什麼叫大數據徵信

A. 大數據和徵信有什麼區別

大數據和徵信的區別如下：
1.類型不同。徵信所採用的是同業信息分享模式，大數據所採用的是海量數據和用戶信息從安全、財富、守約等多個維度進行評判然後建立信用報告的模式。
2.優缺點。徵信模式所面臨的問題是數據不全、上傳數據不積極、更新不及時、接入門檻過高，但是數據准確可靠，有權威性。大數據模式的數據來源廣泛，這樣就彌補了徵信的不足，但數據類型多樣化，可能存在干擾信息，影響判斷的准確性。另外通過某些渠道獲取的大數據目前也面臨著法律風險，個人隱私保護上比較難把控。
拓展資料
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

B. 哪位大神告訴我何為大數據徵信

1、確實有不同之處，央行徵信是傳統徵信方式，大數據徵信是伴隨互聯網金融發展起來的

2、央行徵信與大數據徵信差異主要從徵信數據來源、權威性、數據完整性、用途等維度區分
3、央行徵信特點：數據主要來自銀行、證券、保險、社保等體系裡構成一個數據循環，權威性高，數據基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等
5、大數據徵信特點：數據主要來自互聯網各大平台，使用互聯網技術抓取或介面合作獲取徵信數據，資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信，權威性不如央行徵信，但隨著互聯網金融的發展會越來越重要，數據完整性各大數據徵信平台不同，主要用於互聯網金融，例如P2P，如果p2p拿不到央行徵信數據風險會很大。
6、展望未來：隨著互聯網金融的發展，大數據徵信與央行徵信會不斷融合直至融為一體，真正的滿足數據的完整性，那違法犯罪基本就真的大大減少了，信用真的就是錢！

C. 徵信大數據是什麼意思

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。

目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

(3)什麼叫大數據徵信擴展閱讀

大數據出現不良信用記錄的原因

徵信大數據黑了，就是出現了不良信用記錄，當出現不良信用記錄，只能繼續保持良好的信用，使用5年以後就不會再展示了。不能停用，停用後信息就不再更新了。

根據《徵信業管理條例》的規定，不良信息自不良行為或者事件終止之日起展示5年。

對於賬戶處於正常開立期間的信貸業務，徵信中心每個月都會進行更新。但是，信貸業務在銷戶或結清後，其信息就不會再更新了。

D. 什麼是徵信大數據

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

以美國互聯網金融公司ZestFinance為例，它的模型基本會處理3500個數據項，提取近70000個變數，利用身份驗證模型、欺詐模型、還款能力模型等十餘個模型進行分析，使評價結果更加全面准確，是模型評估性能大大提高。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。

(4)什麼叫大數據徵信擴展閱讀：

從1980年代末至今，徵信行業先後經歷了起步、搭建徵信平台、央行主導統籌等數個階段。 2015年1月5日，人民銀行印發《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用，騰訊徵信等八家機構做好個人徵信業務的准備工作，擇時發放第一批牌照，但一直不見下文。

最終等來的卻是由中國互聯網金融協會與芝麻信用、騰訊徵信等把家徵信機構聯手成立的百行徵信。這意味著徵信這個金融業最關鍵的閥門，最終還是要由政府來監督把控。

截止目前，百行徵信已與120餘家互聯網金融機構和消費金融機構達成了信用信息合作共享協議，與50餘家機構達成了合作意向。

沒有徵信牌照，徵信創業公司無法合法的去獲取核心數據，比如銀行信貸數據或者運營商，公安局的隱私數據；也無法以牌照去融資收購其他徵信公司，資金上毫無優勢。因而，業內人士認為，初創公司很難在徵信領域發展壯大，成為未來的寡頭之一。

E. 網貸大數據徵信報告主要包括哪些內容

大數據和徵信是兩碼事，雖然大數據比較全面，但權威性不夠。

通常網貸大數據里包含借貸記錄，逾期信息，網黑風險指數，以及法院起訴記錄，因為第三方網貸查詢平台是對接網貸機構系統的，也就是說可以看見用戶在網貸上有關的借貸信息。當然要是不逾期不還款的話也是會被記錄的。所以最好是不要產生逾期行為，一不小心上的大數據可不光榮。關於網貸大數據可以通過微信里去找下：「快查信」，有三種數據指標，你可以根據自己的情況去選擇。

