物流數據有什麼用

1. 大數據對物流管理有什麼影響

大數據（大數據）指的是大量的數據，這些數據不能通過主流的軟體工具在合理的時間內進行檢索、管理、處理和排序，成為幫助企業決策的更為積極的目的。與傳統的資料庫應用相比，大數據量分析具有數據量大、類型繁多、價值密度低、處理速度快等特點。

目前

大數據已廣泛應用於經濟、政治、文化等各個領域，產生了深遠的影響。物流業與大企業、小公司、家庭和個人有著密切的聯系，涉及的數據量很大，具有一定的價值。

而海量數據可以快速有效地處理這些數據，獲得正確有用的信息，對物流業的發展具有重要意義。

這樣，物流企業就可以合理、有效地利用資源，既保證了自身的經濟效益，又保證了生產企業的經濟效益，從而避免了各種問題的發生。

2. 物流基礎數據的意義

為物流服務提供基礎數據源。主要的功能包括物流計劃、報關報檢、倉儲管理、動輸調度、網路配送優化，電子貿易、簡單加工及業務集成等管理功能。物流電子商務系統：包括物流網上自由市場和業務委託訂單受理兩部份電子商務業務，支持各種電子單證流轉，主要的功能包括產品展示、企業展示、供求信息、商務洽談、交易撮合、詢價報價、訂單委託等商務應用，通過該系統實施提高保稅區空閑物流資源的利用率，增強加工貿易、物流企業的商機，降低物流商務成本，加快商業信息流轉。物流結算支付系統：包括應收應付、物流費用結算和網上電子支付功能，提高物流資金回收率和安全，加快資金流轉。物流分析系統：支持物流企業、政府機構的決策，包括數據查詢統計和模擬智能分析。
數據採集及終端集成系統(解決方案或PACKAGE)：支撐以上功能應用的便捷性終端、包括RF、BARCODE等倉儲庫存讀取設備、GPS貨物跟蹤終端、手機、PDA信息發送終端、支付終端等；攀嬸客戶2客戶福田保稅區物流信息平台經過2年多的實施運用，使得通關速度加快，提升企業物流服務效率：操作簡易，信息錄八量少，減少企業操作成本；物流增值服務能力提升.增加了物流利潤；加強行業「多贏」合作，提高企業核心業務能力；實現福保物流園區與東部港口業務的聯合：提升企業的供應鏈整合能力、使之物流跟蹤和電子商務更有意義。

3. 大數據對物流行業有什麼影響

1、提高物流行業的智能化

物流行業可以看出，是一個程序化很強的行業，而大數據則是一種嚴謹的數據分析技術。兩者相結合之下，通過對物流數據的跟蹤分析，大數據應用可以根據情況為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流行業的決策中，大數據還可能會涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等的決策分析，這種情況下大數據也能夠很好的應對。

2、能夠促進行業的發展

現在的物流行業，整體上的運輸、倉儲和搬運等都是通過人為來控制和完成的，在效率上都較為落後。而大數據技術能夠在整體上完成對物流行業全過程的迭代整理。而且在行業競爭環境的分析中，為了達到品牌利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而來尋找自己品牌在行業中的不足和需要改進的地方。這種方式下，大數據能夠很快的完成對行業的促進作用，加速行業的發展。

3、提高用戶的體驗感

物流行業在最後，是需要把產品送到用戶的手中的，而在大數據黑科技的加持下，相較於以前低效率的人工配送，大數據技術可以為用戶提供更好的物流體驗，進一步鞏固和用戶之間的關系，增加用戶的粘性。

關於大數據對物流行業有什麼影響，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

4. 物流信息系統的主要功能有那些

1、數據收集

物流數據的收集首先是將數據通過收集子系統從系統內部或者外部收集到預處理系統中，並整理成為系統要求的格式和形式，然後再通過輸入子系統輸入到物流信息系統中。

2、信息存儲

物流數據經過收集和輸入階段後，在其得到處理之前，必須在系統中存儲下來。即使在處理之後，若信息還有利用價值，也要將其保存下來，以供以後使用。物流信息系統的存儲功能就是要保證已得到的物流信息能夠不丟失、不走樣、不外泄、整理得當、隨時可用。

3、信息傳輸

物流信息在物流系統中，一定要准確、及時地傳輸到各個職能環節，否則信息就會失去其使用價值了。這就需要物流信息系統具有克服空間障礙的功能。物流信息系統在實際運行前，必須要充分考慮所要傳遞的信息種類、數量、頻率、可靠性要求等因素。

