A. 數據挖掘領域比較有前景的方向有哪些
數據挖掘領域比較有前景的方向有哪些？數據挖掘就業的途徑從我看來有以下幾種，（注意：所說的數據挖掘不包括數據倉庫或資料庫管理員的角色）。A：做科研(在高校、科研單位以及大型企業，主要研究演算法、應用等)B：做程序開發設計（在企業做數據挖掘及其相關程序演算法的實現等）C：數據分析師（在存在海量數據的企事業單位做咨詢、分析等）目前國內的數據挖掘人員工作領域大致可分為三類:· 1）數據分析師：在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢，商務智能，出分析報告。· 2）數據挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習演算法實現和分析。· 3）科學研究方向：在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用
B. 細數數據分析行業的職業
現在大數據是一個十分火熱的內容，相信大家對於大數據都有一定的了解。數據分析火爆的原因就是由於數據分析這一行業具有未來的前瞻性，正因為如此使得數據分析具有了十分廣闊的前景。於是很多人對於數據分析行業是比較嚮往的，而數據分析行業裡面也細分很多職業，那麼數據分析行業都有哪些職業呢？一般來說，數據分析行業有數據分析師、數據挖掘工程師、軟體工程師以及統計人員等職業。
首先我們說一下數據分析師，數據分析師就是將統計人員以及數據挖掘工程師提供的數據進行處理並分析，這里說的處理就是去除骯臟數據，對數據環境進行凈化，這樣才能夠讓數據更加干凈。同時數據分析師需要對數據進行分析，將外部數據和內部數據結合在一起，通過建模的形式去並將分析結果以干練簡明的形式表達出來，從而滿足業務的需求。
然後我們時候說一下軟體工程師，軟體工程師也是數據分析的重要職位，軟體工程師的工作主要就是開發測試以及審核系統的應用方面。重要負責組建程序。最終將數據進行處理並分析出結果。軟體工程師是比較常見的職業，這是因為軟體工程師出現的時間比較長，所以軟體分析師是數據分析行業不可或缺的一部分。軟體工程師一般負責前端系統以及後端系統，這兩個系統的相輔相成對數據的收集處理有一定的幫助，而通過網路以及移動終端和操作系統的發展使得數據更清楚的呈現給其他的崗位。
而統計學家也是數據分析行業中重要的職業。統計人員是整個數據分析工作的最前沿的工作人員，很多數據的提取就是由統計人員找到的數據，並運用統計知識去解決很多行業的問題，統計人員一般使用設計調查，通過設計問卷以及設計實驗等方法進行統計，這樣才能夠搜集好相應的數據。獲得了相應的數據，還需要對數據進行輕分析和輕解讀的能力，這樣才能夠把研究好的數據遞交給別的崗位。
最後就是數據挖掘工程師數據挖掘工程師就是對於數據的挖掘以及對數據的開發構建等工作。數據挖掘工程師針所面對的就是資料庫，負責處理機器與人員提供的數據，從數據中提取出對項目有關的數據以及可能有幫助的數據，這樣才能夠獲得更好 數據分析結果。這就需要數據挖掘工程師掌握很多技能，比如一定的編程能力，掌握各種的機器語言，能夠熟練的使用各種數據分析工具，這樣才能夠把更好的數據交給數據分析團隊。
相信大家看了這篇文章以後已經知道了數據分析的職位的相關情況了吧？希望大家在准備進入數據分析這個行業的時候一定要多多了解好這些職位的不同，找到一個適合自己的崗位，這樣自己才能夠做好自己的本職工作。為國家的數據分析盡一份自己的力量。
C. 資料庫工程師和數據挖掘工程師就業前景怎樣
，考資料庫系統工程師，有一定優勢，但就就業來說，這個證書並不能保證你的就業，可以說是沒什麼用，只是在企業招聘時，你有這個證書，別人沒有，能增加錄取的概率。並不是說有了這個證，你就能勝任企業的某項工作。所以建議去考，但不要報太大希望，千萬別指望有這個證就一定能找到好工作。
信管的同學出路很多啊，ERP是主要出路，根據往年統計，信管專業畢業後有三分之一的人會從事ERP行當，還三分之一從事網路管理，網頁開發，軟體設計等工作，還三分之一從事其他。
D. 大數據時代，IT行業8大的熱門崗位哪一個適合你
1、演算法工程師
何萬青博士曾經介紹把一件事做快做好的三種方法，其中就提到過「提高流水線效率、更好的演算法和更短的代碼關鍵路徑。」可以看出演算法在系統效率中的重要地位。演算法是讓機器按照人類設想的方式去解決問題，演算法很大程度上取決於問題類型和工程師對機器編程的理解，其效率的高低與演算法息息相關。
在數學和計算機科學之中，演算法(Algorithm)為一個計算的具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，演算法的功能和作用得到進一步凸顯。比如針對公司搜索業務，開發搜索相關性演算法、排序演算法。對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘演算法。