一般在逾期過後，只要不超過規定的逾期時間內盡快還款的話，還是可以補足的，而且每個二到三個月網貸大數據就會更新一次更新過後的數據還會覆蓋之前的原有的老數據，使自己的信用看起來就像剛剛借貸過的小白一樣。

示例報告如下：

之前有過借貸行為的朋友，隨著今年徵信升級，大家要去確認下自己的信用風險，上徵信的網貸平台去努力協商能還就還，盡量去溝通容易減免利息！對於那些徵信報告上沒記錄的，可以另行處理！

F. 大數據徵信是什麼

大數據誕生於互聯網金融發展過程中，區別於央行徵信，是屬於互聯網海量大數據中與風控相關的數據。目前徵信機構有很多，如91徵信，專門做徵信聯盟平台，通過互聯網介面方式，將P2P公司系統進行對接，實現P2P公司之間可以進行貸款結果的實時查詢分享。加入91徵信聯盟的公司可以通過91徵信技術介面向其他會員發出查詢要求，聯盟其他會員會實時響應查詢請求，並反饋真實結果。

G. 什麼是徵信大數據有什麼用

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。
其次，大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據。

大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

最後，大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准。

負面的徵信會影響一個人的信用，要知道自己的負債記錄還有個人徵信，在微信，上的公眾浩《查征司》會有詳細的說明。

傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。

不過，雖然大數據徵信能夠降低信息不對稱，更全面地了解授信對象，並增加反欺詐能力，同時更精準的進行風險定價，但目前還不能完全取代傳統徵信。大數據風控可以從數據維度和分析角度提升傳統風控水平，是一個必要的補充，可以讓傳統風控更加科學嚴謹，但目前由於覆蓋率、匹配率等問題，不能完全取代傳統風控。

H. 大數據和徵信是什麼意思

大數據是互聯網金融形成的，主要數據來源於網貸，網貸很多上不了銀行徵信便形成了大數據信用，比如現在國家成立的百行徵信，如果需要查看大數據報告可以上一些微信公眾平台查詢，比如「百信查查」公眾號。徵信主要指銀行徵信，也就是央行徵信中心的報告，記錄的主要數據來源於信用卡，房貸，信貸記錄等。查詢可以去四大行，我一般去的是建設銀行，離我家比較近

I. 大數據徵信和銀行徵信的區別

一般人們在提起徵信時，第一時間想到的都是央行徵信，因為基本上大家用到徵信的地方主要是銀行等傳統金融機構，而銀行等傳統金融機構的徵信來源也就是央行徵信，導致大家會比較了解央行徵信。但是，從表面上來看，大數據徵信與央行徵信似乎只有數據獲取渠道有不同，徵信大數據的數據來源主要是互聯網，而央行徵信主要是來自傳統線下渠道。
其實，徵信大數據的創新主要表現在覆蓋人群廣泛、信息維度多元、應用場景豐富以及信用評估全面這個四個方面，從而帶來了徵信成本的降低和徵信效率的提高。而央行徵信雖然較為人們所熟知，但是因為央行的徵信中心中的數據並不全面，甚至還有相當一部分人群不存在信貸數據，這也導致很多人在銀行等金融機構進行借貸時，都會遇到因為沒有信貸記錄而被銀行拒絕借貸的時候。
但是央行徵信大數據擁有的數據是真實有效的，所以在銀行等金融機構在進行風控審核時，可直接當做重要的參考對象進行參考，從而判斷是否對用戶進行借貸，而徵信大數據的數據較為廣泛，因此在進行風控審核時，需要更多的對其數據進行分析，因此央行的徵信更加適合於銀行等傳統的金融機構進行使用，而徵信大數據則更適合互聯網金融平台使用，畢竟在互聯網時代，高效率才是生存之道。