中國數據如何

① 三季度中國經濟數據如何

10月19日消息， 根據日程安排，國家統計局今日將公布三季度中國經濟「成績單」，三季度國內生產總值(GDP)等重磅數據將揭曉。三季度中國經濟增速如何？就業能否延續向好態勢？收入增速是否會繼續跑贏GDP增速？諸多經濟民生看點值得關注。

資料圖：人民幣和美元。

收入增速是否繼續跑贏GDP增速？

除了經濟增速和就業，居民收入數據亦為外界關注。三季度居民收入會達到什麼水平，其增速能否繼續跑贏GDP增速，是看點之一。

國家統計局的數據顯示，上半年，全國居民人均可支配收入12932元，同比名義增長8.8%，扣除價格因素實際增長7.3%，增速比一季度加快0.3個百分點。上半年居民收入增速跑贏了GDP增速0.4個百分點。

自下半年以來，多地提高最低工資標准。據不完全統計，今年至少已有18個地區公布了2017年最低工資標准，這一數量較去年大幅增加。

即將公布的三季度居民收入增速能否實現延續上半年的走勢，繼續跑贏GDP增速，外界對此抱以期待。

增速平穩應該是可期的。

② 中國歷年貧困人口數據是怎麼樣的

六年來，我們的農村貧困人口從2012年底的9899萬人減少到2018年底的1660萬人，累計減少8239萬人，貧困發生率從2012年底的10.2%下降到去年底的1.7%，減少了將近9個百分點。

建檔立卡的貧困村從12.8萬個減少到2.6萬個，有十萬個貧困村已經脫貧退出了，全國832個貧困縣已經有153個宣布摘帽，2018年預計還有280個左右要脫貧退出，去年共減少貧困人口1386萬人，貧困發生率也比2017年下降了1.43個百分點，連續六年超額完成千萬以上減貧任務。

③ 2021年中國GDP超114萬億元，與上一年的數據相比情況如何

國民經濟一直都是人們所關注的，在疫情的打擊之下，國民經濟的確是受到了一部分的影響，但是好在後來迅速恢復了！2021年我國GDP超114萬億元，同比增長了8.1%！

2020年經濟正在恢復之中，2021和2022快速發展！

2020年GDP同比增長3.6%，增長情況不是很理想，相關部門更加是積極解決，努力克服！在2021年GDP增長有一定的成效，我們對2022年抱有更大的期望，GDP一定會進一步的增長，人們的生活能夠變得越來越好和更加的豐富多彩！

④ 中國的大數據該如何騰飛

中國的大數據該如何騰飛

大數據，首先意味著海量數據，並且徹底改變了數據利用的理念。分析所可能產生的全部數據成為可能，這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法，而要善於快速乃至實時對海量（全部）數據作出反應。過去的抽樣分析會帶來樣本分布的偏差，從而使得有限數據得出的結論發生扭曲；而大數據時代的數據挖掘分析，並不意味著分析難度的降低，相反可能更高。

當然，在大數據時代，通常意義上也不需要分析全部數據。「大數據時代的預言家」、牛津大學網路學院互聯網研究所治理與監管專業教授維克托·邁爾-舍恩伯格就曾指出，大數據用概率說話，海量數據中將被提取出部分的有效數據，只要由此實現的數據挖掘精確度高於過去的抽樣分析。分析全部數據在技術上是可能的，在成本上是不可行的，更何況當下的時間成本常常要比經濟成本更重要。

大數據從一個帶有前瞻性的新型概念，到推動計算機、互聯網等信息產業以及傳統產業、公共管理等諸多方面實現重大變化，為時並不久遠。也就是說，大數據的發展速度相當驚人。遺憾的是，很多人對大數據的理解仍然停留在對以往若干個新銳創業、互聯網概念的理解層次上，將大數據帶來的創新、發展機遇看成是「忽悠」，對大數據時代正在發生的行業和社會關系變化視而不見。而在宏觀層面，國家工信部官員也曾指出，「我國大數據產業同樣面臨著人才匱乏、數據資源不夠豐富、數據開放程度較低、相關的法律法規不完善等問題」。

