什麼是數據的完整性

❶ 數據完整性是什麼實體完整性，參照完整性，用戶定義完整性

關系的完整性主要包括域完整性、實體完整性和參照完整性三種。
1．域（列）完整性
域完整性是對數據表中欄位屬性的約束，通常指數據的有效性,它包括欄位的值域、欄位的類型及欄位的有效規則等約束，它是由確定關系結構時所定義的欄位的屬性決定的。限制數據類型,預設值,規則,約束,是否可以為空,域完整性可以確保不會輸入無效的值.。
2．實體（行）完整性
實體完整性是對關系中的記錄唯一性，也就是主鍵的約束。准確地說，實體完整性是指關系中的主屬性值不能為Null且不能有相同值。定義表中的所有行能唯一的標識,一般用主鍵,唯一索引 unique關鍵字,及identity屬性比如說我們的身份證號碼,可以唯一標識一個人.
3．參照完整性
參照完整性是對關系資料庫中建立關聯關系的數據表間數據參照引用的約束，也就是對外鍵的約束。准確地說，參照完整性是指關系中的外鍵必須是另一個關系的主鍵有效值，或者是NULL。參考完整性維護表間數據的有效性,完整性,通常通過建立外部鍵聯系另一表的主鍵實現,還可以用觸發器來維護參考完整性

❷ 什麼是資料庫的完整性它與完整性有什麼區別

資料庫的完整性的全名叫做:關系資料庫的參照完整性(Referential
Integrity)，一般是用在表示多個表之間關系時用的，而且經常使用。比如說，現在有兩個表:
Student(StudentNumber,
StudentName)
和
Teacher(TeacherNumber,
TeacherName,
StudentNumber)
其中Teacher表中的studentNumber是外鍵，並且Student表中的StudentNumber是主鍵，因此肯定會有如下的參照完整性:Teacher表中的studentNumber的值必須在Student表中的StudentNumber已經存在。
這就是所謂的參照完整性，它是一個很普遍的概念。

❸ 資料庫中 什麼是數據完整性

資料庫中的數據是從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了資料庫系統，尤其是多用戶的關系資料庫系統首要關注的問題。數據完整性因此而提出。本章將講述數據完整性的概念及其在SQL Server 中的實現方法。

數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。

資料庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、約束、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關系，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。

(3)什麼是數據的完整性擴展閱讀：

數據完整性分為以下3類：

1、域完整性：

是指一個列的輸入有效性，是否允許為空值。強制域完整性的方法有：限制類型（通過設定列的數據類型）、格式（通過CHECK約束和規則）或可能值的范圍（通過FOREIGN KEY約束、CHECK約束、DEFAULT定義、NOT NULL定義和規則）。

2、實體完整性：

是指保證表中所有的行唯一。實體完整性要求表中的所有行都有一個唯一標識符。這個唯一標識符可能是一列，也可能是幾列的組合，稱為主鍵。

3、參照完整性：

是指保證主關鍵字（被引用表）和外部關鍵字（引用表）之間的參照關系。它涉及兩個或兩個以上表數據的一致性維護。外鍵值將引用表中包含此外鍵的記錄和被引用表中主鍵與外鍵相匹配的記錄關聯起來。

