數據產品有哪些

『壹』 現在的主流資料庫有哪些

SQL Server 是 Microsoft(微軟) 的數據產品，它的易用性強！ Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的數據產品！號稱世界上最好的數據系統！ DB2 是IBM公司的產品，在全球500強的企業中有80%是用DB2作為資料庫平台的！

『貳』 數據產品的定義和種類

我以前也看到過不少討論數據產品的文章，說實話，總感覺每個人對數據產品的理解都不一樣，也沒有很統一的一個概念定義。所以，在這里，我也只是想簡單地說一說，我眼中的數據產品是怎麼樣的。

按照我的理解，我主要把數據產品分為三類，報表型數據產品、服務型數據產品和智能型數據產品。下面我來進行一一說明。首先，報表型數據產品，主要是指靜態報表、即席查詢等，這種數據產品相對來說比較淺顯，作用並不是很大。其次，服務型數據產品，服務型數據產品又被稱為定製型服務數據產品，大多是基於用戶更深層次的需求來為用戶特別制定的。最後是智能型數據產品，智能型數據產品顧名思義產品中會更有智能性，當然，作用會更好些。

『叄』 主流數據分析工具有哪些

1、Excel

Excel 是最基礎也最常用的數據分析軟體，可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。

2、SAS軟體

SAS是全球最大的軟體公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體，功能非常強大。

3、R軟體

R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。具備數組運算工具(其向量、矩陣運算方面功能尤其強大)，完整連貫的統計分析工具，優秀的統計制圖功能。

4、SPSS

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，也是比較成熟的分析工具，操作簡便、編程方便、功能強大。

5、Python

Python可以說是現在進行數據分析處理的主流軟體工具了，強大的庫和編程特性，可以幫助我們快速處理大規模的數據分析和挖掘任務。

『肆』 數據分析工具常見的有哪些

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

在Excel，需要重點了解數據處理的重要技巧及函數的應用，特別是數據清理技術的應用。這項運用能對數據去偽存真，掌握數據主動權，全面掌控數據；Excel數據透視表的應用重在挖掘隱藏的數據價值，輕松整合海量數據：各種圖表類型的製作技巧及Power Query、Power Pivot的應用可展現數據可視化效果，讓數據說話。因此想從事數據分析崗位的，需要快速掌握快各種Excel數據處理與分析技巧。

2、資料庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作；數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復；熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。

3、數據可視化：Tableau & Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀

如何理解數據可視化？像我們以前上學的時候學過的柱狀圖，餅狀圖，也是數據可視化的一種。只是在現在，簡單的柱狀圖已經不能滿足工作所需。目前比較流行的商業數據可視化工具是Tableau & Echarts。

Echarts是開源的，代碼可以自己改，種類也非常豐富，這里不多做介紹，可以去創建一個工作區了解下。

4、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等

如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因

大數據分析需要處理海量的數據，這對於數據分析師的工作能力要求就比較高，一般來說，大數據分析師需要會

（1）會使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統上的大數據集合。知道Hive如何在Hadoop生態系統進行數據分析工作。

（2）會一些SPSS modeler基礎應用，這部分技能對應數據建模分析師

（3）何使用R語言進行數據集的創建和數據的管理等工作；會使用R語言數據可視化操作，讓學員學會如何用R語言作圖，如條形圖、折線圖和組合圖等等；是R語言數據挖掘，本部分數據挖掘工程師

（4）用Python來編寫網路爬蟲程序，從頁面中抓取數據的多種方法，提取緩存中的數據，使用多個線程和進程來進行並發抓取等

總結一下

『伍』 數據產品的定義和種類有哪些

數據產品的定義和種類？看到這個題目，好多的小夥伴都是很不解的，什麼是數據產品？其實簡單來講，就是以數據為主要自動化產出的產品形態。這里強調自動化產出概念，是為了區分一些以輸出數據為盈利方式的一些公司。對於這些公司來說，他們的報告也可以理解為以數據為主要產出的產品，但並不具備自動化產出的特性。所以，對於數據產品來說，是否是自動化產出，這個定義是主要的。

以上是我的回答，希望題主採納。

『陸』 常用的資料庫軟體有哪些

SQL
Server
是
Microsoft(微軟)
的數據產品，它的易用性強！
Oracle
是
Oracle(甲骨文)公司的數據產品！號稱世界上最好的數據系統！
DB2
是IBM公司的產品，在全球500強的企業中有80%是用DB2作為資料庫平台的

『柒』 常用的大數據分析平台有哪些

阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

『捌』 資料庫常用的軟體有哪些我只知道Oracle和SQL SERVER。

瑭錦學院總結小型資料庫系統軟體有Foxpro, ACCESS, PARADOX等，大型資料庫系統軟體有DB2, ORACLE, SYBASE, SQL SERVER等：SQL Server 是 Microsoft(微軟) 的數據產品，它的易用性強！ Oracle 是 Oracle(甲骨文)公司的數據產品！號稱世界上最好的數據系統！

『玖』 大數據產品有哪些

大數據產品有哪些我覺得大數據產品就是一些推薦，比如說你最近想買空調，只要你一搜索空調的話，那麼後台就會在這幾天一直給你發空調的一些推薦。

『拾』 常見的資料庫有哪些

常用的資料庫軟體有：

1、Oracle

70年代 一間名為Ampex的軟體公司，正為中央情報局設計一套名叫Oracle的資料庫，Ellison是程序員之一。Oracle是世界領先的信息管理軟體開發商，因其復雜的關系資料庫產品而聞名。Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用，許多大型網站、銀行、證券、電信等都選用了Oracle系統。

2、SQL Server

SQLServer(Structured Query Language Server) 是一個關系資料庫管理系統(DBMS)。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2 版本。

在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server 移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本。

3、ACCESS

Access 是微軟公司推出的基於Windows的桌面關系資料庫管理系統（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。

它提供了表、查詢、窗體、報表、頁、宏、模塊7種用來建立資料庫系統的對象；提供了多種向導、生成器、模板，把數據存儲、數據查詢、界面設計、報表生成等操作規范化；為建立功能完善的資料庫管理系統提供了方便，也使得普通用戶不必編寫代碼，就可以完成大部分數據管理的任務。

4、DB2

IBM公司研製的一種關系型資料庫系統。DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於OS/2.Windows等平台下。

DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。

5、MySQL

MySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。

而2009年，SUN又被Oracle收購。對於Mysql的前途，沒有任何人抱樂觀的態度。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。

(10)數據產品有哪些擴展閱讀：

Visual FoxPro原名FoxBase，最初是由美國Fox Software公司於1988年推出的資料庫產品，在DOS上運行，與xBase系列兼容。

FoxPro是FoxBase的加強版，最高版本曾出過2.6。之後於1992年，Fox Software公司被Microsoft收購，加以發展，使其可以在Windows上運行，並且更名為 Visual FoxPro。

FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改進，主要是引入了窗口、按紐、列表框和文本框等控制項，進一步提高了系統的開發能力。

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