從我們每個人更可能扮演的消費者、上班族、數字產品使用者等角色來看，大數據也已經深刻的改變了我們的消費、社交和工作，其作用還將進一步提升。套用一句熱門的話，你可以不關心大數據，大數據卻要關心你。任何技術使用都具有兩面性，在帶給人以獨特便利的同時，會對既有的社會關系及人的習慣造成沖擊，甚至損害使用者或他人的權益。大數據建立在數據挖掘與分析基礎上，由此實現預測，將有助於公共管理部門和企業對普通人實施更嚴密的控制。美國已經有社交網站為企業預測員工的離職傾向，這一指數較高的員工將無法獲得提升；金融機構通過大數據技術，得出客戶群體消費傾向與不良記錄的相關性指數，一方面誘導用戶更為便利的進行更多沖動消費，另一方面則對部分用戶設置更嚴格的貸款、信用卡申請批准限制；保險公司會根據客戶的醫療、消費數據，對其可能的死亡期進行預判，從而拒絕部分用戶的投保購買。

《大數據在中國》書中分別以大數據對於創業者而言的創業創新機會、大數據對於政府部門提出的加快立法和推動公共管理轉型的壓力、大數據對於互聯網巨頭重新劃分行業布局的重要機遇、大數據對於科技領域帶來的激活各相關領域連帶式創新的契機、大數據為消費者獲得更多應用便利及隱私泄露威脅等各方面視角，對大數據問題進行了全面敘述。敘述中，書作者匯集了國內外諸多大數據研究分析著作的精華觀點，並結合中國大數據發展的實際，向中國讀者普及大數據概念。

值得一提的是，這本書有意識的分別選取了美國和我國大數據產業的多個案例，歸納了大數據發展的共性規律，分析指出了中國大數據產業落後於美國的主要痼疾，並發出了加快發展中國大數據產業、加快大數據立法和相關公共管理模式轉型、加強大數據時代隱私安全機制建設和公民理念培育等呼籲。書作者特別強調，在蓬勃發展的互聯網時代，大數據可以幫助政府、企業等各類組織擺脫舊的管理模式，走向更為光明的未來，但要實現這一點，當前政府就必須抓住大數據發展的基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法五大關鍵要素。

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⑤ 中國GDP指標怎麼樣

很高。

20世紀90年代，世界銀行曾經不承認中國官方GDP數據。1994年，世界銀行發表了一篇專題報告：《中國人均GNP》，將1992年中國官方GDP數據上調了34.3%。也就是說，世界銀行認為中國官方的GDP數據只反映了中國經濟總量的三分之二，三分之一被遺漏了或被低估了。

世界銀行公布的1993年-1997年中國GDP數據是以大幅度調整後的1992年GDP數據為基礎，利用中國官方公布的相應年度經濟增長率數據推算出來的。

從新中國成立初期到改革開放初期，中國的統計體系採用的是蘇聯的物質產品平衡表體系，核心統計指標是這個體系中的國民收入，它反映的是農業、工業、建築業、運輸郵電業和商業飲食業五大物質生產部門的生產活動成果。

因此，中國的統計調查范圍限於物質生產領域，調查方法是全面行政報表。中國價格體制採取的是計劃價格體制。20世紀80年代中期，中國開始引進產生於市場經濟國家的國民賬戶體系，1985年建立了GDP核算制度。

GDP不僅反映物質生產部門的生產活動，還反映金融保險、房地產、科學研究、教育文化、醫療衛生、居民服務等非物質生產部門的生產活動。

20世紀90年代初，世界銀行派代表團對中國統計體系進行考察之後，發表了一篇考察報告：《轉換中的中國統計體系》。該報告認為，中國統計體系雖然進行了深入的改革，但還存在著很大缺陷，調查范圍仍主要限於物質生產領域，調查方法仍以傳統的全面行政報表為主；

中國價格體制雖然進行了許多重大改革，但仍保留著傳統價格體制的許多本質特徵，許多產品的價格仍然處於政府控制之中。這些情況導致中國官方GDP總量的低估和速度的高估。

基於上述判斷，世界銀行對中國官方GDP數據進行了一系列調整。實際上，1992年黨的十四大之後，中國統計體系已經放棄了傳統的物質產品平衡表體系，調查范圍已經拓寬到非物質服務領域，調查方法已經轉換到以普查為基礎，以抽樣調查為主體的統計調查方法體系。