演算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
2、商業智能分析師
演算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域變得更加火熱。IT職業與咨詢服務公司Bluewolf曾經發布報告指出，IT職位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體的職位則包括有商業智能分析師一項。
商業智能分析師往往需要精通資料庫知識和統計分析的能力，能夠使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。
商業智能和邏輯分析技能在大數據時代顯得特別重要，擁有商業知識以及強大的數據和數學分析背景的IT人才，在將來的IT職場上更能獲得大型企業的青睞。不過這些技能並不是一般人都能掌握的，一些公司目前正在招聘統計學家並教授他們有關技術和商業的知識。
3、數據挖掘工程師
數據挖掘工程師，也可以叫做「數據挖掘專家」。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，能夠為其快速創造財富。當年亞馬遜的首位數據挖掘工程師大衛·賽林格(DavidSelinger)創辦的數據挖掘公司，將類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統銷售給在線零售和廣告銷售商，而這種產品推薦引擎系統，也成為亞馬遜有史以來最賺錢的工具。數據挖掘的價值由此可見一斑。
4、咨詢顧問
任何業務部門和任何行業企業，都有IT系統在背後默默無聞地支撐著。在雲計算大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多要求。在這種情況下，IT系統的規劃部署和運維，都要有更為精通的專業人士才能勝任，並滿足面向未來大數據分析、雲計算服務應用的需要。
紐約蒙特法沃醫療中心(montefioremedicalcenter)的副主席傑克-沃夫(JackWolf)曾經表示，他尋求不僅會建立和使用系統而且還會給予其他員工技術支持的新員工，他說："新的系統意味著你必須有更多的咨詢台來處理更多的咨詢量。"當然，這里體現的主要是某個系統的技術支持的功能，但管中規豹我們不難發現，無論是部署初期的物料采購還是運維過程中的金玉良言，都凸顯出這種技術咨詢顧問的重要性。
5、網路工程師
網路工程師可以說是一個「綠色長青」的職業，網路技術一直以來就處於急需之中，美國人力資源公司羅勃海佛國際(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指數和技能報告指出，網路管理占總需求技能排名中的第二位。對於雲計算時代來說，網路在雲資源池中(計算、存儲、網路)更是扮演著更為重要的作用。
另一方面，IPv6標准、物聯網、移動互聯等蓬勃發展，使得對於網路工程師尤其是新型網路工程師(移動、IPv6、雲計算方向)的人才和技能要求也越來越多。網路工程師也因此而可以細分成多個發展方向，相應的技能要求其側重也有所不同。比如網路安全、網路存儲、架構設計、移動網路等等。
6、移動應用開發工程師
移動應用開發，會隨著移動互聯網時代的到來變得更受追捧。截至2012年底我國已經有10億手機用戶，移動智能終端用戶超過4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等方面涌現了大量的移動互聯網游戲、應用和創業公司。
移動平台智能系統較多，但真正有影響力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原來PC和互聯網上的信息化應用、互聯網應用均已出現在手機平台上，一些前所未見的新奇應用也開始出現，並日漸增多。
移動應用開發，由於存有多個平台系統，因此不同的平台開發者其所面臨的機遇和挑戰也不盡相同。一個很明顯的例子就是，當初由Google公司和開放手機聯盟領導及開發的基於Linux的安卓系統，在開源之後就給廣大開發者(商)帶來巨大商機，而堅定選擇iOS平台的的開發工程師，也通過蘋果生態系統的不斷擴建和智能設備的高市場佔有，使得較早的一批開發者都賺得盆滿缽滿。不過在國內由於用戶習慣、產業環境和版權保護的問題，移動應用開發者並沒有因此而獲得相應的收益。
7、軟體工程設計師
近年IT業界逐漸涌現出一股軟體定義網路(SDN)、軟體定義數據中心、軟體定義存儲(SDS)和軟體定義伺服器(MoonShot)等浪潮，大有軟體定義未來一切IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用開發等等，都是軟體工程師大展身手的好舞台。相應的，這些技術領域也對軟體工程師的要求會更高，尤其是虛擬化和面向BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，都需要有更高深的技術支撐。
