① 中國那麼多各式各樣的展會是靠什麼盈利
展會通常主要有以下五種收益
1、企業參展費用收益
以售展會的展位所取得的收益為展覽展示主要的利潤來。在這種模式中,展位費收入及其所產生的利潤是展會最重要的收入和利潤來源,展會門票和展會服務等其他收入只是補充。
2、門票收益
以出售展會門票所取得的收益為展會主要的利潤來源。在這種模式中,門票的收入及其所產生的利潤也是相當可觀的,它和展位費的收入,共同構成展會的主要收益及利潤的。
3、企業贊助收益
展會的利潤來源主要是有關贊助,展覽展示門票和展位費等且他收入都退居次要位置。
4、展會附加的服務收益,如紀念品、辦公耗材大量需求,展館展具租賃收益,布展撤展進出車輛費用收益等等。
5、政府補貼
因為我國會展設計場館的經營管理模式主要有4種:政府機構直接管理、當地企業管理、合資合作經營管理、委託外地或國外企業管。有些影響力巨大、政府力推的大型會展活動,政府是有專項補貼規劃的,即使沒有補貼,但對於影響比較大的會展展會活動,政府也會從很多方便給予大力支持和便利的,如交通疏導、增強安保力量、電力保障要求、電信運營商保障等等,極大的保證展會安全穩定無障礙的進行下去。
6、展會電子商務盈利模式
展會網站定位於為會展所有活動與企業提供各種營銷服務。展會電子商務拓展展會宣傳、招商、招展渠道,實現實體展會和網路展會的有效互動;優化展會管理、提高效率、降低成本,並能延伸展會服務和功能,提供高附加值的捆綁式、一站式服務,有效鎖定目標客戶。展會電子商務業務如能運作上市,將是會展企業的重要新利潤來源。
網上展會業務的運營重點在網上展會、網路廣告、網路信息增值服務、資料庫營銷等方面,除與傳統B2B網站類似的贏利方式即廣告和收費會員收入外,展會網站還可銷售會展的附屬產品,如展商名錄、會展雜志、會展刊物等。展會網站要實現盈利,要針對主辦機構、會展服務商、參展商等不同用戶進行個性化開發和維護,確保網站界面友好、導航准確、網速流暢、搜索到位。同時,加強展覽項目相關資源整合,使網站成為資訊和貿易撮合平台,並提供各種會展定位、市場調研、品牌推廣、渠道與客戶資源共享等服務
7、社會收益
展會集聚大量人流、信息流,是商家獲取信息、進行市場營銷的重要場所,同時帶動展會展館周邊集商貿、交通、運輸、酒店、餐飲、購物、旅遊等一系列社會經濟規模效益,有力的促進城市的發展,這也是政府所希望積極推動和需要的結果。雖然這種社會收益,不能直接以金錢體現,但是,在之後的如同品牌效應一樣,對今後同樣的展會,也起到了推廣和宣傳作用。
8、綜合盈利收益
展會的所有收入及收益總和減去所有支出成本成正數,數據越大,盈利自然越高。
② 關於會展業大數據的幾點認識
關於會展業大數據的幾點認識
會展業與大數據結合的話題常被業內提及,但是大數據如何影響和服務於會展業、兩者之間關系目前處於什麼狀態,至今還沒有看到詳盡的闡述。我們寄希望於技術人士對大數據之於會展業的話題作詳細的解讀,因為泛泛而談總有「忽悠」的感覺。在此,筆者從非技術的角度嘗試對會展業的大數據問題談幾點認識,藉以拋磚引玉。首先,一個最基本的判斷是,會展業仍處在大數據運用的初級階段。會展業是最重視數據的行業之一,但是在從一般數據向大數據過渡的過程中,會展業仍處在探索的初級階段。大數據的主要用途之一在於預測,即基於消費者洞察的分析和推斷。因此,理想情況下產品的研發、設計應該基於大數據對消費者偏好的「捕捉」和歸納。具體到展覽,在「展覽立項」分析上,大數據還很少發揮作用。在營銷方面,會展業對大數據的利用也乏善可陳。無論在營銷渠道的拓展和對營銷渠道有效性的評估方面,都沒有看到典型的案例。此外,大數據時代的一個重要特徵是對數據的專業分析。即便從技術手段上可以實現海量數據的收集,沒有專業的數據分析人員,對大數據的分析解讀也無法完成,實現大數據效應最大化更無從談起。在這方面,會展業還「任重道遠」。在會展大數據方面值得稱道的領域主要體現在會展現場的管理方面。通過觀眾「跟蹤」技術(RFID技術或藍牙NFC技術),優化門禁系統,特別是跟蹤觀眾在會展場館的活動軌跡和規律,分析人們對產品及企業的關注度,並調整展覽的運營管理。