❹ 什麼是數據一致性和完整性，如何保證

數據一致性通常指關聯數據之間的邏輯關系是否正確和完整.而數據存儲的一致性模型則可以認為是存儲系統和數據使用者之間的一種約定.如果使用者遵循這種約定,則可以得到系統所承諾的訪問結果常用的一致性模型有：
a、嚴格一致性（linearizability, strict/atomic Consistency）：讀出的數據始終為最近寫入的數據.這種一致性只有全局時鍾存在時才有可能,在分布式網路環境不可能實現.
b、順序一致性（sequential consistency）：所有使用者以同樣的順序看到對同一數據的操作,但是該順序不一定是實時的.
c、因果一致性（causal consistency）：只有存在因果關系的寫操作才要求所有使用者以相同的次序看到,對於無因果關系的寫入則並行進行,無次序保證.因果一致性可以看做對順序一致性性能的一種優化,但在實現時必須建立與維護因果依賴圖,是相當困難的.
d、管道一致性（PRAM/FIFO consistency）：在因果一致性模型上的進一步弱化,要求由某一個使用者完成的寫操作可以被其他所有的使用者按照順序的感知到,而從不同使用者中來的寫操作則無需保證順序,就像一個一個的管道一樣. 相對來說比較容易實現.
e、弱一致性（weak consistency）：只要求對共享數據結構的訪問保證順序一致性.對於同步變數的操作具有順序一致性,是全局可見的,且只有當沒有寫操作等待處理時才可進行,以保證對於臨界區域的訪問順序進行.在同步時點,所有使用者可以看到相同的數據.
f、 釋放一致性（release consistency）：弱一致性無法區分使用者是要進入臨界區還是要出臨界區, 釋放一致性使用兩個不同的操作語句進行了區分.需要寫入時使用者acquire該對象,寫完後release,acquire-release之間形成了一個臨界區,提供 釋放一致性也就意味著當release操作發生後,所有使用者應該可以看到該操作.
g、最終一致性（eventual consistency）：當沒有新更新的情況下,更新最終會通過網路傳播到所有副本點,所有副本點最終會一致,也就是說使用者在最終某個時間點前的中間過程中無法保證看到的是新寫入的數據.可以採用最終一致性模型有一個關鍵要求：讀出陳舊數據是可以接受的.
h、delta consistency：系統會在delta時間內達到一致.這段時間內會存在一個不一致的窗口,該窗口可能是因為log shipping的過程導致.這是書上的原話.我也搞不很清楚.資料庫完整性（Database Integrity）是指資料庫中數據的正確性和相容性.資料庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證,因此可以說資料庫完整性設計就是資料庫完整性約束的設計.包括實體完整性.域完整性.參照完整性.用戶定義完整性.可以主鍵.check約束.外鍵來一一實現.這個使用較多.

❺ 什麼是資料庫的數據完整性有哪些數據完整性約束在access中如何實現

資料庫的數據完整性是一組完整性規則的集合。完整性規則是數據及其聯系所具有的制約和依存規則，用以保證數據的正確、有效和相容，使數據系統值和現實系統狀態一致。
完整性約束包括：實體完整性，參照完整性和用戶定義的完整性
實體完整性在Access中通過主鍵實現。參照完整性在Access中通過創建表間關系實現。用戶定義的完整性在Access中通過定義有效性規則實現。

❻ 什麼是資料庫的完整性它與完整性有什麼區別

資料庫的完整性的全名叫做：關系資料庫的參照完整性(Referential Integrity)，一般是用在表示多個表之間關系時用的，而且經常使用。比如說，現在有兩個表：
Student(StudentNumber, StudentName) 和 Teacher(TeacherNumber, TeacherName, StudentNumber)
其中Teacher表中的studentNumber是外鍵，並且Student表中的StudentNumber是主鍵，因此肯定會有如下的參照完整性：Teacher表中的studentNumber的值必須在Student表中的StudentNumber已經存在。
這就是所謂的參照完整性，它是一個很普遍的概念。

❼ 請問什麼是數據的完整性如何保證數據的完整性

數據完整性（Data Integrity）是
指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止資料庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整
性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶定義的完整性（User-definedIntegrity）。

保證數據的完整性:
1. 用約束而非商務規則強制數據完整性

如果你按照商務規則來處理需求，那麼你應當檢查商務層次/用戶界面：如果商務規則以後發生變化，那麼只需要進行更新即可。

假如需求源於維護數據完整性的需要，那麼在資料庫層面上需要施加限制條件。

如果你在數據層確實採用了約束，你要保證有辦法把更新不能通過約束檢查的原因採用用戶理解的語言通知用戶界面。除非你的欄位命名很冗長，否則欄位名本身還不夠。 — Lamont Adams

