來說具有很好的參考意義。同樣的另外兩個搜索引擎搜狗、360也有類似的產品，都可以作為參考。

阿里指數：國內權威的商品交易分析工具，可以按地域、按行業查看商品搜索和交易數據，基於淘寶、天貓和1688平台的交易數據基本能夠看出國內商品交易的概況，對於趨勢分析、行業觀察意義不小。

友盟指數：友盟在移動互聯網應用數據統計和分析具有較為全面的統計和分析，對於研究移動端產品、做市場調研、用戶行為分析很有幫助。除了友盟指數，友盟的互聯網報告同樣是了解互聯網趨勢的優秀讀物。

五、網路採集器
網路採集器是通過軟體的形式實現簡單快捷地採集網路上分散的內容，具有很好的內容收集作用，而且不需要技術成本，被很多用戶作為初級的採集工具。

造數：新一代智能雲爬蟲。爬蟲工具中最快的，比其他同類產品快9倍。擁有千萬IP，可以輕松發起無數請求，數據保存在雲端，安全方便、簡單快捷。

火車採集器：一款專業的互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘軟體，可以靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的數據信息。

八爪魚：簡單實用的採集器，功能齊全，操作簡單，不用寫規則。特有的雲採集，關機也可以在雲伺服器上運行採集任務。

Ⅷ 股市數據如何獲取

股市的數據通過炒股軟體，每天就可以自動收取