這方面已經有一些很好的實踐和探索。利用上述技術,一方面,展商和買家(終端)可以在現場利用相關技術實現對彼此位置的准確感知,嘗試更高效率的貿易合作;在展後,展商也可以查詢哪些客戶到過展台,對哪些產品感興趣,以實現精準營銷和產品結構及功能的調整。另一方面,主辦方通過大數據了解客戶喜好和感興趣的產品信息,可以更好地對展覽項目進行調整,為客戶服務。其次,會展業大數據面臨的問題還有很多,主要涉及以下幾點:一、從數據來看,精準的資料庫仍是會展項目主辦方的主要工具,原因在於數據量。對比其他諸多行業,會展業支配的數據量並不大。大數據之所以比數據多了個大字,是因為在數據的數量上、獲取數據的速度和方式上、包括對數據的分析處理上的差異。其中,量是大數據的一個維度。從舉辦單個展覽項目來看,目前主辦方處理數據的量是有限的,即使規模達到幾萬平方米的大型展覽項目,通過傳統資料庫以及傳統的數據處理方式也能從容應對。大數據關於樣本=全部、重關聯不求因果的理念,更多的是基於海量數據的現實。筆者個人觀點:一旦數據數量可控,人們自然會回到因果分析上來。因果分析是人類探索自身和自然的終極理想,過去是將來也是。從這個意義上說,傳統資料庫通過因果分析實現精準營銷和精細化運營仍然是會展業的主要操作方式。二、大數據需要專業的數據分析能力。筆者曾看過勵展對中國部分行業出口目標市場的分析,總體感覺是,即使在對傳統數據的挖掘和分析上,很多展覽企業做得很不夠,需要提高的地方還有很多。對於大數據,分析技術和能力要求更高。業內目前有一種傾向,過度關注數據採集技術和大數據的意義,對於數據分析能力關注極少。對於大多數企業而言,不要好高騖遠,即便是踏踏實實地做好對傳統數據的分析,也是個挑戰。三、在展覽場館的數據基礎設施建設方面目前還有令人困惑的地方。一方面,主辦方對基礎設施要求逐漸提高,最基本的帶寬要求在很多場館都沒有達到;另一方面,一旦場館對IT基礎設施進行大幅度升級,學習重慶會展中心的做法,又會造成主辦方的矛盾心理,對數據安全的擔心增加。當然,這是個具有中國特色的問題,中國的場館經營方對自辦展的喜好或者說「情結」,盡人皆知。在中國的誠信環境下,主辦方產生疑慮難以避免。四、投入產出問題。不同的企業對於大數據應該有不同的態度和方式。考慮問題的原則應該是投入產出比。總的說來,由於投入巨大,無論場館方還是組織方只有比較有實力的企業才可以考慮在大數據方面進行投入。小企業即使有在大數據方面探索的雄心,也只能退而求其次,尋求與第三方服務商的合作。最後,對會展大數據的研究和應用,目前所做的只是「九牛一毛」,遠談不上窮盡。大數據除了在會展立項、營銷、管理和運營等方面將產生積極作用之外,圍繞人員流動密集、物流集中的會展活動應該還有其他層面的應用。其中,關鍵是投入產出比和利潤模式問題。在利潤模式方面,是有了清晰的利潤模式再去收集數據,還是在數據的收集之後再去挖掘數據的其他使用價值和利潤模式,是很多行業都會碰到的、令人困惑的問題。
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③ 會展收集統計數據和情況的重要方式是什麼
摘要 .會展主管部門網站 如地方的博覽局 會展部 商務部等 裡面會有工作報告之類的
④ 目前有什麼好的展會數據分析軟體
推薦使用百格活動系統,可檢測展會數據:
常用數據:
(1)總數據:報名統計、訪問量統計、收款統計
(2)表單信息收集統計
特色統計
(3)代碼跟蹤統計:直接給宣傳渠道分配代碼,可以監測各個宣傳渠道的宣傳效果,例如獨立訪問數,報名人數,報名成功人數等
(4)流量來源統計:監測整個網站的流量來源情況,例如來自微信,來自新浪等等
(5)參會者分享統計:簡單來說就是主辦方給參會者設置分享獎勵,我們可以監測參會者分享後的訪問數、報名數,根據這些指標制定獎勵給參會者進行一些獎勵
現場統計
(6)簽到統計:主會場、各個會場來簽到了多少人
(7)展台信息收集:直接給展台分配賬號密碼,可以自行採集參會者信息,進行綜合分析
