定性數據有哪些

⑴ 哪些是定性數據（哪種類型的數據是定量數據）

定性數據（qualitativeresearch）和定量數據（quantitativeresearch）的根本性區別有三點：

1．數據所依賴的兩種哲學體系是不同的。

作為定性數據，它的對象是客觀的，與研究者無關。作為定量數據，研究對象和研究者之間有著密切的關系。研究對象被研究者賦予了主觀色彩，成為知道研究過程的有機組成部分。

2．定量資料研究人員認為，他們的研究對象可以分為幾個部分，就像解剖一隻麻雀，通過觀察這些部分可以獲得對整體的了解。另一方面，定性數據研究者認為研究對象是一個不可分割的有機整體，因此他們研究的是整個部分和整個過程。

2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。

定量數據研究人員認為，所有人基本上都是相似的；另一方面，定性數據研究人員強調個性和人與人之間的差異，並認為很難簡單地把人分成幾個類別。

3、定性數據致力於拓展廣度，而定量數據則試圖發掘深度屬。

定量數據研究者的目的是發現人類行為的一般規律，並對各種環境下的事物做出普遍的解釋，相反定性數據研究人員試圖以特定的方式解釋特定的情況或事情。

⑵ 定類數據、定序數據、定距數據、定比數據中哪個屬於定量數據或數值型數據

定距數據、定比數據屬於定量數據或數值型數據。
1、定類數據：表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
2、定序數據：表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
3、定距數據：表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
4、定比數據：表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數據表示，其結果均表現為類別，也稱為定性數據或品質數據；後兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，因此也稱為定量數據或數量數據。
由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次，所以可以把後兩種數據看作是同一類數據，統稱為定量數據或數值型數據。

⑶ 求解！統計學上，定量（quantitative data）和定性（qualitative data）的區別~

比如說我們要分析影響我國就業人數的經濟因素問題，我們選取了一些可能的宏觀經濟因素，定性分析就是要知道哪些因素是有影響的，分清主要因素和次要因素即可。而定量分析，就是通過統計建模的方法，建立宏觀經濟模型，分析各個因素對於就業人數的影響究竟有多大，是一個具體的數據，而不是籠統的很大或不大或一般。

1.定性數據(Qualitative data)：包括分類數據和順序數據，是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據，不能將其量化，只能將其定性。
2.定性數據說明的是事物的品質特徵,是不能用數值表示的,通常表現為類別.
3.定量數據說明的是現象的數量特徵,是必須用數值來表現的.
4.分為離散數據(Discrete data)和連續數據 (Continuous numerical data) .
5.定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使定性分析更加科學、准確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。

⑷ 定性數據和定量數據有什麼區別

定性數據（qualitativeresearch）和定量數據（quantitativeresearch）的根本性區別有三點：

1、兩種數據所依賴的哲學體系（philosophyofreality）有所不同。

作為定性數據，其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物；而作為定量數據，其研究對象與研究者之間的關系十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機組成部分。

定量數據研究者認為，其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個部分，通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認識。而定性數據研究者則認為，研究對象是不可分的有機整體，因而他們檢視的是全部和整個過程。

2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。

定量數據研究者認為，所有人基本上都是相似的；而定性數據研究者則強調人的個性和人與人之間的差異，進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。

3、定性數據致力於拓展廣度，而定量數據則試圖發掘深度。

定量數據研究者的目的在於發現人類行為的一般規律，並對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋；與此相反，定性數據研究者則試圖對特定情況或事物作特別的解釋。

網路-定量

⑸ 簡述數據的主要來源包括哪些途徑

統計數據主要來自兩個渠道：一是數據的間接來源；一是數據的直接來源。

統計數據的直接來源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

統計數據的類型

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

以上內容參考：網路-統計數據

⑹ 定類數據、定序數據、定距數據、定比數據中哪個屬於定量數據或數值型數據

定距數據、定比數據屬於定量數據或數值型數據。

1、定類數據：表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據：表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據：表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據：表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數據表示，其結果均表現為類別，也稱為定性數據或品質數據；後兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，因此也稱為定量數據或數量數據。

由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次，所以可以把後兩種數據看作是同一類數據，統稱為定量數據或數值型數據。

(6)定性數據有哪些擴展閱讀：

區分測量的層次和數據的類型的重要性：

區分測量的層次和數據的類型是十分重要的，因為對不同類型的數據將採用不同的統計方法來處理和分析。比如，對定類數據，通常計算出各組的頻數或頻率，計算其眾數和異眾比率，進行[3]列聯表分析和x2檢驗等。