和演算法工程師有點類似的地方在於，軟體工程師也需要注重設計模式的使用，一位優秀的工程師通常能識別並利用模式，而不是受制於模式。工程師不應讓系統去適應某種模式，而是需要發現在系統中使用模式的時機。
8、資料庫開發和管理
資料庫開發和管理在大數據時代顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大BI、大型企業和咨詢分析機構特別看重的技能體現。代表著更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的涌現，要求我們實時採集、分析、傳輸這些數據集，在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，也特別強調了資料庫開發和管理人員的挑戰。
E. 數據挖掘、信息安全、軟體開發，讀研要怎麼選擇
數據挖掘的工作結果和現實不一定相符，比如環境、心理、經驗啥啥啥的，所以你幹了半天很可能還是錯的。
信息安全個人感覺技術一定要高精尖，而且未來技術更新非常快，你沒啥特殊興趣的話估計以後受罪，水平也高不到哪裡去，除非發自內心的喜愛想研究。
倒是軟體開發，范圍很廣，未來工作的話不愁沒錢賺，技術也不必非要一等一的牛人，相對比較適合你。你說呢？
F. 做了一年多的軟體開發，想轉數據挖掘，大大們給點意見。
可以轉數據挖掘的。數據挖掘並不難,而且待遇高。
數據挖掘,數學要稍微好一些，一些常見的分類、聚類演算法要了解,最好自己做過一些相關的東西,比如文字識別之類的，就是有點費腦子。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA數據分析師職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據科學專業能力旨在提升全民數字技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。
關於數據挖掘的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘演算法問題的縱向能力。要求學生具備從數據治理根源出發的思維，通過數字化工作方法來探查業務問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業務流程優化工具還是演算法工具，而非「遇到問題調演算法包」。點擊預約免費試聽課。
G. 軟體開發和數據挖掘哪個發展前景更好
數據挖掘在中國是未來產業，前景廣闊！
H. 數據挖掘方向前途怎麼樣
在國外很好
在國內，還處於起步階段，真正的數據挖掘運用還比較少，找工作也不是很容易，學這個方向的，基本上出來是做數據處理、數據分析，或是有些乾脆做軟體開發師。
不過有興趣的話，這也是不錯的方向，畢竟，再過上十來年，應該都能發展得起來的。應該說現狀艱辛，但前途還是光明的。
如果找數據挖掘的工作，地點也很重要，國內發展比較好的城市是北京和上海，廣東也有少數。一般來說，比較大型的企才有投有數據挖掘工程師這個職位，其它企業如果需要，都是外包給專門的數據挖掘公司來做的。
比較能用得上數據挖掘的行業是大型網站、銀行、醫院，針對網站，一般要學習WEB挖掘，挺有前途，大型網站公司也會招這個職位。銀行的數據挖掘也用得廣，但它一般包給專業公司來做，有個方向叫商業智能，簡稱BI，覺得挺有前途的。應該是數據挖掘中以後會很熱的行業
I. 請問就目前的IT行業就業形勢，考慮薪資水平和待遇，php和java相比選擇哪個方向更好
IT行業已經走入了我們的生活，並且影響著我們的生活。在這個迅速發展的數字時代，計算機技術已經被認為是第三次工業革命，在21世紀，我們可以預見，最能影響世界的就是計算機信息技術。計算機行業也被認為是高薪族的聚集地，從前景來看，IT行業也毫無疑問是發展良好的。IT業的高科技、高薪酬、廣闊的發展前景動搖著不少職場人士的心。
隨著當今互聯網IT行業的快速發展，IT行業成為一個備受青睞的熱門專業。根據人才機構發布的職位數顯示，2013年3-4月，全國IT行業職位需求數為175158個，較上月大幅攀升了21%。但是我國從事IT行業的專業人員不到100萬人,伴隨經濟結構的調整,科技興國戰略的進一步實施,科學、工業、國防和教育事業需要一大批高素質的計算機專門人才.在我國,IC人才、網路存儲人才、電子商務人才、信息安全人才、游戲技術人才嚴重短缺;在軟體人才層次結構上,水平高的系統分析員和有行業背景的項目策劃人員偏少,同時軟體藍領也比較缺乏。
那麼IT行業的就業前景如何呢?