(8)其他現場的信息收集
目前市面上在數據分析方面非常專業的展會管理系統,可以看看。
⑤ 提供會展業統計數據的有哪些單位
各地的會展行業協會 會展辦 服務業委員會 這幾個部門發布的會展信息還是比較權威的
⑥ 親,會展評估的主要信息來源於哪些方面這個問題能回答么
會展評估報告一般由參展公司獨立完成,或委託專業評估公司進行。會展活動評估樞要收集信息包括會展工作評估、會展質量評估以及會展效果評估三大方面。(一) 會展工作評估。主要目的是了解工作的質量、效率和成本效益,具體內容包括:1.有關展出目標的評估。主要根據會展公司的經營方針和戰略、出目標是否合適。2.有關會展效率的評估。會展效率是會展整體工作的評估指數。3.有關會展人員的評估。包括工作態度、工作效果、團隊精神等方面,一般是通過詢問參加會展的觀眾來了解和統計。詢問內容包括展品的選擇是否合適、市場效果是否好、展品運輸是否順利、增加或減少某種展品的原因等。如果會展活動的評估結果顯示「差」的會展人員超過人員總數的6%,就應當採取措施提高會展人員素質。4.有關宣傳工作的評估。包括宣傳和公關工作的效率、宣傳效果、是否比競爭對手吸引了更多的觀眾、資料散發數量等。對新聞媒體的報道也要收集、評估,包括刊載、播放次數、版面大小、時問長短、評價等。5.其他人員評估。包括會展人員組合安排是否合理,效率是否高,言談、舉止、態度是否合適,會展人員工作總時間是否適宜,會展人員工作輪班時間是否過長或過短等。6.有關設計工作的評估。內容有公司形象如何、會展資料是否有助於展出、展台是否突出和易於識別等。7.有關管理工作的評估。包括會展籌備公司的質量和效率、會展管理的質量和效率,工作有無疏漏,尤其是培訓等方面的工作。8.有關開支的評估。9.會展記憶率評估。會展記憶率是指參觀客戶在參加會展後8~10周仍能記住會展情況的比例,會展記憶率是能夠反映整體參展工作效果的專業評估指數。(二)會展質量評估。
參展公司要考核一個會展的質量,需要從會展的參展企業數量、售出面積等方面綜合考慮。主要包括:1.參展企業數量。2.參展企業質量。3.平均參觀時問。4.平均參展時間。5.人流密度指數。(三)會展效果評估。內容包括:1、參展效果優異評估。如果參展企業接待了70%以上的潛在客戶,客戶接觸平均成本低於其他會展的平均值,會展效果就是優異的。2、成本效益比評估。3、成本利潤評估。4.成交評估。5.接待客戶評估。主要包括:(1)參加會展的觀眾數量可以細分為接待參展企業數、現有客戶數和潛在客戶數。(2)參加展覽的觀眾質量,可以參照展覽會組織者的評估內容標准分類,統計觀眾的訂貨決定權、建議權、影響力、行業地域等,並按自己的實際情況將參展企業分為「極具價值」、「很有價值」、「一般價值」和「無價值」四類。
(3)接待客戶的成本效益。尤其是與新客戶建立關系的成本效益是最重要的評估內容,是此次展覽與前次展覽方式,或與其他推銷方式相比較的重要標准。計算方法是用展覽總支出額除以接待的客戶數,或所建立的新客戶關系數。6.調研評估。即通過展出對市場和產品有沒有新的了解,有沒有更明確的發展和努力方向等來進行評估。7.競爭評估。指在展覽工作方面和展覽效果方面與競爭對手相比較的情況。8.宣傳、公關評估。
⑦ 會展調研中二手資料的來源有哪些簡述會展策劃的基本流程。
會展市場調研中,二手資料有兩個重要的來源,即內部資料和外部資料。
通過第二手資料的調研,市場營銷調研人員可以把注意力集中到那些應該著重調查的某些特定的因素上,經營國際貿易,如果有許多市場擺在面前要去選擇,第二手資料調研可以幫助調研人員排除不理想的市場而認准最有前途的市場,並為進一步的實地調查奠定基礎。在國際營銷中,二手資料調研的作用主要表現在如下兩個方面:
1、是重要的信息來源,為某些營銷決策的制定奠定基礎。
2、案頭調研可以為實地調研提供必要的背景資料,使實地調研的目標更加明確,從而節省時間和調研成本,為國外實地調研打下基礎。
會展策劃的基本流程:
