㈠ 大數據是指什麼
大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中,大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據的方法)大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數據需要特殊的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
大數據的4個「V」,或者說特點有四個層面:第一,數據體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,數據的來源,直接導致分析結果的准確性和真實性。若數據來源是完整的並且真實,最終的分析結果以及決定將更加准確。第四,處理速度快,1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「V」
從某種程度上說,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
搜索下各種網路,上面都有。說白了,就是數據量非常龐大。這確實是近幾年的熱點問題。
㈡ 簡述什麼是大數據
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等,它們合起來被稱為4大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果,同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃,現在醫療行業也在做大數據的分析。
(2)大數據或稱為什麼擴展閱讀:
社會發展速度非常快,科技也很發達,信息的流通和人們之間的交流也非常密切,而大數據就是這個時代高科技的產物。對於大部分行業而言,怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,但同時,大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。
數據行業非常的受歡迎,人才需要求量也非常大,而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。
㈢ 大數據的定義是什麼
大數據首先是一個非常大的數據集,可以達到TB(萬億位元組)甚至ZB(十萬億億位元組)。這裡面的數據可能既有結構化的數據,也有半結構化和非結構化的數據,而且來自於不同的數據源。
結構化的數據是什麼呢?對於接觸過關系型資料庫的小夥伴來說,應該一點都不陌生。對了,就是我們關系型資料庫中的一張表,每行都具有相同的屬性。如下面的一張表:
(子標簽的次序和個數不一定完全一致)
那什麼又是非結構化數據呢?這類數據沒有預定義完整的數據結構,在我們日常工作生活中可能更多接觸的就是這類數據,比如,圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。
知道了這三類結構的數據,我們再來看看大數據的數據源有哪些呢?歸納起來大致有五種數據源。
一是社交媒體平台。如有名氣的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒體是比較受歡迎的大數據來源之一,因為它提供了關於消費者偏好和變化趨勢的寶貴依據。並且因為媒體是自我傳播的,可以跨越物理和人口障礙,因此它是企業深入了解目標受眾、得出模式和結論、增強決策能力的方式。
二是雲平台。公有的、私有的和第三方的雲平台。如今,越來越多的企業將數據轉移到雲上,超越了傳統的數據源。雲存儲支持結構化和非結構化數據,並為業務提供實時信息和隨需應變的依據。雲計算的主要特性是靈活性和可伸縮性。由於大數據可以通過網路和伺服器在公共或私有雲上存儲和獲取,因此雲是一種高效、經濟的數據源。
三是Web資源。公共網路構成了廣泛且易於訪問的大數據,個人和公司都可以從網上或「互聯網」上獲得數據。此外,國內的大型購物網站,淘寶、京東、阿里巴巴,更是雲集了海量的用戶數據。
四是IoT(Internet of Things)物聯網數據源。物聯網目前正處於迅猛發展勢頭。有了物聯網,我們不僅可以從電腦和智能手機獲取數據,還可以從醫療設備、車輛流程、視頻游戲、儀表、相機、家用電器等方面獲取數據。這些都構成了大數據寶貴的數據來源。
五是來自於資料庫的數據源。現今的企業都喜歡融合使用傳統和現代資料庫來獲取相關的大數據。這些數據都是企業驅動業務利潤的寶貴資源。常見的資料庫有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大數據的資料庫Hbase、MongoDB等。
我們再來總結一下,什麼樣的數據就屬於大數據呢?通常來大數據有4個特點,這就是業內人士常說的4V,volume容量、 variety多樣性、velocity速度和veracity准確性。
㈣ 什麼是大數據它有哪些特點
1、大數據(Big Data)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2、特點:大數據分析相比於傳統的數據倉庫應用,具有數據量大、查詢分析復雜等特點。
㈤ 大數據是什麼
大數據的概念可能不同的人會有不同的理解,我自己從08年開始從事大數據相關的工作,那個時候我們是覺得自己搞的是雲計算和數據倉庫,而到了2011、2012年的時候,國內大數據的概念才興起來,之後就是炒了三年的概念。
因為從事這一方向,這幾年不斷會有人問我什麼是大數據?我一直都回答不好。在最近的幾個月,我對這一概念思考的更多一些,結合看過的一些資料(如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《矽谷之謎》、吳軍的演講材料等)和實際的經歷,算是有了一些認識。與其說認識,還不如說是總結,換個角度看待這個問題,分為大數據概念和大數據思維。
我把大數據的概念總結為四個字:大、全、細、時。
大數據之大
我們先來看一組數據:
網路每天採集的用戶行為數據有1.5PB以上
全國各地級市今天的蘋果價格數據有2MB
1998年Google抓取的互聯網頁面共有47GB(壓縮後)
一台風力發電機每天產生的振動數據有50GB
網路每天的行為數據1.5個PB夠大吧?我們毫無懷疑這是大數據。但全國各個地級市今天的蘋果價格只有2MB大小,是典型的小數據吧?但如果我們基於這個數據,做一個蘋果分銷的智能調度系統,這就是個牛逼的大數據應用了。Google在剛成立的時候,佩奇和布林下載了整個互聯網的頁面,在壓縮後也就47GB大小,現在一個U盤都能裝的下,但Google搜索顯然是個大數據的應用。如果再來看一台風機每天的振動數據可能都有50GB,但這個數據只是針對這一台風機的,並不能從覆蓋面上,起到多大的作用,這我認為不能叫大數據。
這里就是在強調大,是Big不是Large,我們強調的是抽象意義的大。