首先，IT行業還將得到進一步的發展，這是毫無疑問的，伴隨著行業的發展，IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，目前中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內目前的IT教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為5萬，遠遠不能滿足市場的需要。其次，真正地實用的IT技術人才短缺，使得IT公司只能以優厚的待遇來吸引人才。
對於個人來說，IT行業良好的就業前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業的人，大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學習和計算機培訓獲得進入IT業的技術能力。而另一個方面，IT行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那麼這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。此外，由於互聯網技術的飛速發展，很多掌握過時技術的人員也不得不重新進行培訓，以使自己能夠與最新的技術同步。
IT行業的就業前景比較看好的緊俏職位
(1)軟體工程師。其實，軟體工程師裡面又包含很多職位，一般而言，軟體工程師主要進行軟體前期的項目需求的分析，然後對項目進行風險評估並試圖解決這些風險，然後開始進行軟體的開發，後期對軟體的進度做相關的評估。在這里，我們將開發項目的人員都稱作為軟體工程師。
(2)網路策劃師。該策劃師立足整個網站的創意，包括內容、技術、名稱等全方位的策劃、組織和設計，以及網頁設計。
(3)IT行業顧問。隨著IT業的發展，行業的競爭也逐漸加劇。對每一個新的創意的市場前景越來越難以估計。對企業給予專業的顧問咨詢，需要的不僅是專業知識，還有行業經驗的市場感覺，這是IT行業的專業顧問咨詢人才的價值所在。
(4)游戲設計師。又稱為游戲策劃主管。游戲項目的整體策劃者，主要工作職責在於設計游戲的整體概念以及日常工作中的管理和協調。同時負責指導策劃組以下的成員進行游戲設計工作。
(5)網路警察。我國的網路經濟方興未艾，大力培養網路安全人才迫在眉睫。因為信息系統的安全不是做一次就萬事大吉了，而是每天每時、甚至每分鍾都要監測、檢查內部有沒有不正常的系統行為、有沒有不該發生的流量等等。而我國目前的人才儲備明顯供不應求。
(6)網路管理。在計算機的世界裡，每個人都會遇到像電腦故障這樣那樣的小毛病，也就是說，這些軟體會因為你對它不太了解或操作錯誤而不合作，這時你就需要網路管理的幫助了。在現今社會里，不存在哪個技術學了就能立刻找到工作，哪個證書考了就能立刻找到工作。，做職業規劃時首先要做好市場需求分析，根據個人喜好和能力，在正確的職業培訓和指導下，制定一個切實可行的職業計劃，再加上個人的努力，大家一定會找到一份比較滿意的工作。
以上數據為2015年的數據，下面來看看2017年的趨勢：
選擇一個方向（只介紹主流方向）
千萬不要選兩個或者多個方向，只有一個方向學深了，才能找到一份高薪工資；
不要聽信別人謠言，不要傻乎乎的聽信別人去學習安卓和IOS等方向；
1.精通.net的越來越少；招聘數量越來越上升；人才越來越緊缺；(.net同樣可以時間app，開始牛逼，.net結合到開源、雲計算、互聯網等方向)
2.同樣，同樣精通Java的人才很緊缺，工資較高；
3.安卓和IOS招聘崗位一直在慢慢跌落，以後越來越少；廣州、深圳的安卓和IOS一路下滑，難以挽回；(想學安卓的話，最好先學後端，然後安卓，這樣才有優勢，只靠安卓，很容易被甩包)
例子：一個公司招聘四種崗位平均下來收到.net簡歷4份，java簡歷5分， 安卓400份，IOS 500份；市場成這樣，同學們需要警惕判斷!
4. H5同樣處於波動狀態，形式不是很好；做前端的目前一般，隨著社會創新的發展，會逐漸跌落；
(如果有時間，可以查看一下數據：http://jobinfo.rupeng.com)
補充：Python是一種小語言，只在個別領域牛逼，但是提不上場面，不屬於大眾語言。
補充：C++，同樣處於一個很尷尬的地位，不上升，不下跌，形勢不好！
補充：數據挖掘，雲計算，大數據等方向就業需要項目實戰支持，否則純學習找不到太好的工作！
現在的時代是一個Web時代，app時代，windows桌面時代已經過去了；
總結：必須掌握一門長期穩定的後端開發語言或者系統開發技術，這樣才能長久戰斗，拿高工資，如果你再懂一個前端的，這樣後端吃定了，前端也有技術，OK，市場就缺這樣的人才，高工資高職位非你莫屬！
J. 軟體工程方向（數字媒體、數據挖掘、移動開發）選擇
數字媒體 以後可能是做視頻什麼的，移動開發以後做手機軟體開發，數據挖掘一般是演算法工程師，第一個第三個專業性很強，尤其數據挖掘有很多數學上的東西需要學習，你可以理解為做研究演算法的，移動開發近幾年比較火，android ios 都很火，我是干android開發的，一般3年以上能到15k以上薪水。