4、信息處理

物流信息系統的最根本目的就是要將輸入的數據加工處理成物流系統所需要的物流信息。數據和信息是有所不同的，數據是得到信息的基礎，但數據往往不能直接利用，而信息是從數據加工得到，它可以直接利用。

5、信息輸出

信息的輸出是物流信息系統的最後一項功能，也只有在實現了這個功能後，物流信息系統的任務才算完成。信息的輸出必須採用便於人或計算機理解的形式，在輸出形式上力求易讀易懂，直觀醒目

(4)物流數據有什麼用擴展閱讀

系統特徵

1、跨地域聯接

在物流活動中，由於訂貨方和接受訂貨方一般不再同一場所，如處理訂貨信息的營業部門和承擔貨物出庫的倉庫一般在地理上是分離的，發貨人和收貨人不在同一個區域等，這種在場所上相分離的企業或人之間的信息傳送需要藉助於數據通訊手段來完成。

在假期傳統的物流系統中，信息需要使用信函、電話、傳真等傳統手段實現傳遞，隨著信息技術進步，利用現代電子數據交換技術可以實現異地間數據的實時、無縫的傳遞和處理。

2、跨企業聯接

物流信息系統不僅涉及企業內部的生產、銷售、運輸、倉儲等部門，而且與供應商、業務委託企業、送貨對象、銷售客戶等交易對象以及在物流活動上發生業務關系的倉儲企業、運輸企業和貨代企業等眾多的獨立企業之間有著密切關系，物流信息系統可以將這些企業內外的相關信息實現資源共享。

3、信息的實時傳送和處理

物流信息系統一方面需要快速地將搜集到的大量形式各異的信息進行查詢、分類、計算、儲存，使之有序化、系統化、規范化，成為能綜合反映某一特徵的真實、可靠、適用而有使用價值的信息；

另一方面，物流現場作業需要從物流信息系統獲取信息，用以指導作業活動，即只有實時的信息傳遞，使信息系統和作業系統緊密結合，克服傳統藉助列印的紙質載體信息作業的低效作業模式。

5. 物流信息系統的作用是什麼

物流信息系統是一個以個人為主導，利用計算機硬體、軟體、網路通信設備以及其他辦公設備，進行物流信息的收集、傳輸、加工、儲存、更新和維護，以物流企業提高效益和效率為目的，支持物流企業高層決策、中層控制、基層運作的集成化的人機系統。

它的基本功能可以歸納為以下幾個方面：

1、數據的收集和錄入。物流數據的收集首先是將數據通過收集子系統從系統內部或者外部收集到預處理系統中，並整理成為系統要求的格式和形式，然後再通過輸入子系統輸入到物流信息系統中。這一基本功能是其他功能發揮作用的前提和基礎。

2、信息的存儲。物流數據進入到系統中之後，經過整理和加工，成為支持物流系統運行的物流信息，這些信息需要暫時存儲和永久保存以供使用。物流信息系統的存儲功能就是保證已得到的後勤信息能夠不丟失、不走樣、不外泄、整理得當、隨時可用。

(5)物流數據有什麼用擴展閱讀：

物流信息系統發展前景：

1、物流信息化程度低，信息化系統功能欠完善。

2、有信息系統39%、無信息系統69%。

3、可以看出物流企業的信息化普及率不高，多數物流企業還處於以往的人工作業方式。

4、倉儲工作管理38%、庫存管理31%、運輸管理27%、財務管理38%、其他30%

5、從物流企業的信息系統應用來看，涉及了物流企業運營的各個環節，說明物流企業對信息化發展的需求呈現多樣化的特點。

6、遠程通信功能26%、業務管理37%、查詢功能34%、決策分析17%

7、從企業的信息系統功能角度來看，物流企業的信息系統存在功能簡單、功能層次低等問題。多數信息系統只有簡單的紀錄、查詢和管理功能，而缺少決策、分析、互動等功能。

6. 物流數據分析具體做什麼的

與收貨有關的數據，包括到貨量（箱）、訂單數、車輛的裝載量、收貨區域大小、收貨作業時間、每天收貨SKU數等。

車輛的裝載量和卸載時間主要對於站台設計有影響，包括車輛大小、載重量等。一般情況下，還要分析卸貨的方式、速度，以便詳細規劃站台的數量。

很多人對高點平均值和算術平均值對於設計的影響不甚了解。簡單來說，將一年（或一定時間）的收貨量除以一年（或一定時間）的實際工作天數，即得到平均每天收貨量，一年中最大收貨量的一天，即最大收貨量。