對定序數據，可以計算其中位數和四分位差，計算等級相關系數等非參數分析；對定距或定比數據還可以用更多的統計方法進行處理，如計算各種統計量、進行參數估計和檢驗等。統計中所處理的大多為數量數據。

適用於低層次測量數據的統計方法，也適用於較高層次的測量數據，因為後者具有前者的數學特性。反之，適用於高層次測量數據的統計方法，則不能用於較低層次的測量數據，因為低層次數據不具有高層次測量數據的數學特性。

參考資料來源：網路-統計數據

⑺ 分別介紹定類數據、定序數據、定量數據的單變數分析方法，並進行簡要說明。

定性數據(Qualitativedata)：包括分類數據和順序數據，是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據，不能將其量化，只能將其定性。定性數據說明的是事物的品質特徵,是不能用數值表示的,通常表現為類別.定量數據說明的是現象的數量特徵,是必須用數值來表現的.分為離散數據(Discretedata)和連續數據(Continuousnumericaldata).定性分析與定量分析應該是統一的，相互補充的；定性分析是定量分析的基本前提，沒有定性的定量是一種盲目的、毫無價值的定量；定量分析使定性分析更加科學、准確，它可以促使定性分析得出廣泛而深入的結論。

⑻ 面的數據類型有什麼

數據類型有定性、定量、定類、定序、定距、定比等。
定性數據包括分類數據和順序數據，是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據，不能將其量化，只能將其定性。
定類數據是由計量形成的，表現為類別，不能區分順序。
定距數據是由定距尺度計量形成的，表現為數值，可以進行加、減運算以精確計算數據。

⑼ 什麼是定性數據什麼是定量數據

定性數據是：是一組表示事物性質、規定事物類別的文字表述型數據。

定量數據是：指以數量形式存在著的屬性，並因此可以對其進行測量。。以物理量為例，距離、質量、時間等都是定量數據。

(9)定性數據有哪些擴展閱讀：

定性數據和定量數據的區別有以下幾點：

1、兩種數據所依賴的哲學體系不同。

定性數據：其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物。

定量數據，其研究對象與研究者之間的關系十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機組成部分。

2、兩種數據在對人本身的認識上有所差異。

定性數據：認為人的個性和人與人之間的差異，進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。

定量數據：認為人基本上都是相似的。

3、兩種數據的目的不同。

定性數據：對特定情況或事物作特別的解釋。

定量數據：對各種環境中的事物作出帶有普遍性的解釋。

⑽ 定性數據和定量數據的區別另外分別舉一個例子

1、定義不同

定量分析是依據統計數據，建立數學模型，並用數學模型計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。

定性分析則是主要憑分析者的直覺、經驗，憑分析對象過去和現在的延續狀況及最新的信息資料，對分析對象的性質、特點、發展變化規律作出判斷的一種方法。

2、所依賴的哲學體系不同

作為定性數據，其對象是客觀的、獨立於研究者之外的某種客觀存在物；

而作為定量數據，其研究對象與研究者之間的關系十分密切，研究對象被研究者賦予主觀色彩，成為研究過程的有機組成部分。

定量數據研究者認為，其研究對象可以像解剖麻雀一樣被分成幾個部分，通過這些組成部分的觀察可以獲得整體的認識。而定性數據研究者則認為，研究對象是不可分的有機整體，因而他們檢視的是全部和整個過程。

3、對人本身的認識上有所差異

定量數據研究者認為，所有人基本上都是相似的；

而定性數據研究者則強調人的個性和人與人之間的差異，進而認為很難將人類簡單地劃歸為幾個類別。

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定性與定量的應用：

定性研究是研究者用來定義問題或處理問題的途徑，它是揭示事物性質的一種市場研究方法。通俗地講，就是深入研究消費者的看法，進一步探討消費者之所以這樣或那樣的原因。如果說定量研究解決「是什麼」的問題，那麼定性研究解決的就是「為什麼」的問題。

通常，作為一個新產品，策劃者在上市前會面臨很多困惑。比如，它應該賣給誰，它的產品利益點是什麼，這些利益點消費者是否需要，他們願意花多少錢來買這些利益點，消費者對這個新產品有何看法，他們會不會喜歡這種包裝、款式……為什麼？

這么多問題，策劃者在辦公室里開個會、上網或者拍個腦袋是不能解決的，只有通過控製得當的定性研究，才能獲得這些問題的正確答案。