中國的價格體制已經進行了深刻改革，實施了以市場為主體的價格體制。世界銀行的上述調整實際上已經不符合中國的實際情況。

⑥ 第七次全國人口普查具體數據如何

國新辦5月11日上午就第七次全國人口普查主要數據結果舉行發布會，具體數據如下：

一、人口總量。全國人口[註：全國人口是指我國大陸31個省、自治區、直轄市和現役軍人的人口，不包括居住在31個省、自治區、直轄市的港澳台居民和外籍人員。]共141178萬人，與2010年(第六次全國人口普查數據，下同)的133972萬人相比，增加7206萬人，增長5.38%，年平均增長率為0.53%，比2000年到2010年的年平均增長率0.57%下降0.04個百分點。數據表明，我國人口10年來繼續保持低速增長態勢。

二、戶別人口。全國共有家庭戶49416萬戶，家庭戶人口為129281萬人；集體戶2853萬戶，集體戶人口為11897萬人。平均每個家庭戶的人口為2.62人，比2010年的3.10人減少0.48人。家庭戶規模繼續縮小，主要是受我國人口流動日趨頻繁和住房條件改善年輕人婚後獨立居住等因素的影響。

三、人口地區分布。東部地區人口佔39.93%，中部地區佔25.83%，西部地區佔27.12%，東北地區佔6.98%。與2010年相比，東部地區人口所佔比重上升2.15個百分點，中部地區下降0.79個百分點，西部地區上升0.22個百分點，東北地區下降1.20個百分點。人口向經濟發達區域、城市群進一步集聚。

四、性別構成。男性人口為72334萬人，佔51.24%；女性人口為68844萬人，佔48.76%。總人口性別比(以女性為100，男性對女性的比例)為105.07，與2010年基本持平，略有降低。出生人口性別比為111.3，較2010年下降6.8。我國人口的性別結構持續改善。

五、年齡構成。0—14歲人口為25338萬人，佔17.95%；15—59歲人口為89438萬人，佔63.35%；60歲及以上人口為26402萬人，佔18.70%(其中，65歲及以上人口為19064萬人，佔13.50%)。

與2010年相比，0—14歲、15—59歲、60歲及以上人口的比重分別上升1.35個百分點、下降6.79個百分點、上升5.44個百分點。我國少兒人口比重回升，生育政策調整取得了積極成效。同時，人口老齡化程度進一步加深，未來一段時期將持續面臨人口長期均衡發展的壓力。

六、受教育程度人口。具有大學文化程度的人口為21836萬人。與2010年相比，每10萬人中具有大學文化程度的由8930人上升為15467人，15歲及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年，文盲率由4.08%下降為2.67%。受教育狀況的持續改善反映了10年來我國大力發展高等教育以及掃除青壯年文盲等措施取得了積極成效，人口素質不斷提高。

七、城鄉人口。居住在城鎮的人口為90199萬人，佔63.89%；居住在鄉村的人口為50979萬人，佔36.11%。與2010年相比，城鎮人口增加23642萬人，鄉村人口減少16436萬人，城鎮人口比重上升14.21個百分點。隨著我國新型工業化、信息化和農業現代化的深入發展和農業轉移人口市民化政策落實落地，10年來我國新型城鎮化進程穩步推進，城鎮化建設取得了歷史性成就。

八、流動人口。人戶分離人口為49276萬人，其中，市轄區內人戶分離人口為11694萬人，流動人口為37582萬人，其中，跨省流動人口為12484萬人。與2010年相比，人戶分離人口增長88.52%，市轄區內人戶分離人口增長192.66%，流動人口增長69.73%。我國經濟社會持續發展，為人口的遷移流動創造了條件，人口流動趨勢更加明顯，流動人口規模進一步擴大。

九、民族人口。漢族人口為128631萬人，佔91.11%；各少數民族人口為12547萬人，佔8.89%。與2010年相比，漢族人口增長4.93%，各少數民族人口增長10.26%，少數民族人口比重上升0.40個百分點。民族人口穩步增長，充分體現了在中國共產黨領導下，我國各民族全面發展進步的面貌。