在實際設計中，如果按照平均值設計，則使得加班的天數會很多；如果按照最大值進行設計，則會出現工作很不飽滿，設備閑置的現象。因此，一般取平均值和最大值之間的某個值進行設計，具體要根據實際需要確定，發貨也有這種情況。

(6)物流數據有什麼用擴展閱讀

1、類型繁多，來源復雜

物流全過程的各個環節都會產生類型繁多的物流信息。僅本系統內部各個環節有不同種類的信息，而且由於物流系統與其他系統，如生產系統、銷售系統、消費系統等密切相關 各種物流信息的來源、發生處理地點和擴散范圍各不相同 使得物流信息的採集、分類、統計、分析的難度加大。

2、信息量大

現代物流具有多品種小批量生產和多額度小數量配送、庫存和運輸的特點，使得物流信息量大增，傳統的信息處理技術已不能滿足發展的需要。

3、更新速度快

在現代物流活動中，物流信息動態性特別強，信息價值的衰減速度很快，由此產生的大量新信息不斷更新原有的資料庫。因此現代物流信息處理更加強調物流信息採集的及時性和信息加工處理的快速。

7. 物流數據分析主要做什麼么

一般物流數據分析主要涉及以下幾方面：1.物流費用分析，包括：倉儲費用分析（倉庫租賃費用對比、設備使用維護分析）、運費分析（運費占銷售金額的比例等）及管理成本分析（人力、工時等）；2.交付及時率分析；3.庫存周轉率分析；4.庫存有效性分析（呆滯庫存佔比）；5.服務有效性分析，包括內外部客戶滿意度調查分析、急單上線及時率、客戶投訴及時處理性等。總之：包含定量和定性等分析。（以上基於製造業）

8. 物流公司 數據處理主要是做什麼

一般物流數據分析主要涉及以下幾方面：
1.物流費用分析，包括：倉儲費用分析（倉庫租賃費用對比、設備使用維護分析）、運費分析（運費占銷售金額的比例等）及管理成本分析（人力、工時等）；
2.交付及時率分析；
3.庫存周轉率分析；
4.庫存有效性分析（呆滯庫存佔比）；
5.服務有效性分析，包括內外部客戶滿意度調查分析、急單上線及時率、客戶投訴及時處理性等。總之：包含定量和定性等分析。（以上基於製造業）

9. 什麼是大數據,大數據又給物流企業帶來怎樣的發展優勢及具體應用

大數據指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

其對物流企業發展帶來的影響主要表現在一下幾個方面：
(1)信息對接，掌握企業運作信息
在信息化時代，網購呈現出一種不斷增長的趨勢，規模已經達到了空前巨大的地步，這給網購之後的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節點的信息需求也越來越多。每一個環節產生的數據都是海量的，過去傳統數據收集、分析處理方式已經不能滿足物流企業對每一個節點的信息需求，這就需要通過大數據把信息對接起來，將每個節點的數據收集並且整合，通過數據中心分析、處理轉化為有價值的信息，從而掌握物流企業的整體運作情況。
(2)提供依據，幫助物流企業做出正確的決策
傳統的根據市場調研和個人經驗來進行決策已經不能適應這個數據化的時代，只有真實的、海量的數據才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數據的收集、分析處理，物流企業可以了解到具體的業務運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業務帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業帶來高額利潤的業務上，避免無端的浪費。同時，通過對數據的實時掌控，物流企業還可以隨時對業務進行調整，確保每個業務都可以帶來贏利，從而實現高效的運營。
(3)培養客戶粘性，避免客戶流失
網購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務的體驗，希望物流企業能夠提供最好的服務，甚至掌控物流業務運作過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業以數據中心為支撐，通過對數據挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的粘性，避免客戶流失。
(4)數據「加工」從而實現數據「增值」
在物流企業運營的每個環節中，只有一小部分結構化數據是可以直接分析利用的，絕大部分非結構化數據必須要轉化為結構化數據才能儲存分析。這就造成了並不是所有的數據都是准確的、有效的，很大一部分數據都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業的數據中心必須要對這些數據進行「加工」，從而篩選出有價值的信息，實現數據的「增值」。
，大數椐在物流企業中的應用主要包括以下幾個方面。
(1)市場預測
商品進入市場後，並不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣於通過採用調查問卷和以往經驗來尋找客戶的來源。而當調查結果總結出來時，結果往往已經是過時的了，延遲、錯誤的調查結果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的信計。而大數據能夠幫助企業完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數據反映市場的需求變化，從而對產品進入市場後的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業庫存和安排運輸方案。
(2)物流中心的選址
物流中心選址問題要求物流企業在充分考慮到自身的經營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎上，使配送成本和匿定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數據中分類樹方法來解決。
(3)優化配送線路
配送線路的優化是一個典型的非線性規劃問題，它一直影響著物流企業的配送效率和配送成本。物流企業運用大數據來分析商品的特性和規格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業還可以通過配送過程中實時產生的數據，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業的信息化水平和可預見性。
(4)倉庫儲位優化
合理的安排商品儲存位置對於倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對於商品數量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優化就意味著工作效率和效益。哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數據的關聯模式法分析出商品數據間的相互關系來合理的安排倉庫位置。