一 成立策劃工作小組 人員 事務 策劃主管 負責協調、溝通整個小組各策劃人 員的工作,並全權負責策劃方案的制定 淘會場 和修訂 策劃人員 負責編擬會展項目計劃 文案撰寫人員 負責撰寫各類會展文案,包括會展常用文書、會展社交文書、會展推介文 書、會展合同等 美術設計人員 負責各類各種類型視覺形象設計,如廣告設計、展示空間設計,此負責人要求能熟練運用photoshop,Imageready,Illustrator,coreIdraw 等軟體 市場調查人員 負責進行市場調查並編寫市場調 查報告 媒體聯絡人員 進行媒體宣傳推廣
二 進行市場調查與分析 會展市場調查與分析是會展策劃的基礎。其針對的內容也十分廣泛,主要包括五個方面: 1.產業環境; 2.目標市場; 3.政策法規; 4.同類會展; 淘會場 5.自身資源。
三 制定會展項目的行動方案 制定一個統籌兼顧的方案是會展項目順利開展的重要前提,選擇合適的時間,合適的地點,並做到兩者的合理搭配,是方案必須注意的內容。 會展策劃方案具體化,應形成一個可供操作的具體措施。其間得需明確以下內容: 會展項目的目標、實現會展項目目標的環境、會展項目營銷戰略要素、 會展相關活動的開展、會展策劃方案的效果與評估、會展策劃方案實施的附加條件。 設計行動日程表也是必不可缺少的一環。會展項目的行動日程必須精心設計, 策劃方案的製作、方案的實施不得延誤,每個步驟的開始和結束都應有時間的規定和限制, 以保證方案的實施能夠順利進行,否則就會嚴重影響會展的成功舉辦。
四 制定預算方案 制定一份會展項目預算方案一般包括的內容有以下幾個方面: 1.場地費用; 2.行政管理費用,包括公司行政管理人員的工資和行政辦公費用等; 3.宣傳推廣費用; 4.招展、招商費用; 5.相關活動經費; 會展項目收入來源: 1.會務費或展位費收入; 2.門票收入; 3.企業贊助收入; 4.其他。淘會場
五 撰寫項目策劃方案 抓安歇會展項目策劃方案就是將策劃的最終成果整理成書面材料,即策劃書,也稱企劃案, 其主體內容包括現狀或背景介紹、分析、目標、戰略、戰術或行動方案、效益預測、控制和應急措施,各部分內容可因具體要求不同而詳細程度不一。 其可涵蓋內容如可行性研究報告、項目意向書、項目建議書以及廣告策劃書、宣傳手冊等圍繞某次戰前、 戰中以及展後的所有策劃文案。
六 評估與修正 評估與修正的內容主要包括項目評估、階段考評、最終考評和反饋改進等內容。
⑧ 簡述數據的主要來源包括哪些途徑
統計數據主要來自兩個渠道:一是數據的間接來源;一是數據的直接來源。
統計數據的直接來源:
1、普查:專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。
2、隨機抽樣調查:基於隨機性原則,從調查現象總體中抽取部分樣本,以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。
3、非隨機抽樣調查:抽樣時不是遵循隨機原則,而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。
統計數據的類型
1、定類數據——表現為類別,但不區分順序,是由定類尺度計量形成的。
2、定序數據——表現為類別,但有順序,是由定序尺度計量形成的。
3、定距數據——表現為數值,可進行加、減運算,是由定距尺度計量形成的。
4、定比數據——表現為數值,可進行加、減、乘、除運算,是由定比尺度計量形成的。
以上內容參考:網路-統計數據
⑨ 展會的數據分析具體需要怎麼做
展會數據的數據分析對展會的領導者有著至關重要的作用,事實上,對展會的把控通過展商和觀眾兩方面就足夠了;代表展商的是展會的收益,這可以通過展會的財務管理報衣反映;而另一方面就是代表現場觀眾的現場數據分析報告。了解了展商和觀眾對展會的整體便有80%以上的把控。具體的話可以嘗試一下苦瓜展會的專業觀眾管理軟體,這個是基於展會中的各項需求而設計開發的,在幫助展會實現高質量的觀眾管理的同時,也能夠很好的促進展會數字化轉型,滿足展會的多方面需求。