以上內容參考中新網-第七次全國人口普查結果公布！中國人口共141178萬人

⑦ 中國數據怎麼樣

令人震驚的調查報告
美國政府統計，中共部級以上官員（包含已退位）的兒子輩擁有美國綠卡或公民身份的佔74.5%，孫輩則達到91%或以上。他們在身份上早已經是美國人了。
崔顥評論：這就是說，中國是由一群美國人的爹媽來管理的，他們可能為這個國家的未來負責嗎？
中華人民共和國，從未「共和」，也不「人民」，甚至都不「中華」了！
*西祠胡同 2011-08-04*
2010年4月 初，國務院研究室、中紀委辦、中國社會科學院，完成了《全國地方黨政部門、國家機關公職人員薪酬和家庭財產調查報告》。該報告披露：
地廳級以上官員已形成官僚特權階層。
官僚特權階層年收入是當地城市人均收入的 8～25倍，是當地農民年均收入的25～85倍。
131萬中國縣團級以上官員及其家屬佔有全民財富的80%，1996～2003 年外逃資金流入境外的中高級官員及其家屬帳戶22000億人民幣。
至2010年6月 底，全國個人儲蓄存款達75200億元，其中縣、團、處級以上官員(包括離退休)及其家屬的個人儲蓄高於40000億元。
中國資改以來，到1999年，全國每年的「儲蓄增加額」都相當高，大約等於「工資總額」的80～90%，在1995年，「居民儲蓄增加額」居然比該年的「工資總額」多出了44億元。2002年工資總額大約是1.2萬億，而居民儲蓄卻增長了1.5萬億。

⑧ 大數據時代，我國數據量究竟有多大

從2013年初開始，對於大數據爆發的焦慮感，緊迫感，不由自主地被捲入的甚至無力的感覺，驅動眾多行業、企業和團體去關注和開始接觸和了解大 數據，自覺或不自覺的，主動或不得已地去融入這波洪流。但是，真的說到大數據，我們中國到底有多少數據量，它們都分布在哪些行業，哪些數據是目 前可用的，哪些行業已經在使用數據，進入產業互聯網和數據引導的變革了？
可能看到的版圖依舊模糊。因此，我們懷抱很好的希望，以第一個吃螃蟹並期待來自行業的矯正和拍磚的態度，首先嘗試對於國內各個領域，行業以 及機構的數據擁有情況，使用情況以及未來路徑做一個粗獷地調研、梳理和判斷，對大數據時代我國各個領域數據資產的擁有和使用情況，也就是我們數 據資產的家底做個盤點，也對各個行業、系統進軍大數據，以及擁抱產業互聯網的進度和未來做個簡單判斷。事實上，大數據之題無疑繁若星辰，然而只 有在相對完整的視圖下，繁星若塵，我們才可得以一窺天機。
從我們手頭掌握的數據來看，2013年度，中國存儲市場出貨容量超過1個EB（1EB=多少），存儲總量而IDC曾經發布的預測表明在未來的3-4年，中國存儲總 容量可能達到18個EB。從數據存儲市場的需求來看，互聯網、醫療健康、通信、公共安全以及軍工等行業的需求是主要的，且上升態勢明顯。
鑒於存儲和伺服器的緊密相關，我們從已經獲得的資料可以知道，目前全球運行的伺服器總量超過5000萬台，美國國內運行的伺服器總體容量接近 1000萬台。從各種市場公開數據來看，2013年中國內地伺服器銷售總數接近為100萬台。大體估算，截止到2013年底，中國內地整體在運行的伺服器總數 量在300萬台以上。
從現有存儲容量看，中國目前可存儲數據容量大約在8EB-10EB左右，現有的可以保存下來的數據容量大約在5EB左右，且每兩年左右會翻上一倍。這些 被存儲數據的大體分布為：媒體/互聯網占據現有容量的1/3，政府部門/電信企業占據1/3，其他的金融、教育、製造、服務業各部分佔據剩餘1/3數據量 。
公開數據顯示，互聯網搜索巨頭網路2013年擁有數據量接近EB級別、阿里、騰訊聲明自己存儲的數據總量都達到了百PB以上。此外，電信、醫療、金 融、公共安全、交通、氣象等各個方面保存的數據量也都達到數十或者上百PB級別。
在目前被廣泛引用的IDC和EMC聯合發布的「2020年的數字宇宙」報告 預測到2020年，全球數字宇宙將會膨脹到40ZB，均攤每個人身上是5200GB以上，這個量將會如何被有效存儲和應用，我們眼下還很難想像。然而我們 看到該報告指出，從現在起到2020年，全球數字宇宙的膨脹率大約為每兩年翻一番。事實上，根據上述調查結論和伺服器容量調查，我們也能做出個相對 合理的推斷：目前，全球產生的數據量中僅有1%左右的數據能夠被保存下來，也就是說今天全球能夠被保存下來的數據也就是在50EB左右，而其中被標記 並用於分析的數據更是不到10%。
作為全球人口和計算設備保有量的大國，我國每年所能產生的數據量也極為龐大，有數據說2014年甚至可能達到ZB級別，但是真正被有效存儲下來的 數據僅僅是其中極微少部分，中國保存下來數據佔全球數據的比例大約在10%左右，也就是上面說的5EB。這些數據中，目前已被標記並用於分析的數據僅 達到500PB左右，也是接近10%的一個比例。
伴隨著雲計算迅速普及和各行業，各企業和部門對於數據資產保存和利用意識的增強，以及通過互聯網、大數據對產業進行變革的意願，未來2-3年一 定會有越來越多的行業、大企業步入到PB、百PB、甚至EB級別數據俱樂部，未來3-3年中國的數據總量也將呈翻倍上升態勢，我們預測2015年中國就可能 突破10EB數據保有量，被標簽和分析利用數據量也將上升到EB級別，這些數據增長中互聯網、政務、醫療、教育、安全等行業和領域所做貢獻最大，而相 對傳統的物流、生產製造、甚至農業等領域數據擁有量的增長將更加明顯。

