數據運用領域哪個國家厲害

❶ 數據挖掘的應用領域有哪些

數據挖掘的應用非常廣泛，只要該產業有分析價值與需求的資料庫，皆可利用數據挖掘工具進行有目的的發掘分析。常見的應用案例多發生在零售業、製造業、財務金融保險、通訊及醫療服務：
(1)商場從顧客購買商品中發現一定的關聯規則，提供打折、購物券等促銷手段，提高銷售額；
(2)保險公司通過數據挖掘建立預測模型，辨別出可能的欺詐行為，避免道德風險，減少成本，提高利潤；
(3)在製造業中，半導體的生產和測試中都產生大量的數據，就必須對這些數據進行分析，找出存在的問題，提高質量；
(4)電子商務的作用越來越大，可以用數據挖掘對網站進行分析，識別用戶的行為模式，保留客戶，提供個性化服務，優化網站設計；
一些公司運用數據挖掘的成功案例，顯示了數據挖掘的強大生命力：
美國AutoTrader是世界上最大的汽車銷售站點，每天都會有大量的用戶對網站上的信息點擊，尋求信息，其運用了SAS軟體進行數據挖掘，每天對數據進行分析，找出用戶的訪問模式，對產品的喜歡程度進行判斷，並設特定服務，取得了成功。
Reuteres是世界著名的金融信息服務公司，其利用的數據大都是外部的數據，這樣數據的質量就是公司生存的關鍵所在，必須從數據中檢測出錯誤的成分。Reuteres用SPSS的數據挖掘工具SPSS/Clementine，建立數據挖掘模型，極大地提高了錯誤的檢測，保證了信息的正確和權威性。
Bass Export是世界最大的啤酒進出口商之一，在海外80多個市場從事交易，每個星期傳送23000份定單，這就需要了解每個客戶的習慣，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解決了上述問題。

❷ 談談數據統計在哪些領域有哪些應用

一、數值計算
計算機廣泛地應用於科學和工程技術方面的計算，這是計算機應用的一個基本方面，也是我們比較熟悉的。如：人造衛星軌跡計算，導彈發射的各項參數的計算，房屋抗震強度的計算等。
二、數據處理
用計算機對數據及時地加以記錄、整理和計算，加工成人們所要求的形式，稱為數據處理。數據處理與數值計算相比較，它的主要特點是原始數據多，處理量大，時間性強，但計算公式並不復雜。
在計算機應用普及的今天，計算機已經不再只是進行科學計算的工具，計算機更多地應用在數據處理方面。如：對工廠的生產管理、計劃調度、統計報表、質量分析和控制等；在財務部門，用計算機對帳目登記、分類、匯總、統計、製表等。
我們不可以用計算機實現辦公自動化。用計算機進行文字錄入、排版、製版和列印，比傳統鉛字列印速度快、效率高，並且使用更加方便；用計算機通信即通過區域網或廣域網進行數據交換，可以方便地發送與接收數據報表和圖文傳真。
三、 自動控制
自動控制也是計算機應用的一個重要方面。在生產過程中，採用計算機進行自動控制，可以大大提高產品的數量和質量，提高勞動生產率，改善人們工作條件，節省原材料的消耗，降低生產成本等。
四、輔助設計
計算機輔助設計(Computer Aided
Design，簡稱CAD)是藉助計算機進行設計的一項實用技術，採用計算機輔助設計過程實現自動化或半自動化，不僅可以大大縮短設計周期，加速產品的更新換代，降低生產成本，節省人力物力，而且對保證產品有重要作用。
五、輔助教學
計算機輔助教學(簡稱CAI)是利用計算機對學生進行教學。計算機輔助教學的第一個大型系統是在60年代由美國伊里諾大學開發的PLATO。現在世界上發展的各方教學軟體已無法准確統計。CAI的專用軟體稱為課件，是CAD的一大分支，它可按不同教學方式方法以及不同領域內容進行分類。
六、人工智慧
計算機有記憶能力，又擅長進行邏輯推理運算，因此計算機可以模仿人的思維，讓計算機具有一定的學習和推理功能，能夠自己積累知識，並且獨立解決問題，這就是計算機的人工智慧。例如，計算機可以對計算機高級語言進行編譯和解釋；不同國家語言之間的機器翻譯；在很多場合下，裝上電腦的機器人可以代替人們進行繁重的、危險的體力勞動和部分簡單重復的腦力勞動。
七、娛樂活動
我們可以在多媒體電腦上看電視、看VCD、聽音樂、玩游戲、在網上和朋友聊天等等。

❸ 大數據未來的發展前景怎麼樣

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域

——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❹ 資料庫技術的應用領域有哪些

1、多媒體資料庫

這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫

該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、資料庫技術在多媒體技術方面的應用。

相對比傳統的資料庫技術，這種結合了多媒體技術的資料庫，以多媒體技術的優勢使得數據界面的豐富化並對於兩者結合所可能帶來的相關技術問題給予了充分解決，相關資料庫方面的安全性得到了很好的提高。

多媒體資料庫設計中有很多問題需要解決：用戶介面支持方面、資料庫組織與存儲方面、媒體種類增加方面信息的分布影響方面。

4、信息檢索系統

信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。