上海歐堅及其旗下倉儲積極學習大數據，並將其運用到對倉庫的日常管理當中。取得一定的成效。

10. 物流信息特點及作用有哪些

物流信息的特點:

（一）由於物流是一個大范圍內的活動，物流信息源也分布於一個大范圍內，信息源點多、信息量大。如果這個大范圍中未能實現統一管理或標准化，則信息便缺乏通用性。

（二）物流信息動態性特別強，信息的價值衰減速度很快，這就對信息工作及時性要求較高。在大系統中，強調及時性，信息收集、加工、處理應速度快。

（三）物流信息種類多，不僅本系統內部各個環節有不同種類的信息，而且由於物流系統與其他系統，如生產系統、銷售系統、消費系統等密切相關，因而還必須收集這些類別的信息。這就使物流信息的分類、研究、篩選等難度增加。

不同類別的物流信息還有一些不同特點，例如，物流系統產生的信息，由於需要向社會提供，因而收集信息力求全面、完整。而收集的其他系統信息，則要根據物流要求予以選擇。

在整個物流系統的運行過程中，物流信息主要起到以下幾方面的功能：

（一）銜接作用

物流系統與社會經濟運行中許多行業、部門以及眾多的企業群體之間有著十分密切的關系，無論是物流系統內部的各種指令、計劃、數據、報表等，還是其他的方方面面，都依靠物流信息建立起各種縱向和橫向的聯系，銜接生產企業、批發商、零售商、消費者，滿足各方面的需要。

（二）交易功能

商品交易過程中的大多數操作都是通過物流信息來完成的，物流信息的交易功能主要表現為：記錄訂貨內容、傳遞庫存計劃、用戶信息查詢等。交易功能是物流信息功能的最基本體現。

（三）控制功能

物流信息的控制功能通過合理的指標體系來評價和鑒別各種方案，對於提高企業的物流服務水平和資源利用率都有重要作用，該功能強調了信息的控制力度。

（四）決策功能

大量的物流信息能使管理人員掌握全面情況，協調物流活動，通過評估、比較和「成本——收益」分析，做出最有效的物流決策。有效利用物流信息，也有助於物流企業正確制定物流發展戰略。

(10)物流數據有什麼用擴展閱讀

物流信息在物流中的地位：

物流的首要目的就是要向顧客提供滿意的服務；

第二個目的就是要實現物流總成本的最低化，也就是，要消除物流活動各個環節的浪費，通過順暢高效的物流系統實現物流作業的成本最優化。

物流信息在物流評價階段的作用

物流信息在物流評價階段的作用是很大的。物流評價就是對物流"實際效果"的把握。物流活動地域性廣泛，活動內容也十分豐富多彩。

為了把各種物流活動維持在合理的狀態，就應該制定一個"范圍"，即要形成系統和規定處理的標准。然而，只制定范圍並不能保證維持其合理性，還需要經常檢查計劃和效果，對差距大的地方加以修正。。正是這樣反復循環，使物流進入更合理的狀態。

然而，物流活動的地域范圍廣泛，活動內容繁多，對物流的效果也很難於控制，因此，只有掌握物流活動的全部結構，才能作出正確的評價。