⑨ 聯合國做出大膽預測，2050年中國還剩多少人口，數據如何

中國國土遼闊，在過去的千百年裡養育了無數華夏兒女。新中國成立之後，因為綜合實力的不斷提升，國內的人口數量也跟著水漲船高，現如今已經達到了十幾億的程度。放眼整個世界沒有一個國家，能在人口這個領域超越現在的中國。不過我們的人口增長並沒有一直持續下去，從目前的情況來看，國內的百姓普遍都不願意結婚生子，每年的新生兒童越來越少。聯合國為此做出了一個大膽的預測，在2050年的時候，中國還剩多少人口呢，聯合國的預測數據讓人擔憂。

有不少人覺得，與其生育孩子讓他在世上受苦，還不如直接將生兒育女的計劃推遲，等以後有能力了再去考慮這個問題。在這種情況下，中國的人口增長非常困難。有專家擔憂地說，如果繼續這樣下去的話，中國很有可能會因為勞動力短缺，沒有辦法正常發展。可以向西方國家學習，建立國際工廠，利用其它國家的勞動力，發展自身的經濟。

⑩ 大數據時代中國數據量有多大

首先我們只說說你一個人的數據量，多了不算
（1）首先基本信息：包括人口基本信息，健康信息，信用信息、測評信息、經歷信息（比如學籍），關系信息（比如親戚）等等，當然這部分信息並不算很大，可能會更新，但是更新的頻繁度不會很大。
（2）交易信息：這部分就大了，比如你的手機交易，以及出行等信息，這些都是交易信息。而且交易信息不僅僅是一條信息，可能還包括物流變化信息，買家信息，商品信息等等，這部分內容會頻繁更新，可以想像一下你網購，你覺得這部分信息大不大，這還不涉及金融信息。
（3）金融信息：這也是一個大塊，賬戶的各種變動、資金的進出，進出的來源目的地等等，在交易信息的同時，這部分信息也會隨著變動。
（4）社交信息：這部分不解釋了。
（5）其他信息：這個我不知道怎麼起名，但是上面的內容並不能包括所有的信息內容，姑且起一個其他信息。
這些信息很零散，但是綜合起來的量其實很大，再加上中國的13億多的人口，信息量那就十分驚人了，就算平均每人每天只產生1MB的數據（其實根本不可能這么少），那麼也是13億MB≈130萬GB≈1300TB>1PB，那麼如果是10M，那麼就是10倍，我想很多人怎麼也不可能每天上網只用10M的數據量吧（我說的不是流量是數據量），當然這些數據量不可能權威有用信息，可是就算是10%有用，每天也不止10M啊，所以這個數據量是很難想像的。