只要有可能，請採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式數據系統

對分布式系統而言，在你決定是否在各個站點復制所有數據還是把數據保存在一個地方之前應該估計一下未來5 年或者10 年的數據量。當你把數據傳送到其他站點的時候，最好在資料庫欄位中設置一些標記。在目的站點收到你的數據之後更新你的標記。為了進行這種數據傳輸，請寫下你自己的批處理或者調度程序以特定時間間隔運行而不要讓用戶在每天的工作後傳輸數據。本地拷貝你的維護數據，比如計算常數和利息率等，設置版本號保證數據在每個站點都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 強制指示完整性

沒有好辦法能在有害數據進入資料庫之後消除它，所以你應該在它進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。

— kol

4. 關系

如果兩個實體之間存在多對一關系，而且還有可能轉化為多對多關系，那麼你最好一開始就設置成多對多關系。從現有的多對一關系轉變為多對多關系比一開始就是多對多關系要難得多。

— CS Data Architect

5. 採用視圖

為了在你的資料庫和你的應用程序代碼之間提供另一層抽象，你可以為你的應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 給數據保有和恢復制定計劃

考慮數據保有策略並包含在設計過程中，預先設計你的數據恢復過程。採用可以發布給用戶/開發人員的數據字典實現方便的數據識別同時保證對數據源文檔化。編寫在線更新來「更新查詢」供以後萬一數據丟失可以重新處理更新。

— kol

7. 用存儲過程讓系統做重活

解決了許多麻煩來產生一個具有高度完整性的資料庫解決方案之後，我所在的團隊決定封裝一些關聯表的功能組，提供一整套常規的存儲過程來訪問各組以便加快速度和簡化客戶程序代碼的開發。在此期間，我們發現3GL 編碼器設置了所有可能的錯誤條件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

END

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

END

而一個非3GL 編碼器是這樣做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

END

第2 個程序簡單多了，而且事實上，利用了我們給資料庫的功能。雖然我個人不喜歡使用嵌入文字（2627）。但是那樣可以很方便地用一點預先處理來代替。資料庫不只是一個存放數據的地方，它也是簡化編碼之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等

❽ 什麼是數據的完整性，真實性，私密性

完整性是指信息不能被非法"寫",即不能被其他人(或進程)修改、追加或者寫的；真實性是指主體或者信息是否是其所宣稱的，而不是假冒的；私密性是指信息不能被非法「讀」，及不能被他人讀取、獲知。 同時實現是可以的，但需要指出是哪個層次，如在操作系統、應用系統還是資料庫中。

❾ 什麼是數據的完整性

數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。

資料庫中的數據是從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了資料庫系統，尤其是多用戶的關系資料庫系統首要關注的問題。數據完整性因此而提出。

存儲在資料庫中的所有數據值均正確的狀態。如果資料庫中存儲有不正確的數據值，則該資料庫稱為已喪失數據完整性。

資料庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、約束、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關系，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。

(9)什麼是數據的完整性擴展閱讀：

數據完整性由以下三個方面構成：

1、域完整性：

是指一個列的輸入有效性，是否允許為空值。強制域完整性的方法有：限制類型、格式或可能值的范圍。

2、實體完整性：

是指保證表中所有的行唯一。實體完整性要求表中的所有行都有一個唯一標識符。這個唯一標識符可能是一列，也可能是幾列的組合，稱為主鍵。也就是說，表中的主鍵在所有行上必須取唯一值。

3、參照完整性：

是指保證主關鍵字和外部關鍵字之間的參照關系。它涉及兩個或兩個以上表數據的一致性維護。

外鍵值將引用表中包含此外鍵的記錄和被引用表中主鍵與外鍵相匹配的記錄關聯起來。在輸入、更改或刪除記錄時，參照完整性保持表之間已定義的關系，確保鍵值在所有表中一致。

參考資料來源：網路-數據完整性